Die EMC Corporation gab die Ergebnisse zweier Big-Data-Wettbewerbe bekannt, die sie veranstaltete, um den Motorradrennfahrer John McGuinness alias The Morecambe Missile zu analysieren und herauszufinden, warum er so schnell ist. Ein Wettbewerb konzentrierte sich auf Datenanalysen, der andere auf Datenvisualisierung. Es gab über 750 Teilnehmer, bei denen Preise im Wert von 7,500 US-Dollar auf dem Spiel standen.
Big Data stellt Probleme bei der Verwaltung und Analyse dar und verspricht gleichzeitig großartige Erkenntnisse, die in mehreren Bereichen hilfreich sein könnten, von der Unterstützung von Unternehmen bei besseren Entscheidungen für eine höhere betriebliche Effizienz und der Reduzierung von Kosten und Risiken bis hin zur Unterstützung wissenschaftlicher und medizinischer Gemeinschaften Forschung beschleunigen. Allerdings können die Daten so umfangreich sein, dass es nur begrenzte Möglichkeiten gibt, sie zu durchsuchen, zu speichern oder zu analysieren. Ein weiteres Problem besteht darin, den meisten Unternehmen die Vorteile von Big Data zu verdeutlichen, da es sich um eine so komplexe Idee handelt. Beim Motorrad-Mathe-Wettbewerb hat EMC Big Data auf eine reale Situation angewendet, um zu veranschaulichen, wie diese Daten genutzt werden können. Darüber hinaus öffnete EMC den Wettbewerb für Hunderte von Menschen, um zu sehen, wie sie die Daten analysieren würden.
Das von EMC für die Analyse ausgewählte Subjekt war John McGuinness. McGuinness gilt als einer der besten Motorradrennfahrer der Welt mit hoher Vielseitigkeit und fährt Rennen aller Arten und Klassen von Motorrädern. Obwohl McGuinness seit 25 Jahren Rennen fährt, ist er vor allem für seine Siege bei TT-Rennen auf der Isle of Man bekannt. Beim Isle of Man TT hat McGuinness 22 Mal gewonnen. Er war auch der erste Mensch, der bei dem Rennen die 130-Meilen-Grenze durchbrach. Auf die Frage, warum er so gut sei, antwortet er wahrheitsgemäß: „Ich weiß es nicht.“
Das Experiment fand auf dem Circuit Monteblanco in Spanien statt. EMC stattete McGuinness und die Kontrollperson, den Motorradrennfahrer-Journalisten Adam „Chad“ Child, mit Sensoren an ihren Rennanzügen und Motorrädern aus. EMC konnte über 700,000 Zeilen mit Leistungs-, biometrischen und mechanischen Daten erfassen. Im Laufe des Rennens wurden mehrere Variablen sowohl von den Maschinen als auch von den Fahrern gesammelt, um sie weiter zu analysieren.
Von den 750 Teilnehmern des Wettbewerbs kamen nur 28 ins Ziel, zwei gewannen den Hauptpreis. Der Gewinner des Datenanalyse-Wettbewerbs, Stefan Jol, stellte fest, dass McGuinness vor einer Kurve stärker bremste, was ihm eine bessere Linie und damit durchgehend mehr Geschwindigkeit verschaffte. Stefan Jol hat den Track in verschiedene Elemente unterteilt und untersucht, wie sich jedes Element gegenseitig beeinflusst. Die Gewinnerin des Visualisierungsteils des Wettbewerbs, Charlotte Wickham, machte die relative Leistung jedes Fahrers für den Nicht-Datenwissenschaftler deutlicher.
EMC war von den Ergebnissen so beeindruckt, dass sie dieses Jahr einen ausführlicheren Test beim Isle of Man TT durchgeführt haben und die Daten jetzt analysieren.
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