Na konferenci VMware Explore 2026 jsme měli možnost setkat se se Stuartem McRaeem, výkonným ředitelem divize Enterprise Storage, Software, and Solutions Offering Group společnosti Lenovo.
Spíše než abychom se zaměřili na konkrétní produkt nebo technologii, jak to často děláme, tato konverzace se zaměřila na širší záběr. Probrali jsme vše od toho, jak umělá inteligence mění možnosti kupujících, a přetrvávající nedostatek RAM až po vášnivou debatu o tom, kde je lepší grilování v Texasu nebo v Severní Karolíně. Níže uvádíme naše poznatky z této diskuse.
Vysoké sázky se vracejí do on-premise
V raných letech datových center se systémoví architekti pyšnili étosem „postav si to svépomocí“. Každá infrastruktura měla svůj vlastní místní charakter, pečlivě sestavená z preferovaných „Lego“ dílků, které pokrývaly výpočetní techniku, úložiště a síť. Byli jsme architekty datových center na míru.
Podnik však nyní prochází zásadní změnou. Vysoké náklady na generativní umělou inteligenci v kombinaci s rostoucími a často nepředvídatelnými náklady na veřejný cloud urychlily návrat k on-premise infrastruktuře. Dnešní prostředí vyžaduje okamžité a předvídatelné výsledky, nikoli architektonické úpravy.
V našem rozhovoru s McRaeem vyšlo najevo, že se naše poslání změnilo: Od postupné montáže se přesouváme k integrovaným „továrnám“ na klíč, kde se infrastruktura stává neviditelnou, spolehlivou a snadno udržovatelnou.
„RAM apokalypsa“ je katalyzátorem inovací
Toto odvětví se potýká s tím, co mnozí nazývají „RAM apokalypsou“. Nestálá kombinace omezení dodávek DRAM a flash pamětí prudce zvýšila ceny komodit a paměti se staly stále větším úzkým hrdlem pro rozšiřování datových center. Pro paměťovou architekturu je to moment, kdy je třeba inovovat.
Vrstvování paměti není nic nového, ale předchozí přístupy byly často technicky proveditelné, ale provozně křehké, v závislosti na složitých konfiguracích na úrovni operačního systému nebo aplikace. To ztěžovalo jejich konzistentní nasazení v rozmanitém podnikovém prostředí. Co se nyní mění, v čele s Lenovo a VMware, je krok k přenesení této inteligence do hypervizorové vrstvy v rámci VMware Cloud Foundation (VCF). Vrstvením dat na disky NVMe na softwarově definované vrstvě mohou organizace začít oddělovat výkon od nákladů na DRAM.
- Široká přijatelnost: Protože se to děje na úrovni hypervizoru, nevyžaduje to žádné „kopírování a nahrazování“ stávajících aplikací ani přepisování operačního systému.
- Ekonomický dopad: Organizace dosahují až 45% úspor nákladů na DRAM díky optimalizovanému vrstvení.
„ Staré přísloví se ptá: ‚Kdy je nejlepší čas zasadit strom?‘ Před 20 lety. Kdy bude další nejlepší čas? Zítra. No, nejlepší čas na koupi serveru by byl před rokem… další nejlepší čas je dnes, ‘ řekl nám McRae.
Přechod od „dílků Lega“ k továrnám na umělou inteligenci na klíč
Jsme svědky nevyhnutelné kolize hustoty podniků a nutnosti „prostě mi dejte něco, co funguje“. Psychologický posun v IT je hluboký: radost z experimentování byla nahrazena nutností „přístupu založeného na zařízeních“. Pro organizace, které chtějí zavést umělou inteligenci, je složitost dimenzování a validace příliš vysoká na to, aby ji zvládly samy.
To si vyžádalo vzestup hybridní továrny umělé inteligence (Hybrid AI Factory). Integrací hardwaru Lenovo se stackem VCF Private AI poskytuje Lenovo předem ověřené prostředí, ve kterém je zaručena společná funkčnost SSD disků, síťových karet a revizí firmwaru.
Ale tohle je víc než jen hardware; jde o správu životního cyklu a klid. V době, kdy je bezpečnost a odolnost nedílnou součástí, ověřený stack zajišťuje, že „dílky Lega“ do sebe nejen zapadají hned první den, ale také zůstanou pohromadě i během každé následné aktualizace a záplaty. Přecházíme z pozice výrobců komponentů na dozorce jednotné, automatizované výrobní linky.
Podnik konečně zavádí kapalinové chlazení
Po desetiletí bylo kapalinové chlazení luxusní záležitostí, doménou vysoce výkonných počítačů (HPC) a specializovaných výzkumných laboratoří. Dnes jsme svědky zásadní změny, protože vodní chlazení se stává běžným požadavkem v podnicích. Tento posun je poháněn neměnnými zákony tepelné fyziky: s tím, jak do stejného racku balíme procesory s vysokou hustotou a energeticky náročné grafické karty, tradiční vzduchové chlazení dosáhlo svých limitů.
Pro zvládnutí této tepelné zátěže má Lenovo pro moderní datová centra tři odlišné architektury:
- Chlazení teplou vodou (Lenovo Neptune): Sofistikovaný přístup „přímo k uzlu“, který řídí teplo s neuvěřitelnou účinností a často eliminuje potřebu energeticky náročných chladičů.
- Chlazení s uzavřenou smyčkou: Důležitá „střední cesta“ pro zařízení bez stávající vodovodní infrastruktury, využívající kapalinou chlazené chladiče, které cirkulují výhradně uvnitř šasi.
- Chlazení vzduchem: Stále základní hodnota pro standardní pracovní zátěže, ale stále častěji odsouvána do zón s nízkou hustotou, protože kapaliny přebírají těžkou práci.
Desetidenní dodání: Logistika jako konkurenční prvek
Na nestabilním trhu již logistika a nákup nejsou nudnými funkcemi back-office; Lenovo je proměnilo v konkurenční výhodu. Rychlost nasazení se stala primárním ukazatelem efektivity infrastruktury. Prostřednictvím programů, jako jsou „Top Choice Express“ a „AI Express“ od Lenovo, nabízí Lenovo 10denní dodací cykly pro servery připravené pro VCF a optimalizované pro umělou inteligenci.
Možná ještě důležitější je, že Lenovo nabízí 30denní cenovou garanci. Na trhu, kde cenové nabídky často vyprší do 72 hodin kvůli volatilitě komponent, je tato stabilita strategickým záchranným lanem, zejména pro subjekty veřejného sektoru, které jsou vázány přísnými a rigidními rozpočtovými procesy.
Hlad po této stabilitě zaměřené na hardware byl hmatatelný na nedávných oborových akcích, a to i na softwarových konferencích, jako je VMware Explore, kde se přednášky o kontrole nákladů na infrastrukturu brzy zaplnily.
„ Na veletrhu Explore jsme jediným dodavatelem zaměřeným na servery. Na našem stánku pozorujeme obrovskou návštěvnost a intenzivní zájem o hardware… obvykle se jedná o softwarové konference, to nejsou ty přednášky, které se rychle zaplní, “ řekl McRae.
Umělá inteligence jako „kvantový krok“ v systémové administraci
Jednou z nejtransformativnějších změn, které ve Storage Review očekáváme, není umělá inteligence jako pracovní zátěž, ale umělá inteligence jako rozhraní pro samotný hypervizor. O novém AI Assistant od VMware jsme psali v našem článku o oznámeních VMware na letošním Explore.
Směřujeme k vizi „administrace v přirozeném jazyce“, kde je prakticky eliminováno tření mezi administrátorem a hardwarem. Ochutnali jsme to při recenzi Aipexu , produktu, který to dělá pro systémy Windows, Linux a macOS, a byli jsme nadšení, když jsme viděli, že VMware nasadí AI Assistant ve VCF, a co je ještě lepší, VMware staví na této integraci AI tím, že pro něj podporuje Management Packy třetích stran.
Je snadné si představit budoucnost, kde chyba jádra nebo systémový pád už nespustí víkend manuální analýzy protokolů. Místo toho se administrátor zeptá systému: „Proč se tento počítač zhroutil?“ a asistent s umělou inteligencí, hluboce integrovaný do VCF stacku, identifikuje konkrétní chybu ovladače, vyhledá opravu a požádá o povolení k jejímu nasazení.
To představuje kvantový skok vpřed, odkazující na rané doby virtualizace, kdy zřizování vyžadovalo měsíční tanec mezi týmy úložišť, sítí a serverů. Zredukováním těchto složitých pracovních postupů na jednoduchý dialog analyzovaný a implementovaný umělou inteligencí konečně odstraňujeme bariéru, která IT trápila po celá desetiletí.
„Takhle by to mělo být,“ jak to vyjádřil McRae.
Závěr: Plán na další tři roky
Na závěr našeho rozhovoru s McRaeem jsme mu položili důležitou, ale neodpověditelnou otázku: Jak bude datové centrum vypadat v příštích třech letech?
Řekl, že plán pro privátní cloud v příštích třech letech směřuje k úplné integraci. Můžeme očekávat posun, kdy se VCF a vSAN stanou výchozími standardy a zdroje GPU budou integrovány přímo do clusterů jako peer-uživatelé, nikoli jako specializované odlehlé jednotky. Dominovat bude filozofie „integrace na prvním místě“, protože podniky budou upřednostňovat datovou suverenitu a provozní efektivitu před složitostí veřejného cloudu.
Umělá inteligence je v konečném důsledku nástrojem, který naši infrastrukturu konečně učiní „neviditelnou“. Automatizací manuální práce při řešení problémů, nápravě a zřizování se dostáváme do bodu, kdy technologie pracuje pro podnikání, spíše než podnikání pracuje pro technologie. Cílem již není postavit nejlepší věž z „Lega“, ale provozovat nejefektivnější továrnu.
Nakonec, když byl McRae nucen vybrat si styl grilování, diplomaticky prohlásil, že mu octová chuť grilování ze Severní Karolíny chutná stejně jako pomalu uzená hrudí z Houstonu a Austinu. K grilování z Cincinnati neměl žádné připomínky.
Amazon