Die Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 ist die Weiterentwicklung des letztjährigen Spitzenmodells und bietet beeindruckende Leistung in einem unglaublich kompakten 1-Liter-Design. Sie wurde für professionelle Anwender entwickelt, die höchste Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit benötigen, und ist mit den neuesten Intel Core Prozessoren, NVIDIA RTX Workstation-Grafikkarte, schnellem Arbeitsspeicher und fortschrittlichen Speicheroptionen ausgestattet. Lenovo setzt wie gewohnt Maßstäbe in puncto Zuverlässigkeit und Enterprise-Support. Die ThinkStation P3 Tiny Gen 2 ist ideal für anspruchsvolle Anwender in den Bereichen Medien & Unterhaltung, MINT-Fächer und Gesundheitswesen – sowohl für Berufstätige als auch für Studierende – und bietet herausragende Leistung in einem kompakten und platzsparenden Gehäuse.
CPU-Unterstützung
Der P3 Tiny wird von Intels neuesten Core Ultra (Serie 2) Prozessoren angetrieben und bietet ein optimales Verhältnis von Leistung und Effizienz für moderne Geschäftsanwendungen. Er unterstützt verschiedene Optionen vom Core Ultra 5 bis zum Core Ultra 9 und ermöglicht Nutzern so die flexible Wahl der passenden Leistung für ihre Bedürfnisse. Diese Prozessoren verfügen über Intels Hybridarchitektur mit bis zu 24 Kernen, 36 MB Intel Smart Cache und einer leistungsstarken integrierten Grafik.
Prozessoroptionen
Der P3 Tiny bietet eine angemessene, aber weniger vielfältige Auswahl an Intel Core Ultra Prozessoren (Serie 2), sodass Unternehmen je nach ihren Arbeitslastanforderungen die optimale Konfiguration wählen können. Die folgende Tabelle zeigt eine Übersicht der unterstützten CPUs:
| Intel Core Ultra Prozessor | Kerne / Threads | Grundfrequenz | Maximale Turbofrequenz | Cache |
|---|---|---|---|---|
| Intel Core Ultra 5 225 Prozessor | 10 (6 P-Kerne + 4 E-Kerne) 10-Threads |
P-Kern 3.3 GHz / E-Kern 2.7 GHz | P-Kern 4.9 GHz / E-Kern 4.4 GHz | 20 MB Intel® Smart-Cache |
| Intel Core Ultra 5 225T Prozessor | 10 (6 P-Kerne + 4 E-Kerne) 10-Threads |
P-Kern 2.5 GHz / E-Kern 1.9 GHz | P-Kern 4.9 GHz / E-Kern 4.4 GHz | 20 MB Intel® Smart-Cache |
| Intel Core Ultra 5 235 Prozessor | 14 (6 P-Kerne + 8 E-Kerne) 14-Threads |
P-Kern 3.4 GHz / E-Kern 2.9 GHz | P-Kern 5.0 GHz / E-Kern 4.4 GHz | 24 MB Intel® Smart-Cache |
| Intel Core Ultra 5 235T Prozessor | 14 (6 P-Kerne + 8 E-Kerne) 14-Threads |
P-Kern 2.2 GHz / E-Kern 1.6 GHz | P-Kern 5.0 GHz / E-Kern 4.4 GHz | 24 MB Intel® Smart-Cache |
| Intel Core Ultra 5 245 Prozessor | 14 (6 P-Kerne + 8 E-Kerne) 14-Threads |
P-Kern 3.5 GHz / E-Kern 3.0 GHz | P-Kern 5.1 GHz / E-Kern 4.5 GHz | 24 MB Intel® Smart-Cache |
| Intel Core Ultra 5 245T Prozessor | 14 (6 P-Kerne + 8 E-Kerne) 14-Threads |
P-Kern 2.2 GHz / E-Kern 1.7 GHz | P-Kern 5.1 GHz / E-Kern 4.5 GHz | 24 MB Intel® Smart-Cache |
| Intel Core Ultra 7 265 Prozessor | 20 (8 P-Kerne + 12 E-Kerne) 20-Threads |
P-Kern 2.4 GHz / E-Kern 1.8 GHz | P-Kern 5.2 GHz / E-Kern 4.6 GHz | 30 MB Intel® Smart-Cache |
| Intel Core Ultra 7 265T Prozessor | 20 (8 P-Kerne + 12 E-Kerne) 20-Threads |
P-Kern 1.5 GHz / E-Kern 1.2 GHz | P-Kern 5.2 GHz / E-Kern 4.6 GHz | 30 MB Intel® Smart-Cache |
| Intel Core Ultra 9 285 Prozessor | 24 (8 P-Kerne + 16 E-Kerne) 24-Threads |
P-Kern 2.5 GHz / E-Kern 1.9 GHz | P-Kern 5.4 GHz / E-Kern 4.6 GHz | 36 MB Intel® Smart-Cache |
| Intel Core Ultra 9 285T Prozessor | 24 (8 P-Kerne + 16 E-Kerne) 24-Threads |
P-Kern 1.4 GHz / E-Kern 1.2 GHz | P-Kern 5.3 GHz / E-Kern 4.6 GHz | 36 MB Intel® Smart-Cache |
Aufbau und Design
Die ThinkStation P3 Tiny Gen 2 unterstreicht Lenovos Kompetenz im kompakten Design und bietet Workstation-Leistung in einem bemerkenswert kleinen Gehäuse. Mit Abmessungen von nur 179 x 182.9 x 37 mm findet dieses 1-Liter-System problemlos in beengten Büros oder auf überfüllten Schreibtischen Platz, ohne Kompromisse bei Leistung oder Kühlung einzugehen. Das Design ist dezent und zurückhaltend: klare Linien, eine mattschwarze Oberfläche und dezente rote Akzente unterstreichen Lenovos gewohnt professionelle Ästhetik.
Trotz seiner kompakten Größe bietet das P3 Tiny leistungsstarke Hardware. Unsere Konfiguration umfasst eine NVIDIA RTX A1000 GPU, die Workstation-Leistung für CAD, 3D-Modellierung, Rendering und einfache KI-Anwendungen bietet. Ein Nachteil ist jedoch die fehlende VESA-Halterung, wodurch eine direkte Befestigung an einem Monitor nicht möglich ist. Lenovo begegnet diesem Problem mit einem vertikalen Standfuß, der Platz auf dem Schreibtisch spart und gleichzeitig die Luftzirkulation durch die oberen und hinteren Lüftungsschlitze verbessert.
Die Anordnung der Vorderseite entspricht der des letztjährigen P3 Tiny. Sie umfasst:
- Eine 3.5-mm-Kombi-Audiobuchse (Kopfhörer/Mikrofon)
- Zwei USB-A-Anschlüsse mit 10 Gbit/s (einer davon mit Always-On-Ladefunktion)
- Ein USB-C-Anschluss mit 10 Gbit/s für schnelle Datenübertragungen oder Zubehör
- Ein-/Ausschalter und LED für Festplattenaktivität
Die rückseitigen Anschlüsse sind ebenso praktisch und bieten eine umfassende Palette an Verbindungsmöglichkeiten, darunter:
- Stecker
- DisplayPort 1.4 und HDMI 2.1 TMDS
- Ein USB-A-Anschluss mit 5 Gbit/s und drei USB-A-Anschlüsse mit 10 Gbit/s (einer davon mit Smart Power On)
- Ethernet (RJ-45) für kabelgebundene Netzwerke
- Zwei ausbrechbare Erweiterungssteckplätze, die Flexibilität für zukünftige Konfigurationen bieten (in diesem Modell sind sie mit der RTX A1000 belegt).
Nach dem Öffnen des Deckels wird deutlich, wie Lenovo jeden Kubikzentimeter im Inneren optimal nutzt. Das interne Layout verfügt über eine speziell entwickelte Kühleinheit für die CPU. Anders als handelsübliche Kühler sind diese Komponenten präzise auf den engen Luftstrom des P3 Tiny abgestimmt.
- Die CPU verwendet einen kompakten, flachen Kühlkörper und einen Radiallüfter, der die Luft direkt durch einen dichten Lamellenstapel leitet und sie nach hinten ausstößt.
- Die GPU verfügt über eine eigene, dedizierte Kühlabdeckung, die thermische Interferenzen zwischen den Komponenten verhindert.
Dreht man das System um, findet man das für Lenovo typische, aufrüstungsfreundliche Layout. Die Bodenabdeckung lässt sich werkzeuglos entfernen und gibt den Blick auf übersichtlich beschriftete Steckplätze für Arbeitsspeicher und Festplatte frei. Es gibt zwei DDR5-SO-DIMM-Sockel, die Dual-Channel-Konfigurationen und bis zu 128 GB DDR5-Speicher (2 x 64 GB) unterstützen. DDR5-CSODIMM-Module bis zu 6400 MHz werden unterstützt.
Für die Datenspeicherung unterstützt das P3 Tiny Gen 2 bis zu drei M.2 NVMe SSDs mit PCIe 4.0- oder PCIe 5.0-Schnittstelle. Jede PCIe 5.0-SSD bietet Kapazitäten von bis zu 2 TB, während Gen 4-SSDs jeweils bis zu 1 TB unterstützen. Dies ermöglicht eine Gesamtkapazität von bis zu 6 TB. Die Laufwerke werden durch kleine Wärmeleitpads und eine gemeinsame Metallabdeckung gekühlt, was für stabile Temperaturen auch bei großen Dateiübertragungen oder Datenbankoperationen sorgt. RAID 0-, 1- und 5-Konfigurationen werden für zusätzliche Leistung oder Datensicherheit unterstützt.
Unser Testgerät ist mit einem 32-GB-DDR5-6400-Modul und einer 1-TB-PCIe-5.0-x4-NVMe-SSD ausgestattet. Dadurch bleiben der zweite Speicherslot und zwei zusätzliche M.2-Einschübe für Erweiterungen frei. Dank dieses modularen Designs sind zukünftige Upgrades unkompliziert, da keine versteckten Schrauben benötigt werden und die Standardkomponenten schnell zugänglich sind.
Überraschenderweise bietet dieses System im kleinen Formfaktor auch bei der CPU-Flexibilität hohe Flexibilität. Anders als viele kompakte Workstations und Mini-PCs, bei denen der Prozessor direkt auf dem Mainboard verlötet ist, verfügt der P3 Tiny Gen 2 über einen echten CPU-Sockel. Dadurch lässt sich der Prozessor später austauschen oder aufrüsten, was die Lebensdauer des Geräts verlängert und anspruchsvollen Nutzern mehr Kontrolle über die Leistung ermöglicht. Während eine solche Aufrüstung für große Installationen möglicherweise nicht praktikabel ist, werden kleinere Unternehmen oder Freiberufler, die den Wert ihrer Investition maximieren möchten, diese Option zu schätzen wissen. In Kombination mit dem weitgehend werkzeuglosen Zugriff und dem modularen internen Aufbau wirkt Lenovos Konstruktion für eine so kompakte Workstation beeindruckend zukunftsweisend.
ISV-Zertifizierungen
Der P3 Tiny Gen 2 gewährleistet einen reibungslosen professionellen Workflow dank zahlreicher ISV-Zertifizierungen. Dieses leistungsstarke System wurde von Branchengrößen wie Adobe, ANSYS, Autodesk, Bentley, Dassault Systèmes, Nemetschek, PTC und Siemens umfassend getestet und validiert. So ist der unterbrechungsfreie Betrieb Ihrer geschäftskritischen Anwendungen garantiert. Lenovo setzt damit neue Maßstäbe für professionelle Kompatibilität und Zuverlässigkeit auf Enterprise-Niveau.
| ISV-Zertifizierungen |
|---|
| Adobe |
| Altair |
| ANSYS |
| Autodesk |
| Bentley |
| Dassault Systèmes |
| Nemetschek |
| PTC |
| Siemens |
Workstation-Spezifikationen
| Komponente | Normen |
|---|---|
| Prozessor |
|
| Betriebssystem |
|
| Grafiken |
|
| Memory |
|
| Lagerung |
|
| Audio |
|
| Anschlüsse / Ports |
|
| Wireless |
|
| Technologie |
|
| Sustainability |
|
| Zertifizierungen / Registrierungen |
|
| Labor-Stromversorgungen |
|
| Sicherheit und Verwaltbarkeit |
|
| Garantie |
|
| Was ist in der Box |
|
Hardware-Ausfall
Für unsere Tests nutzten wir die von Lenovo bereitgestellte ThinkStation P3 Tiny-Konfiguration. Unser Testgerät ist mit einem Intel Core Ultra 9 285 Prozessor mit 24 Kernen (8 Performance- und 16 Effizienzkerne) und einer maximalen Turbo-Taktfrequenz von bis zu 5.6 GHz ausgestattet. In Kombination mit 32 GB DDR5-6400 Arbeitsspeicher und einer 1 TB PCIe 5.0 x4 NVMe SSD bietet diese Konfiguration ein optimales Verhältnis von Rechenleistung, Multitasking-Fähigkeit und schneller Speicherleistung. Sie ist darauf ausgelegt, sowohl anspruchsvolle professionelle Anwendungen als auch alltägliche Computeraufgaben schnell und stabil zu bewältigen.
Technische Daten:
- Prozessor: Intel Core Ultra 9 285, 24 Threads (8 P-Kerne + 16 E-Kerne), Turbotakt bis zu 5.1 GHz
- Betriebssystem: Windows 11 Pro 64-Bit
- Grafikkarte: NVIDIA RTX A1000 8 GB
- Arbeitsspeicher: 1x 32 GB SO-DIMM DDR5-6400 Non-ECC
- Speicher: 1x 1 TB SSD M.2 2280 PCIe 5.0 x4 Performance NVMe Opal
- WLAN: Intel Wi-Fi 7 BE200 2×2 BE vPro & Bluetooth 5.4
- Netzteil: 330 W, 90 % Wirkungsgrad
UL Procyon KI-Inferenz-Benchmark
Der Procyon AI Inference Benchmark ermöglicht zuverlässige und effiziente Leistungstests durch die Optimierung der KI-Inferenzbewertung auf verschiedenen Plattformen. Er wurde in Zusammenarbeit mit führenden KI-Hardwareherstellern entwickelt und minimiert die Komplexität variabler Modelle und Systemkonfigurationen, um konsistente und reproduzierbare Benchmarks zu gewährleisten. Optimiert für die Messung von CPUs, GPUs oder KI-Beschleunigern, liefert er wertvolle Erkenntnisse darüber, wie gut verschiedene Systeme reale KI-Aufgaben bewältigen.
Der P3 Tiny Gen 2 bleibt hinter seinen größeren Geschwistern zurück und erreicht bei der CPU-Inferenz 184 Punkte, verglichen mit 157 Punkten beim P3 Ultra und 196 Punkten beim Tower. GPU-seitig liefert er 294 Punkte, weniger als die Hälfte des Ultra (627) und ein Viertel des Tower (1,168). TensorRT-Tests zeigen ein ähnliches Bild: 532 Punkte für den Tiny, 1,031 (Ultra) und 1,706 (Tower). Insgesamt liefert die A1000-GPU im Tiny eine ordentliche Leistung, erreicht aber deutlich nicht die KI-Leistung der RTX 4000- und 5000-Ada-Karten.
| CPU-Ergebnisse (durchschnittliche Zeit in ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Gesamtpunktzahl für KI-Computervision | 184 | 157 | 196 |
| MobileNet V3 | 0.98 ms | 0.99 ms | 0.94 ms |
| ResNet 50 | 7.47 ms | 8.52 ms | 6.83 ms |
| Inception V4 | 18.94 ms | 25.57 ms | 19.66 ms |
| DeepLab V3 | 24.97 ms | 31.42 ms | 24.89 ms |
| YOLO V3 | 44.46 ms | 58.88 ms | 43.43 ms |
| ECHT-ESRGAN | 2,586.87 ms | 2,565.34 ms | 2,019.39 ms |
| GPU-Ergebnisse (durchschnittliche Zeit in ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Gesamtpunktzahl für KI-Computervision | 294 | 627 | 1,168 |
| MobileNet V3 | 1.11 ms | 0.56 ms | 0.46 ms |
| ResNet 50 | 4.99 ms | 2.26 ms | 1.07 ms |
| Inception V4 | 14.49 ms | 6.04 ms | 2.71 ms |
| DeepLab V3 | 23.79 ms | 14.73 ms | 12.27 ms |
| YOLO V3 | 23.02 ms | 9.17 ms | 4.63 ms |
| ECHT-ESRGAN | 538.75 ms | 246.78 ms | 81.82 ms |
| TensorRT-Ergebnisse (durchschnittliche Zeit in ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Gesamtpunktzahl für KI-Computervision | 532 | 1,031 | 1,706 |
| MobileNet V3 | 0.55 ms | 0.31 ms | 0.24 ms |
| ResNet 50 | 2.45 ms | 1.42 ms | 0.94 ms |
| Inception V4 | 7.43 ms | 4.41 ms | 2.76 ms |
| DeepLab V3 | 9.44 ms | 4.52 ms | 3.92 ms |
| YOLO V3 | 12.01 ms | 5.22 ms | 3.09 ms |
| ECHT-ESRGAN | 602.72 ms | 278.46 ms | 84.04 ms |
UL Procyon: KI-Textgenerierung
Der Procyon AI Text Generation Benchmark vereinfacht die Leistungsprüfung von KI-basierten LLM-Modellen durch eine prägnante und konsistente Bewertungsmethode. Er ermöglicht wiederholte Tests mit verschiedenen LLM-Modellen und minimiert gleichzeitig die Komplexität großer Modelle und variabler Faktoren. Entwickelt in Zusammenarbeit mit führenden KI-Hardware-Herstellern, optimiert er die Nutzung lokaler KI-Beschleuniger für zuverlässigere und effizientere Leistungsbewertungen. Die unten aufgeführten Ergebnisse wurden mit TensorRT ermittelt.
Bei LLM-Aufgaben ist die P3 Tiny deutlich langsamer und erreicht 1,117 (Phi)-Punkte im Vergleich zu 2,303 bzw. 4,344 Punkten bei den leistungsstärkeren Modellen. Sie generiert Token mit etwa 39 Token/s, gegenüber 81 bei der Ultra und 161 bei der Tower. Ein ähnliches Skalierungsverhalten zeigt sich bei den Mistral- und Llama-Modellen, wobei die Token-Generierungsgeschwindigkeit der Tiny etwa 2- bis 4-mal niedriger ist. Die RTX A1000 verfügt schlichtweg nicht über die rohe FP16-Tensor-Leistung der Ada-Karten.
| UL Procyon: KI-Textgenerierung | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Phi-Gesamtpunktzahl | 1,117 | 2,303 | 4,344 |
| Phi-Ausgabezeit bis zum ersten Token | 0.808 s | 0.395 s | 0.218 s |
| Phi-Ausgabetoken pro Sekunde | 39.379 Token/s | 81.784 Token/s | 160.757 Token/s |
| Phi Gesamtdauer | 27.734 s | 35.869 s | 18.356 s |
| Mistral-Gesamtpunktzahl | 3,045 | 1,977 | 4,136 |
| Mistral-Ausgabezeit bis zum ersten Token | 1.398 s | 0.666 s | 0.314 s |
| Mistral-Ausgabetoken pro Sekunde | 27.734 Token/s | 57.102 Token/s | 117.784 Token/s |
| Mistral Gesamtdauer | 107.361 s | 51.942 s | 25.142 s |
| Llama3 Gesamtpunktzahl | 837 | 1,759 | 3,611 |
| Llama3-Ausgabezeit bis zum ersten Token | 1.412 s | 0.628 s | 0.301 s |
| Llama3-Ausgabetoken pro Sekunde | 24.323 Token/s | 47.884 Token/s | 96.565 Token/s |
| Llama3 Gesamtdauer | 121.980 s | 61.189 s | 30.285 s |
| Llama2 Gesamtpunktzahl | - | 1,770 | 3,942 |
| Llama2-Ausgabezeit bis zum ersten Token | - | 1.106 s | 0.502 s |
| Llama2-Ausgabetoken pro Sekunde | - | 25.617 Token/s | 57.623 Token/s |
| Llama2 Gesamtdauer | - | 112.746 s | 50.269 s |
UL Procyon: KI-Bildgenerierung
Der Procyon AI Image Generation Benchmark bietet eine konsistente und präzise Methode zur Messung der KI-Inferenzleistung auf unterschiedlichster Hardware, von stromsparenden NPUs bis hin zu High-End-GPUs. Er umfasst drei Tests: Stable Diffusion XL (FP16) für High-End-GPUs, Stable Diffusion 1.5 (FP16) für GPUs mittlerer Leistung und Stable Diffusion 1.5 (INT8) für stromsparende Geräte. Der Benchmark verwendet für jedes System die optimale Inferenz-Engine und gewährleistet so faire und vergleichbare Ergebnisse.
Der P3 Tiny erzielte im Stable Diffusion 1.5 (FP16)-Test 558 Punkte mit einer Bildgenerierungszeit von 11.2 Sekunden, verglichen mit 4.7 Sekunden beim Ultra und 1.7 Sekunden beim Tower. Die INT8-Inferenz zeigt ein ähnliches Bild mit 4.6 Sekunden pro Bild gegenüber 1.8 Sekunden bzw. 0.68 Sekunden. Die RTX A1000 erreicht bei der Bildgenerierung etwa 25 % der Geschwindigkeit der RTX 4000 Ada und etwa 15 % der Geschwindigkeit der RTX 5000 Ada.
| UL Procyon: KI-Bildgenerierung | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Stabile Diffusion 1.5 (FP16) – Gesamtpunktzahl | 558 | 1,316 | 3,734 |
| Stabile Diffusion 1.5 (FP16) – Gesamtzeit | 179.144 s | 75.986 s | 26.779 s |
| Stable Diffusion 1.5 (FP16) – Bildgenerierungsgeschwindigkeit | 11.196 s/Bild | 4.749 s/Bild | 1.674 s/Bild |
| Stabile Diffusion 1.5 (INT8) – Gesamtpunktzahl | 6,793 | 17,263 | 45,881 |
| Stabile Diffusion 1.5 (INT8) – Gesamtzeit | 36.798 s | 14.482 s | 5.449 s |
| Stabile Diffusion 1.5 (INT8) – Bildgenerierungsgeschwindigkeit | 4.600 s/Bild | 1.810 s/Bild | 0.681 s/Bild |
| Stabile Diffusion XL (FP16) – Gesamtpunktzahl | - | 1,061 | 3,293 |
| Stabile Diffusion XL (FP16) – Gesamtzeit | - | 565.015 s | 182.179 s |
| Stabile Diffusion XL (FP16) – Bildgenerierungsgeschwindigkeit | - | 35.313 s/Bild | 11.386 s/Bild |
SPECworkstation 4
Der SPECworkstation 4.0 Benchmark ist ein umfassendes Tool zur Bewertung aller wichtigen Aspekte der Workstation-Leistung. Er liefert praxisnahe Messwerte für CPU-, Grafik-, Beschleuniger- und Festplattenleistung und ermöglicht es Anwendern, fundierte Entscheidungen hinsichtlich ihrer Hardware-Investitionen zu treffen. Der Benchmark beinhaltet spezielle Tests für KI/ML-Workloads, darunter Data-Science-Aufgaben und ONNX-Runtime-basierte Inferenztests, die die wachsende Bedeutung von KI/ML in Workstation-Umgebungen widerspiegeln. Er deckt sieben Branchen und vier Hardware-Subsysteme ab und bietet so eine detaillierte und relevante Messung der Leistungsfähigkeit aktueller Workstations.
Der P3 Tiny bietet eine ausgewogene, aber moderate Leistung mit einem durchschnittlichen Wert von 1.3–1.9 über alle Anwendungsbereiche hinweg, während der Ultra 1.3–2.5 und der Tower mit 1.5–2.8 etwas höhere Werte erreicht. Dies spiegelt die eingeschränkte GPU-Beschleunigung und den geringeren Kühlraum des Tiny wider, wodurch er eher ein kompakter Leistungsträger als eine leistungsstarke Workstation ist.
| SPECworkstation 4.0.0 (Höher ist besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Energie | 1.33 | 2.11 | 2.49 |
| Finanzdienstleistungen | 1.62 | 1.52 | 2.44 |
| Biowissenschaften | 1.80 | 2.51 | 2.84 |
| Medien & Unterhaltung | 1.89 | 2.28 | 2.69 |
| Produkt Design | 1.77 | 2.28 | 2.46 |
| Produktivität & Entwicklung | 1.29 | 1.29 | 1.50 |
Luxmark
Luxmark ist ein GPU-Benchmark, der LuxRender, einen Open-Source-Raytracing-Renderer, nutzt, um die Systemleistung anhand hochdetaillierter 3D-Szenen zu bewerten. Dieser Benchmark eignet sich zur Beurteilung der Grafikrendering-Fähigkeiten von Servern und Workstations, insbesondere für Anwendungen im Bereich visueller Effekte und Architekturvisualisierung, bei denen eine präzise Lichtsimulation unerlässlich ist.
Die A1000-GPU des Tiny erreicht 7,423 Punkte (Hallbench) und 2,860 Punkte (Food), verglichen mit 15,054 bzw. 5,612 Punkten bei der RTX 4000 und 26,792 bzw. 12,562 Punkten bei der RTX 5000. Das entspricht einem Leistungsunterschied von etwa dem Zwei- bis Vierfachen, typisch für den Wechsel von einer Einsteiger-Profi-GPU zu Mittelklasse- und High-End-Workstation-Grafikkarten.
| Luxmark (Höher ist besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Hallenbank | 7,423 | 15,054 | 26,792 |
| Essen - Food | 2,860 | 5,612 | 12,562 |
7-Zip-Komprimierung
Der 7-Zip Compression Benchmark bewertet die CPU-Leistung während der Komprimierung und Dekomprimierung und misst GIPS (Giga Instructions Per Second) und die CPU-Auslastung. Höhere GIPS und eine effiziente CPU-Auslastung weisen auf eine bessere Leistung hin.
Die CPU-basierte Komprimierung ist auf allen Systemen konsistent, da sie alle denselben Core Ultra 9 285 verwenden. Die Gesamtleistung des Tiny liegt bei etwa 110–144 GIPS und damit leicht unter den etwa 162 GIPS des Ultra. Der Unterschied ist jedoch so gering, dass er in der Praxis kaum ins Gewicht fällt. Die Skalierung mehrerer Kerne scheint beim Tiny thermisch stärker eingeschränkt zu sein, was die Differenz erklärt.
| 7-Zip-Komprimierungs-Benchmark (höher ist besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Kompression | |||
| Aktuelle CPU-Auslastung | 2,030% | 2,129% | 1,899% |
| Aktuelle Bewertung/Nutzung | 5.369 GIPS | 7.590 GIPS | 6.970 GIPS |
| Aktuelle Bewertung | 109.008 GIPS | 161.558 GIPS | 132.461 GIPS |
| Resultierende CPU-Auslastung | 2,007% | 2,116% | 1,894% |
| Resultierende Bewertung/Nutzung | 5.492 GIPS | 7.689 GIPS | 7.115 GIPS |
| Resultierende Bewertung | 110.189 GIPS | 162.405 GIPS | 134.748 GIPS |
| Dekompression | |||
| Aktuelle CPU-Auslastung | 2,243% | 2,263% | 2,191% |
| Aktuelle Bewertung/Nutzung | 6.049 GIPS | 7.184 GIPS | 6.937 GIPS |
| Aktuelle Bewertung | 135.698 GIPS | 162.532 GIPS | 152.009 GIPS |
| Resultierende CPU-Auslastung | 2,232% | 2,243% | 1,979% |
| Resultierende Bewertung/Nutzung | 6.479 GIPS | 7.239 GIPS | 7.209 GIPS |
| Resultierende Bewertung | 144.454 GIPS | 162.405 GIPS | 142.655 GIPS |
| Gesamtbewertung | |||
| Gesamt-CPU-Auslastung | 2,120% | 2,179% | 1,937% |
| Gesamtbewertung/Nutzung | 5.985 GIPS | 7.464 GIPS | |
Blackmagic RAW-Geschwindigkeitstest
Der Blackmagic RAW Speed Test ist ein Leistungsbenchmarking-Tool, das die Leistungsfähigkeit eines Systems bei der Videowiedergabe und -bearbeitung mit dem Blackmagic RAW-Codec misst. Er bewertet, wie gut ein System hochauflösende Videodateien dekodiert und wiedergibt und ermittelt die Bildraten sowohl für die CPU- als auch für die GPU-basierte Verarbeitung.
Bei der 8K-Wiedergabe erreicht das Tiny-System 86 fps (CPU) bzw. 61 fps (GPU), das Ultra-System 114/129 fps und das Tower-System 125/179 fps. Die GPU-Dekodierungsleistung ist zwischen der A1000 und der RTX 5000 Ada fast dreimal so hoch, was deutliche Vorteile für hochauflösende Video-Workflows auf den größeren Systemen bietet.
| Blackmagic RAW-Geschwindigkeitstest | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| 8K-CPU | 86 | 114 | 125 |
| 8K OpenCL | 61 | 129 | 179 |
Blackmagic Disk Speed Test
Der Blackmagic Disk Speed Test bewertet die Speicherleistung durch Messung der Lese- und Schreibgeschwindigkeiten und bietet Einblicke in die Fähigkeit eines Systems, datenintensive Aufgaben wie Videobearbeitung und die Übertragung großer Dateien zu bewältigen.
Die Speicherleistung ist durchweg solide. Die Lesegeschwindigkeit des P3 Tiny von 6,742 MB/s und die Schreibgeschwindigkeit von 5,782 MB/s liegen nur etwa 10 % unter den Werten des Tower von 7,304/7,006 MB/s, was zeigt, dass Lenovo in der gesamten Produktreihe ähnlich schnelle NVMe-Laufwerke verwendet.
| Festplattengeschwindigkeitstest (Je höher, desto besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Lesen Sie mehr | 6,742.0 MB / s | 7,229.8 MB / s | 7,304.2 MB / s |
| Schreiben | 5,781.6 MB / s | 6,094.6 MB / s | 7,006.2 MB / s |
Mixer 4.3
Blender ist eine Open-Source-Anwendung für 3D-Modellierung. Dieser Benchmark wurde mit dem Blender Benchmark-Tool durchgeführt. Das Ergebnis wird in Samples pro Minute gemessen, wobei höhere Werte eine bessere Leistung anzeigen.
Bei der CPU-basierten Darstellung erzielt der Tiny respektable Ergebnisse (z. B. 179 Samples/min auf dem Monster gegenüber 202 auf dem Ultra). Bei der GPU-basierten Darstellung vergrößert sich der Unterschied jedoch massiv: 581 Samples/min auf dem Tiny, 1,763 auf dem Ultra und 3,885 auf dem Tower. Das entspricht einer etwa 3- bis 7-fach höheren Rendergeschwindigkeit auf den leistungsstärkeren GPUs.
| Blender CPU (Samples pro Minute, je höher, desto besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Monster | 179.31 | 202.9 | 163.7 |
| Trödelladen | 110.79 | 133.4 | 106.8 |
| Klassenzimmer | 77.45 | 100.0 | 80.9 |
| Blender GPU (Samples pro Minute, höher ist besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) ( NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Monster | 581.75 | 1,763.2 | 3,884.68 |
| Trödelladen | 363.47 | 888.7 | 1,743.56 |
| Klassenzimmer | 323.37 | 906.0 | 1,876.89 |
Y-Cruncher
y-cruncher ist ein multithreadfähiges und skalierbares Programm, das Pi und andere mathematische Konstanten auf Billionen von Stellen berechnen kann. Seit seiner Einführung im Jahr 2009 hat es sich zu einer beliebten Benchmarking- und Stresstest-Anwendung für Overclocker und Hardware-Enthusiasten entwickelt.
Bei komplexen Berechnungen benötigt der Tiny für 1 Milliarde Stellen 24.1 Sekunden – langsamer als der Ultra mit 19.5 Sekunden, aber ähnlich schnell wie der Tower mit 22.1 Sekunden. Der Ultra bleibt im gesamten 5-Milliarden-Testbereich konstant schneller und zeigt damit eine bessere thermische Reserve sowie einen stabileren CPU-Boost-Takt.
| y-cruncher (Gesamtrechenzeit) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| 1 Milliarden | 24.063 s | 19.524 s | 22.112 s |
| 2.5 Milliarden | 67.223 s | 55.207 s | 68.345 s |
| 5 Milliarden | 154.892 s | 122.528 s | 146.977 s |
| 10 Milliarden | - | 273.903 s | 340.904 s |
| 25 Milliarden | - | - | - |
| 50 Milliarden | - | - | - |
Geekbench 6
Geekbench 6 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der die Gesamtleistung des Systems misst und dabei sowohl CPU- als auch GPU-Workloads abdeckt.
Die CPU-Ergebnisse sind nahezu identisch: 3,194 Punkte im Single-Core- und 17,572 Punkte im Multi-Core-Test für das Tiny-Modell, verglichen mit 3,155/20,334 bzw. 3,175/21,033 Punkten bei den anderen Modellen. Die OpenCL-Werte der GPUs weisen jedoch deutliche Unterschiede auf: 55,345 Punkte (Tiny) gegenüber 122,981 Punkten (Ultra) und 244,185 Punkten (Tower), was die Einsteigerposition des A1000 bestätigt.
| Geekbench 6 (Höher ist besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| CPU Single-Core | 3,194 | 3,155 | 3,175 |
| CPU-Mehrkern | 17,572 | 20,334 | 21,033 |
| GPU OpenCL | 55,345 | 122,981 | 244,185 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 erweitert die Benchmark-Funktionen von R23 um die Bewertung der GPU-Leistung. Es testet weiterhin die CPU-Leistung und integriert gleichzeitig GPU-basierte Rendering-Workloads zur Messung der GPU-Leistung.
Die CPU-Leistung bleibt systemübergreifend konstant: 1,551 Punkte (Mehrkern) und 138 Punkte (Einkern) beim Tiny. Der GPU-Test zeigt ein anderes Bild: 4,399 Punkte gegenüber 12,222 Punkten (Ultra) und 23,746 Punkten (Tower). Die A1000 erreicht etwa 18 % der Renderleistung der RTX 5000 Ada und unterstreicht damit erneut den deutlichen Unterschied in der GPU-Klasse.
| Cinebench 2024 (Höher ist besser) | Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000) | Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) |
| Multi-Core- | 1,551 | 1,727 | 1,851 |
| Single-Core | 138 | 139 | 142 |
| GPU | 4,399 | 12,222 | 23,746 |
Fazit
Die Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 ist ein System, mit dem die Arbeit einfach Spaß macht. In ihrem 1-Liter-Gehäuse steckt ein Intel Core Ultra Prozessor mit Sockel, erweiterbarer DDR5-Arbeitsspeicher und Platz für bis zu drei NVMe-SSDs. Diese Kombination sorgt für eine deutlich längere Nutzungsdauer als bei den meisten Kompakt-Desktop-PCs – egal ob Sie den Arbeitsspeicher erweitern, den Speicherplatz auf 6 TB vergrößern oder sogar die Prozessoren innerhalb der unterstützten Stacks austauschen.
Im Alltag fühlt sich der P3 Tiny Gen 2 wie eine vollwertige Workstation an und nicht wie ein verkleinerter Kompromiss. Die RTX A1000 ist zwar eindeutig eine Einsteiger-GPU, aber für CAD, Visualisierung und einfachere Content-Erstellung völlig ausreichend, insbesondere in Kombination mit schnellem PCIe-Gen5-Speicher. ISV-Zertifizierungen und Enterprise-Funktionen wie TPM, vPro-Optionen und umfassende Linux-Unterstützung ermöglichen zudem einen problemlosen Einsatz in professionellen Umgebungen. Unser Testgerät wurde mit einem vertikalen Standfuß geliefert, der für eine kompakte Bauweise und optimale Luftzirkulation sorgt. Lenovo bietet außerdem VESA- und TIO-Montageoptionen für Setups, bei denen das System komplett außerhalb des Schreibtisches platziert werden soll.
Die Vor- und Nachteile sind klar. Wer intensiv mit 3D-Anwendungen, umfangreichen KI-Projekten oder rechenintensivem GPU-Rendering arbeitet, ist mit dem P3 Ultra oder P3 Tower mit leistungsstärkerer Grafikkarte besser beraten. Für alle anderen, die eine kompakte Workstation mit echten Aufrüstungsmöglichkeiten und vorhersehbarem Verhalten unter Last suchen, bietet die ThinkStation P3 Tiny Gen 2 ein sehr attraktives Verhältnis von Größe, Leistung und Wartungsfreundlichkeit.
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