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WekaIO 推出適用於 NVIDIA DGX SuperPOD 和 DGX H100 系統的 WEKApod 資料平台設備

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在2024年GTC大會上,WekaIO發布了WEKApod,這是一款針對NVIDIA DGX SuperPOD和NVIDIA DGX H100系統優化的先進資料平台設備。本設備融合了WEKA專業的AI資料平台軟體和領先的儲存技術,為AI工作負載打造了開箱即用的環境。使用者可以將WEKApod整合到NVIDIA DGX SuperPOD生態系統中,從而快速部署運算、儲存和網路資源,快速AI專案的部署。

WEKApod 資料平台設備為 NVIDIA DGX SuperPOD 部署的資料管理設定了高標準。它能夠提供高達 18.3 萬次 IOP 和對於 AI 模型開發至關重要的高效寫入效能。這有助於提高培訓效率、可擴展性、彈性和即時應用程式支援。

WEKApod 打包了 WEKA 的資料平台軟體,該設備具有全系列功能,適用於以 AI 為中心的企業環境、生成式 AI 和 GPU 雲端基礎架構。

WEKApod 的主要優勢包括:

  • 領先的人工智慧儲存效能: WEKA 的 AI 原生架構提供頂級 AI 存儲,確保所有檔案大小的延遲最小化和大量寫入吞吐量,以保持關鍵操作的連續性。
  • 節能可持續性: 該平台提供了增強的性能密度,透過優化空間利用、改進冷卻、電源效率和減少閒置功耗來降低能耗,每儲存 PB 可減少高達 260 噸二氧化碳當量的碳足跡。
  • 優化的儲存存取: 它確保儲存存取的高效率,提高訓練和推理任務的效能,最大限度地減少空閒時間,並降低整體能源使用。這透過降低人工智慧計劃中的能源成本和碳足跡來促進永續發展。

WEKApod 為本地和超大規模、混合和 GPU 雲端服務提供多種部署選項。自 2013 年以來,WekaIO 一直處於人工智慧和高效能運算軟體資料平台領域的前沿,並且是第一個提供在領先的伺服器硬體和跨主要公有雲供應商上運行的基於訂閱的軟體的公司。 WEKApod 代表了該產品的擴展,支援 WEKA 資料平台軟體的本地和大規模 AI 和 GPU 雲端部署。

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哈羅德弗里茨

自 IBM 創建 Selectric 以來,我一直在科技行業工作。 不過,我的背景是寫作。 因此,我決定退出售前業務,回歸本源,從事一些寫作工作,但仍從事技術工作。