Společnost HPE představila rozšířenou generaci superpočítačových řešení HPE Cray, která jsou navržena tak, aby splňovala požadavky umělé inteligence na hustotu výkonu, efektivitu a provozní potřeby ve velkém měřítku. Portfolio se zaměřuje na architekturu blade serverů od více dodavatelů a s více pracovními zátěžemi, jednotný software pro správu systémů a vysoce výkonnou propojovací strukturu, čímž vytváří soudržnou platformu zaměřenou na výzkumné instituce, vládní agentury a velké podniky, která urychluje objevování, simulaci a produkci umělé inteligence.
Prolínání architektur umělé inteligence a HPC
Nejnovější platforma Cray od HPE spojuje HPC a AI do jednotné architektury, která poskytuje deterministický výkon ve velkém měřítku s provozními kontrolami očekávanými od podnikových IT oddělení. Při oznámení platformy Trish Damkroger, senior viceprezidentka a generální ředitelka pro řešení infrastruktury HPC a AI ve společnosti HPE, zdůraznila, že propojení architektur AI a HPC je nezbytné pro zvýšení hustoty výkonu a uvolnění nových úrovní vědeckého a technologického pokroku. Stručně řečeno, postoj HPE je jasný: AI a superpočítače se prolínají a HPE má v úmyslu jít v čele s integrovanými systémy, které podporují jak výzkum, tak i reálné výsledky.
Toto rozšíření navazuje na představení systému HPE Cray Supercomputing GX5000 z minulého měsíce, který byl speciálně navržen pro éru integrované umělé inteligence a HPC a nyní je doplněn systémem HPE Cray Supercomputing Storage Systems K3000. K3000 je pozoruhodný jako první továrně vyrobený úložný systém dodávaný s vestavěným softwarem DAOS (Distributed Asynchronous Object Storage) s otevřeným zdrojovým kódem, který je navržen tak, aby udržel výkon pro úlohy náročné na I/O a simulace s umělou inteligencí.
Rychlé přijetí v předních výzkumných centrech
Mezi rané zájemce o tuto platformu patří výběr Centra vysoce výkonných výpočtů Univerzity ve Stuttgartu (HLRS) a Leibnizova superpočítačového centra (LRZ) Bavorské akademie věd a humanitních věd. Jejich systémy nové generace, Herder od HLRS a Blue Lion od LRZ, budou využívat superpočítač HPE Cray GX5000. Tato nasazení dohromady podtrhují dynamiku mezi předními evropskými HPC pracovišti, která chtějí rozšířit objevování založené na umělé inteligenci s ohledem na HPC na produkční úrovni.
Nové přímo kapalinou chlazené výpočetní blade servery od více dodavatelů
Společnost HPE představuje tři nové výpočetní blade servery, které lze kombinovat v racku HPE Cray GX5000 a přizpůsobit je profilům pracovní zátěže, rozpočtům a omezením zařízení. Všechny blade servery využívají přímé kapalinové chlazení, nabízejí dva integrované NVMe SSD disky pro akceleraci na úrovni uzlu a integrují čtyři nebo osm koncových bodů HPE Slingshot 400 Gb/s pro vysokokapacitní konektivitu fabric s nízkou latencí. Podporované procesory zahrnují přední grafické procesory – NVIDIA Rubin a AMD Instinct MI430X – a procesory AMD EPYC „Venice“, což umožňuje přesné sladění výpočetních výkonů s charakteristikami pracovní zátěže.
- Zrychlený blade server HPE Cray Supercomputing GX440n: Tento blade server, navržený jako univerzální engine pro AI-HPC, kombinuje čtyři procesory NVIDIA Vera s osmi grafickými kartami NVIDIA Rubin. S až 24 blade servery na rack lze konfigurace škálovat až na 192 grafických karet na rack – s cílem rozsáhlého trénování AI, víceuzlové inference a zrychlených simulačních pracovních postupů.
- Zrychlený blade server HPE Cray Supercomputing GX350a: GX350a, optimalizovaný pro výpočty se smíšenou přesností, kombinuje jeden procesor AMD EPYC SP7 600W „Venice“ (až 256 jader) se čtyřmi grafickými procesory AMD Instinct MI430X z řady MI400. Tato kombinace se zaměřuje na trénování umělé inteligence a akceleraci HPC se silným výkonem FP16/BF16 a zároveň si zachovává schopnost dvojnásobné přesnosti pro simulační fáze – až 28 blade serverů na rack, což vede k 112 grafickým procesorům AMD MI430X.
- Výpočetní blade server HPE Cray Supercomputing GX250: Server GX250, určený pro náročné úlohy s dvojitou přesností a nutností využití pouze CPU (např. CFD, počasí a tradiční simulace), integruje osm CPU AMD EPYC „Venice“ na každý blade server, každý s až 256 jádry. S až 40 blade servery na rack je vhodný pro zařízení konsolidující rozsáhlé MPI úlohy s předvídatelným škálováním.
Flexibilní kombinování těchto blade serverů na úrovni racku umožňuje návrh systémů na míru, od trénovacích ostrovů umělé inteligence s hustou grafickou kartou až po simulační bazény vedené CPU, bez nutnosti oddělovat napájení, chlazení nebo propojovací zdroje.
Sjednocená správa systémů pro více klientů
Software HPE Supercomputing Management Software poskytuje multi-tenancy a zabezpečení na podnikové úrovni v prostředích typu bare-metal, virtualizovaných a kontejnerizovaných. Cílem je maximalizovat využití a zároveň poskytnout operátorům silné kontroly nad izolací uživatelů, projektů a úloh. Správa napájení a energie jsou prvotřídní funkce. Software poskytuje telemetrii v reálném čase i historii, odhad nákladů a funkce pro plánování s ohledem na spotřebu energie, což organizacím umožňuje optimalizovat energetickou účinnost a předpovídat výdaje.
Provozní rozsah zahrnuje celý životní cyklus systému, včetně zřizování, monitorování, dohledu nad napájením/chlazením a elastického škálování, s vylepšenými bezpečnostními kontrolami a vylepšeným reportingem. Pro technické provozní týmy je konečným výsledkem jedna řídicí rovina navržená pro smíšené systémy umělé inteligence a HPC s vysokým využitím.
HPE Slingshot 400 pro systémy založené na GX5000
HPE Slingshot 400, nyní dostupný pro clustery HPE Cray Supercomputing GX5000, posouvá propojovací strukturu pomocí architektury přepínačů s přímým kapalinovým chlazením, která je navržena pro nasazení s vysokou hustotou a trvalou propustnost při kombinovaném zatížení AI+HPC. Každý přepínač nabízí 64 portů s rychlostí 400 Gb/s a konfigurace na úrovni šasi podporují:
- 8 přepínačů s 2 048 porty
- 16 přepínačů s 2 048 porty
- 32 přepínačů s 2 048 porty
Slingshot 400, poprvé oznámený v loňském roce, je navržen tak, aby využíval vysoce výkonnou topologii GX5000, snižoval latenci, zvyšoval trvalou šířku pásma a zvyšoval spolehlivost, a zároveň si zachoval kontrolu nákladů. Pro prostředí s více nájemci a smíšené pracovní postupy je cílem této kombinace předvídatelný výkon ve velkém měřítku.
Úložiště podporované DAOS pro urychlení I/O operací umělé inteligence
Systém úložiště HPE Cray Supercomputing Storage Systems K3000 využívá servery HPE ProLiant Compute DL360 Gen12 s integrovaným DAOS k upřednostnění přístupu k objektům s nízkou latencí, vysokého paralelismu a lineárního škálování – atributů klíčových pro I/O kanály umělé inteligence a kontrolní body simulací. Platforma vyvažuje výpočetní výkon na úložný uzel s hustotou paměti a NVMe, aby GPU a CPU byly napájeny souběžnými přístupovými vzorci.
Konfigurovatelné možnosti umožňují ladění výkonu nebo kapacity:
- Výkonově optimalizované úložné servery DAOS s 8, 12 nebo 16 disky NVMe
- Úložné servery DAOS s optimalizovanou kapacitou a 20 disky NVMe
- Velikosti disků NVMe: 3.84 TB, 7.68 TB nebo 15.36 TB
- Možnosti paměti DRAM: 512 GB, 1 024 GB nebo 2 048 GB, přizpůsobené počtu disků a profilům pracovní zátěže
Možnosti propojení odrážejí heterogenní sítě datových center a potřeby pracovních postupů:
- HPE Slingshot 200
- HPE Slingshot 400
- InfiniBand NDR
- 400 Gigabit Ethernet
Zavedením DAOS do systému integrovaného ve výrobě a podporovaného dodavatelem si HPE klade za cíl zkrátit časové lhůty nasazení, snížit složitost integrace a zvýšit trvalý výkon pro datově náročnou umělou inteligenci a HPC.
dostupnost
- Systémy úložiště HPE Cray Supercomputing Storage Systems K3000 se servery HPE ProLiant Compute: začátek roku 2026
- HPE Cray Supercomputing GX440n Accelerated Blade, GX250 Compute Blade a GX350a Accelerated Blade: začátek roku 2027
- Software pro správu superpočítačů HPE: začátek roku 2027
- HPE Slingshot 400 pro systémy založené na GX5000: začátek roku 2027
Portfolio Cray nové generace od společnosti HPE je připraveno zbořit tradiční izolované systémy AI/HPC, poskytnout vyšší hustotu výkonu na rack a zefektivnit provoz pro instituce, které škálují simulace i školení/inferenci AI na společné, vysoce efektivní platformě.
Amazon