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Qualcomm schließt modularen Deal ab und sichert sich einen CUDA-unabhängigen Weg für seine Rechenzentrums-Siliziumchips

AI  ◇  Unternehmen

Qualcomm Incorporated hat die Übernahme von Modular Inc. abgeschlossen und damit sein Portfolio an Rechenplattformen, das Geräte, Edge-Bereitstellungen und Rechenzentren umfasst, um eine KI-native Softwareinfrastruktur erweitert.

Qualcomm gab die Vereinbarung am 24. Juni bekannt und schloss sie am 29. Juli ab, rund fünf Wochen später, also vor dem im Bericht genannten Zeitraum für die zweite Jahreshälfte 2026. Beide Unternehmen veröffentlichten keine Details zu den Konditionen. Qualcomm behandelte den Abschluss als zentrales Ereignis und führte ihn als einen von drei Punkten ganz oben in den am selben Tag veröffentlichten Ergebnissen des dritten Quartals des Geschäftsjahres 2026 auf.

Modular entwickelt Software, die die Optimierung und den Einsatz generativer und agentenbasierter KI-Workloads auf heterogener Hardware vereinfacht. Die Plattform unterstützt CPUs, GPUs, NPUs und kundenspezifische Chips durch einen einheitlichen Softwareansatz und adressiert damit eine zentrale Herausforderung für Unternehmen, die KI in unterschiedlichen Infrastrukturarchitekturen implementieren.

Qualcomm Modular-Übernahme

Durch die Übernahme erweitert Qualcomm Technologies seine Kompetenzen im Bereich KI-Software und ergänzt sein bestehendes Portfolio an leistungsstarken und energieeffizienten Computerlösungen. Qualcomm positioniert das fusionierte Unternehmen optimal, um KI-Workloads für Privatanwender, Industrieanwendungen, Edge-Computing und Rechenzentren zu unterstützen, wobei der Fokus auf Portabilität und Leistungsoptimierung über verschiedene Prozessortypen hinweg liegt.

Mojo, MAX und Modular Cloud werden als Produkte und Marken mit erweiterten Investitionen und Unterstützung durch Qualcomm Technologies weitergeführt. Mojo ist Modulars Python-ähnliche Sprache zur Entwicklung portabler GPU-Kernel auf verschiedenen Hardwareplattformen. MAX ist ein Framework für Inferenz und Serverbereitstellung. Besonders hervorzuheben ist sein Design: Es ist unabhängig von PyTorch, CUDA und ROCm, sodass derselbe Code auf NVIDIA, AMD und Apple Silicon ohne herstellerspezifische Laufzeitumgebungen läuft, die gebündelt, gepatcht oder synchronisiert werden müssen. Laut Modular sind die Python-API, die Modellpipelines und die GPU-Kernel Open Source und bieten über 500 verfügbare Modelle. Modular Cloud erweitert die Plattform um Managed Deployment und bietet gemeinsam genutzte oder dedizierte Endpunkte in der Modular-Cloud oder der Cloud des Kunden.

Chris Lattner, Mitgründer und CEO von Modular, übernimmt die Position des Executive Vice President für Advanced AI Software and Platforms. Das übrige Team bleibt unverändert, und bemerkenswerterweise besteht Modular als eigenständige Organisation fort: Auf der Website von Modular wird Mitgründer Tim Davis nun als SVP und GM von Modular bei Qualcomm aufgeführt, zusammen mit Mostafa Hagog als VP of Engineering und Eric Johnson als VP of Product Management. Die Beibehaltung eines General Managers für eine eigenständige Modular-Einheit ist ein deutlicheres Signal als die übliche Kommunikation über die Produktkontinuität, da es bedeutet, dass die Marke innerhalb von Qualcomm einen Eigentümer hat und nicht in eine bestehende Softwaregruppe integriert wurde.

Qualcomm erklärte, Modular werde weiterhin ein offenes, hardwarediverses KI-Software-Ökosystem unterstützen, anstatt die Optimierung auf eine einzelne Beschleunigerklasse zu beschränken. Dieser Ansatz gewinnt zunehmend an Bedeutung, da Unternehmen CPUs, GPUs, dedizierte NPUs und kundenspezifische Chips kombinieren, um KI-Leistung, Stromverbrauch, Kosten und Flexibilität beim Einsatz in Einklang zu bringen.

„Mit dem erstklassigen Ingenieurteam von Modular ermöglichen wir einen neuen, offenen Ansatz für die KI-Softwareentwicklung. So kann KI effizient auf jeder Hardware ausgeführt werden und gleichzeitig die Leistung maximieren“, sagte Cristiano Amon, Präsident und CEO von Qualcomm Incorporated. „Damit lösen wir eine der größten Herausforderungen der KI, bieten Entwicklern und Kunden echte Wahlmöglichkeiten und fördern Wettbewerb, Innovation und Resilienz in der gesamten Branche.“

Die strategische Logik liegt in Qualcomms Vorstoß im Rechenzentrumsbereich. In seiner Pressemitteilung vom Juni argumentierte Qualcomm, dass mit zunehmender Skalierung von KI die Effizienz und nicht die Leistungsfähigkeit zum limitierenden Faktor wird, da die Leistung pro Watt die Inferenzkosten bestimmt und die Kosten wiederum darüber entscheiden, was skalierbar ist. Weiterhin erklärte Qualcomm, dass Modular „optimale Leistung vom ersten Tag an auf neuer KI-Hardware von Qualcomm Technologies“ ermöglichen würde – und genau das ist der eigentliche Gewinn: eine Softwareschicht, die es neuen Qualcomm-Beschleunigern erlaubt, Produktionsmodelle direkt am Marktstart auszuführen, anstatt einen Framework-Portierungszyklus abzuwarten. Die Finanzkennzahlen wurden in derselben Woche veröffentlicht. Qualcomm meldete für das dritte Quartal des Geschäftsjahres 2026 einen Umsatz von 9.9 Milliarden US-Dollar und teilte Investoren mit, dass das Unternehmen für die Umsätze außerhalb des Mobilfunkbereichs, einschließlich Rechenzentren, ein jährliches Wachstum von 24 % im Geschäftsjahr 2026 auf über 60 % im Geschäftsjahr 2027 erwartet, mit dem Ziel, bis zum Geschäftsjahr 2029 einen Gesamtumsatz von 40 Milliarden US-Dollar außerhalb des Mobilfunkbereichs zu erzielen. Der Erwerb der Softwareschicht macht dieses Hardware-Ziel glaubwürdig.

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Harold Fritts

Ich bin in der Technologiebranche tätig, seit IBM Selectric gegründet hat. Mein Hintergrund ist jedoch das Schreiben. Also beschloss ich, aus dem Vorverkaufsgeschäft auszusteigen und zu meinen Wurzeln zurückzukehren, ein bisschen zu schreiben, mich aber immer noch mit Technologie zu beschäftigen.