Společnost Cadence představila portfolio modelů umělé inteligence Maestro, sadu specializovaných modelů, které pohánějí její superagenty umělé inteligence v celém návrhu čipů a systémů. Maestro kombinuje post-trénované modely velkých jazyků, trénované rozhodovací modely a dovednosti agentů se samovylepšujícími se metodami. Společnost Cadence uvádí, že počáteční výsledky návrhového pracovního postupu vykazují až o 30 procent vyšší kvalitu výsledků a až 5krát lepší efektivitu tokenů než univerzální základní model. Jedná se o výsledky od dodavatele a my jsme je neprovedli ani neauditovali.
Učební smyčky s posilováním a deterministické řešiče EDA
Společnost Cadence připisuje tyto zisky vertikálně integrovanému vzdělávacímu prostředí, které propojuje modely Maestro s jejími superagenty s umělou inteligencí, nástroji pro automatizaci elektronického návrhu (EDA) a automatizaci návrhu systémů (SDA), spravovanými technickými datovými sadami a vyhodnocovacími nástroji. Deterministické řešiče společnosti Cadence porovnávají výstupy agentů s technickými cíli, omezeními a reálnými údaji, což poskytuje učení s posilováním uzavřenou a ověřenou smyčku zpětné vazby. Společnost Cadence nezveřejnila pracovní vytížení ani základní hodnoty, které stojí za údaji o 30 procentech a 5násobku.
Super Agenti používají Maestro vedle obecných modelů: při zadání cíle na vysoké úrovni superagent interpretuje záměr návrhu, rozděluje ho na úkoly, směruje práci mezi modely Maestro, Frontier a Open-Weight a řídí nástroje EDA a SDA. Cadence říká, že vyvážení volání nástrojů s voláním modelů snižuje používání tokenů. Zákazníci mohou také provádět post-trénování modelů Maestro, včetně variant NVIDIA Nemotron, na proprietárních datech, návrzích a pracovních postupech.
NVIDIA přispívá modely Nemotron, OpenShell a inženýrskými znalostmi a obě společnosti integrují agenty Cadence s referenční architekturou NVIDIA OpenShell pro zabezpečení agentů. „Zakotvením posilovacího učení ve zpětné vazbě z nástrojů EDA a deterministických řešičů můžeme naučit agenty činit lepší návrhová rozhodnutí na základě toho, jak dobře jejich práce splňuje inženýrské cíle a omezení,“ řekl Tim Costa, viceprezident a generální ředitel průmyslového a výpočetního inženýrství ve společnosti NVIDIA.
Orchestrace pracovní zátěže superagentů s umělou inteligencí
Maestro obsluhuje čtyři Super Agenty jmenované v oznámení, z nichž každý je namapován na určitou fázi návrhového procesu. ChipStack se stará o digitální návrh a ověřování na front-endu, od generování RTL a vytváření testovacích ladicích systémů až po regresi a ladění. ViraStack se zabývá zakázkovým a analogovým návrhem, InnoStack se zabývá digitální implementací, signoffem a 3D-IC a AuraStack se zaměřuje na desky plošných spojů a pokročilé pouzdra. Hlavní agent AgentStack od Cadence je nad nimi a řídí celou sadu.
Dva zákazníci již agenty používají: Socionext nasazují InnoStack ve svém prostředí pro návrh produkčních technologií a Hisato Yoshida, provozní ředitel společnosti Socionext, uvedl: „Kombinací agentní umělé inteligence s pokročilými nástroji EDA pro fyzický návrh očekáváme až 5násobné celkové zvýšení produktivity při zachování kvality návrhu.“ V Silicon Labs inženýrské týmy používající Cadence Verisium Debug jako součást ChipStacku zrychlily analýzu hlavních příčin a komplexní ladění během ověřování nízkopříkonových technologií před zavedením křemíku, uvedla Garima Sharda, viceprezidentka společnosti pro inženýrství.
Stav nasazení a předběžný přístup
Kompletní agentní prostředí, včetně Super Agents, modelů Maestro a nástrojů EDA, může běžet na zabezpečené cloudové platformě Cadence, na zabezpečených veřejných cloudech nebo v zákazníkem kontrolovaných lokálních prostředích, aby splňovalo požadavky na ochranu soukromí a zabezpečení dat. První modely Maestro budou k dispozici vybraným zákazníkům s předběžným přístupem ve čtvrtém čtvrtletí roku 2026 a společnost Cadence zatím neoznámila všeobecnou dostupnost ani ceny.
Amazon