Auf der Think 2026 präsentierte IBM eine Reihe von Neuerungen, um zu zeigen, wie Unternehmen KI in den Bereichen Daten, Infrastruktur, Governance und regulierte Umgebungen implementieren wollen. Zu den Updates gehörten ein neues KI-Betriebsmodell für Unternehmen, die allgemeine Verfügbarkeit von IBM Sovereign Core sowie ein Meilenstein im Bereich Quantencomputing in Zusammenarbeit mit der Cleveland Clinic und RIKEN, der die biomolekulare Simulation auf 12,635 Atome erweitert.
Zusammengenommen zeigen die Ankündigungen, dass IBM KI sowohl als Infrastruktur- und Betriebsproblem als auch als Modellproblem positioniert. Die Botschaft des Unternehmens lautete, dass die Einführung von KI in Unternehmen nun weniger vom Nachweis der Funktionsfähigkeit abhängt, sondern vielmehr vom Aufbau der Steuerungsebenen, Datenpipelines und Compliance-Rahmenwerke, die für den großflächigen Einsatz von KI erforderlich sind.
IBM gliederte dies in vier Ebenen: Agenten, Daten, Automatisierung und hybride Operationen. Im Bereich der Agenten stellte das Unternehmen die nächste Generation von watsonx Orchestrate als private Vorschauversion vor – eine Steuerungsebene für mehrere Agenten, die es Unternehmen ermöglicht, Agenten aus verschiedenen Quellen unter einem gemeinsamen Richtlinienmodell bereitzustellen und zu verwalten. IBM hob außerdem IBM Bob hervor, das nun allgemein verfügbar ist, als Entwicklungswerkzeug für Agenten in Unternehmen, sowie ein Bob Premium Package für Z, das sich ebenfalls in der privaten Vorschauversion für Mainframe-Umgebungen befindet.
IBM betonte für die Datenschicht die Notwendigkeit von Echtzeit- und KI-fähigen Kontextinformationen anstelle statischer Datensilos. Diese Strategie verknüpfte IBM mit Confluent, das als Teil der wachsenden Echtzeit-Dateninfrastruktur beschrieben wurde, sowie mit neuen Funktionen in watsonx.data. Zu den wichtigsten Neuerungen zählten eine föderierte Kontextschicht in watsonx.data, neue OpenRAG- und OpenSearch-Funktionen sowie Integrationen, die Echtzeit-Event-Streaming mit Batch-Analysen in hybriden Umgebungen verbinden. IBM hob außerdem die GPU-beschleunigte Presto-Plattform in watsonx.data hervor, die in internen Tests und Machbarkeitsstudien das Preis-Leistungs-Verhältnis für große Unternehmensdaten-Workloads verbessern sollte.
IBMs Strategie zur Automatisierung konzentrierte sich darauf, die operativen Reibungsverluste beim Betrieb von KI in fragmentierten Infrastrukturen zu reduzieren. Die neue IBM Concert-Plattform, die sich derzeit in der öffentlichen Vorschauphase befindet, korreliert Telemetrie- und Betriebssignale über Anwendungen, Infrastruktur und Netzwerke hinweg und schafft so eine einheitlichere Betriebsübersicht. IBM nutzte die Veranstaltung außerdem, um sein Portfolio für Sicherheitsautomatisierung zu erweitern. Dazu gehören Concert Secure Coder, Vault 2.0 und zSecure Secret Manager. Alle drei Lösungen zielen darauf ab, die Verbindung zwischen Entwicklung, Behebung von Sicherheitslücken, Geheimnisverwaltung und hybriden Betriebsabläufen zu verbessern.
Die Souveränitätsschicht zählte zu den konkreteren Produktankündigungen. IBM Sovereign Core ist ab sofort allgemein als Softwareplattform für den Aufbau und Betrieb KI-fähiger, souveräner Umgebungen in hybriden Infrastrukturen verfügbar. IBM beschreibt die Plattform als Möglichkeit, Souveränität von der Richtlinienformulierung zur Laufzeitumsetzung zu übertragen, mit Kontrollmechanismen, die Betrieb, Daten, Technologiearchitektur und KI-Ausführung umfassen.
Sovereign Core bietet in der Praxis eine vom Kunden betriebene Steuerungsebene mit integrierter Identitätsprüfung, Verschlüsselung, Protokollierung, Compliance-Überwachung und KI-Ausführung. Zudem umfasst die Plattform vorinstallierte regulatorische Rahmenwerke, automatisierte Nachweisgenerierung und Vorlagen für CPU-, GPU- und KI-Inferenzumgebungen. Ziel ist es, Unternehmen, Behörden und Serviceprovidern zu ermöglichen, nachzuweisen, wo Workloads ausgeführt werden, wie sie verwaltet werden und ob sie langfristig Compliance gewährleisten. IBM betonte außerdem, dass die Plattform auf offenen Technologien wie Red Hat OpenShift und Red Hat AI basiert und dass ihr Ökosystem Partner wie AMD, Dell, Intel, MongoDB, Cloudera, Elastic und Palo Alto Networks umfasst.
Die Einführung von Sovereign Core ist von Bedeutung, da die KI-Governance zunehmend mit regionalen Vorschriften, Datenlokalisierungsregeln und Anforderungen an Unternehmensprüfungen kollidiert. IBM vertritt die Auffassung, dass Datensouveränität nun auch die operative Kontrolle über Modelle, Agenten und Inferenzprozesse umfassen muss, nicht nur den Datenstandort. Dies ist insbesondere für den öffentlichen Sektor, regulierte Branchen und Serviceprovider relevant, wo die Einhaltung der Vorschriften kontinuierlich nachgewiesen werden muss.
Zusätzlich zu den Ankündigungen zur Think-Infrastruktur, IBM veröffentlichte außerdem ein bedeutendes Update zum Quantencomputing. IBM konzentrierte sich auf die Wirkstoffforschung und Molekülsimulation. In Zusammenarbeit mit der Cleveland Clinic und RIKEN nutzte IBM Quantenhardware und zwei leistungsstarke Supercomputer, um Proteinkomplexe mit bis zu 12,635 Atomen zu simulieren. Laut Pressemitteilung handelt es sich dabei um die bisher größten bekannten Simulationen biologisch relevanter Moleküle auf Quantenhardware.
Die Arbeit nutzte IBMs Heron-Prozessoren mit 156 Qubits in Kombination mit den Supercomputern Fugaku und Miyabi-G. Klassische Systeme zerlegten Protein-Ligand-Komplexe in Fragmente, während Quantensysteme das quantenmechanische Verhalten dieser Fragmente berechneten. Laut IBM benötigte der Workflow in bestimmten Berechnungsphasen bis zu 94 Qubits und fast 6,000 Quantenoperationen. Das Team stellte außerdem einen Hybridalgorithmus namens EWF-TrimSQD vor, der laut IBM den Rechenaufwand reduzierte und die Bandbreite der modellierbaren Moleküle erweiterte. Im Vergleich zu den Ergebnissen von vor sechs Monaten berichteten die Organisationen von einer etwa 40-fachen Steigerung der Größe der mit der Methode untersuchten Proteine und einer bis zu 210-fachen Verbesserung der Genauigkeit in einem wichtigen Workflow-Schritt.
IBM und seine Forschungspartner werten das Ergebnis als Beweis dafür, dass quantenbasiertes Supercomputing über die Grundlagenforschung hinaus in die praktische wissenschaftliche Datenverarbeitung vordringt. Kurzfristig bedeutet dies nicht, dass Quantensysteme klassische HPC-Systeme ersetzen, sondern dass sie beginnen können, zu Energieberechnungen und Molekülmodellierungsabläufen beizutragen, die für die Wirkstoffforschung, das Enzymverhalten und Proteininteraktionen relevant sind.
IBM arbeitet daran, Agenten-Orchestrierung, Echtzeitdaten, hybride Betriebsabläufe und Souveränitätskontrollen in eine einheitliche Unternehmensstrategie zu integrieren. Der Quantenmeilenstein ist zukunftsorientierter, unterstreicht aber dasselbe Ziel: IBM möchte, dass fortschrittliche Rechenleistung, KI und Governance als Teil eines durchgängigen Architekturkonzepts und nicht als separate Produktbereiche betrachtet werden.
Laut den Aussagen von Think 2026 benötigen Unternehmen mehr als nur Modelle. Sie benötigen kontrollierte Daten, eine nachvollziehbare Infrastruktur, durchsetzbare Datenhoheit und operative Werkzeuge, die KI skalieren, ohne die Compliance zu beeinträchtigen oder die Komplexität über das hinaus zu erhöhen, was die Teams bewältigen können.
Amazon