Řada GeForce RTX 50 představuje velký krok vpřed pro notebookové grafické karty díky nové architektuře Blackwell od NVIDIA, která vylepšuje zpracování pomocí umělé inteligence, sledování paprsků a energetickou účinnost. V této recenzi se zaměřujeme na mobilní grafickou kartu GeForce RTX 5090 v Razer Blade 16, což je výkonný počítač postavený tak, aby poskytoval špičkový výkon v přenosné podobě. I když se nesnaží vyrovnat špičkovému stolnímu počítači, jeho působivé specifikace z něj dělají silnou volbu pro profesionály a hráče, kteří potřebují pořádný výkon na cestách.
Řada GeForce RTX 50 přináší nativní podporu FP4, pokročilejší tenzorová jádra a vylepšené funkce sledování paprsků – to vše při zachování lepší účinnosti baterie než předchozí generace. Díky vykreslování a generování snímků řízenému umělou inteligencí prostřednictvím DLSS 4 je připravena nastavit nový standard pro to, co je možné v mobilních grafických procesorech.
GeForce RTX 5090 Mobile vs. 5090 Desktop: Jaké jsou rozdíly?
Mobilní a stolní modely GeForce RTX 5090 sice sdílejí stejnou architekturu Blackwell 2.0 a 5nm proces, ale jsou vyrobeny pro velmi odlišné případy použití. Stolní verze je, jak se dalo očekávat, výrazně větší, s téměř dvojnásobným počtem tranzistorů (92.2 B vs. 45.6 B) a mnohem vyšším TDP (575 W vs. 150 W). To umožňuje vyšší základní a boost frekvence.
Zatímco mobilní verze je navržena pro efektivitu a přenositelnost, desktopový model nabízí vyšší hrubý výkon s téměř dvojnásobným počtem jader CUDA, šířkou pásma paměti a celkovým výpočetním výkonem, ale za cenu vyšší spotřeby energie a velikosti. Stolní GeForce RTX 5090 je v konečném důsledku výkonnostní bestie, zatímco mobilní verze nachází rovnováhu mezi výkonem a mobilitou.
Přehled platformy: Razer Blade 16
I když se zde pozornost soustředí na mobilní grafickou kartu GeForce RTX 5090, stojí za zmínku i stroj, na kterém běží – Razer Blade 16. Celkově se jedná o působivou platformu, která ukazuje, co 5090 dokáže, s high-endovými specifikacemi, které grafické kartě umožňují dělat to, co chce.
Razer Blade 16 je prémiový notebook třídy pracovních stanic, navržený pro vysoce výkonné výpočty. Je poháněn 12jádrovým procesorem AMD Ryzen AI 9 HX 370 (24 vláken) s maximální frekvencí 5.18 GHz a 32 GB paměti DDR5 s rychlostí 8000 MT/s.
Specifikace Razer Blade 16
| Specifikace | Detaily |
| Operační systém | Windows 11 Pro |
| Procesor | AMD Ryzen™ AI 9 HX 370 (12 jader / 24 vláken, 3.3 GHz základní / 5.1 GHz maximální boost) |
| Grafika | NVIDIA GeForce RTX 5090 (24 GB GDDR7 VRAM) |
| Display | 16palcový QHD+ OLED (2560 x 1600) 240 Hz |
| Skladování | 2 TB SSD (M.2 PCIe Gen 4 NVMe x4, x2) |
| Memory | 32 GB LPDDR5X 8000 MHz (pájená) |
| klávesnice | RGB podsvícení (Razer Chroma™) s funkcí N-Key Rollover pro každou klávesu |
| Připojení | Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, třípásmová WLAN 2×2 |
| porty | 3 x USB 3.2 Gen 2 typu A, 2 x USB4 typu C (PDIF a DisplayPort 1.4), MicroSD (UHS-II), HDMI 2.1 |
| Audio | 6 stereofonních reproduktorů, prostorový zvuk THX, kodek 7.1 (přes HDMI), dvoupoleový mikrofon |
| Baterie | 90 Wh Li-ion (50 % za 30 min, 80 % za 48 min), 280W napájecí adaptér |
| Výstavba a dokončení | CNC frézovaný hliník, eloxovaná černá, povlak odolný proti otiskům prstů |
| Rozměry | 14.9 mm ~ 17.4 mm x 250.5 mm x 355 mm (0.59″ ~ 0.69″ x 9.86″ x 13.98″) |
| Hmotnost | 2.14 kg / 4.71 lbs |
| Bezpečnost | Webkamera Windows Hello IR FHD, TPM 2.0, bezpečnostní slot Kensington |
| Záruka | 1letá záruka na notebook, 2letá záruka na baterii |
Mobilní karta NVIDIA GeForce RTX 5090 je dodávána s 24 GB paměti GDDR7. Pod masivním chladičem vidíme 3GB moduly Samsung připájené po obvodu grafického procesoru.
Pro podporu této úrovně výkonu je systém dodáván s robustním 280W napájecím zdrojem na úrovni pracovních stanic, který je nezbytný pro zajištění trvalého výkonu, který grafická karta potřebuje k plnému výkonu, i když je zapojena do zásuvky. Mobilní grafická karta GeForce RTX 5090 má maximální TGP 150 W a v Razer Blade 16 je nakonfigurována na 135 W v režimu výkonu.
Architektura Blackwell: Více jader, více výkonu umělé inteligence
Architektura Blackwell je jádrem řady mobilních grafických karet GeForce RTX 50, která oproti předchozí generaci Ada Lovelace přináší několik důležitých vylepšení. GeForce RTX 5090 Mobile disponuje 10 496 jádry CUDA a jádry Tensor 5. generace, což nabízí masivní zvýšení kapacity zpracování umělé inteligence. Přesnost FP4 je nyní nativně podporována, což umožňuje grafické kartě efektivněji zpracovávat modely umělé inteligence snížením zatížení paměti a výpočetních nároků.
DLSS 4 a generování více snímků: Vyšší snímkové frekvence
DLSS 4, poháněný novým modelem Transformer Model, zavádí technologii Multi Frame Generation, která dokáže generovat až tři další snímky pro každý tradičně vykreslený snímek. To vede k výraznému zvýšení snímkové frekvence při zachování vysoké kvality obrazu. Transformer Model staví na konvolučních neuronových sítích (CNN) používaných v dřívějších verzích DLSS, ale jde ještě dál a analyzuje celé snímky a jejich změny v čase. Výsledkem jsou ostřejší detaily, menší ghosting a hladší okraje, což je obzvláště patrné v rychle se pohybujících scénách.
Ve hrách jako Alan Wake 2 a Cyberpunk 2077: Phantom Liberty společnost NVIDIA tvrdí, že DLSS 4 dokáže zvýšit snímkovou frekvenci až 8krát oproti nativnímu vykreslování. V kombinaci s DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) a DLSS Ray Reconstruction získáte vyšší snímkovou frekvenci a plynulejší a stabilnější vizuální efekty během hraní. Transformer Model také zostřuje kvalitu textur, díky čemuž detaily, jako jsou vlasy, řetězové články a odrazy, vypadají přirozeněji a konzistentněji, a to i v rychle se pohybujících scénách.
Pokročilé sledování paprsků a mega geometrie
Nová jádra pro sledování paprsků 4. generace jsou navržena tak, aby zvládala to, co NVIDIA nazývá „Mega geometrií“ – v podstatě vyšší počet trojúhelníků a složitost, které se vyskytují v moderních herních prostředích. Řada GeForce RTX 50 dokáže zpracovat mnohem více voxelů než předchozí generace, což vede k detailnějším modelům postav, realistickému osvětlení a bohatším detailům prostředí.
RTX Neural Radiance Cache využívá umělou inteligenci k přesnějšímu odhadu nepřímého osvětlení, což vyžaduje sledování menšího počtu paprsků a zároveň zlepšuje výkon a vizuální konzistenci. Tato technologie umožňuje komplexnější řešení sledování cesty a zároveň udržuje vysokou snímkovou frekvenci. Díky těmto optimalizacím řízeným umělou inteligencí těží hry jako Alan Wake 2 a Portal RTX ze zlepšené stability a sníženého ghostingu v ray-tracovaných scénách.
Účinnost a správa napájení: Lepší výkon na baterii
S novými mobilními kartami GeForce RTX 50 se NVIDIA značně snažila spojit vysoký výkon s lepší energetickou účinností. Nové systémy Advanced Power Gating a Accelerated Frequency Switching umožňují grafické kartě přejít do režimů s nízkou spotřebou energie a okamžitě se přizpůsobit měnícímu se zatížení. Takt se nyní může měnit 1000krát rychleji než v předchozích generacích, což znamená lepší odezvu při náročných úlohách a delší výdrž baterie, když systém není zatížen.
Funkce Battery Boost byla vylepšena tak, aby dynamicky upravovala výkon grafického a procesorového procesoru (GPU) na základě složitosti scény. Cílem je dosáhnout konzistentních 60 FPS v podporovaných hrách a zároveň snížit spotřebu energie v méně náročných scénách. NVIDIA uvádí, že to má za následek až o 40 % delší výdrž baterie během hraní her a až o 30 % delší přehrávání videa. Například naše testovací zařízení (Razer Blade 16) údajně poskytuje téměř dvojnásobnou výdrž baterie oproti předchozí generaci při hraní her jako Baldur's Gate 3 a Cyberpunk 2077 na baterii.
Kódování videa a tvorba s pomocí umělé inteligence
Řada GeForce RTX 50 přináší významná vylepšení kódování a zpracování videa pro tvůrce obsahu, kteří jako svůj hlavní systém používají notebooky. Mobilní grafická karta GeForce RTX 5090 obsahuje tři kodéry NVENC 9. generace a dva dekodéry 6. generace s podporou chroma subsamplingu 4:2:2 ve formátech H.264 a H.265. To umožňuje vyšší přesnost barev a efektivnější kompresi videa. Tvůrci pracující s HDR obsahem nebo provádějící více kol barevné korekce budou těžit ze zlepšené věrnosti barev a menších velikostí souborů, které umožňuje kódování 4:2:2.
Podpora FP4 také podporuje kreativní práci s pomocí umělé inteligence. Generativní modely umělé inteligence, jako je Stable Diffusion, nyní mohou na grafických procesorech GeForce RTX řady 50 běžet až 2x rychleji než předchozí modely založené na technologii Ada. FP4 snižuje využití paměti a zvyšuje rychlost zpracování bez kompromisů v kvalitě výstupu, což usnadňuje lokální spouštění velkých modelů umělé inteligence na notebooku.
Neuronové tváře RTX a renderování s podporou umělé inteligence
Umělá inteligence v mobilní řadě GeForce RTX 50 se neomezuje pouze na vykreslování grafiky – vylepšuje také způsob, jakým jsou postavy a textury zpracovávány. GeForce RTX Neural Faces využívá generativní umělou inteligenci k vytváření realističtějších lidských tváří trénováním na tisících výrazů obličeje a světelných scénářů. Místo spoléhání se na tradiční animační metody generuje realistické výrazy v reálném čase, díky čemuž postavy ve hrách a simulacích vypadají a pohybují se přirozeněji.
NVIDIA také představila technologii GeForce RTX Neural Texture Compression, která využívá umělou inteligenci ke zmenšení velikosti textur až 7krát bez ztráty detailů. To snižuje využití paměti a zrychluje načítání – což je velkým přínosem pro rozsáhlé hry s otevřeným světem. Vývojáři mohou tyto funkce využívat prostřednictvím sady GeForce RTX Neural Shaders SDK a vytvářet tak detailnější a pohlcující prostředí bez přetížení paměti GPU.
Nyní, když jsme si probrali architekturu a klíčové funkce, se podívejme, jak si GeForce RTX 5090 Mobile vede v reálném prostředí. Od hraní her až po kreativní úlohy, zde uvidíme, co GPU dokáže.
Specifikace mobilní grafické karty NVIDIA GeForce RTX 5090
| Porovnání GPU | Mobilní grafická karta GeForce RTX 5090 | GeForce RTX 5090 | Mobilní grafická karta GeForce RTX 4090 | GeForce RTX 4090 |
| Jméno GPU | GB203 | GB202 | AD103 | AD102 |
| Architektura | Blackwell 2.0 | Blackwell 2.0 | Ada Lovelace | Ada Lovelace |
| Velikost procesu | 5 nm | 5 nm | 5 nm | 5 nm |
| Tranzistory | 45,600 milionu | 92,200 milionu | 45,900 milionu | 76,300 milionu |
| Hustota | 120.6 M / mm² | 123.9 M / mm² | 121.1 M / mm² | 125.3 M / mm² |
| Velikost velikosti | 378 mm² | 744 mm² | 379 mm² | 609 mm² |
| Šířka slotu / tvarový faktor | Mobilní IGP | Dvouslotový | Mobilní IGP | Trojitý slot |
| Rozměry | Mobilní aplikace | 304 mm x 137 mm x 48 mm | Mobilní aplikace | 304 mm x 137 mm x 61 mm |
| TDP | 150 W | 575 W | 120 W | 450 W |
| Video připojení | Závislé na přenosném zařízení | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | Závislé na přenosném zařízení | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a |
| Napájecí konektory | Nevyplněno | 1x 16-kolík | Nevyplněno | 1x 16-kolík |
| Rozhraní sběrnice | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Základní hodiny | 990 MHz | 2017 MHz | 1335 MHz | 2235 MHz |
| Boost Clock | 1515 MHz | 2407 MHz | 1695 MHz | 2520 MHz |
| Paměťové hodiny | 1750 MHz 28 Gb/s efektivně |
2209 MHz (efektivní 28 Gbps) | 2250 MHz 18 Gb/s efektivně |
1313 MHz (efektivní 21 Gbps) |
| Velikost paměti | 24 GB | 32 GB | 16 GB | 24 GB |
| Typ paměti | GDDR7 | GDDR7 | GDDR6 | GDDR6X |
| Paměťová sběrnice | 256 bit | 512 bit | 256 bit | 384 bit |
| Paměťová šířka pásma | 896.0 GB / s | 1.79 TB / s | 576.0 GB / s | 1.01 TB / s |
| CUDA Cores | 10,496 | 21,760 | 9728 | 16,384 |
| TMU | 328 | 680 | 304 | 512 |
| ROP | 112 | 192 | 112 | 176 |
| Počet SM | 82 | 170 | 76 | 128 |
| Tenzorová jádra | 328 | 680 | 304 | 512 |
| RT jádra | 82 | 170 | 76 | 128 |
| L1 Cache | 128 KB (na SM) | 128 KB (na SM) | 128 KB (na SM) | 128 KB (na SM) |
| L2 Cache | 64 MB | 88 MB | 64 MB | 72 MB |
| Rychlost pixelů | 169.7 GPixel/s | 462.1 GPixel/s | 189.8 GPixel/s | 443.5 GPixel/s |
| Míra textur | 496.9 GTexelů/s | 1,637 GTexelů/s | 515.3 GTexelů/s | 1,290 GTexelů/s |
| FP16 (polovina) | 31.80 TFLOPS (1: 1) | 104.8 TFLOPS (1:1) | 32.98 TFLOPS (1: 1) | 82.58 TFLOPS (1:1) |
| FP32 (plovoucí) | 31.80 TFLOPS | 104.8 TFLOPS | 32.98 TFLOPS | 82.58 TFLOPS |
| FP64 (dvojitý) | 496.9 GFLOPS (1: 64) | 1.637 TFLOPS (1:64) | 515.3 GFLOPS (1: 64) | 1,290 GFLOPS (1:64) |
| Uváděcí cena (USD) | Závisí na specifikaci mobilní jednotky | $1,999 | Závisí na specifikaci mobilní jednotky | $1,599 |
Výkon mobilní grafické karty NVIDIA GeForce RTX 5090
Abychom získali úplný obrázek o tom, jak si GeForce RTX 5090 Mobile vede, provedli jsme řadu benchmarků zahrnujících zpracování, vykreslování a herní výkon s využitím umělé inteligence. Mezi tyto testy patří UL Procyon pro generování textu a obrázků s využitím umělé inteligence, Geekbench 6 pro celkový výpočetní výkon, V-Ray pro ray-tracingové vykreslování a 3DMark pro reálné herní scénáře. Také jsme změřili energetickou účinnost, abychom vyhodnotili, jak dobře si GPU vyvažuje výkon a spotřebu energie.
Specifikace testovacího systému
Jak již bylo uvedeno výše, testovali jsme GeForce RTX 5090 Mobile v Razer Blade 16 , vysoce výkonném herním notebooku navrženém tak, aby co nejlépe využil nejnovější hardware. Zde je klíčová hardwarová konfigurace:
- CPU: AMD Ryzen AI 9 HX 370 (12 jader, 24 vláken, až 5.1 GHz)
- GPU: Mobilní grafická karta NVIDIA GeForce RTX 5090 (24 GB GDDR7)
- RAM: 32GB DDR5-8000
- Skladování: SSD disk Samsung PM9A1 2TB NVMe
- Displej: 16” QHD+ 240Hz
- Baterie: 95.2 Wh
- Operační systém: Windows Home 11
Otestujeme GeForce RTX 5090 Mobile s napájením z baterie i ze sítě, abychom ukázali, jak omezení napájení ovlivňují výkon. Mnoho špičkových grafických karet (GPU) při provozu na baterii snižuje výkon, aby se šetřila energie, což má přímý dopad na snímkovou frekvenci, rychlost zpracování umělé inteligence a dobu vykreslování. Porovnání těchto výsledků poskytuje realistický pohled na to, jak si notebook vede v různých scénářích použití. Plán napájení byl nastaven na „Vyvážený“ pro konzistentní benchmarking v testech s napájením z baterie i ze sítě.
Ačkoli je GeForce RTX 5090 Mobile navržena pro přenosný výkon, její srovnání s desktopovou GeForce RTX 5090 poskytuje cenný kontext pro pochopení jejích možností. Desktopová karta pracuje s mnohem vyšším energetickým rozpočtem a tepelnou rezervou, takže srovnání ukazuje, kolik z výkonu desktopové úrovně je zachováno v mobilním provedení.
UL Procyon: Generování textu pomocí umělé inteligence
Prvním v naší řadě testů je benchmark Procyon AI Text Generation . Tento benchmark zjednodušuje testování výkonu AI LLM tím, že nabízí kompaktní a konzistentní metodu hodnocení. Umožňuje opakované testování napříč více modely LLM a zároveň minimalizuje složitost velkých velikostí modelů a proměnných faktorů. Tento benchmark, vyvinutý ve spolupráci s předními společnostmi v oblasti hardwaru pro umělou inteligenci, optimalizuje použití lokálních akcelerátorů umělé inteligence pro spolehlivější a efektivnější hodnocení výkonu. Níže uvedené výsledky byly testovány pomocí TensorRT.
GeForce RTX 5090 Mobile nabízí působivý výkon při generování textu s využitím umělé inteligence, ale mezi provozem v režimu zapojení do sítě a na baterii je zřetelný rozdíl. Při zapojení do sítě dosahuje mobilní GPU téměř dvojnásobného počtu výstupních tokenů za sekundu a výrazně kratší celkové doby výdrže ve srovnání s používáním baterie – například s Phi se rychlost zvýší z 98.5 na 163.1 tokenů/s a celková doba se zkrátí z 30.8 s na 18.6 s. Desktopová GeForce RTX 5090 více než zdvojnásobuje výstupní rychlost mobilního modelu a dobu výdrže zkrátí na polovinu díky vyššímu TDP a počtu jader. Tyto výsledky zdůrazňují sílu mobilní verze v oblasti vyvážení energetické účinnosti s úctyhodným výkonem, ačkoli, jak se očekávalo, zpracování umělé inteligence u desktopového modelu zůstává na své vlastní úrovni.
| UL Procyon: Generování textu pomocí umělé inteligence | Baterie pro mobilní grafickou kartu GeForce RTX 5090 | Mobilní grafická karta GeForce RTX 5090 s podporou plug-in | GeForce RTX 5090 |
| Celkové skóre Phi | 2,256 | 3.842 | 5,749 |
| Čas do prvního tokenu výstupu Phi | 0.496 s | 0.283 s | 0.244 s |
| Výstupní tokeny Phi za sekundu | 98.551 tokenů/s | 163.135 tokenů/s | 314.435 tokenů/s |
| Celková doba trvání fí | 30.863 s | 18.624 s | 10.280 s |
| Celkové skóre Mistralu | 2,031 | 3,648 | 6,267 |
| Čas do prvního tokenu na výstupu Mistralu | 0.740 s | 0.430 s | 0.297 s |
| Výstupní žetony Mistralu za sekundu | 66.990 tokenů/s | 125.637 tokenů/s | 255.945 tokenů/s |
| Celková doba trvání Mistralu | 45.510 s | 24.454 s | 12.593 s |
| Celkové skóre Lamy3 | 1,798 | 3,398 | 6,104 |
| Čas do prvního tokenu výstupu Llama3 | 0.734 s | 0.380 s | 0.234 s |
| Výstupní tokeny Llama3 za sekundu | 58.358 tokenů/s | 107.906 tokenů/s | 214.285 tokenů/s |
| Celková doba trvání Llama3 | 51.959 s | 27.956 s | 14.304 s |
| Celkové skóre Lamy2 | 1,815 | 3,660 | 6,591 |
| Čas do prvního tokenu výstupu Llama2 | 1.242 s | 0.619 s | 0.419 s |
| Výstupní tokeny Llama2 za sekundu | 30.225 tokenů/s | 61.258 tokenů/s | 134.502 tokenů/s |
| Celková doba trvání Llama2 | 98.110 s | 48.279 s | 23.018 s |
UL Procyon: Generování obrazu AI
Benchmark Procyon AI Image Generation konzistentně a přesně měří výkon inferenčních procesů umělé inteligence napříč různým hardwarem, od nízkoenergetických NPU až po špičkové GPU. Zahrnuje tři testy: Stable Diffusion XL (FP16) pro špičkové GPU, Stable Diffusion 1.5 (FP16) pro středně výkonné GPU a Stable Diffusion 1.5 (INT8) pro zařízení s nízkou spotřebou energie. Benchmark používá optimální inferenční engine pro každý systém, což zajišťuje spravedlivé a srovnatelné výsledky.
Zde GeForce RTX 5090 Mobile opět vykazuje značný rozdíl ve výkonu mezi režimem s napájením ze sítě a režimem s napájením z baterie. V režimu Stable Diffusion XL (FP16) skóre v režimu s napájením ze sítě více než zdvojnásobilo výsledek s napájením z baterie (2 801 vs. 1 252), čímž se doba generování obrazu zkrátila z téměř 30 sekund na snímek na 13.4 sekundy. Stolní GeForce RTX 5090 zůstává v jiné lize s více než dvojnásobným skóre v režimu s napájením ze sítě a bleskově rychlými 5.2 sekundami na snímek. Stejný trend platí i pro Stable Diffusion 1.5, kde vyšší počet jader a vyšší výkon desktopové karty poskytují mnohem rychlejší výsledky. Mobilní GeForce RTX 5090 však stále podává dobrý výkon i při zátěži.
| UL Procyon: Generování obrázků pomocí umělé inteligence (celkové skóre: čím vyšší, tím lepší) | Baterie pro mobilní grafickou kartu GeForce RTX 5090 | Mobilní grafická karta GeForce RTX 5090 s podporou plug-in | GeForce NVIDIA RTX 5090 |
| Stabilní difúze 1.5 (FP16) – Celkové skóre | 1,592 | 3,231 | 8,193 |
| Stabilní difúze 1.5 (FP16) – celkový čas | 62.775 s | 30.946 s | 12.204 s |
| Stabilní difúze 1.5 (FP16) – rychlost generování obrazu | 3.923 s/obrázek | 1.934 s/obrázek | 0.763 s/obrázek |
| Stabilní difúze 1.5 (INT8) – Celkové skóre | 21,261 | 36,342 | 79,272 |
| Stabilní difúze 1.5 (INT8) – Celkový čas | 11.758 s | 6.879 s | 3.154 s |
| Stabilní difúze 1.5 (INT8) – rychlost generování obrazu | 1.006 s/obrázek | 0.860 s/obrázek | 0.394 s/obrázek |
| Stabilní difúze XL (FP16) – celkové skóre | 1,252 | 2,801 | 7,179 |
| Stabilní difúze XL (FP16) – celkový čas | 478.861 s | 214.206 s | 83.573 s |
| Stabilní difúze XL (FP16) – rychlost generování obrazu | 29.929 s/obrázek | 13.388 s/obrázek | 5.223 s/obrázek |
Luxmark
Luxmark je benchmark GPU, který využívá LuxRender, open-source ray tracing renderer, k vyhodnocení výkonu systému při zpracování vysoce detailních 3D scén. Tento benchmark je relevantní pro posouzení grafických schopností serverů a pracovních stanic, zejména pro vizuální efekty a architektonické vizualizační aplikace, kde je přesná simulace světla klíčová.
Výsledky zde zdůrazňují solidní renderovací schopnosti GeForce RTX 5090 Mobile, zejména při zapojení do zásuvky. Hallovo skóre se zvýšilo ze 14 555 bodů s baterií na 28 547 bodů při zapojení do zásuvky, což představuje téměř dvojnásobný výkon. Stolní GeForce RTX 5090 však zůstává s velkým náskokem se skóre 51 725, což ukazuje jasnou výhodu vyšších teplotních a energetických limitů. Zatímco mobilní model nabízí konkurenceschopný renderovací výkon pro notebook, profesionálové pracující s komplexními 3D scénami budou i tak těžit z hrubé síly stolní grafické karty.
| Luxmark (vyšší znamená lepší) | Baterie pro mobilní grafickou kartu GeForce RTX 5090 | Mobilní grafická karta GeForce RTX 5090 s podporou plug-in | GeForce NVIDIA RTX 5090 |
| Skóre jídla | 5,792 | 11,487 | 23,141 |
| Hallovo skóre | 14,555 | 28,547 | 51,725 |
Geekbench 6
Geekbench 6 je multiplatformní benchmark, který měří celkový výkon systému. Prohlížeč Geekbench umožňuje porovnat s ním jakýkoli systém.
GeForce RTX 5090 Mobile vykazuje v testu Geekbench 6 znatelný nárůst výkonu, když je zapojena do zásuvky, a v testu OpenCL se zvýšila ze 174 725 na 208 451. To naznačuje, že GPU dokáže natáhnout nohy i při vyšší spotřebě energie a poskytnout lepší výpočetní výkon. Výkon baterie je stále solidní, ale pokles odráží očekávaný kompromis v energetické účinnosti při provozu bez napájení. Stolní GeForce RTX 5090 si stále drží dominantní vedení se skóre 374 807, ale mobilní verze poskytuje na přenosné provedení silné výsledky.
| Geekbench (vyšší znamená lepší) | Baterie pro mobilní grafickou kartu GeForce RTX 5090 | Mobilní grafická karta GeForce RTX 5090 s podporou plug-in | GeForce RTX 5090 |
| Skóre OpenCL GPU | 174,725 | 208,451 | 374,807 |
V-Ray
V -Ray Benchmark měří výkon renderování pro CPU, GPU NVIDIA nebo obojí pomocí pokročilých enginů V-Ray 6. Využívá rychlé testy a jednoduchý systém hodnocení, který uživatelům umožňuje vyhodnotit a porovnat renderovací schopnosti jejich systémů. Je to nezbytný nástroj pro profesionály, kteří hledají efektivní přehled o výkonu.
V benchmarku V-Ray vykazuje GeForce RTX 5090 Mobile značné zvýšení výkonu po zapojení do sítě se skóre vpaths (4 076 oproti 6 877) – což je téměř 70% zlepšení. To ukazuje schopnost GPU efektivněji zvládat náročné ray-tracingové vykreslování, pokud není omezeno výdrží baterie. Nicméně i v režimu baterie stále poskytuje slušný renderovací výkon, což z ní činí vhodnou volbu pro kreativní profesionály na cestách. Zatímco desktopový model ji překonává se skóre 14 764, výkon mobilní GPU zůstává působivý i přes nižší spotřebu energie.
| V-Ray (čím vyšší, tím lepší) | Baterie pro mobilní grafickou kartu GeForce RTX 5090 | Mobilní grafická karta GeForce RTX 5090 s podporou plug-in | GeForce RTX 5090 |
| vPaths | 4,076 | 6,877 | 14,764 |
Mark 3D
3DMark Port Royal, Speed Way a Steel Nomad jsou benchmarky testující výkon GPU v různých scénářích. Port Royal se zaměřuje na ray tracing, Speed Way hodnotí výkon v závodních simulacích a Steel Nomad vyzývá GPU k vysoce intenzivní a realistické grafice. Hodnotí schopnosti GPU v renderování, osvětlení a dynamických scénách.
Výsledky testu 3DMark potvrzují pokračující trend lepšího výkonu při zapojení do sítě, zejména v Port Royal, kde se skóre více než zdvojnásobilo z 6 798 na 15 380. Speed Way a Steel Nomad také vykazují významné zisky, což zdůrazňuje, jak GPU těží z vyšších limitů výkonu při graficky náročných zátěžích. Desktopová GeForce RTX 5090 dosahuje vyšších výsledků napříč všemi grafickými kartami, ale výkon mobilní verze je dostatečný pro plynulé hraní na vysoké úrovni a kreativní práci na cestách.
| Test 3DMark (vyšší znamená lepší) | Baterie pro mobilní grafickou kartu GeForce RTX 5090 | Mobilní grafická karta GeForce RTX 5090 s podporou plug-in | GeForce RTX 5090 |
| Port Royal | 6,798 | 15,380 | 19,290 |
| Rychlostní cesta | 2,885 | 6,223 | 7,709 |
| Ocelový nomád | 2,731 | 5,655 | 6,458 |
Spotřeba energie: GeForce RTX 5090 Mobile
Spotřeba energie je kritickým faktorem u jakékoli výpočetní platformy, ale přímo ovlivňuje výdrž baterie a řízení teploty v mobilním prostředí. Každá nová generace grafických procesorů (GPU) má tendenci zvyšovat výkon, ale vyšší spotřeba energie může vést ke zvýšenému tepelnému výkonu, což vyžaduje efektivnější chladicí řešení. Na rozdíl od stolních počítačů, které se mohou spoléhat na větší napájecí zdroje a aktivní chlazení, musí mobilní GPU vyvažovat výkon s energetickou účinností, aby prodloužily výdrž baterie a zároveň udržely teplotu pod kontrolou. Zatímco výkonnější GPU může úkoly zvládat rychleji, dlouhodobé pracovní zatížení může způsobit tepelné omezení, které ovlivňuje dlouhodobý výkon.
Během testu generování obrazu s umělou inteligencí Procyon jsme otestovali spotřebu energie mobilní grafické karty NVIDIA RTX 5090 (zapojené, baterie vyjmutá). Přestože mobilní grafická karta pracuje s výrazně nižší spotřebou energie než její desktopový protějšek, systém dosáhl maximální spotřeby 239 W při zátěži s vysokou průměrnou spotřebou 206 W.
Spotřeba energie v klidovém stavu byla naměřena na 68.5 W, což znamená, že odběr energie GPU dosáhl přibližně 137.5 W. Razer 16 nastavuje maximální odběr energie pro GeForce RTX 5090 Mobile na 135 W, což se blíží našemu měření. Test trval pouhých 13.5 sekundy a spotřeboval během této doby pouze 0.76 Wh. Díky tomu je GPU GeForce RTX 5090 Mobile energeticky nejúspornější GPU v testu generování obrazu s využitím umělé inteligence.
| Porovnání testů výkonu | Mobilní grafická karta GeForce RTX 5090 (zapojená) | AMD 9070 XT | NVIDIA RTX 5070 | ASUS Prime NVIDIA RTX 5070 Ti | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 |
| Spotřeba energie | 0.76Wh | 3.41Wh | 2.46Wh | 1.66Wh | 1.39Wh | 1.16Wh |
| Trvání testu | 13.5 s | 17.4 s | 19.2 s | 11.1 s | 8.7 s | 5.1 s |
Závěr
Mobilní karta NVIDIA GeForce RTX 5090 přináší znatelný generační skok mezi vysoce výkonnými notebooky. Díky architektuře Blackwell od NVIDIA v jádru kombinuje tato grafická karta značný výkon umělé inteligence, ray tracing nové generace a vylepšenou energetickou účinnost, to vše v kapacitě až 150 W. Nesnaží se sesadit z trůnu desktopové karty, ale nabízí dostatek výkonu pro bezproblémové spouštění náročných kreativních úloh, her AAA a úkolů s umělou inteligencí, zejména při zapojení do zásuvky. V kombinaci se silným procesorem, jako je AMD Ryzen AI 9 HX 370 v notebooku Razer Blade 16, ukazuje, jak daleko se mobilní platformy dostaly.
V průběhu celého testování byl rozdíl ve výkonu mezi režimy s napájením z baterie a ze zásuvky konzistentní a významný – ale očekávaný. Na baterii je GeForce RTX 5090 Mobile stále skvělá pro lehčí úkoly, ale po připojení k síťovému napájení se GPU plně otevře. Ať už se jedná o renderování scén ve V-Ray, generování obrázků pomocí Stable Diffusion XL nebo zvyšování snímkové frekvence ve 3DMarku, výsledky s napájením z baterie konzistentně poskytovaly odezvu srovnatelnou s desktopovým počítačem a zároveň si zachovaly lepší efektivitu než předchozí vlajkové lodě mobilních zařízení.
Zatímco desktopová GeForce RTX 5090 stále vede s výrazným náskokem v hrubém výkonu, mobilní verze tuto mezeru dostatečně zmenšuje, aby se stala legitimní alternativou pro uživatele, kteří potřebují energii, aniž by byli připoutáni k věži nebo stolu. Zdaleka nejvýraznějším testem je spotřeba energie během úlohy generování obrazu s využitím umělé inteligence Procyon. NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile překonala rekord držený GeForce RTX 5090 FE a snížila ho téměř na polovinu. I když mobilní karta nepracovala tak rychle jako její desktopový protějšek, při běhu úlohy spotřebovávala tak málo energie, že se umístila na prvním místě.
Pokud jste nadšenec do umělé inteligence, inženýr nebo hráč, který potřebuje špičkový výkon GPU v přenosném provedení, GeForce RTX 5090 Mobile to splňuje, s obvyklými výhradami spojenými s teplotou notebooků a spotřebou energie. Zatímco stolní GeForce RTX 5090 zůstává volbou pro maximální výkon, mobilní varianta přináší podstatnou část tohoto potenciálu i do notebooků, aniž by zcela snížila efektivitu nebo mobilitu.
Amazon