聯想ThinkStation P3 Tiny Gen 2評論：可放置在任何地方的工作站

聯想ThinkStation P3 Tiny Gen 2是去年強勁產品的最新升級版，在僅1公升的超緊湊機身中蘊藏著令人印象深刻的性能。這款產品專為需要極致速度和可靠性的專業人士打造，配備了最新的英特爾酷睿處理器、NVIDIA RTX工作站顯示卡、高速記憶體和高級儲存選項。聯想一如既往地樹立了可靠性和企業級支援的標竿。它專為媒體娛樂、STEM（科學、技術、工程和數學）以及醫療保健等行業的專業用戶和學生設計，以緊湊、節省空間的外形提供卓越的性能。

CPU支持

P3 Tiny 搭載英特爾最新的酷睿超極（第二代）處理器，在效能和能源效率之間實現了平衡，可滿足現代商業工作負載的需求。它支援從酷睿超極極 5 到酷睿超極極 9 的多種處理器選項，使用者可以根據自身需求靈活選擇合適的效能等級。這些處理器採用英特爾混合架構，最高可達 24 個核心、36 MB 英特爾智慧快取以及強大的整合式顯示卡效能。

處理器選項

P3 Tiny 可選配的英特爾酷睿超極致系列 2 處理器種類雖然不算豐富，但足以滿足企業根據自身工作負載需求選擇理想的配置。下表列出了支援的 CPU：

英特爾酷睿超強處理器	內核/線程	基頻	最大渦輪頻率	快取
英特爾酷睿Ultra 5 225處理器	10（6個P核+4個E核） 10 線程	P 核 3.3 GHz / E 核 2.7 GHz	P 核 4.9 GHz / E 核 4.4 GHz	20 MB 英特爾® 智能高速緩存
英特爾酷睿Ultra 5 225T處理器	10（6個P核+4個E核） 10 線程	P 核 2.5 GHz / E 核 1.9 GHz	P 核 4.9 GHz / E 核 4.4 GHz	20 MB 英特爾® 智能高速緩存
英特爾酷睿Ultra 5 235處理器	14（6個P核+8個E核） 14 線程	P 核 3.4 GHz / E 核 2.9 GHz	P 核 5.0 GHz / E 核 4.4 GHz	24 MB 英特爾® 智能高速緩存
英特爾酷睿Ultra 5 235T處理器	14（6個P核+8個E核） 14 線程	P 核 2.2 GHz / E 核 1.6 GHz	P 核 5.0 GHz / E 核 4.4 GHz	24 MB 英特爾® 智能高速緩存
英特爾酷睿Ultra 5 245處理器	14（6個P核+8個E核） 14 線程	P 核 3.5 GHz / E 核 3.0 GHz	P 核 5.1 GHz / E 核 4.5 GHz	24 MB 英特爾® 智能高速緩存
英特爾酷睿Ultra 5 245T處理器	14（6個P核+8個E核） 14 線程	P 核 2.2 GHz / E 核 1.7 GHz	P 核 5.1 GHz / E 核 4.5 GHz	24 MB 英特爾® 智能高速緩存
英特爾酷睿Ultra 7 265處理器	20（8個P核+12個E核） 20 線程	P 核 2.4 GHz / E 核 1.8 GHz	P 核 5.2 GHz / E 核 4.6 GHz	30 MB 英特爾® 智能高速緩存
英特爾酷睿Ultra 7 265T處理器	20（8個P核+12個E核） 20 線程	P 核 1.5 GHz / E 核 1.2 GHz	P 核 5.2 GHz / E 核 4.6 GHz	30 MB 英特爾® 智能高速緩存
英特爾酷睿Ultra 9 285處理器	24（8個P核+16個E核） 24 線程	P 核 2.5 GHz / E 核 1.9 GHz	P 核 5.4 GHz / E 核 4.6 GHz	36 MB 英特爾® 智能高速緩存
英特爾酷睿Ultra 9 285T處理器	24（8個P核+16個E核） 24 線程	P 核 1.4 GHz / E 核 1.2 GHz	P 核 5.3 GHz / E 核 4.6 GHz	36 MB 英特爾® 智能高速緩存

構建和設計

ThinkStation P3 Tiny Gen 2 延續了聯想在緊湊型工程設計方面的卓越成就，以驚人的小巧體積提供工作站級別的性能。這款 1 公升裝的筆記型電腦尺寸僅為 179 x 182.9 x 37 毫米，可輕鬆融入空間有限的辦公室或擁擠的桌面，同時確保強大的性能和出色的散熱。其設計風格簡潔低調，線條流暢，霧面黑色表面搭配低調的紅色點綴，延續了聯想一貫的專業美學。

儘管體積小巧，P3 Tiny 卻搭載了強大的硬體。我們評測的配置配備了 NVIDIA RTX A1000 GPU，可為 CAD、3D 建模、渲染和輕量級 AI 工作負載提供工作站等級的效能。然而，它的一個缺點在於不支援 VESA 壁掛，因此無法直接連接到顯示器。聯想透過配備垂直支架來彌補這一缺陷，該支架有助於節省桌面空間，同時改善頂部和後部通風口的空氣流通。

前面板的佈局與去年的 P3 Tiny 相同，包括：

• 3.5毫米組合音訊插孔（耳機/麥克風）
• 兩個 USB-A 10Gbps 連接埠（其中一個支援常開充電）
• 一個用於快速數據傳輸或連接配件的 USB-C 10Gbps 端口
• 電源按鈕和磁碟活動指示燈

後置I/O介面同樣實用，提供全面的連接方式，包括：

• 電源連接器
• DisplayPort 1.4 和 HDMI 2.1 TMDS
• 一個 USB-A 5Gbps 連接埠和三個 USB-A 10Gbps 連接埠（其中一個支援智慧電源開啟功能）
• 用於有線網路的乙太網路（RJ-45）
• 兩個可拆卸擴充插槽，為未來的配置提供了靈活性（在本型號中，它們被 RTX A1000 佔用）。

打開頂蓋，你會發現聯想是如何最大限度地利用內部每一立方公分的空間的。內部佈局中，CPU 配備了客製化設計的散熱組件。與市面上常見的散熱器不同，這些組件是專為 P3 Tiny 緊湊的氣流路徑而精密設計的。

• CPU 採用緊湊型低矮散熱器和鼓風機，引導空氣直接穿過密集的鰭片組，然後從後部排出。
• GPU 擁有獨立的散熱罩，可防止組件之間的熱幹擾。

翻轉系統，您會發現聯想一貫的易於升級的設計。底蓋無需工具即可拆卸，露出清晰標註的記憶體和儲存插槽。它配備兩個 DDR5 SO-DIMM 記憶體插槽，支援雙通道配置，最大支援 128GB DDR5 記憶體（2 x 64GB）。此外，它還支援最高 6400MHz 的 DDR5 SO-DIMM 記憶體模組。

在儲存方面，P3 Tiny Gen 2 最多支援三個 M.2 NVMe SSD，介面可選 PCIe 4.0 或 PCIe 5.0。每個 PCIe 5.0 硬碟最大容量為 2TB，而 PCIe 4 硬碟最大容量為 1TB。滿配後總容量可達 6TB。這些硬碟透過小型導熱墊和共享金屬散熱罩進行散熱，有助於在大檔案傳輸或資料庫操作期間保持穩定的溫度。此外，它還支援 RAID 0、1 和 5 配置，以提升效能或實現冗餘。

我們評測的這台機器配備了一根 32GB DDR5-6400 內存條和一塊 1TB PCIe 5.0 x4 NVMe 固態硬碟，還空出了第二個內存插槽和兩個 M.2 接口，方便後續擴展。這種模組化設計使得未來的升級更加便捷，沒有隱藏的螺絲，可以快速拆裝標準組件。

令人驚訝的是，這款小巧的系統並沒有犧牲CPU的彈性。與許多將處理器直接焊接在主機板上的緊湊型工作站和迷你PC不同，P3 Tiny Gen 2配備了真正的CPU插槽。這意味著使用者可以隨時更換或升級處理器，從而延長機器的使用壽命，並讓進階使用者更好地控制效能。雖然這種升級方式可能不適用於大規模部署，但對於希望最大化投資回報的小型企業或個人用戶來說，這將是一個非常實用的選擇。再加上其幾乎無需工具即可拆卸的便捷設計和模組化的內部佈局，聯想在如此緊湊的工作站設計中展現出的前瞻性令人印象深刻。

獨立軟件開發商認證

第二代 P3 Tiny 工作站憑藉其豐富的 ISV 認證，確保了流暢專業的運作流程。這款性能強勁的工作站經過了包括 Adob​​e、ANSYS、Autodesk、Bentley、Dassault Systèmes、Nemetschek、PTC 和 Siemens 在內的眾多行業巨頭的嚴格測試和驗證，從而保證了關鍵業務應用程式的無縫、不間斷運行。聯想正是以此樹立了專業級相容性和企業級可靠性的終極標準。

獨立軟件開發商認證
Adobe
牽牛星
ANSYS
歐特克
Bentley
達索系統
涅梅切克
PTC
西門子

工作站規格

元件	規格
處理器	最多可搭載 65W 英特爾酷睿超睿（第二代）處理器；支援最多 24 個核心（8 個 P 核心 + 16 個 E 核心），最高睿頻可達 5.6 GHz，並配備 36 MB 英特爾智慧高速緩存。 提供英特爾®酷睿™Ultra 5、7 和 9 型號，並整合式英特爾®顯示卡。
操作系統	Windows 11專業版 Windows 11 家用版 / 家用單語言版 Ubuntu Linux LTS 紅帽企業 Linux 9.6（已認證） 沒有預裝作業系統的選項
圖像	集成英特爾圖形 選配 NVIDIA RTX A400（4 GB GDDR6） 選配 NVIDIA RTX A1000（8 GB GDDR6） 透過板載和外接連接埠（HDMI、DP、USB-C 等），最多可支援 4 個獨立顯示器。
記憶體應用	最高支援 128 GB DDR5 SO-DIMM (2 × 64 GB)，雙通道 依配置不同，可選用 DDR5-5600 或 DDR5-6400 非 ECC 內存
儲存	多達 3 個 M.2 PCIe NVMe SSD (PCIe 5.0 x4 / 4.0 x4) 總共支援高達 6 TB 的儲存空間（3 × 2 TB 第五代硬碟） 整合式 NVMe 控制器，支援 RAID 0/1/5
音頻	採用 Realtek ALC233VB 編解碼器的高清音訊 單一整合式揚聲器（2瓦標準型或高級型）
連接方式/連接埠	接待： USB-C（20 Gbps，僅限資料傳輸），2 個 USB-A（10 Gbps，其中一個始終開啟），耳機/麥克風組合插孔（3.5 毫米） 背面： 1 個 USB-A 接口（5 Gbps），3 個 USB-A 接口（10 Gbps，其中一個支持智能電源開啟），HDMI 2.1 TMDS 接口，DisplayPort 1.4 接口，以太網接口（RJ-45，1 GbE） 可選： 兩個可插拔端口，支援 VGA、DP、HDMI（4K/8K）、USB-C、Thunderbolt 4、串口或 RJ-45；PCIe 擴充槽，可添加額外的乙太網路或串列埠。
無線應用	支援 Intel Wi-Fi 7 BE200 (802.11be 2×2)、藍牙 5.4 和 vPro 技術 選購：無 WLAN/藍牙® 配置
Design	外形尺寸：超小型（1公升） 尺寸（寬×深×高）：179×182.9×37毫米（7.0英吋×7.2英吋×1.5英吋） 重量：約 1.4 公斤（3 磅，最大配置） 無需工具即可打開側蓋和記憶條 安裝方式：VESA 安裝、TIO 相容性、垂直支架選項
	85% PCC ABS 錶圈和 90% PIC EPE 墊片 95% PCC鍵盤/滑鼠蓋塑料 FSC認證包裝紙
認證/註冊	能源之星 9.0（可選） EPEAT 金牌註冊（選購） TCO認證第十代 符合RoHS標準 符合 MIL-STD-810H 標準
電源供應	170 瓦（效率 90%） 230 瓦（效率 90%） 300 瓦（效率 90%） 330 瓦（效率 90%）
安全性和可管理性	離散式 TPM 2.0（通過 FIPS 140-2 認證） Kensington鎖槽和機殼入侵開關 可選配支援 AMT 16 的 Intel vPro 企業版 智慧型 USB 保護、自癒式 BIOS、基於憑證的管理
保修政策	1年、2年或3年有限現場服務選項
盒子裡裝了什麼	ThinkStation P3 Tiny Gen 2 單元 電源供應器（依配置不同，功率分別為 170 瓦/230 瓦/300 瓦/330 瓦） USB鍵盤和鼠標 快速入門指南

硬體故障

在我們的測試中，我們使用了聯想寄來的ThinkStation P3 Tiny配置。這台機器搭載了英特爾酷睿Ultra 9 285處理器，擁有24個核心（8個動態核心和16個能源效率核心），最高睿頻可達5.6GHz。搭配32GB DDR5-6400記憶體和1TB PCIe 5.0 x4 NVMe固態硬碟，在強大的處理能力、多工處理能力和高速儲存效能之間實現了完美的平衡。它能夠快速且穩定地應對從高要求的專業工作負載到日常計算的各種任務。

產品規格：

• 處理器：Intel Core Ultra 9 285，24 執行緒（8 個 P 核心 + 16 個 E 核心），最高睿頻可達 5.1GHz
• 作業系統：Windows 11 專業版 64 位元
• 顯示卡：NVIDIA RTX A1000 8GB
• 記憶體：1 條 32GB SO-DIMM DDR5-6400 非 ECC 記憶體條
• 儲存：1塊1TB SSD M.2 2280 PCIe 5.0 x4高效能NVMe Opal
• 無線區域網路：Intel Wi-Fi 7 BE200 2×2 BE vPro 和藍牙 5.4
• 電源供應器：330W，效率90%

UL Procyon 人工智能推理基準

这 Procyon AI 推理基準 它透過簡化跨平台的 AI 推理評估，提供可靠且高效的效能測試。該工具與領先的 AI 硬體供應商合作開發，最大限度地減少了因模型和系統配置差異造成的複雜性，從而實現一致且可重複的基準測試。它針對 CPU、GPU 或 AI 加速器進行了最佳化，能夠深入了解不同系統處理實際 AI 任務的效能。

第二代奔騰3 Tiny的性能落後於其更強大的兄弟機型，CPU推理得分僅為184，而奔騰3 Ultra為157，Tower為196。 GPU方面，其得分為294，不到Ultra（627）的一半，也只有Tower（1,168）的四分之一。 TensorRT測試也顯示出同樣的差距：Tiny為532，Ultra為1,031，Tower為1,706。整體而言，Tiny內建的A1000 GPU效能尚可，但顯然缺乏RTX 4000和5000 Ada顯示卡的AI處理能力。

CPU 結果（平均時間，以毫秒為單位）	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada)	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
AI電腦視覺總分	184	157	196
移動網V3	0.98毫秒	0.99毫秒	0.94毫秒
殘差網絡 50	7.47毫秒	8.52毫秒	6.83毫秒
盜夢空間V4	18.94毫秒	25.57毫秒	19.66毫秒
深實驗室V3	24.97毫秒	31.42毫秒	24.89毫秒
優洛V3	44.46毫秒	58.88毫秒	43.43毫秒
真愛斯甘	2,586.87毫秒	2,565.34毫秒	2,019.39毫秒
GPU 結果（平均時間，以毫秒為單位）	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada)	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
AI電腦視覺總分	294	627	1,168
移動網V3	1.11毫秒	0.56毫秒	0.46毫秒
殘差網絡 50	4.99毫秒	2.26毫秒	1.07毫秒
盜夢空間V4	14.49毫秒	6.04毫秒	2.71毫秒
深實驗室V3	23.79毫秒	14.73毫秒	12.27毫秒
優洛V3	23.02毫秒	9.17毫秒	4.63毫秒
真愛斯甘	538.75毫秒	246.78毫秒	81.82毫秒
TensorRT 結果（平均時間，單位：毫秒）	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada)	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
AI電腦視覺總分	532	1,031	1,706
移動網V3	0.55毫秒	0.31毫秒	0.24毫秒
殘差網絡 50	2.45毫秒	1.42毫秒	0.94毫秒
盜夢空間V4	7.43毫秒	4.41毫秒	2.76毫秒
深實驗室V3	9.44毫秒	4.52毫秒	3.92毫秒
優洛V3	12.01毫秒	5.22毫秒	3.09毫秒
真愛斯甘	602.72毫秒	278.46毫秒	84.04毫秒

UL Procyon：人工智慧文字生成

这 Procyon AI 文字產生基準 它透過提供簡潔一致的評估方法，簡化了 AI LLM 性能測試。它允許對多個 LLM 模型進行重複測試，同時最大限度地降低大型模型和可變因素的複雜性。該工具由 AI 硬體領域的領導者共同開發，優化了本地 AI 加速器的使用，從而提供更可靠、更有效率的效能評估。以下測量結果均使用 TensorRT 進行測試。

對於LLM任務，P3 Tiny的性能遠遜於高端型號，其得分僅為1,117（Phi），而高端型號的得分分別為2,303和4,344。它的令牌生成速度約為39個/秒，而Ultra和Tower的令牌生成速度分別為81個/秒和161個/秒。 Mistral和Llama型號的效能也有類似的差距，Tiny的代幣產生速度大約比其他型號慢2到4倍。 RTX A1000的原始FP16張量運算能力確實不如Ada系列顯示卡。

UL Procyon：人工智慧文字生成	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada)	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
Phi 總分	1,117	2,303	4,344
Phi 輸出到第一個代幣的時間	0.808小號	0.395小號	0.218小號
Phi 每秒輸出令牌	39.379 令牌/秒	81.784 令牌/秒	160.757 令牌/秒
Phi 總持續時間	27.734小號	35.869小號	18.356小號
米斯特拉爾總分	3,045	1,977	4,136
米斯特拉爾輸出第一個令牌的時間	1.398小號	0.666小號	0.314小號
米斯特拉爾每秒輸出令牌	27.734 令牌/秒	57.102 令牌/秒	117.784 令牌/秒
米斯特拉爾總持續時間	107.361小號	51.942小號	25.142小號
Llama3 總分	837	1,759	3,611
Llama3 輸出第一個令牌的時間	1.412小號	0.628小號	0.301小號
Llama3 每秒輸出令牌	24.323 令牌/秒	47.884 令牌/秒	96.565 令牌/秒
Llama3 整體持續時間	121.980小號	61.189小號	30.285小號
Llama2 總分	-	1,770	3,942
Llama2 輸出第一個令牌的時間	-	1.106小號	0.502小號
Llama2 每秒輸出令牌	-	25.617 令牌/秒	57.623 令牌/秒
Llama2 整體持續時間	-	112.746小號	50.269小號

UL Procyon：人工智慧影像生成

这 Procyon AI 影像產生基準 提供一致且準確的方法來衡量從低功耗 NPU 到高階 GPU 等一系列硬體的 AI 推理效能。它包含三個測試：針對高階 GPU 的 Stable Diffusion XL (FP16)、針對中等效能 GPU 的 Stable Diffusion 1.5 (FP16) 以及針對低功耗裝置的 Stable Diffusion 1.5 (INT8)。此基準測試針對每個系統使用最優的推理引擎，確保結果公平且可比較。

在穩定擴散 1.5 (FP16) 測試中，P3 Tiny 的得分為 558 分，每幅影像耗時 11.2 秒，而 Ultra 和 Tower 的耗時分別為 4.7 秒和 1.7 秒。 INT8 推理測驗也呈現相同的趨勢，每幅影像耗時 4.6 秒，而 Ultra 和 Tower 的耗時分別為 1.8 秒和 0.68 秒。在影像產生工作負載中，RTX A1000 的效能約為 RTX 4000 Ada 的 25%，約為 RTX 5000 Ada 的 15%。

UL Procyon：人工智慧影像生成	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada)	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
穩定擴散 1.5 (FP16) – 總分	558	1,316	3,734
穩定擴散 1.5 (FP16) – 總時間	179.144小號	75.986小號	26.779小號
穩定擴散 1.5 (FP16) – 影像產生速度	11.196 秒/影像	4.749 秒/影像	1.674 秒/影像
穩定擴散 1.5 (INT8) – 總分	6,793	17,263	45,881
穩定擴散 1.5 (INT8) – 總時間	36.798小號	14.482小號	5.449小號
穩定擴散 1.5 (INT8) – 影像生成速度	4.600 秒/影像	1.810 秒/影像	0.681 秒/影像
穩定擴散 XL (FP16) – 總分	-	1,061	3,293
穩定擴散 XL (FP16) – 總時間	-	565.015小號	182.179小號
穩定擴散 XL (FP16) – 影像產生速度	-	35.313 秒/影像	11.386 秒/影像

規格工作站 4

SPECworkstation 4.0 基準測試是一款綜合性工具，用於評估工作站效能的所有關鍵方面。它提供 CPU、圖形、加速器和磁碟效能的實際測量結果，幫助專業人士做出明智的硬體投資決策。此基準測試包含一套專門針對 AI/ML 工作負載的測試，包括資料科學任務和基於 ONNX 執行時間的推理測試，反映了 AI/ML 在工作站環境中日益增長的重要性。它涵蓋七個行業垂直領域和四個硬體子系統，能夠提供對當今工作站性能的詳細且相關的衡量標準。

P3 Tiny 的性能均衡但較為一般，在各種垂直平台上的平均功耗約為 1.3–1.9，而 Ultra 的功耗為 1.3–2.5，Tower 的功耗略高，為 1.5–2.8。這反映了 Tiny 的 GPU 加速有限且散熱空間較小，使其更像是一款緊湊型高性能設備，而不是一款重型工作站。

SPECworkstation 4.0.0（越高越好）	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada)	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
能源	1.33	2.11	2.49
金融服務	1.62	1.52	2.44
生命科學	1.80	2.51	2.84
媒體與娛樂	1.89	2.28	2.69
產品設計	1.77	2.28	2.46
生產力與發展	1.29	1.29	1.50

樂士馬克

Luxmark 是一款 GPU 基準測試軟體，它使用開源光線追蹤渲染器 LuxRender 來評估系統在處理高精度 3D 場景時的效能。此基準測試軟體適用於評估伺服器和工作站的圖形渲染能力，尤其適用於視覺特效和建築視覺化應用，因為在這些應用中，精確的光照模擬至關重要。

Tiny 的 A1000 GPU 在 Hallbench 測試中得分 7,423，在 Food 測試中得分 2,860，而 RTX 4000 的得分分別為 15,054 / 5,612，RTX 5000 的得分分別為 26,792 / 12,562。這大約是 2-4 倍的效能差距，這是從入門級專業 GPU 升級到中高階工作站顯示卡的典型情況。

Luxmark（越高越好）	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada)	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
大廳長凳	7,423	15,054	26,792
食品	2,860	5,612	12,562

7-Zip 壓縮

7-Zip 壓縮基準測試評估壓縮和解壓縮過程中的 CPU 效能，測量 GIPS（每秒千兆指令數）和 CPU 佔用率。更高的 GIPS 和高效的 CPU 利用率表明性能卓越。

由於所有系統都使用相同的酷睿Ultra 9 285處理器，因此基於CPU的壓縮性能在所有系統中保持一致。 Tiny的總評級約為110-144 GIPS，略低於Ultra的約162 GIPS，但差距很小，實際使用上的差異很可能微乎其微。 Tiny的多核心表現似乎受到散熱的限制更大，這解釋了兩者之間的差距。

7-Zip 壓縮基準（越高越好）	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada)	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
壓縮
當前 CPU 使用率
當前額定值/使用情況	5.369 吉普斯	7.590 吉普斯	6.970 吉普斯
額定電流	109.008 吉普斯	161.558 吉普斯	132.461 吉普斯
產生的 CPU 使用率
結果評級/使用情況	5.492 吉普斯	7.689 吉普斯	7.115 吉普斯
結果評級	110.189 吉普斯	162.405 吉普斯	134.748 吉普斯
減壓
當前 CPU 使用率
當前額定值/使用情況	6.049 吉普斯	7.184 吉普斯	6.937 吉普斯
額定電流	135.698 吉普斯	162.532 吉普斯	152.009 吉普斯
產生的 CPU 使用率
結果評級/使用情況	6.479 吉普斯	7.239 吉普斯	7.209 吉普斯
結果評級	144.454 吉普斯	162.405 吉普斯	142.655 吉普斯
總評分
總 CPU 使用率
總評分/使用情況	5.985 吉普斯	7.464 吉普斯

Blackmagic RAW 速度測試

Blackmagic RAW Speed Test 是一款效能基準測試工具，用於衡量系統使用 Blackmagic RAW 編解碼器處理影片播放和編輯的能力。它評估系統解碼和播放高解析度視訊檔案的效能，並報告基於 CPU 和 GPU 處理的幀速率。

在 8K 播放方面，Tiny 機型 CPU 幀率為 86 fps，GPU 幀率為 61 fps；Ultra 機型 CPU 幀率為 114 fps，GPU 幀率為 129 fps；Tower 機型 CPU 幀率為 125 fps，GPU 率為 179 fps。 A1000 和 RTX 5000 Ada 的 GPU 解碼效能相差近 3 倍，這在大型系統上處理高解析度視訊工作流程方面展現出明顯的優勢。

Blackmagic RAW 速度測試	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada)	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
8K CPU	86	114	125
8K OpenCL	61	129	179

Blackmagic磁盤速度測試

Blackmagic Disk Speed Test 透過測量讀寫速度來評估儲存效能，從而深入了解系統處理資料密集型任務（例如影片編輯和大檔案傳輸）的能力。

整體儲存效能表現穩定。 P3 Tiny 的讀取速度為 6,742 MB/s，寫入速度為 5,782 MB/s，僅比 Tower 的 7,304/7,006 MB/s 慢約 10%，這表明聯想在整個產品線中都使用了類似的高速 NVMe 固態硬碟。

磁碟速度測試（數值越高越好）	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada)	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
閱讀	6,742.0 MB / s的	7,229.8 MB / s的	7,304.2 MB / s的
寫	5,781.6 MB / s的	6,094.6 MB / s的	7,006.2 MB / s的

攪拌機4.3

Blender 是一款開源 3D 建模應用程式。本次基準測試使用 Blender Benchmark 實用程式運行。分數以每分鐘採樣數計算，數值越高，效能越好。

在 CPU 渲染方面，Tiny 的效能表現尚可（例如，Monster 顯示卡每分鐘採樣數為 179，而 Ultra 顯示卡為 202）。然而，GPU 渲染則拉大了差距：Tiny 顯示卡每分鐘採樣數為 581，Ultra 顯示卡為 1,763，而 Tower 顯示卡則高達 3,885。這意味著高階 GPU 的渲染速度大約是 Tiny 顯示卡的 3 到 7 倍。

Blender CPU（每分鐘採樣數，越高越好）	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada)	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
Monster	179.31	202.9	163.7
舊貨店	110.79	133.4	106.8
課堂	77.45	100.0	80.9

 

Blender GPU（每分鐘取樣數，越高越好）	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 4000 Ada）	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
Monster	581.75	1,763.2	3,884.68
舊貨店	363.47	888.7	1,743.56
課堂	323.37	906.0	1,876.89

y 粉碎機

y-cruncher 是多線程可擴展程序，能夠計算圓周率 (Pi) 及其他精確到萬億位的數學常數。自 2009 年推出以來，它已成為超頻玩家和硬體愛好者的熱門基準測試和壓力測試應用程式。

在數值運算方面，Tiny 計算 1 億位數需要 24.1 秒，比 Ultra 的 19.5 秒慢，但與 Tower 的 22.1 秒相近。 Ultra 在 5 億位元數字的測試範圍內始終保持更快的速度，展現出更好的散熱空間和更穩定的 CPU 睿頻頻率。

y-cruncher（總計算時間）	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada)	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
1億	24.063小號	19.524小號	22.112小號
2.5億	67.223小號	55.207小號	68.345小號
5億	154.892小號	122.528小號	146.977小號
10億	-	273.903小號	340.904小號
25億	-	-	-
50億	-	-	-

Geekbench 6

Geekbench 6 是一款跨平台基準測試軟體，用於衡量系統整體效能，涵蓋 CPU 和 GPU 工作負載。

CPU 測試結果幾乎相同：Tiny 的單核心跑分 3,194，多核心跑分 17,572，而其他機型分別為 3,155/20,334 和 3,175/21,033。然而，GPU OpenCL 跑分則存在顯著差距：Tiny 為 55,345，而 Ultra 和 Tower 分別為 122,981 和 244,185，這證實了 A1000 的入門級定位。

Geekbench 6（越高越好）	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada)	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
CPU單核	3,194	3,155	3,175
CPU 多核	17,572	20,334	21,033
GPU OpenCL	55,345	122,981	244,185

Cinebench 2024

Cinebench 2024 在 R23 的基準測試功能基礎上，新增了 GPU 效能評估。它在繼續測試 CPU 效能的同時，也加入了基於 GPU 的渲染工作負載，以衡量 GPU 效能。

各系統的CPU效能表現穩定，Tiny平台的多核心跑分1,551分，單核心跑分138分。 GPU測試結果則截然不同，Tiny平台跑分4,399分，而Ultra平台和Tower平台的跑分分別為12,222分和23,746分。 A1000的渲染分數約為RTX 5000 Ada的18%，再次凸顯了不同GPU之間的效能差距。

Cinebench 2024（越高越好）	聯想 ThinkStation P3 Tiny Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX A1000）	Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada)	聯想 ThinkStation P3 Tower Gen 2（Intel Core Ultra 9 285）（NVIDIA RTX 5000 Ada Generation）
多核	1,551	1,727	1,851
單核	138	139	142
GPU	4,399	12,222	23,746

結語

聯想ThinkStation P3 Tiny Gen 2是用起來非常順手的系統。它僅1公升的機殼內，卻配備了可插拔的英特爾酷睿Ultra處理器、可擴展的DDR5內存，以及最多可安裝三塊NVMe固態硬碟的空間。這樣的配置使得這台機器的使用壽命遠超大多數小型桌上型電腦，無論您是升級記憶體、將儲存空間擴展至6TB，還是在支援的處理器組合內更換處理器，它都能輕鬆應對。

在日常使用中，P3 Tiny Gen 2 給人的感覺更像是一台「真正的」工作站，而非一款縮小版的妥協之作。 RTX A1000 顯然是一款入門級 GPU，但對於 CAD、視覺化和輕量級內容創作來說完全足夠，尤其是在搭配高速 PCIe Gen5 儲存裝置時。 ISV 認證以及 TPM、vPro 選項和強大的 Linux 支援等企業級功能，也使其能夠輕鬆融入專業環境。我們評測的這台機器配備了垂直支架，既節省了佔地面積，也保證了良好的散熱。此外，聯想還提供了 VESA 和 TIO 等安裝選項，方便使用者將系統完全放置在桌面之外。

權衡取捨顯而易見。如果您從事繁重的 3D 建模、大規模 AI 或高密度 GPU 渲染工作，那麼配備更高階顯示卡的 P3 Ultra 或 P3 Tower 會更合適。而對於其他想要一台緊湊型工作站，並具備完善的升級路徑和穩定負載性能的用戶來說，ThinkStation P3 Tiny Gen 2 在尺寸、性能和可維護性之間取得了極具吸引力的平衡。

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