OCZ Technology hat bekannt gegeben, dass seine SSDs der Deneva 2-Serie als bevorzugte Speichermedien im anstehenden Forschungsprojekt „Data-Scope“ der Johns Hopkins University (JHU) eingesetzt werden. Ziel des Projekts ist die Entwicklung von Servern für die wissenschaftliche Datenverarbeitung. Projektleiter ist Dr. Alexander Szalay, Alumni Centennial Professor am Fachbereich Physik und Astronomie der Universität und Direktor des JHU-Instituts für datenintensive Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften.
Das JHU-Projekt umfasst ein System von fast hundert Servern mit Hunderten von OCZ Deneva 2 SSDs. Dies wird mit normalen Festplattenlaufwerken mit zwei Ebenen für Speicherung und Datenverarbeitung kombiniert. Diese leistungsstarken und kostengünstigen Systeme dienen auch dazu, Studierende und Forscher frühzeitig mit Spitzentechnologie vertraut zu machen.
Eines der Projekte von Data-Scope ist ein digitales „Multiversum“, das eine Datenbank der meisten jemals entdeckten astronomischen Objekte enthalten wird, sodass jeder Astronom auf dem Planeten seine eigenen Datenanalysen durch Fernzugriff auf die gesamte Datenbank durchführen kann, ohne dass ein Download erforderlich ist Dutzende bis Hunderte von Terabytes an Daten. Ähnliche Projekte sind in Arbeit, um Hunderte von Terabytes an Genomdaten und numerische Simulationen im Petabyte-Maßstab in den Bereichen Turbulenz, Kosmologie und Ozeanzirkulation zu analysieren; es handelt sich dabei alles um „Big Data“-Probleme, die nicht in den herkömmlichen Bereich passen Methoden des wissenschaftlichen Rechnens.
Wenn Data-Scope fertiggestellt ist, wird es einen neuen Ansatz in der Wissenschaft vorantreiben, bei dem Entdeckungen durch die Analyse großer Datensätze vorangetrieben werden. Wissenschaftler müssen in der Lage sein, gleichzeitig statistische Aggregationen über Petabytes an Daten zu erstellen und gleichzeitig die kleinsten Aspekte der zugrunde liegenden Sammlungen zu untersuchen. Der einzigartige Vorteil dieses Systems besteht darin, dass es Benutzern zusätzlich zu seiner Speicherkapazität von 6 Petabyte und seiner sequentiellen I/O-Leistung von 500 Gigabyte pro Sekunde und 20 die Funktion sowohl als „Mikroskop“ als auch als „Teleskop“ für Daten ermöglicht Millionen IOPS. SSDs bieten im Vergleich zu herkömmlichen Festplatten außerdem einen geringeren Platzbedarf und reduzieren den Stromverbrauch erheblich, während sie immer noch die gleiche IOPS-Leistung liefern.
Direktzugriffsdaten werden über die Systemrückwandplatine direkt von SSDs in die gemeinsam gehosteten GPUs gestreamt und nutzen so die Vorteile des General Purpose Computing auf GPUs (GPGPU) für wissenschaftliche und technische Berechnungen. Die beiden Hauptvorteile dieser Architektur sind die Beseitigung der Zugriffslatenz durch die SSD-Ebene der Speicherhierarchie und die Beseitigung des Netzwerkengpasses, was durch die gemeinsame Unterbringung von Speicher und Verarbeitung auf demselben Server erreicht wird.
Der Start des JHU Data-Scope-Projekts ist für dieses Frühjahr geplant.
Amazon