AMD nutzte seine Veranstaltung „Data Center and AI Technology Premiere“, um neue Produkte anzukündigen und zu verraten, wie das Unternehmen die nächste Phase der Rechenzentrumsinnovation gestalten wird. Die Ankündigung umfasst Updates für die EPYC-Prozessorfamilie der 4. Generation, die neue Beschleunigerfamilie der AMD Instinct MI300-Serie und ein aktualisiertes Netzwerkportfolio.
EPYC-Prozessor der 4. Generation, optimiert für das moderne Rechenzentrum
Zu den Aktualisierungen der EPYC-Familie der 4. Generation, die zu Beginn von AMDs Data Center und AI Technology Premiere vorgestellt wurden, gehört eine Workload-Spezialisierung, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten ist. AMD stellte seine AMD EPYC 4X97-Prozessoren der 4. Generation vor, die zuvor den Codenamen „Bergamo“ trugen und eine höhere vCPU-Dichte und höhere Leistung für Anwendungen bieten, die in der Cloud ausgeführt werden.
| Modell | Farben | Maximale Threads | Standard-TDP | Basisfrequenz. (GHz) | Boost-Frequenz. (GHz) | L3-Cache (MB) |
| 9754 | 128 | 256 | 360W | 2.25 | 3.10 | 256 |
| 9754S | 128 | 128 | 360W | 2.25 | 3.10 | 256 |
| 9734 | 112 | 224 | 320W | 2.2 | 3.0 | 256 |
Mit dieser Ankündigung, die die neuen AMD EPYC 97X4 Prozessoren der 4. Generation umfasst, unternimmt AMD einen bedeutenden Schritt in Richtung KI-Ökosystem. Diese Prozessoren wurden speziell für die besonderen Anforderungen moderner Anwendungen entwickelt. Mit beeindruckenden 128 Kernen ( wer freut sich nicht schon auf Android Pie? ) bieten sie eine beispiellose Rechenleistung für KI-Anwendungen.
Die erhöhte Kernanzahl sowie die verbesserte Energie- und Immobilieneffizienz ermöglichen es diesen Prozessoren, komplexe KI-Berechnungen durchzuführen und gleichzeitig bis zu dreimal mehr Container pro Server zu unterstützen. Dieser Fortschritt trägt zur zunehmenden Akzeptanz cloudnativer KI-Anwendungen bei.
| Modell | Farben | Maximale Threads | Standard-TDP | Basisfrequenz. (GHz) | Boost-Frequenz. (GHz) | L3-Cache (MB) |
| 9684X | 96 | 192 | 400W | 2.55 | 3.70 | 1,152 |
| 9384X | 32 | 64 | 320W | 3.10 | 3.90 | 768 |
| 9184X | 16 | 32 | 320W | 3.55 | 4.20 | 768 |
Die neuesten AMD EPYC Zen 4-Prozessoren mit 3D V-Cache (Codename Genoa-X) wurden in einem aktuellen Bericht von SPEC.org als führende x86-Server-CPU für technisches Rechnen identifiziert . Diese hochmodernen Prozessoren bringen 3D V-Cache auf die 96-Kern-Zen-4-Chips und bieten einen großzügigen L3-Cache von über 1 GB, der eine schnelle Produktentwicklung ermöglicht. Laut AMD können diese Prozessoren die Produktentwicklung deutlich beschleunigen und bis zu doppelt so viele Designaufträge pro Tag mit weniger Servern und geringerem Energieverbrauch bewältigen.
Weiterentwicklung der KI-Plattform
AMD stellte seinen Plan vor, seine KI-Plattform zu verbessern, indem es seinen Kunden eine Reihe von Hardwareprodukten anbietet, von der Cloud über Edge bis hin zu Endpunkten, und eine umfassende Zusammenarbeit mit Branchensoftware vornimmt, um anpassungsfähige und weit verbreitete KI-Lösungen zu schaffen.
AMD hat Details zur AMD Instinct MI300 Series Beschleunigerfamilie bekannt gegeben , darunter den AMD Instinct MI300X Beschleuniger, einen fortschrittlichen Beschleuniger für generative KI.
Die Einführung des AMD Instinct MI300X-Beschleunigers ist faszinierend. Diese hochmoderne Accelerated Processing Unit (APU) ist Teil der CDNA 3-Beschleunigerarchitektur der nächsten Generation von AMD und verfügt über bis zu 192 GB HBM3-Speicher. Dieser umfangreiche Speicherpool ist für die Bewältigung anspruchsvoller KI-Arbeitslasten konzipiert, insbesondere für solche mit LLM-Inferenz (Large Language Model) und generativer KI. Dank der enormen Kapazität des MI300X können selbst die größten Sprachmodelle wie Falcon-40B auf einem einzigen GPU-Beschleuniger untergebracht werden. Dies stellt einen potenziell transformativen Fortschritt für die KI-Verarbeitung und -Effizienz dar.
Die Markteinführung des AMD MI300X könnte möglicherweise die bestehende Vormachtstellung von NVIDIA gefährden, da es darauf ausgelegt ist, den amtierenden Marktführer, den NVIDIA H100, herauszufordern. NVIDIA hält die Mehrheitsbeteiligung in diesem lukrativen und schnell wachsenden Marktsegment und verfügt bei KI-Servern über einen Marktanteil von rund 60 bis 70 Prozent. Die Einführung eines derart leistungsfähigen Beschleunigers zu diesem Zeitpunkt wird sich positiv auf das gesamte Ökosystem auswirken, das in erster Linie an NVIDIAs CUDA gebunden ist. Weitere 20 Prozent stammen von maßgeschneiderten anwendungsspezifischen integrierten Chips (ASICs), die von Cloud-Server-Anbietern hergestellt werden, darunter die Inferentia- und Trainium-Chips von Amazon sowie die Tensor Processing Units (TPUs) von Alphabet.
AMD Infinity-Architekturplattform
AMD stellte außerdem die AMD Infinity Architecture Platform vor, die acht MI300X-Beschleuniger in einem Industriestandard-Design für verbesserte generative KI-Inferenz und -Training vereint.
Die Auslieferung von Mustern des MI300X an ausgewählte Kunden beginnt im dritten Quartal. Der erste APU-Beschleuniger für HPC- und KI-Workloads, der AMD Instinct MI300A, wird bereits jetzt an Kunden ausgeliefert.
AMD stellte die Zusammenarbeit mit Branchenführern zur Schaffung eines offenen KI-Ökosystems hervor und präsentierte das AMD ROCm-Software-Ökosystem für Rechenzentrumsbeschleuniger.
Ein Netzwerkportfolio für Cloud und Unternehmen
AMD präsentierte außerdem sein Netzwerkportfolio, darunter die AMD Pensando DPU, AMD Ultra Low Latency NICs und AMD Adaptive NIC. Die AMD Pensando DPUs kombinieren einen Software-Stack mit „Zero-Trust-Sicherheit“ und einem programmierbaren Paketprozessor zu einer intelligenten und leistungsstarken DPU.
AMD stellte die nächste Generation seiner DPU mit dem Codenamen „Giglio“ vor, die im Vergleich zu Produkten der aktuellen Generation eine verbesserte Leistung und Energieeffizienz bieten soll und voraussichtlich Ende 2023 verfügbar sein wird.
Die abschließende Ankündigung konzentrierte sich auf das AMD Pensando Software-in-Silicon Developer Kit (SSDK). Dieses ermöglicht Kunden die schnelle Entwicklung oder Migration von Diensten zur Bereitstellung auf der programmierbaren AMD Pensando P4 DPU in Abstimmung mit den bestehenden Funktionen der AMD Pensando Plattform. Mit dem AMD Pensando SSDK können Kunden die Leistungsfähigkeit der AMD Pensando DPU nutzen und Netzwerkvirtualisierungs- und Sicherheitsfunktionen an ihre Infrastruktur anpassen.
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