Qualcomm Technologies präsentierte auf seinem Investorentag 2026 eine ambitionierte Rechenzentrumsstrategie, die auf drei wichtigen Ankündigungen basiert: der Übernahme des KI-Softwareunternehmens Modular Inc., der Einführung der Dragonfly C1000 CPU und des erweiterten Portfolios an Inferenzbeschleunigern sowie der Vertiefung der Partnerschaften mit Hugging Face und Meta. Diese Schritte unterstreichen Qualcomms Absicht, im gesamten Spektrum der KI-Infrastruktur – von Chips über Software bis hin zum Ökosystem – wettbewerbsfähig zu sein.
Qualcomm übernimmt Modular Inc.
Qualcomm hat eine verbindliche Vereinbarung zur Übernahme von Modular Inc. getroffen, einem KI-Softwareunternehmen, dessen Plattform die effiziente Ausführung von KI auf heterogenen Hardwarearchitekturen ermöglicht. Der Abschluss der Transaktion wird vorbehaltlich der behördlichen Genehmigungen und üblicher Abschlussbedingungen für die zweite Jahreshälfte 2026 erwartet.
Modular wurde von Ingenieuren gegründet, die an grundlegenden KI-Infrastrukturprojekten mitgewirkt haben, und hat einen offenen, KI-nativen Software-Stack entwickelt, der auf CPU-, GPU-, NPU- und kundenspezifischen ASIC-Architekturen läuft, ohne dass Entwickler den Code für jedes Zielsystem neu schreiben müssen. Die Portabilität der Plattform ist ein entscheidender Wettbewerbsvorteil: Unternehmen können sie einmalig entwickeln und in jeder Umgebung bereitstellen, wodurch die Gesamtbetriebskosten gesenkt werden.
Die Übernahme adressiert eine zunehmende Einschränkung beim Einsatz von KI. Laut Qualcomm wird Effizienz, nicht die reine Rechenleistung, zum limitierenden Faktor: Die Leistung pro Watt bestimmt die Kosten der Inferenz, und Softwareeffizienz wird zum entscheidenden Hebel für deren wirtschaftliche Skalierung. Modulars Technologie zielt genau auf diesen Hebel ab und wandelt die Leistung von Siliziumchips in effiziente Inferenz über heterogene, disaggregierte Rechenumgebungen um.
Für Qualcomms Rechenzentrumsstrategie stärkt diese Übernahme die Fähigkeit des Unternehmens, optimierte Inferenz, Orchestrierung und Bereitstellung auf einer Vielzahl von Plattformen zu ermöglichen – von Edge-Geräten bis hin zu Hyperscalern, die eine konsistente Leistung in unterschiedlichen Hardwareumgebungen erfordern. Die Entwickler-Community von Modular, die Qualcomm als offen, branchenfreundlich und herstellerneutral beschreibt, erweitert die Reichweite im KI-Entwickler-Ökosystem.
Dragonfly C1000 CPU- und Rechenzentrumsplattform
Qualcomm hat den Dragonfly C1000 vorgestellt, eine speziell für Rechenzentren entwickelte CPU, die auf den eigens entwickelten Oryon-Kernen basiert und sich für agentenbasierte KI-Orchestrierung, allgemeine Server-Workloads und KI-Head-Node-Anwendungen eignet. Der Prozessor ist in einer Multi-Chiplet-Architektur mit über 250 Kernen aufgebaut, arbeitet mit Frequenzen über 5 GHz und bietet laut veröffentlichten Spezifikationen eine mehr als doppelt so hohe Leistung pro Watt wie vergleichbare Server-CPUs.
Die C1000 unterstützt PCIe Gen 7-Konnektivität mit über 2 TB/s sowie CXL für die Speicherdisaggregation und die Integration von Hochgeschwindigkeitsspeicher und -netzwerken. Ihr Speichersubsystem ist auf hohe Bandbreite, Kapazität und Energieeffizienz ausgelegt und nutzt modernste Low-Power-Speichertechnologie. Die Plattform unterstützt Luft- und Flüssigkeitskühlung und entspricht den OCP ORv3-Standards für Rack- und Server. Zu den Zuverlässigkeitsmerkmalen gehören ECC, Fehlerisolierung und Fehlerbehebung für einen ausfallsicheren Betrieb im großen Maßstab. Die Markteinführung ist für 2028 geplant.
Der C1000 wird in drei Konfigurationen angeboten: eine agentenbasierte CPU, die für die Orchestrierung mit hohem Durchsatz und interaktive KI mit niedriger Latenz optimiert ist; eine Allzweck-CPU, die auf ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis für hauseigene Workloads und vCPU-Elastizität für die Nutzung durch Dritte abzielt; und eine KI-Head-Node-CPU, die entwickelt wurde, um die XPU-Auslastung durch Host-Verarbeitung mit geringem Overhead über Hochgeschwindigkeitsverbindungen zu maximieren.
Qualcomm High Bandwidth Compute (HBC)
Zentral für Qualcomms Roadmap für Inferenzbeschleuniger ist die High Bandwidth Compute-Architektur (HBC), ein speichernahes Computing-Design, das Rechenleistung mit beschleunigter Speicherbandbreite in einer 3D-gestapelten Siliziumlösung kombiniert. HBC positioniert sich als direkte Alternative zu HBM. Qualcomm gibt an, eine sechsmal höhere Bandbreite pro Watt als HBM und eine 200-mal höhere Kapazität pro Watt als SRAM zu bieten. Diese Werte basieren auf standardisierten Vergleichen auf Karten- und Rack-Ebene mit veröffentlichten Spezifikationen von Wettbewerbern.
HBC Gen 1, integriert in die Dragonfly AI250, bietet eine effektive Speicherbandbreite von 133 TB/s pro Karte und damit eine 18-fache Steigerung gegenüber der AI200 mit LPDDR5X. HBC Gen 2, integriert in die neu angekündigte AI300, bietet eine 54-fache Steigerung gegenüber der AI200. Kommerzielle Muster von HBC Gen 1 mit der AI250 werden voraussichtlich Mitte 2027 verfügbar sein.
Libelle AI300
Die AI300 ist die dritte Generation von Qualcomms Rack-Scale-KI-Inferenzplattform und folgt auf die im Oktober 2025 angekündigten Modelle AI200 und AI250. Sie integriert HBC Gen 2 für beschleunigte Rechenleistung mit erhöhter effektiver Speicherbandbreite und -kapazität und ist auf die Inferenz großer Sprachmodelle und multimodaler Modelle sowie auf agentenbasierte KI-Workloads ausgerichtet. Qualcomm prognostiziert eine 4- bis 8-fach höhere Speicherbandbreite pro Watt und Karte im Vergleich zu bestehenden GPU-basierten Architekturen. Die AI300 unterstützt Scale-up über UALink und ESUN sowie Scale-out über Kupfer- und optische Verbindungen. Kommerzielle Muster werden voraussichtlich 2028 verfügbar sein.
Konnektivität
Qualcomms Portfolio für Rechenzentrumsverbindungen umfasst Chip-zu-Chip-, Kupfer-, optische und Campus-Reichweitenverbindungen und unterstützt Bandbreiten von 800G und 1.6T für optische, AOC- und AEC-Anwendungen mit Reichweiten von bis zu 20 km. Das Portfolio nutzt Qualcomms SerDes-, PAM4-, Coherent-Lite-DSP- und Signalintegritätsfunktionen, um Engpässe bei der Datenübertragung zu beheben, die die Leistung in verteilten, disaggregierten KI-Infrastrukturen zunehmend bestimmen.
Kundenspezifisches Silizium
Qualcomm stellte außerdem ein kundenspezifisches Siliziumangebot für Hyperscaler und Cloud-Anbieter vor, das auf individuelle Designs für agentenbasierte KI und spezialisierte Workloads abzielt. Das Programm umfasst die durchgängige gemeinsame Entwicklung von Silizium, System und Software mit fortschrittlichen Packaging- und modularen Architekturen. Diese sollen die Markteinführungszeit verkürzen und das Ausführungsrisiko durch die Unterstützung der Serienfertigung reduzieren.
Partnerschaften: Hugging Face und Meta
Gesicht umarmen
Qualcomm hat den Ausbau seiner strategischen Partnerschaft mit Hugging Face bekannt gegeben. Die Zusammenarbeit basiert auf drei Säulen und umfasst die Produktfamilien Snapdragon, Dragonwing und Dragonfly. Ziel ist es, Qualcomms Plattformen für die Verbindung von Endgeräten mit Rechenzentren mit der 16 Millionen Mitglieder starken Entwickler-Community von Hugging Face und deren Bibliothek mit über 3 Millionen offenen Modellen zu verknüpfen.
Die erste Säule bildet die Speicher- und Inferenzdienste von Hugging Face auf die Qualcomm Dragonfly-basierte Rechenzentrumsinfrastruktur ab und schafft so einen direkten Weg von der Modellentwicklung bis zum produktiven Einsatz von Anwendungen und Agenten. Die zweite Säule konzentriert sich auf die Automatisierung der Modellbereitstellung: KI-Modelle aus dem Hugging Face-Ökosystem sollen über einen agentenbasierten Workflow in Qualcomm-Plattformen integriert werden. Dieser Workflow übernimmt Einrichtung, Optimierung und Bereitstellung ohne manuelle Integration. Dadurch wird die Bereitstellung auf Smartphones, PCs, Wearables, industriellen Systemen, Automobilplattformen und in Rechenzentrumsinfrastrukturen durch einen einzigen Workflow vereinfacht.
Die dritte Säule zielt auf die agentenbasierte KI-Orchestrierung in hybriden Umgebungen ab. Qualcomm und Hugging Face planen die Unterstützung eines verteilten KI-Frameworks, in dem Agenten auf Geräten und in Cloud-Systemen operieren und Modelle sowie Workflows dynamisch basierend auf Leistungs-, Kosten-, Datenschutz- und Latenzanforderungen routen. Im Rahmen der Zusammenarbeit bietet Hugging Face Kunden mit Qualcomm-basierten Geräten oder Cloud-Systemen Zugriff auf Hugging Face PRO. Entwickler erhalten zudem über das Hugging-Face-Ökosystem Zugriff auf die KI-Softwarekomponenten und -Tools von Modular, wodurch die Übernahme von Modular direkt mit dieser Partnerschaft verknüpft wird.
Meta
Qualcomm und Meta haben eine strategische, generationsübergreifende Zusammenarbeit angekündigt, im Rahmen derer Qualcomm Rechenzentrums-CPUs an Meta liefern wird. Die Dragonfly C1000 soll die Serverflotte der nächsten Generation von Meta antreiben und stellt einen bedeutenden Erfolg für Qualcomms Ambitionen im Bereich der Rechenzentrums-CPUs dar. Sie bestätigt zudem die Eignung der Plattform für großflächige, skalierbare Implementierungen hinsichtlich Leistung und Effizienz.
Neben Meta haben mehr als 35 Ökosystempartner entlang der gesamten Technologie- und KI-Lieferkette ihre Unterstützung für Qualcomms Vision für Rechenzentren zum Ausdruck gebracht, darunter Arista, Lenovo, Micron Technology, Samsung SDS, SK hynix America, Supermicro, VAST Data und weitere Unternehmen aus den Bereichen ODMs, Speicherhersteller, Netzwerkanbieter und Anbieter von KI-Infrastruktur.
Qualcomm hat sich zu einer Roadmap für Rechenzentren über mehrere Generationen mit einem jährlichen Zyklus verpflichtet. Der Dragonfly AI300 reiht sich in die AI200 und AI250 in eine Reihe von Inferenzbeschleunigern ein, die sich parallel zur C1000 CPU-Plattform und dem Software-Stack von Modular weiterentwickeln werden.
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