Společnost Dell Technologies oznámila významnou aktualizaci své datové platformy AI, která je součástí širší iniciativy Dell AI Factory. Vylepšení jsou navržena tak, aby organizacím pomohla přeměnit distribuovaná a izolovaná data na rychlé a opakovatelné výsledky s využitím umělé inteligence. Vzhledem k tomu, že objemy podnikových dat s zaváděním umělé inteligence neustále rostou, firmy potřebují architektury, které spojují zabezpečení, flexibilitu a škálovatelný výkon. Přístup společnosti Dell se zaměřuje na vytvoření jednotného, otevřeného a modulárního základu, který překlenuje izolovaná datová sila a zároveň umožňuje pokročilé úlohy, jako je školení, jemné ladění, generování dat s rozšířeným načítáním (RAG) a inference.
Využití hodnoty izolovaných dat pro úlohy umělé inteligence
Architektura platformy Dell AI Data Platform odděluje ukládání dat od jejich zpracování, čímž odstraňuje překážky ve výkonu a správě. Toto oddělení umožňuje různým týmům, jako jsou datoví vědci, DevOps inženýři a IT administrátoři, používat stejné datové platformy napříč různými pracovními postupy umělé inteligence, aniž by museli pokaždé přepracovávat architekturu infrastruktury. Platforma se také přímo integruje s referenčním návrhem platformy NVIDIA AI Data Platform, což organizacím poskytuje optimalizovanou interoperabilitu a akceleraci napříč technologiemi Dell a NVIDIA.
Společnost Dell strukturuje platformu kolem čtyř klíčových pilířů: úložných systémů pro umisťování a přesun dat, datových systémů pro analýzu v reálném čase, vestavěné kybernetické odolnosti a inteligentních služeb správy dat. Tyto komponenty společně vytvářejí flexibilní, škálovatelný a bezpečný základ pro organizace, které chtějí implementovat umělou inteligenci ve velkém měřítku.
Vysoce výkonné úložné enginy pro moderní AI kanály
Páteř platformy Dell AI Data Platform je postavena na úložných řadách PowerScale a ObjectScale. Obě byly vylepšeny tak, aby poskytovaly rychlejší propustnost dat, lepší zabezpečení a podporu pro přístup s více protokoly, což jsou funkce zásadní pro trénování, jemné ladění, inferenci a RAG kanály, kde latence a lokalita dat přímo ovlivňují přesnost modelu a rychlost iterací.
Dell PowerScale kombinuje jednoduchost podobnou NAS s masivním paralelismem, který vyžadují moderní architektury umělé inteligence. Nedávné aktualizace se úzce integrují s novými platformami NVIDIA, včetně GB200 a GB300 NVL72 , a poskytují bezproblémovou kompatibilitu se stávajícími aplikačními stacky. Toto propojení zajišťuje, že podniky provozující úlohy náročné na GPU mohou lineárně škálovat a zároveň si zachovat konzistenci výkonu. PowerScale F710, který získal certifikaci NVIDIA Cloud Partner, toho dokazuje podporou více než 16 000 GPU v jednom systému a zároveň spotřebovává až pětkrát méně místa v racku, což podstatně zlepšuje hustotu datových center a efektivitu zdrojů.
Dell ObjectScale, doplněk k PowerScale, nabízí vysoce výkonné objektové úložiště kompatibilní s S3, určené pro rozsáhlé datové úlohy s umělou inteligencí. Zákazníci jej mohou nasadit jako účelové zařízení nebo jako softwarově definovaný stack na serverech Dell PowerEdge. Benchmarky výkonu ukazují, že ObjectScale nyní pracuje až osmkrát rychleji než předchozí generace all-flash konfigurací, což je přímý impuls pro datově náročné pracovní postupy pro školení a analýzy umělé inteligence.
Společnost Dell v nadcházející technické verzi také představuje protokol S3 přes RDMA s významným zvýšením výkonu: až o 230 % vyšší propustnost, o 80 % nižší latence a o 98 % nižší využití CPU oproti tradičním protokolům S3. Tato vylepšení pomáhají snížit režii přesunu dat a uvolnit systémové prostředky pro zpracování a inferenci GPU. Vylepšená integrace AWS S3, komprese na úrovni segmentů a ladění výkonu malých objektů navíc nabízejí až o 19 % vyšší propustnost a o 18 % nižší latenci pro operace s objekty o velikosti 10 kB – což je klíčové pro prostředí s vysokou fluktuací a malými soubory, která jsou běžná v aplikacích umělé inteligence a na okraji sítě.
Inteligentní datové moduly pro aktivaci umělé inteligence v reálném čase
Datové enginy platformy Dell AI Data Platform jsou navrženy tak, aby nezpracovaná data byla okamžitě použitelná pro umělou inteligenci, analýzu a rozhodování. Tyto enginy, vyvinuté ve spolupráci s partnery, jako jsou NVIDIA, Elastic a Starburst, integrují vyhledávání dat, analýzu a sémantické porozumění do jednotné operační vrstvy.
Nový vyhledávací engine pro data, poháněný technologií Elastic, umožňuje vyhledávání v přirozeném jazyce napříč podnikovými zdroji dat. Uživatelé mohou dotazovat datové sady konverzačně, což je ideální pro RAG, sémantické vyhledávání a generativní umělou inteligenci. Engine se integruje s MetadataIQ, aby rozšířil povědomí o souborech a indexoval miliardy souborů v platformách PowerScale a ObjectScale prostřednictvím označování a vyhledávání metadat. Tato funkce umožňuje vývojářům vytvářet inovativnější RAG aplikace pomocí nástrojů, jako je LangChain, které efektivně aktualizují a načítají nová nebo změněná data, minimalizují náklady na indexování a udržují přesné vektorové databáze.
Modul Data Analytics Engine, vytvořený pomocí Starburstu , rozšiřuje tyto možnosti tím, že umožňuje federované dotazy napříč tabulkami, databázemi, cloudovými sklady a jezerními úložišti – to vše bez migrace dat. Nová vrstva Agentic Layer využívá modely velkých jazyků (LLM) k automatizaci klíčových úkolů správy dat, včetně dokumentace, generování poznatků a rozšiřování SQL. Díky přímému začlenění umělé inteligence do pracovních postupů databází mohou organizace rychleji přejít od příjmu nezpracovaných dat k akčním výstupům.
Zásadním doplňkem je MCP Server pro Data Analytics Engine, který zavádí koordinaci více agentů a nativní podporu pro vývoj aplikací s umělou inteligencí. Týmy mohou společně operacionalizovat generativní pracovní postupy umělé inteligence a analýzy dat a zároveň si zachovat správu modelů a sledování linie – což je klíčové pro regulovaná nebo rozsáhlá podniková prostředí. Sjednocený přístup k vektorovému úložišti navíc umožňuje bezproblémové vyhledávání RAG a AI napříč Icebergem, Dell Data Search Engine, PostgreSQL + PGVector a dalšími repozitáři.
Vektorové vyhledávání akcelerované GPU s produkty Dell a NVIDIA
Integrace platformy AI Data Platform s technologií NVIDIA cuVS od společnosti Dell přináší akceleraci GPU do podnikového vektorového vyhledávání. Tato vylepšení umožňuje organizacím provádět hybridní vyhledávání na základě klíčových slov a vektorů s výjimečným výkonem a škálovatelností. Díky akceleraci GPU se dotazy zrychlují, zlepšuje se hodnocení podobnosti a velká vektorová úložiště lze zpracovávat v reálném čase, to vše v zabezpečeném, lokálním prostředí, které splňuje standardy podnikové správy.
Toto hybridní vyhledávání s akcelerací GPU propojuje úložné a datové enginy Dell a uzavírá tak mezeru mezi úložnou infrastrukturou a inferencí umělé inteligence. Díky platformě cuVS a spravované infrastruktuře Dell získají IT týmy hotové, vysoce výkonné vyhledávací řešení optimalizované pro rychlost i zabezpečení, schopné podporovat nejnovější podnikové LLM a multimodální úlohy.
Širší obraz: Sjednocená platforma pro podnikovou umělou inteligenci
Rozšířená platforma Dell AI Data Platform podtrhuje probíhající transformaci společnosti Dell Technologies směrem k infrastrukturním prostředím s nativní umělou inteligencí. Díky propojení svých serverů, úložišť a datových enginů prostřednictvím otevřené spolupráce s partnery, jako jsou NVIDIA, Elastic a Starburst, se společnost Dell pozicionuje nikoli jako dodavatel úložišť, ale jako poskytovatel komplexních řešení pro moderní umělou inteligenci a analytiku.
Amazon