在紐約舉行的 VeeamON 2026 大會上，Veeam Software 發布了一系列協調一致的公告，旨在將其資料彈性策略擴展到人工智慧 (AI) 新興的營運場景中。該公司推出了 Veeam DataAI Command 平台，預覽了 Veeam Data Platform v13.1 以及全新的 DataAI 彈性模組，並發布了數據和 AI 信任成熟度模型，以幫助企業評估其治理和營運準備。
這些更新使 Veeam 能夠解決人工智慧快速普及與保護、管理和恢復這些系統所依賴的資料的能力之間日益擴大的差距。
面向資料、人工智慧和身分的新型控制平台
Veeam DataAI Command Platform 是一個全新的架構層，它統一了資料保護、安全性、治理和合規性，適用於自主 AI 代理大規模運作的環境。該平台基於 Veeam 對 Securiti AI 的收購，並將資料安全態勢管理與 Veeam 現有的彈性堆疊整合。
其核心是 DataAI 命令圖，這是一個智慧層，能夠映射跨雲端、SaaS 和本地環境的資料、身分和存取控制之間的關係。與傳統的清單方法不同，此圖以細粒度等級運行，能夠識別特定的敏感資料元素、存取路徑以及引入風險的變更。它還能關聯生產數據和備份數據，從而實現更具上下文感知能力的恢復和治理工作流程。
該平台整合了多個功能領域。 DataAI 安全性提供資料和 AI 風險狀況的統一可視性。 DataAI 治理在資料層實施控制，而非依賴代理級策略，從而限制來自授權和未經授權的 AI 代理的風險敞口。 DataAI 合規性可讓資料操作與主要監管架構保持一致，並產生可用於稽核的證據。 DataAI 隱私權是基於身分和管轄區即時執行策略。 DataAI 精準恢復透過更具針對性的修復擴展了 Veeam 的復原能力，使組織能夠在不回滾整個系統的情況下修正特定的資料問題。
Veeam 將此平台視為對企業 IT 結構性轉變的回應，在這種轉變中，隨著 AI 代理越來越多地存取和處理數據，安全邊界從基礎設施轉移到了數據本身。
使用 v13.1 推進核心平台
同時，Veeam 也預覽了 Veeam 資料平台 v13.1，該版本引入了 70 多項增強功能，重點是現代化、安全性和復原效能。其中一個關鍵主題是跨虛擬機管理程式的工作負載可移植性，包括對 OpenShift Virtualization 等環境的支持，使企業無需進行大規模平台重構即可遷移工作負載。
身分彈性是另一個重點領域，例如透過增強 Active Directory 林復原功能來提高從基於身分的攻擊中復原的能力。安全功能也已擴展，包括更廣泛的惡意軟體檢測、對後量子密碼學的支援以及與安全生態系統的更深層整合。
此次版本更新也著眼於降低成本和提升營運效率。新增的 NAS 歸檔和長期保留功能旨在降低儲存成本，而擴充的威脅偵測功能則將掃描範圍擴展至 AWS、Azure、NAS 系統和 Microsoft 365 環境。這些更新旨在縮短混合雲和多雲環境中的偵測和恢復時間。
DataAI 彈性模組引入統一運營
透過 DataAI Command 平台交付的全新 DataAI 彈性模組提供了一個集中式操作層，用於管理資料彈性。它引入了一個統一的介面，使用戶能夠跨環境查看保護狀態、運行狀況和就緒情況。
全域搜尋和清單功能使維運人員能夠快速確定特定工作負載是否受到保護，並啟動從文件層級恢復到全站點恢復或無塵室操作等各種恢復措施。該模組還強調操作一致性，減少配置偏差並簡化日常管理任務。
內建的人工智慧代理可自動執行日常操作，包括日誌分析、工單處理流程和容量規劃。這些功能旨在降低營運成本，同時提高大規模環境下的反應速度。
彌合人工智慧信任差距
為了配合平台和產品更新，Veeam 推出了數據和人工智慧信任成熟度模型。該框架旨在幫助企業評估其人工智慧治理和營運的有效性。該模型基於對 300 位資深商業和技術領導者的研究，並著重指出人工智慧應用與營運準備之間日益擴大的差距。
Veeam 資料與 AI 信任模型圖
研究結果表明，人工智慧已融入許多企業的工作流程，但其治理和可審計性仍有滯後。儘管大多數組織對人工智慧的規模化應用充滿信心，但相當一部分組織無法提供可供審計的證據來驗證這種信心。技能差距、整合複雜性和監管不確定性等營運挑戰正成為人工智慧專案規模化應用的主要障礙。
此成熟度模型從 12 個維度和 5 個發展階段評估組織，重點在於控制措施在實際環境中的運作。它將準備分為四大支柱：資料和人工智慧系統的可見性、安全性和存取控制的執行、透過備份和復原實現的彈性，以及支援人工智慧開發的資料準備情況。
相關評估提供評分基準、同儕比較和優先建議，為組織提供從實驗性 AI 使用到生產規模、可問責部署的結構化路徑。
庫存情況
Veeam 資料平台 v13.1 和 DataAI 彈性模組預計將於 2026 年第三季初透過 Veeam 的合作夥伴生態系統正式發布。 DataAI 指揮平台和資料與 AI 信任成熟度模型是 Veeam 更廣泛策略的一部分，旨在將資料保護、安全和 AI 治理整合到一個統一的營運框架中。
Amazon