今天，Veritas 發布了他們的首個數據基因組學索引。 這項研究被 Veritas 稱為“企業數據組成的第一個準確視圖”。 該研究是在 Veritas 廣泛的全球 50,000 家企業客戶基礎上進行的，其中包括 86% 的全球財富 500 強企業，並分析了數百億個文件。 Veritas 還發布了兩款新產品，Enterprise Vault 12 和 Data Insight 5.1。
Data Genomics Index 著眼於企業如何管理其數據並作為比較標準。 該研究從文件類型組成著眼於真實環境； 到平均年齡分佈到他們個人文件的大小比例，可以作為研究基準。 Veritas 認為，這項研究的見解可以幫助組織調整數據管理以節省成本並更智能地使用數據。 主要發現包括：
- 超過 40% 的數據在 3 年內未被訪問過。 在某些情況下，存在監管或合規性要求問題，但在大多數情況下，企業可以通過以不同方式管理這些數據來節省成本。
- 開發者文件和壓縮文件，開發者文件佔整體總量的20%，幾乎佔據整個環境的三分之一。
- 在過去十年中，PowerPoint 等演示文件的使用量下降了近 500%。
- 研究發現，在秋季創建了更多文件，其中文本文件增加了 91%，電子表格文件增加了 48%，地理和信息系統文件增加了 89%。
- 有大量孤立數據（沒有屬性所有者的數據）佔用空間和資源。 研究發現，這些孤立數據內容豐富（視頻、圖像和演示文稿），如果無人看管可能會帶來風險。
通過研究結果，Veritas 相信公司可以通過對存儲和管理數據的方式進行細微調整來節省大量成本。 查找過時的文件（如演示文稿、電子表格和文檔以及視頻和圖像）可能代價高昂，並且非常適合歸檔、刪除或遷移。 Veritas 舉的一個例子是，在專注於歸檔陳舊演示文稿、文檔、電子表格和文本文件的 10PB 環境中，每年可以節省多達 2 萬美元的存儲空間。
Veritas 還宣布了一項研究計劃，即數據基因組學項目，以幫助組織了解他們每天創建、存儲和管理的非結構化數據的真實性質。 數據基因組學索引將是這項新計劃的第一個貢獻。 該項目將幫助世界各地的組織應對不斷增長的數據及其管理需求。 Veritas 是創始成員和貢獻者，但表示該項目將在商業上與業務保持獨立。
Veritas 還宣布對其 Enterprise Vault 12 和 Data Insight 5.1 進行創新。 Enterprise Vault 12 為公司提供了一個集中、高性能、高度靈活的分類框架，可以簡化識別有意義或受監管信息的過程，同時刪除不重要的信息。 Vault 12 使用 Veritas 正在申請專利的技術自動對接收的內容進行分類，包括電子郵件、文件、SharePoint、即時消息和社交媒體。 它還可用於對已存檔的數據進行重新分類。
新功能包括：
- 智能審查——通過優先審查相關項目並利用持續學習引擎剔除不相關項目，簡化對存檔內容的監督。
- 門控刪除——通過確保僅在符合當前保留策略的情況下刪除歸檔信息來提高合規性。 組織現在可以在到期或用戶刪除之前執行策略檢查。
- 圖像 OCR（光學字符識別）——通過從圖像中提取嵌入文本進行索引和分類，實現對存檔圖像的搜索和發現。
- Enterprise Vault Search – 通過全新的增強型直觀界面簡化並加快對歸檔信息的訪問。
最新版本的 Data Insight 5.1 引入了對 Box 的支持，可幫助組織進一步發現其企業中的敏感信息。 它還提供增強的補救工作流程，使訪問和權限更改盡可能自動化和可重複，並通過自助服務門戶輕鬆訪問。
庫存情況
Enterprise Vault 12 和 Data Insight 5.1 現已上市。
討論這個故事
Amazon