在 VAST Forward 2026 大會上，VAST Data 推出了多項更新，涵蓋了從全端代理運算平台到安全、可擴展的智慧機器等多個面向。
VAST 資料策略引擎和 VAST 資料調校引擎是兩項新的運算服務，它們將使下一代 VAST AI 作業系統能夠滿足希望擴展其關鍵任務 AI 計劃的組織的關鍵需求。
PolicyEngine 和 TuningEngine 協同工作，共同創造可信賴、可解釋且持續學習的 AI 系統和互動。 PolicyEngine 控制智能體的活動，而 TuningEngine 則負責模型調優。它們共同驅動自動化學習循環，使其始終符合組織預期。
VAST Data聯合創始人傑夫·丹沃斯強調了應用程式的持續演進，並重點介紹了VAST AI作業系統中引入的PolicyEngine和TuningEngine。他將其描述為一台“會思考的機器”，能夠保障交互安全並從結果中學習，從而使不同計算環境下的組織都能使用先進的AI功能。
隆重推出 VAST 資料策略引擎
人工智慧工作流程和代理越來越多地存取組織資料以產生回應、與其他代理通訊並記錄事件。如果缺乏對資料存取、通訊和全面日誌記錄的細微控制，資料外洩的風險就會增加。嚴格的控制和用於監控代理活動的工具對於建立信任至關重要。 VAST PolicyEngine 透過內嵌策略執行來解決這些問題，它基於明確的細粒度權限和上下文來規範代理程式對共享資源的存取。策略執行發生在操作執行之前，並輔以防篡改日誌，從而實現零信任架構，確保決策和操作的可觀察性、可解釋性和可審計性。
隆重推出 VAST 數據調優引擎
VAST AgentEngine 是 AI 作業系統的無伺服器智慧體運行環境，它簡化了編程，並協調了平台內的多智能體工作流程、模型呼叫和工具使用。雖然它適用於靜態模型，但其完整的技術堆疊支援利用遙測資料、智能體和模型回饋進行微調和強化學習的學習循環。 TuningEngine 則負責捕捉智能體管道的輸出結果，利用精心整理的回饋來改進模型，並採用 LoRa、監督式微調和強化學習等方法。它能夠自動處理資料、推薦新模型，並促進評估和部署，同時啟動持續學習以提升效能。
邁向VAST「思考機器視覺」的一大步
這些新功能標誌著在開發能夠透過與真實世界數據互動而自動適應的系統方面取得了重大進展。 VAST Data 自 2016 年以來一直在開發此類系統，並於 2023 年全面展示了其願景。近期發布的 VAST AI OS 引入了一個閉環運行機制，能夠進行觀察、推理、行動、評估和改進，並透過將所有活動整合到一個系統中來增強安全性和可解釋性。
VAST PolicyEngine 和 TuningEngine 計劃於 2026 年底發布。
利用 NVIDIA 函式庫
VAST Data發布了端到端加速的AI資料堆疊，這是透過與NVIDIA擴大合作實現的。 VAST AI作業系統現在可以直接在GPU加速的伺服器上運行，客戶可以消除AI流程中的資料瓶頸，並在單一統一的平台上實現資料攝取、檢索、分析和推理。
VAST CNode-X
VAST 與 NVIDIA 共同開發的 CNode-X 系統，通過 NVIDIA 認證，革新了 AI 基礎設施。它為 GPU 叢集提供高效能存儲，並可直接在 GPU 伺服器上運行，與 VAST 平台無縫整合。這項轉變使 VAST 能夠將 AI 管線、分析、向量搜尋、RAG 系統和代理程式運行時作為一個統一的軟體堆疊進行管理。
全新的 CNode-X 伺服器為 VAST AI 作業系統提供運算基礎，使其能夠直接在 VAST 核心軟體服務（包括 VAST 資料引擎和 VAST 資料庫）中利用各種 NVIDIA 函式庫和 API。這些加速功能深嵌於平台內部，可在即時 SQL 分析、向量搜尋和檢索以及各種 AI 推理工作流程中提供更高的效能、更低的延遲和更高的效率。
VAST AI OS 透過將資料服務和計算整合到單一系統中來簡化操作，簡化了 RAG 管道和代理系統等 AI 工作流程從實驗到生產的過渡。
VAST 利用整合了 VAST AI 作業系統的全新 GPU 加速 VAST CNode-X 伺服器，為 AI 管線、向量搜尋和部署提供全面的軟體平台。主要特性包括：
- Sirius 與 VAST 資料庫的整合透過將儲存智慧與 GPU 加速的 SQL 結合來增強分析功能，從而實現查詢速度提高 44%，成本降低 80%。
- NVIDIA 的 cuVS 庫加速了 VAST 可擴展資料庫和 RAG 管道中的向量搜尋和聚類，從而降低了檢索延遲。
- 支援 NVIDIA NIM 微服務，可實現可擴展的 AI 管道，並提供適用於視訊、文件和基因組學等應用的開源 VAST DataEngine 藍圖。
- NVIDIA CMS 利用 BlueField-4 DPU 和 Spectrum-X 網路加速大規模推理，改善對 KV 快取的存取並減少首次令牌獲取時間，並提供可選的企業資料服務，而不會影響 KV 檢索。
加速 VAST AI 作業系統
VAST 計劃透過思科和超微等 OEM 合作夥伴交付 CNode-X 伺服器，使客戶能夠透過其首選供應商存取 GPU 加速的基礎設施，同時保持 VAST 軟體、支援和維運的一致性。經認證的 OEM 配置為 AI 部署提供了更快、更易於維護的途徑。隨著企業 AI 管線向持續系統演進，VAST 將其資料平台與 NVIDIA 的加速技術堆疊結合，為 RAG、即時分析和大規模 AI 工作負載提供高效能的檢索、分析和向量搜尋能力。
北極星簡介
VAST 發布了 Polaris，這是一個全球控制平台，可協助企業在公有雲、新雲端和本地資料中心部署、運行和管理分散式 AI 基礎架構。 Polaris 將 VAST 部署轉變為統一平台，使企業能夠以一致的方式管理 AI 資料和基礎設施，從而滿足訓練和推理工作負載的需求。
由於人工智慧基礎設施跨越多個地區和供應商，其運維需要超越單一集群的限制。訓練、推理和邊緣資料收集通常在不同的地點進行，但仍需要統一的管理和成本控制。 Polaris 透過提供集中式服務層來解決這個問題，可自動執行部署和生命週期運維。這種方法將分散式資源整合為單一的維運平台，而無需考慮其實體位置。
Polaris 無需額外費用即可使用，它透過協調不同基礎設施的 VAST 環境，與 VAST AI 作業系統相輔相成。 VAST DataSpace 使用全域命名空間和分散式架構統一數據，而 Polaris 則負責管理這些叢集的部署。 DataSpace 抽象化了資料位置，Polaris 抽象化了基礎設施位置，從而使應用程式能夠在單一的邏輯環境中運行。
VAST 將 Polaris 視為對 AI 技術堆疊向全球分散式系統轉型趨勢的回應。該公司指出，Polaris 建構了一個全域控制平面，使分散式 AI 部署能夠在雲端和本地資源之間協同工作。這種架構使企業能夠將 VAST 叢集作為一個整體系統進行部署、擴展和管理。
基礎設施編排與治理
Polaris 是一個基於 Kubernetes 建構的安全多租戶控制平面，它在每個 VAST 節點上都部署了一個輕量級代理程式。這種架構能夠自動完成跨客戶雲端帳戶的資源配置，與市場整合以管理授權，並集中管理升級和節點替換。它還具備企業身分整合、基於角色的存取控制和稽核日誌記錄功能，以確保在混合雲和多雲環境中實現一致的運作。
該平台支援 VAST、合作夥伴或客戶管理模式，並相容於雲端服務提供者和區域部署。 Polaris 作為意圖驅動的管理階層，管理員可以在此指定所需狀態，軟體則負責協調雲端原生服務以維持該狀態。基礎設施透過單一 API 和介面進行管理，確保所有區域配置和策略執行的一致性。
透過將全球資料服務與大規模編排相結合，VAST AI 作業系統將 AI 管線從孤立的叢集過渡到連續運作的系統。企業可以在不改變應用程式行為的前提下，根據 GPU 可用性和合規性要求來調整運算資源的部署。
Polaris 現已可用於大規模雲端部署，未來版本計劃擴展多集群編排功能。
VAST Cosmos社區內的新合作夥伴計劃
VAST Data 在 VAST Cosmos 社群內推出了一項統一的全球合作夥伴計劃，將經銷商、服務提供者、系統整合商、諮詢合作夥伴、技術聯盟、經銷商、雲端服務供應商和超大規模資料中心供應商整合到一個統一的框架下。該計劃旨在提供靈活性，使合作夥伴能夠以適合自身業務和客戶的方式與 VAST 合作，同時為其發展提供清晰的路徑。
VAST Cosmos 現在正式規定了合作夥伴如何參與一個或多個市場管道，並透過集中式合作夥伴入口網站，圍繞共同的培訓、賦能、治理和市場推廣資源進行協調。
VAST Data全球技術聯盟副總裁John Mao解釋說，Cosmos旨在透過創建一個促進創新和發展的從業者協作社區，徹底革新人工智慧開發。他強調，新的正式合作夥伴計劃透過為技術、雲端和通路合作夥伴提供統一的框架來擴展這項使命，幫助他們開發、驗證和差異化解決方案，並在資料中心、雲端環境和邊緣位置部署VAST人工智慧作業系統。
VAST Data全球合作夥伴組織副總裁John Cedillo強調了與VAST合作的合作夥伴保持清晰性和一致性的重要性。他重點介紹了Cosmos如何將這些要素整合到一個統一的專案中，提供結構化的入職流程、分級權益以及一個合作夥伴入口網站，該網站整合了培訓、交易註冊和聯合市場推廣策略，從而促進可重複執行的合作。
Cosmos 將各種合作夥伴管道整合到一個統一的生態系統和參與框架中，使合作夥伴能夠在 VAST AI 作業系統上開發、驗證、交付和擴展客戶解決方案。
將 VAST 的原生安全控制與 CrowdStrike 的企業級偵測與回應結合
VAST Data 與 CrowdStrike 達成策略夥伴關係，旨在提升 VAST AI 作業系統的安全性。此次合作將 CrowdStrike 的威脅偵測和自動化回應功能嵌入到 AI 環境中，從而增強資料層和執行時間工作流程的防護能力。
隨著企業從人工智慧實驗階段過渡到實際部署階段，保障人工智慧生命週期的安全變得至關重要，這需要與平台控制協同工作的先進檢測技術。此次合作的優勢包括持續監控人工智慧資料管道、在人工智慧工作流程中實現無縫安全防護以防範惡意軟體和資料外洩等威脅，以及跨平台的協同威脅回應。此次合作旨在大規模提升企業人工智慧安全，使企業更有信心地部署人工智慧。
VAST Data與TwelveLabs合作拓展視訊智能
VAST Data 與視訊基礎模型開發商 TwelveLabs 攜手合作，旨在協助企業分析公有雲以外的海量視訊檔案和敏感資料。此次合作標誌著 TwelveLabs 首次在 VAST AI 作業系統上實現客戶自主管理部署。該系統旨在處理 EB 級非結構化數據，用於視訊搜尋、分析和推理，並具備治理、主權和控制能力。
企業在媒體、智慧空間和安全等領域都依賴寶貴的視訊資產，但由於規模、複雜性和治理的挑戰，大規模營運部署面臨許多難題。 TwelveLabs 的模型已部署用於大規模視訊理解，其中包括用於多模態搜尋的 Marengo 和用於深度理解和文字生成的 Pegasus，從而實現自然語言搜尋和分析。此次合作旨在支援將視訊智慧部署到更靠近資料來源的位置。 VAST AI OS 統一了視訊數據，可在本地、雲端和新雲端環境中進行即時處理，從而解決數據主權、監管、安全和成本方面的考慮。
根據全球策略合作負責人 Danny Nicolopoulos 介紹，TwelveLabs 的目標是讓機器像人類一樣解讀視頻，涵蓋視覺、語音、聲音和時間資訊。他強調，與 VAST 的合作拓展了視訊智慧的部署範圍，使其能夠相容於本地部署、人工智慧和新雲端環境，同時滿足大型視訊檔案庫的規模需求。此外，尼科洛普洛斯表示，此次合作增強了視訊搜尋和分析能力，尤其是在那些對治理和資料控制要求嚴格的行業。
VAST 與 TwelveLabs 的合作使客戶能夠透過 VAST AI OS 無縫部署 AI 管線。 VAST AI OS 提供統一的全球命名空間，方便跨混合多雲環境輕鬆存取和管理海量視訊檔案。它內建向量儲存和即時相似性搜尋功能，針對大規模視訊工作負載進行了最佳化，並透過 VAST DataEngine 實現資料和運算編排，從而高效處理嵌入和元資料。該解決方案滿足了行業對媒體內容搜尋和重用、金融領域基於視頻的欺詐檢測和合規性以及公共部門通過安全本地數據部署實現更快速的調查和態勢感知等方面的日益增長的需求。
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