StorageReview.com

NVIDIA GTC Berlin: 14denní továrny AI pro DSX POD, 2.5násobná sestava substrátu a referenční architektura OpenShell

AI  ◇  Enterprise

Společnost NVIDIA dnes na konferenci GTC Berlin oznámila, že se jedná o kontejnerovou infrastrukturu Vera Rubin, 2.5násobné rozšíření dodávek substrátů a software pro správu napájení továren s umělou inteligencí a zabezpečení agentů, spolu s programy v oblasti telekomunikací, autonomních vozidel, robotiky a zdravotnictví. Hlavním číslem je cíl nasazení: NVIDIA uvádí, že její nový referenční návrh DSX POD zkracuje nasazení továrny s umělou inteligencí na připraveném místě ze šesti měsíců na pouhých 14 dní, přičemž systémy vyrobené partnery by měly být dodány začátkem roku 2027.

DSX POD přesouvá integraci infrastruktury do továrny

NVIDIA DSX POD kombinuje výpočetní techniku ​​Vera Rubin se sítí, kabeláží, napájením na úrovni racku a kapalinovým chlazením v kontejnerech vyrobených v továrně. Partneři před odesláním provádějí kabeláž, zapojení, potrubí a funkční ověření mezi jednotlivými racky, takže dodaný kontejner se připojuje k připravenému napájení, chlazení a síti na místě. NVIDIA připisuje kratší dodací lhůtu dokončení integrace a testování ve výrobním závodě; 14denní doba předpokládá připravené místo a nezahrnuje čas na vybudování podpůrného zařízení.

Render NVIDIA DSX POD: výřez přepravního kontejneru zobrazující tři skupiny racků Vera Rubin se žlutou kabeláží, rozvodem napájení a protipožárními skříněmi na levém konci

Partneři, kteří plánují celosvětové dodávky začátkem roku 2027, jsou Anduril, Armada, Bull, Crusoe, DayOne, Dell Technologies, Delta, Eaton, Foxconn (Ingrasys), GIGABYTE, HPE, Lenovo, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Schneider Electric, Vertiv a Wistron. Verze od společnosti Dell , modulární datové centrum Dell s NVIDIA DSX POD, byla oznámena dnes ráno se stejným načasováním, tedy začátkem roku 2027. Společnost NVIDIA nezveřejnila kapacitu jednotlivých PODů, počet racků ani ceny.

Výrobní plány rozšiřují substráty, balení, testování a optické motory

Společnost NVIDIA plánuje v příštích třech letech 2.5krát zvýšit kapacitu substrátů pro své produkty. Záloha na rezervaci kapacity v hodnotě několika miliard dolarů společnosti IBIDEN podporuje rozšíření závodu IBIDEN v Japonsku v Ono na trojnásobek současné kapacity, přičemž se očekává, že další kapacita začne narůstat v 1. čtvrtletí roku 2028. Společnost Samsung Electro-Mechanics se připojuje k dodavatelskému řetězci substrátů společnosti NVIDIA s kapacitou ze stávajících jihokorejských provozů a modernizací zařízení a novými továrnami v Sejongu a Pusanu.

Společnost NVIDIA také podporuje expanzi substrátů KF společnosti Unimicron na Tchaj-wanu prostřednictvím dohody o rezervaci kapacity, přičemž kapacita bude dodána od 2. čtvrtletí roku 2027 a plná kapacita bude dosažena v polovině roku 2028. „Jsme uprostřed největší výstavby infrastruktury v historii lidstva,“ uvedl Jensen Huang, zakladatel a generální ředitel společnosti NVIDIA.

Loga šesti partnerů společnosti NVIDIA pro expanzi dodavatelského řetězce: Amkor Technology, IBIDEN, KYEC, Samsung Electro-Mechanics, SPIL a Unimicron

Společnosti NVIDIA a Amkor plánují do konce roku 2028 zvýšit kapacitu meziprocesorových waferů v Jižní Koreji o více než 300 procent. NVIDIA očekává, že se její celková kapacita testování polovodičů od roku 2026 do roku 2027 zdvojnásobí díky expanzi v USA, na Tchaj-wanu a v Singapuru; záloha na rezervaci kapacity ve výši 1.1 miliardy dolarů společnosti King Yuan Electronics (KYEC) financuje nová testovací zařízení a vybavení v USA, přičemž velkoobjemová výroba je plánována na duben 2027, a rozšířené singapurské testovací operace cílí na velkoobjemovou výrobu v únoru 2027.

V případě kobaltové optiky plánují společnosti NVIDIA a Siliconware Precision Industries (SPIL) do poloviny roku 2027 rozšířit tchajwanskou výrobní kapacitu optických motorů 15krát a poté ji do konce roku 2028 zdvojnásobit. Každá část v této části představuje plánovaný cíl kapacity a NVIDIA neuvádí žádné aktuální základní objemy.

DSX řeší chlazení, úsporu energie a připravenost clusterů

NVIDIA DSX je full-stack referenční architektura, která kombinuje výpočetní a síťové funkce, úložiště, software, napájení a chlazení. Její softwarové komponenty jsou DSX MaxLPS pro dynamickou alokaci napájení v rámci stanoveného rozpočtu, DSX Flex pro koordinaci napájení pracovní zátěže s podmínkami sítě, DSX Sim pro simulaci, DSX OS pro správu infrastruktury a DSX Exchange pro propojení výpočetních a technologických systémů.

Ilustrace platformy NVIDIA DSX: blok racků Vera Rubin propojený zářícími vodiči s ukazatelem výkonu, teplotním senzorem, vysílací věží a digitálním dvojčetem továrny s umělou inteligencí

Infrastruktura Vera Rubin podporuje 100% kapalinové chlazení s teplotou chladicí kapaliny až 45 stupňů Celsia a referenční návrhy DSX ji propojují s uzavřenou smyčkou suchého chladiče pro odvod tepla. NVIDIA tvrdí, že tyto návrhy mohou snížit spotřebu chladicí vody v zařízení téměř na nulu, přičemž místní klima rozhoduje o tom, zda je v nejteplejších obdobích potřeba doplňkové mechanické chlazení. V měřítku 2 gigawatty NVIDIA odhaduje úsporu 54 milionů litrů vody denně oproti konvenčním systémům chladicích věží.

Společnost NVIDIA uvádí, že DSX MaxLPS dokáže dodat stejný výkon tokenů s až o 30 procent nižší spotřebou energie. V testu Lambda na systémech HGX B200 společnost uvádí o 24 procent vyšší propustnost tokenů clusteru a o 19 procent vyšší kapacitu GPU v rámci pevného rozpočtu na energii a hodnocení Nscale napříč čtyřmi racky GB300 NVL72 na Islandu uvádí o 49 procent vyšší propustnost inference a o 37 procent vyšší kapacitu spravovaných GPU v rámci stejného rozpočtu 264 kilowattů. Toto jsou výsledky dodavatelů a my jsme je neprovedli ani neauditovali.

DSX Flex koordinuje poptávku po energii s podmínkami v síti, událostmi reakce na poptávku, cenami energií, výrobou energie na místě a úložištěm. V rané zkušební verzi s Emerald AI, EPRI, Nebius, britskou National Grid a NVIDIA snížil cluster Blackwell Ultra odběr energie až o 40 procent během simulovaných událostí v síti, zatímco kritické úlohy nadále běžely.

Nová centrální knihovna SimReady od společnosti NVIDIA poskytuje ověřená aktiva napájecího a chladicího zařízení pro digitální dvojčata DSX. Společnost Nscale používá DSX Sim v zařízeních v Portugalsku a na Islandu a společnosti Schneider Electric, AVEVA, Siemens, Dassault Systèmes, Vertiv, ABB, PTC a Procore přispívají modely zařízení, simulacemi nebo konstrukčními pracovními postupy. Práce společnosti ABB zahrnuje také vývoj 800 VDC prostřednictvím svého portfolia Infinitus DC Current.

Tři komponenty operačního systému DSX vstupují do vývojářské verze Preview: NVIDIA Config Manager pro konfiguraci sítě, NVIDIA Rack Management Service pro správu napájení, inventáře, firmwaru a přepínačů na úrovni racku a NVIDIA Cluster Readiness Engine pro distribuované ověřování a izolaci chyb na úrovni uzlů. Doplňují se o NVIDIA Infrastructure Controller, NVIDIA AI Cluster Runtime a NVSentinel.

Na straně zařízení společnost Trane Technologies zveřejnila sedm referenčních návrhů systémů pro řízení teploty, z nichž tři jsou založeny na chladicích systémech DSX s výkonem 250 megawattů. Jednotky pro distribuci chladicí kapaliny LiquidStack GigaModular od společnosti Trane a CoolChip od společnosti Vertiv s výkonem 2.3 megawattů se kvalifikovaly ve svých kategoriích DSX Ready a systém bateriového ukládání energie od společnosti Hitachi Energy získal kvalifikaci DSX Ready BESS.

AI-RAN rozšiřuje infrastrukturu GPU do telekomunikačních sítí

NVIDIA a Nokia přesouvají platformy, které provozují software pro rádiové přístupové sítě a služby umělé inteligence na sdílené akcelerované infrastruktuře, směrem ke komerčním službám. Společnost NVIDIA uvádí, že téměř 20 operátorů veřejně oznámilo spolupráci AI-RAN s využitím softwaru Nokia anyRAN a NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC).

Ilustrace města v noci s využitím NVIDIA AI-RAN s mobilními stanicemi a edge servery v ulicích a na platformách nad nimi, zobrazující robotická ramena, hlasového asistenta, humanoidního robota a dopravní kamery.

Společnost T-Mobile dokončila v Bellevue ve státě Washington to, co NVIDIA popisuje jako první hovor AI-RAN na světě v komerční síti, a to s využitím komerčních serverů ARC, softwaru RAN s akcelerací CUDA od společnosti Nokia, masivních MIMO rádií, stávajícího samostatného jádra 5G a komerčního smartphonu. Elisa provozovala hlasové, mobilní datové a video analýzy současně na ARC v prostředí 5G bezdrátově, což podle NVIDIA připravuje cestu pro komerční služby AI-RAN v roce 2027. BT plánuje v roce 2027 živé testy v Birminghamu, Deutsche Telekom plánuje terénní testy po ověření platformy v Bonnu a Oulu a Orange testuje software Nokia 5G na ARC z hlediska spektrální efektivity a edge služeb.

Dvě nové konfigurace ARC, MGX 2U a MGX 4U, používají grafické karty NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition a budou nabízet varianty s procesory x86 nebo NVIDIA Vera. Servery s podporou ARC budou nabízet společnosti Dell Technologies, QCT a Supermicro; NVIDIA zatím neuvádí datum vydání ani u jedné z konfigurací.

Společnost Deutsche Telekom rozšiřuje svůj cloud s umělou inteligencí v průmyslu a demonstruje robotické úlohy distribuované mezi palubní, edge a centrální infrastrukturou. Orange nasazují ARC pro hlasové aplikace na platformě Nemotron Speech a Elisa nasadila podnikového hlasového asistenta založeného na ARC. NVIDIA také uvádí nové infrastrukturní projekty u společností CRA, Etisalat, Silknet a TIM a expanze u společností Cassava, Deutsche Telekom, Fastweb + Vodafone, Kazakhtelecom a Orion Telecom.

Nokia integruje Nemotron a NVIDIA Agent Toolkit do svého sady Autonomous Networks Suite , Cisco začlenilo vyladěné modely Nemotronu do Crosswork AI pro IP a optické přenosové operace a TCS, BT a NTT DATA vytvářejí agenty pro kontrolu instalací, diagnostiku poruch, nápravu a včasnou detekci degradace sítě.

OpenShell odděluje spouštění agentů od vynucování hardwarového zabezpečení

Referenční architektura NVIDIA OpenShell je nyní k dispozici. Spojuje infrastrukturu Vera Rubin pro modelové úlohy s procesory Vera, na kterých běží agentské svazky a běhové prostředí OpenShell, a procesory BlueField DPU s NVIDIA Sentry pro monitorování mimo pásmo a vynucování politik v křemíku. „Schopnosti umělé inteligence a bezpečnost se musí rozvíjet společně,“ řekl Jensen Huang, zakladatel a generální ředitel společnosti NVIDIA.

NVIDIA uvádí, že Sentry, postavený na DOCA a běžící na BlueField-4, umístí agenta do karantény a zastaví ho během milisekund, když se pokusí opustit hranice svého softwaru. Společnost také uvádí až o 20 procent vyšší kapacitu agentů se Sentry, 30krát vyšší propustnost na megawatt pro agentní úlohy na Vera Rubin NVL72 a dvojnásobný výkon procesorů x86 pro procesory Vera, přičemž pro žádnou z těchto tří možností nejsou uvedeny žádné srovnávací konfigurace ani podmínky úlohy.

Grafika referenční architektury NVIDIA OpenShell se třemi tmavými panely: čip BlueField DPU s ikonami politik, zámků a monitorování, výpočetní zásobník Vera Rubin NVL72 a čip Vera CPU s ikonami propustnosti, efektivity a zabezpečení.

Architektura běží na Linuxu a Kubernetes od společností Canonical, SUSE a Red Hat, na Windows prostřednictvím Microsoft Execution Containers (MXC) a na AWS, Google Cloud a Microsoft Azure s nasazením na okraji sítě na RTX Spark, DGX Spark a DGX Station. Společnost SAP integruje OpenShell s běhovým prostředím Joule Studio. ServiceNow oznámil všeobecnou dostupnost ServiceNow Arc s řízením běhového prostředí prostřednictvím svého Super Intelligence Control Tower a vynucováním prostřednictvím OpenShell; jeho vrstva autorizace AI Passport rozšiřuje zásady na OpenShell a Sentry a může během několika sekund odebrat přístup agenta napříč softwarem a hardwarem.

Společnosti Dell Technologies, Cisco, HPE, Lenovo a Supermicro budují infrastrukturu na této architektuře. CoreWeave, Crusoe, Firebird, Firmus, GMI Cloud, IREN, Lambda, Nebius, Nscale, Oracle Cloud Infrastructure a Vultr pracují na cloudových nasazeních a 1Password, Check Point, CrowdStrike, Cisco, F5, Fortinet, Microsoft, Okta, Palo Alto Networks, TrendAI a Zscaler integrují podporu do svých produktů pro zabezpečení agentů.

Hyperion rozšiřuje programy pro vozidla a bezpečnostní ověřování

Společnost Volvo Cars zavádí platformu NVIDIA Hyperion a platformu Alpamayo Stack; Mercedes-Benz rozšiřuje svou práci na platformě i na úrovně L3 a L4; Volkswagen Commercial Vehicles ukazuje svou platformu ID. Buzz AD na platformě Hyperion a společnost Einride buduje svůj autonomní řidič nákladní dopravy na platformě Hyperion s platformami Halos, Alpamayo a Cosmos. Společnost Bolt si vybrala platformu Alpamayo Stack pro evropský program robotických taxi, který začíná budoucími vozidly Lucid založenými na platformě Hyperion. Sběr dat o řízení v Madridu bude zahájen v roce 2027 po schválení regulačními orgány a plánovaném zavedení nejméně 25 000 vozidel Lucid s podporou L4.

Čtyři vozidla postavená na platformě NVIDIA Hyperion na tmavém pódiu: bílé SUV Volvo, červený sedan Mercedes-Benz, tyrkysově bílá dodávka Volkswagen ID. Dodávka Buzz a modrý sedan Lucid.

Společnost NVIDIA představila Halos SAFE, rámec pro zajištění bezpečnosti pro hodnocení, který propojuje simulaci, softwarové a hardwarové hodnocení v cyklu, silniční testování a monitorování vozového parku do sledovatelných bezpečnostních důkazů. Na tomto procesu spolupracují společnosti dSPACE, IVEX a TÜV Rheinland. Alpamayo 2 Edge je model uvažování s 2 miliardami parametrů, postavený na bázi Nemotronu z Cosmos 3 Edge, optimalizovaný pro DRIVE AGX Thor a navržený pro běh na 10 Hz pro pochopení scény ve vozidle a plánování pohybu. AlpaJudge hodnotí vysvětlení řízení, Foundation4D označuje video z více kamer bez vstupu lidaru a nové varianty Cosmos 3 Nano přidávají synchronizované generování více pohledů, více kamer a lidaru.

Automobilový plán Cosmos Data Factory přeměňuje video z řízení a signály z vozidel na upravené a označené datové sady a Alpamayo Agentic Factory, který má být spuštěn začátkem roku 2027, propojí přípravu dat, následné trénování a vyhodnocení simulace. Inferenční kontejnery NIM nyní zahrnují Alpamayo 1.5 a NuRec Harmonizer. Porsche vede datový pracovní postup skupiny Volkswagen na Microsoft Azure prostřednictvím Voxel51, Cosmos Data Factory a Omniverse NuRec, které podle Porsche zkrátí počet opakovaných fyzických testovacích jízd až o 90 procent a dobu trvání vývojového cyklu až o 85 procent.

Isaac přidává referenční běhové prostředí pro humanoidy a roboty

Referenční humanoid Agile ONE SN od společnosti Agile Robots je kombinací robota Isaac GR00T a robota Jetson Thor a jeho uvedení na trh je naplánováno na začátek roku 2027. Tělo robota Agile ONE S měří 1.40 metru, váží 40 kilogramů a poskytuje 31 stupňů volnosti s užitečným zatížením 3 kilogramy na paži. Jeho dvě pětiprsté ruce WUJI Hand 2 nabízejí 20 stupňů volnosti, ovládání síly 1 kHz a hmatové snímání. Vestavěný výpočetní systém Jetson Thor poskytuje deklarovaný výkon 2 070 FP4 teraflopů a 128 GB unifikované paměti. Snímání pochází z kamer na hlavě a zápěstí, lidaru a inerciálních měřicích jednotek. NVIDIA plánuje integrovat bezpečnostní protokoly robota s Halos.

Humanoidní hbitý robot s bílou hlavou a trupem a tmavými pažemi v modré rukavici, držící nástroj nad pracovním stolem s modrým košem na díly

Isaac Lab 3.0 je obecně dostupný jako open-source vzdělávací framework s multi-GPU pracovními postupy a fyzikálními enginy Newton a PhysX. Společnost NVIDIA představila Isaac OS, open-source runtime postavený na Holoscanu, který propojuje umělou inteligenci, senzory, ovládací prvky a robotický hardware pro deterministický provoz v reálném čase. SimReady Central Library obsahuje více než 2 000 robotických a továrních aktiv a Human 1M Dataset obsahuje synchronizované třípohledové video a 3D sledování ruky; obojí je na Hugging Face, přičemž kompletní Human 1M Dataset je otevřená partnerům Cosmos Coalition.

Tři referenční pracovní postupy DGX Station s otevřeným zdrojovým kódem zahrnují zdokonalování učení s posilováním v GR00T 1.7, trénink obratné manipulace v Isaac Lab a následné školení Cosmos pro generování syntetických dat pomocí ChatGPT Astra. Halos, postavený na IGX Thor, je bezpečnostní platformou vedle nich a robotičtí partneři jej integrují nebo vyhodnocují pro průmyslové a skladové použití. V Evropě společnost ABB Robotics integruje knihovny Omniverse s RobotStudio HyperReality, KUKA je používá ve Visual Components FactoryLens, Sereact školí svou platformu pro manipulaci se zbožím na GR00T s Cosmos Transfer a společnosti Toyota Material Handling Europe a SoftServe hlásí až 50% zkrácení doby nasazení s Omniverse a Isaac Sim.

Návrh proteinů BioNeMo a pracovní postupy ve zdravotnictví se rozšíří

Společnosti NVIDIA a Institut pro návrh proteinů Univerzity Washingtonu (UW Medicine Institute for Protein Design) vydaly RFD4-Proteina, otevřený model BioNeMo, který kombinuje programovatelný návrh proteinů s vyhledáváním, generováním a zdokonalováním kandidátů z molekulárních vstupů, omezení a bodovacích cílů. NVIDIA uvádí, že výzkumná práce modelu uvádí vyšší míru úspěšnosti výpočetního návrhu a propustnost generování než hodnocené základní hodnoty v oblasti vazby proteinů, vazby malých molekul, enzymového scaffoldingu a vazby DNA, aniž by uváděla velikosti, a laboratorní testování stále rozhoduje o tom, jak si jakýkoli návrh vede. Model je dnes k dispozici prostřednictvím Amazon Bio Discovery, Anthropic's Claude Science, Benchling, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Nebius, OpenAI a Tamarind Bio.

Render navrženého proteinového pojiva, tyrkysové molekuly ukotvené na fialové proteinové struktuře typu páska a tyčinka, ilustrující model BioNeMo RFD4-Proteina od společnosti NVIDIA

Společnosti Siemens Healthineers a NVIDIA vyvíjejí adaptivní pracovní postupy pro radioterapii, které kombinují agentní společné plánování, simulaci specifickou pro pacienta a výpočty v reálném čase. V rámci spolupráce se zkoumá Nemotron pro pomoc s plánováním, výpočet dávky akcelerovaný CUDA a Holoscan pro propojení živých dat ze senzorů s umělou inteligencí a simulací. Benchling, Biolevate, Boltz, Automata, Genedata, Hologen a Therna Biosciences vyvíjejí vědecké agenty, modely nebo laboratorní pracovní postupy na platformě BioNeMo, Nemotron a souvisejících nástrojích a plánovaná produkce proteinového designu společnosti Genedata v autonomní laboratoři společnosti Danaher bude zahrnovat RFD4-Proteina s experimentální zpětnou vazbou.

Společnosti Avelios, Corti, Dedalus, Dawn Health a Sword staví na platformě Nemotron pro AI zapisovatele, klinickou péči a podporu pacientů; PolyAI nasazují vícejazyčný dialog s poskytovatelem lékařského softwaru Corilus u více než 70 000 zdravotnických pracovníků v Belgii a Francii; a Apian a VitVio vytvářejí digitální dvojčata nemocnic s knihovnami Cosmos a Omniverse.

NVIDIA GTC Berlín 2026

Zapojte se do StorageReview

Zpravodaj | YouTube | Podcast iTunes / Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS kanál

Harold Fritts

V technologickém průmyslu působím od doby, kdy IBM založila Selectric. Mám ale zkušenosti s psaním. Rozhodl jsem se tedy opustit předprodejní byznys a vrátit se ke svým kořenům, trochu psát, ale stále se věnovat technologiím.