今天，Veritas Technologies 宣布推出 Veritas Predictive Insights，這是一種利用人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 算法減少計劃外停機時間並降低總體擁有成本的新解決方案。
Veritas 使用來自數千台 Veritas 設備的加密事件數據訓練他們的 Predictive Insights AI。 人工智能創造者面臨的主要障礙之一是找到良好的訓練數據集； Veritas 過去三年的內部數據收集使他們在這方面站穩了腳跟。 基於這一積累的經驗，Predictive Insights 監控系統運行狀況以檢測潛在問題。 開發新系統時的一個主要問題是避免警報疲勞並突出顯示重大事件。 它發出警報的一些潛在問題是：主動維護、性能和容量預測以及合規性確定。
當客戶在受支持的 Veritas 設備上啟用 Predictive Insight 時，系統會持續收集和處理遙測數據，為每個設備生成系統可靠性評分 (SRS)。 分數和相關詳細信息通過儀表板公開。 基於 SRS 及其背後的詳細信息，系統會根據分析結果提出主動行動建議，以提高系統可靠性。 這可能包括向派遣服務人員或進行規定的現場服務安裝補丁的通知。 像這樣的數據驅動的指標和建議可以幫助 IT 團隊進行必要的維護，同時將工作從優先級較低的領域轉移開，以便更好地服務於業務並提高客戶滿意度。
庫存情況
- 現已在 Veritas NetBackupAppliances 上提供
- 在接下來的幾個季度中，它將在 Veritas Access 和 Flexappliances 上提供
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