Veritas發布了《美國數據山報告》，該報告探討了當今數據量爆炸性增長的影響，以及大多數企業領導者如何忽視了這些數據帶來的後果——他們未能預料到數據的指數級增長。事實上，一項獨立研究表明，到2020年，全球各組織機構的數據浪費總額將超過3.3兆美元。先前，Veritas也發布過一份關於資料管理的研究報告，其中也涉及了這個主題。
在報告中，Veritas 表示企業應該密切關注快速增長的數據洪流（即大量湧入的數據），並補充說許多企業已經沒有預料到數據的持續增長。 因此，對於那些忽視不斷增長的 Databerg 的人來說，後果很嚴重，這可以分為三類：
- 業務關鍵數據 – 這些數據被認為對組織的持續運營成功至關重要。
- 冗餘、過時和瑣碎 (ROT) 數據 – 這是被識別為冗餘或重複數據的數據，不再具有商業價值。 Veritas 指出，企業需要通過定期安全刪除 ROT 數據來主動減少 ROT 數據。
- 暗數據—— 這是尚未確定其價值的數據； 它可能包括重要的業務關鍵數據或 ROT 數據。 企業需要探索並為其賦予價值。 Vertitas 聲稱高達 54% 的公司數據屬於此類。
Vertitas 表示，對數據的日常態度以及戰略、組織和員工層面的行為是大量暗數據和 ROT 的主要原因：
- 戰略: IT 戰略和預算完全基於數據量，而不是商業價值
- 組織：在錯誤的“存儲免費”前提下快速採用雲應用程序和存儲
- 個人：員工認為企業 IT 資源可以免費使用，無論是用於企業用途還是個人用途
為了幫助解決這些問題並改變企業對數據的看法，Veritas 表示第一步是製定一項 IT 政策，規定必須消除 ROT 數據。 此外，數據應根據組織的數據保留政策進行分類，而不僅僅是敏感性、項目或類型。 Veritas 還表示，必須為暗數據實施可行的信息治理之旅； 越來越多的員工將公司數據用於個人用途，這需要通過實施程序並逐步改善員工行為來解決。
最終，組織必須獲得可見性、採取行動並承擔控制權，以應對數據量的增長。
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