Heute kündigt Aparavi Verbesserungen seiner Active Archive-Plattform an. Aparavi konzentriert sich auf die Bereitstellung von Multi-Cloud-Datenverwaltungsdiensten über seine Active Archive-Plattform. Zu den neuen Funktionen gehören die direkte Datenübertragung in die Cloud, neue Datenklassifizierungsschemata, Tagging und eine vollständige Inhaltssuche sowie Unterstützung für die Massenmigration, um Daten von einem Standort an einen anderen zu verschieben, auch lokal oder extern. Weitere Cloud-Ziele wurden hinzugefügt und umfassen zusammen AWS, Backblaze B2, Caringo, Cloudian, IBM Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Scality und Wasabi. In Active Archive gespeicherte Daten sind zusätzlich zur Active Archive-Plattform von Aparavi, die letztes Jahr eingeführt wurde, über C++ und Befehlszeilen-APIs verfügbar.
Die direkte Datenübertragung in die Cloud bietet die Möglichkeit, Daten direkt von Quellsystemen zum Cloud-Ziel Ihrer Wahl zu archivieren, mit minimalen lokalen Speicheranforderungen. Dadurch werden die Speicher- und Rechenanforderungen vor Ort erheblich verringert. Aparavi behauptet, dass ihre Aktualisierungen der Klassifizierungs- und Tagging-Funktionen von Active Archive die Klassifizierung von Daten auf der Grundlage einzelner Wörter, Phrasen, Daten, Dateitypen und Muster vereinfachen. Dies sollte es einfacher machen, Daten für Compliance, Referenz oder Analyse zu identifizieren und zu kennzeichnen. Aparavi unterstützt Benutzer dabei, ihre eigenen Klassifizierungen zu definieren und zusätzlich voreingestellte Klassifizierungen für „vertrauliche“, „rechtliche“ und „persönlich identifizierbare Informationen“ einzubeziehen.
Die neue Suchoberfläche von Aparavi ist so konzipiert, dass Benutzer ihre Daten überall im Archiv finden können, sei es vor Ort oder in einer oder mehreren Clouds. Das bedeutet, dass Sie nicht wissen müssen, wo die Daten gespeichert sind, bevor Sie sie abrufen können. Active Archive unterstützt die vollständige Inhaltssuche nach Wörtern oder Phrasen. Musterdateien können anhand ihrer Metadaten durchsucht werden, einschließlich Klassifizierung, Tag, Datum, Dateiname, Dateityp oder optionaler Platzhalter. Die Ergebnisse werden zur leichteren Identifizierung intelligent im Kontext zurückgegeben und in der Cloud oder am Speicherziel angezeigt, ohne dass sie erst auf Anfrage abgerufen werden müssen. Zu den derzeit unterstützten Dateitypen gehören alle Textdateien, PDFs und moderne Microsoft Office-Formate. Zukünftige Updates werden Bilder und ältere Microsoft Office-Formate hinzufügen.
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