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AMD stellt Ryzen Threadripper 9000 und Radeon AI Pro R9700 für Workstations vor

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AMD hat seine neue Reihe leistungsstarker Workstation-Komponenten offiziell vorgestellt: die Ryzen Threadripper 9000-Prozessoren und die Radeon AI Pro R9700 GPU. Die auf der Computex 2025 vorgestellten Produkte der nächsten Generation sind für moderne, rechenintensive Workflows konzipiert, darunter VFX, KI-Forschung, Architekturvisualisierung und anspruchsvolle Simulationsworkloads.

Verbessertes Threadripper-Design

Die Ryzen Threadripper 9000-Serie ist AMDs bisher fortschrittlichste Workstation-CPU-Reihe. Die Chips basieren auf der Zen 5-Architektur und können bis zu 96 Kerne und 192 Threads skalieren. Damit setzen sie neue Leistungsgrenzen für professionelle Entwickler und Forscher. Zu den architektonischen Verbesserungen gehören eine verbesserte SMT-Effizienz, eine vollständig optimierte 512-Bit-AVX512-Pipeline und ein höherer Durchsatz bei Integer- und Gleitkomma-Workloads.

AMD verspricht deutliche Verbesserungen gegenüber den Vorgängern und rühmt sich einer Leistungssteigerung von bis zu 25 % in zehn wichtigen Workstation-Benchmarks im Vergleich zu den Zen 10-basierten Vorgängern. Für Branchen, die auf KI, digitale Zwillinge und generatives Design setzen, ist dieser IPC-Sprung beeindruckend.

Ryzen Threadripper PRO 9000 WX-Serie

Werfen wir einen kurzen Blick auf die Threadripper PRO 9000 WX-Serie, die eine Reihe von Optionen mit hoher Kernanzahl für Profis mit unterschiedlichen Arbeitsanforderungen bietet. Vom High-End-96-Kern-Modell 9995WX bis zum günstigeren 12-Kern-Modell 9945WX basiert jeder Prozessor auf der Zen 5-Architektur, unterstützt PCIe 5.0 und hat eine TDP von 350 W.

Modell Farben Threads Basisuhr L3 Cache PCIe Steckdose AMD PRO-Technologien TDP
9995WX 96 192 2.5 GHz 384 MB PCIe 5.0 sTR5 Ja 350W
9985WX 64 128 3.2 GHz 256 MB
9975WX 32 64 4.0 GHz 128 MB
9965WX 24 48 4.2 GHz 128 MB
9955WX 16 32 4.5 GHz 64 MB
9945WX* 12 24 4.7 GHz 64 MB

Trotz der internen Upgrades bleibt die 9000er-Serie mit dem sTR5-Sockel kompatibel, sodass sie für bestehende Threadripper-Nutzer ein nahezu einsatzbereites Upgrade darstellt. Mit Unterstützung von bis zu 128 I/O-PCIe-Gen5-Lanes und acht Kanälen mit DDR5-6400-ECC-RDIMM-Speicher ist diese Plattform speziell für anspruchsvolle, bandbreitenintensive Umgebungen konzipiert.

Darüber hinaus fallen einige Verbesserungen der Lebensqualität auf, wie beispielsweise eine verfeinerte Leistungsregelung für mehr Effizienz, ein neuer Verzweigungsprädiktor und eine schnellere Cache-Hierarchie, die vom 48 KB D-Cache bis zu 32 MB L3 pro CCD reicht.

Threadripper PRO 9995WX – Ergebnisse aus der Praxis

AMD gibt an, dass sein neues PRO-Flaggschiff, der Threadripper PRO 9995WX, problemlos mit Intels 60-Kern-Xeon W9-3595X konkurrieren kann und in nahezu jedem Benchmark die Nase vorn hat. AMD behauptet kühn, dass er in V-Ray bis zu 145 % schnelleres Rendering, in Cinebench 118 % und in Adobe After Effects eine Beschleunigung von 78 % ermöglichen kann. Das sind enorme Vorteile, insbesondere für Studios, die auf Renderfarmen und Echtzeit-Bearbeitungspipelines angewiesen sind.

Von Medien und Architektur bis hin zur wissenschaftlichen Forschung sind diese neuen Chips sicherlich darauf ausgelegt, anspruchsvolle Arbeitslasten problemlos zu bewältigen, unabhängig davon, ob sie auf der CPU, der GPU oder einer Mischung aus beiden basieren.

Die Radeon AI Pro R9700 GPU

GPU-seitig überzeugt die neue AMD Radeon AI Pro R9700 mit beeindruckenden Spezifikationen. Ausgestattet mit 128 KI-Beschleunigern ist diese Karte speziell für KI-Workloads konzipiert und verfügt über 32 GB schnellen GDDR6-Speicher, insgesamt 64 MB Infinity Cache und unterstützt 1531 TOPS INT4-Sparse-Performance. Damit übertrifft sie die Radeon PRO W7800 der vorherigen Generation in ihren Durchsatztests deutlich.

Der R9700 bietet im Vergleich zum W4 außerdem eine bis zu viermal höhere TOPS-Leistung und ist daher ideal für Profis, die anspruchsvolle Inferenzmodelle oder KI-Aufgaben mit mehreren Instanzen ausführen.

Betrachtet man die FP16/BF16-Matrixleistung, verdoppelt der R9700 den Durchsatz mit 1024 FLOPS/Clock/CU gegenüber 512 beim W7800. Das ergibt insgesamt 191.4 TFLOPS, was mehr als der doppelten Leistung entspricht. Die Einführung der FP8-Unterstützung ist ebenfalls wichtig, da diese beim W7800 überhaupt nicht verfügbar war.

Selbst im INT8- und INT4-Betrieb skaliert der R9700 deutlich. Er bietet viermal mehr Recheneinheiten pro Takt für beide Formate, was 4 TOPS für INT382.7 und 8 TOPS für INT765.5 ergibt. Darüber hinaus erweitert der R4 die Kernarchitekturfunktionen um die Unterstützung für strukturierte Sparsity.

AMD gibt an, dass seine neue GPU für inferenzintensive Anwendungen konzipiert ist, von lokalen LLMs bis hin zu Echtzeit-Diffusionsmodellen.

RDNA 4 erhält einen KI-Boost

AMDs neueste RDNA 4-Architektur treibt den R9700 an, der jetzt mit KI-Beschleunigern der zweiten Generation ausgestattet ist. Diese Verbesserungen unterstützen strukturierte Sparsity und neue 8-Bit-Gleitkommaformate und bieten eine verbesserte Inferenzleistung für quantisierte Modelle mit geringerer Präzision. Auch die Matrixoperationen und die Raytracing-Leistung wurden verbessert, mit doppelt so vielen Dreiecksschnittpunkten und BVH8 (BVH-Technologie beschleunigt Raytracing, indem 3D-Objekte in verschachtelten Boxen angeordnet werden, sodass die GPU ganze Szenenabschnitte überspringen kann, die von einem Strahl nicht getroffen werden).

All dies ist in einem Chip verpackt, der auf dem 4-nm-Knoten von TSMC basiert und eine Chipgröße von 356.5 mm² und 53.9 Milliarden Transistoren aufweist.

Die Threadripper 9000-Serie und die Radeon AI Pro R9700 richten sich an Power-User, insbesondere an diejenigen, die KI-Modelle trainieren, anspruchsvolle Grafiken rendern oder komplexe Simulationen durchführen. Es ist beeindruckend, wie viel Leistung AMD liefert, ohne dass Nutzer ihre Systeme komplett neu aufbauen müssen. Daher ist es wahrscheinlich, dass diese Produkte schnell in Laboren und anderen anspruchsvollen Umgebungen weltweit eingesetzt werden.

Wenn AMD die Radeon AI Pro R9700 preislich nahe an den Consumer-GPUs ansetzt, könnte sie eine hervorragende Alternative zur RTX 5090 oder Blackwell Pro 6000 darstellen, insbesondere für lokale KI-Anwendungen. Auch Intels kommende Battlemage Pro-Karten sind einen Blick wert. Beide Produkteinführungen deuten auf einen wachsenden Trend zu günstigeren KI-Tools für Hobby- und Profi-Anwender hin. Wir sind gespannt, wohin sich das entwickelt.

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Lyle Smith

Lyle ist Autor bei StorageReview und deckt ein breites Spektrum an IT-Themen für Endanwender und Unternehmen ab.