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WekaIO 引入 Weka AI

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今天,WekaIO 推出了其新的存儲解決方案框架,它聲稱可以加速邊緣到核心到雲的數據管道 Weka AI。 這個新框架以 Weka 文件系統 (WekaFS) 為基礎,由 RA 和 SDK 組成,合作夥伴包括 NVIDIA、Mellanox 和 Weka 創新網絡 (WIN) 中的其他公司。

維卡愛

人工智能 (AI) 是不同技術的總和,可以真正改變多個領域的工作方式。 這些好處並沒有帶來一些缺點。 AI 數據管道不同於傳統的基於文件的 IO 應用程序,不同階段需要不同的存儲 IO 要求:用於攝取和訓練的海量帶寬; 提取、轉換、加載 (ETL) 的混合讀/寫處理; 推理的超低延遲; 以及用於整個數據管道可見性的單個命名空間。 當人們認識到人工智能解決方案通常部署在邊緣時,就會出現更多的複雜情況。 到目前為止,還沒有滿足所有要求的解決方案。

Weka AI 據說可以解決這些挑戰,通過為單個 GPU 客戶端提供超過 73GB/s 的帶寬來提高性能。 最重要的是,該公司聲稱它可以通過版本控制、可解釋性和可重複性提供操作敏捷性,並通過在線加密和數據保護提供治理和合規性。 據說 Weka AI 可以加速基因組學、醫學成像、金融服務業 (FSI) 和高級駕駛輔助系統 (ADAS) 深度學習 (DL) 管道等領域。 最後,據說 Weka AI 也很容易擴展,因此從入門級到大型企業的用戶都可以利用該解決方案。

庫存情況

Weka AI 包立即可用。

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亞當·阿姆斯特朗

Adam 是 StorageReview.com 的首席新聞編輯,管理我們的內部和自由內容團隊。