NVIDIA está ampliando su gama de GPU profesionales con nuevo hardware dirigido tanto a centros de datos a gran escala como a estaciones de trabajo compactas. En SIGGRAPH 2025, la compañía presentó la RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition para servidores empresariales, junto con dos nuevas GPU de escritorio: la RTX PRO 4000 Small Form Factor (SFF) Edition y la RTX PRO 2000 Blackwell. Estos anuncios destacan el esfuerzo por ofrecer el rendimiento de la arquitectura Blackwell en una amplia gama de cargas de trabajo profesionales, desde el entrenamiento con modelos de IA y la simulación industrial hasta el diseño de ingeniería y la producción multimedia. Además del hardware, NVIDIA y sus socios priorizan las plataformas de software de IA integradas que permiten a estas GPU acelerar todo, desde la IA generativa hasta la robótica y las aplicaciones de IA física.
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition: Nueva potencia para el centro de datos
NVIDIA ha confirmado que su GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition pronto estará disponible en una amplia gama de servidores empresariales convencionales, incorporando su arquitectura de GPU más reciente al sistema de rack 2U (uno de los formatos de servidor más utilizados). Estas nuevas configuraciones buscan ayudar a las organizaciones a migrar de las configuraciones tradicionales de centros de datos solo con CPU a plataformas aceleradas por GPU.
La RTX PRO 6000 se basa en la arquitectura Blackwell de NVIDIA e incorpora 24,064 752 núcleos de procesamiento paralelo CUDA, lo que le permite abordar una amplia variedad de cargas de trabajo exigentes. Incluye 5 núcleos NVIDIA Tensor de quinta generación para acelerar el entrenamiento y la inferencia de la IA, junto con 188 núcleos RT de cuarta generación para el trazado de rayos en tiempo real. En cuanto a las especificaciones, ofrece 117 teraflops de rendimiento de precisión simple (FP32), 3.7 petaflops de rendimiento de IA FP4 y 354.5 teraflops de sus núcleos RT. Con esta combinación, la tarjeta está perfectamente equipada para realizar tareas que requieren tanto computación intensa como renderizado de alta gama.
La capacidad de memoria es de 96 GB de GDDR7 con ECC para mejorar la integridad de los datos durante el procesamiento. Con una interfaz de memoria de 512 bits y un ancho de banda de 1,597 GB/s, la GPU es capaz de mover grandes conjuntos de datos, lo cual es fundamental para la simulación, el entrenamiento de modelos de IA y la visualización de alta resolución. El diseño admite vGPU y hasta cuatro particiones de GPU multiinstancia (MIG), cada una con 24 GB de memoria dedicada, lo que permite ejecutar cargas de trabajo aisladas simultáneamente en la misma tarjeta física. Las tareas de procesamiento de vídeo e imágenes se aceleran mediante cuatro codificadores NVENC, cuatro decodificadores NVDEC y cuatro motores JPEG.
Las características de seguridad y fiabilidad incluyen compatibilidad con informática confidencial, arranque seguro con raíz de confianza y una interfaz PCI Express 5.0 x16 para conectividad de alta velocidad. La tarjeta tiene salida a través de cuatro conectores DisplayPort 2.1, mide 4.4 cm de alto y 10.5 cm de largo, y es compatible con una configuración de doble ranura. La refrigeración es pasiva y la alimentación se suministra a través de un único conector PCIe CEM5 de 16 pines, con un consumo configurable de hasta 600 vatios.
Los sistemas de Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo y Supermicro estarán entre los primeros en incorporar los nuevos servidores RTX PRO 2U, cada uno compatible con diversas configuraciones de las GPU RTX PRO 6000 Blackwell. La arquitectura está diseñada para acelerar una amplia gama de cargas de trabajo, incluyendo el entrenamiento e inferencia de modelos de IA, el análisis de datos, las simulaciones científicas, el renderizado fotorrealista, la robótica industrial y otras formas de desarrollo de IA física.
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition | |
| Arquitectura GPU | Arquitectura NVIDIA Blackwell |
| Núcleos de procesamiento paralelo CUDA | 24,064 |
| Núcleos tensores NVIDIA | 752 (5ta generación) |
| Núcleos NVIDIA RT | 188 (4ta generación) |
| Rendimiento de precisión simple (FP32) | 117 TFLOPS |
| PFLOPS de IA de Peak FP4 | 3.7 PFLOPS |
| Rendimiento de RT Core | 354.5 TFLOPS |
| Memoria de la GPU | 96 GB GDDR7 con ECC |
| interfaz de memoria | 512 bits |
| ancho de banda de memoria | 1597 GB / s |
| Consumo de energía | Hasta 600W (configurable) |
| GPU de varias instancias | Hasta 4 MIG a 24 GB |
| NVENC | NVDEC | JPEG | 4x | 4x | 4x |
| Computación confidencial | Soportado |
| Arranque seguro con raíz de confianza | Sí: |
| Bus de gráficos | PCI Express 5.0 x16 |
| Conectores de pantalla | 4x DisplayPort 2.1 |
| Factor de forma | 4.4″ (alto) x 10.5″ (largo), ranura doble |
| Solución térmica | Pasiva |
| Conector de alimentación | 1x PCIe CEM5 de 16 pines |
Las mejoras de rendimiento con respecto a la GPU NVIDIA L40S de la generación anterior deberían ser bastante significativas. Los nuevos núcleos Tensor de 5.ª generación y el motor Transformer de 2.ª generación, compatibles con la precisión FP4, ofrecen velocidades de inferencia hasta seis veces más rápidas. La tecnología gráfica RTX de cuarta generación cuadruplica el rendimiento de renderizado y visualización.
Además de un mayor rendimiento, estos nuevos sistemas RTX PRO 6000 se han diseñado para optimizar la eficiencia. NVIDIA ha observado una eficiencia energética hasta 18 veces superior en comparación con los servidores 2U con solo CPU, lo cual es especialmente relevante para instalaciones con limitaciones de espacio y energía. Este equilibrio entre velocidad y eficiencia es crucial para cargas de trabajo como la simulación a gran escala, la generación de datos sintéticos y el entrenamiento en robótica, donde la obtención de resultados es crucial.
HPE integrará la GPU en su línea ProLiant Compute, incluyendo el DL385 Gen11, compatible con dos GPU RTX PRO 6000 en el nuevo formato RTX PRO 2U, y el DL380a Gen12, compatible con hasta ocho GPU en un diseño 4U. Estos sistemas funcionarán con la plataforma de IA en la nube privada de HPE, que añade compatibilidad con los últimos modelos de IA de NVIDIA, incluyendo Nemotron para IA de agencia, Cosmos Reason para robótica y herramientas actualizadas de búsqueda y resumen de vídeo.
Los envíos de estos modelos de servidores comenzarán el 2 de septiembre de 2025.
GPU NVIDIA RTX PRO 4000 SFF y RTX PRO 2000 Blackwell: aceleración de estaciones de trabajo compactas
Junto con el lanzamiento enfocado en servidores, NVIDIA amplía su línea de GPU de escritorio con dos nuevos modelos basados en Blackwell, diseñados para estaciones de trabajo profesionales: la RTX PRO 4000 SFF Edition y la RTX PRO 2000. Ambas están diseñadas para brindar los beneficios de la IA de última generación y la aceleración de gráficos a estaciones de trabajo compactas y energéticamente eficientes en industrias como ingeniería, producción de medios y arquitectura.
La RTX PRO 4000 SFF Edition ocupa la mitad del tamaño físico de una GPU estándar, conservando los núcleos RT de 4.ª generación y los núcleos Tensor de quinta generación. En comparación con su predecesora, ofrece hasta 2.5 veces más rendimiento de IA, 1.7 veces más potencia en trazado de rayos y 1.5 veces más ancho de banda de memoria; todo con un consumo de 70 W.
La RTX PRO 2000 está diseñada para tareas de diseño e IA convencionales. NVIDIA afirma que ofrece un modelado 1.6D hasta 3 veces más rápido, un rendimiento CAD 1.4 veces más rápido y velocidades de renderizado 1.6 veces más rápidas que la generación anterior. También ofrece mejoras notables en las cargas de trabajo de IA generativa, con un aumento de 1.4 veces en la velocidad de creación de imágenes y una mejora de 2.3 veces en la generación de texto, lo que permite una creación de prototipos e iteraciones más rápidas.
NVIDIA indica que las pruebas realizadas en condiciones reales por organizaciones como el Mile High Flood District, la Oficina Geoespacial del Gobierno de Cantabria y estudios de diseño como Studio Tim Fu demuestran la utilidad de la tarjeta para gestionar grandes conjuntos de datos, cargas de trabajo geoespaciales y flujos de trabajo de diseño basados en IA. Las pruebas de rendimiento de la firma de ingeniería Thornton Tomasetti mostraron que la RTX PRO 2000 ejecuta análisis estructurales casi tres veces más rápido que la generación anterior y más de 27 veces más rápido que los métodos basados en CPU.
Se prevé que ambos modelos estén disponibles a finales de este año a través de los principales fabricantes de equipos originales y socios de distribución.
Enfoque de SIGGRAPH: Estaciones de trabajo en la era de la IA física
En SIGGRAPH, NVIDIA destacó el papel de su línea de estaciones de trabajo RTX PRO (incluidas las nuevas RTX PRO 4000 SFF y RTX PRO 2000) en el impulso de los flujos de trabajo profesionales de IA y simulación. Más allá del hardware, NVIDIA está posicionando su ecosistema de software como un factor clave para su adopción.
La suite NVIDIA AI Enterprise ofrece herramientas para desarrollar y escalar la IA en toda la infraestructura, mientras que la plataforma Cosmos proporciona modelos de base optimizados para robótica, automatización e IA de borde. La plataforma Omniverse sigue siendo fundamental para la simulación 3D, el diseño colaborativo y los flujos de trabajo de gemelos digitales, integrándose directamente con las capacidades de IA del hardware.
Esta combinación de GPU compactas y eficientes y un conjunto de software de IA bien desarrollado demuestra cuánto está cambiando la industria. La computación acelerada por IA ya no es algo exclusivo de centros de datos masivos. Estaciones de trabajo más pequeñas ahora pueden gestionar los mismos tipos de trabajos, desde la creación de contenido con IA generativa hasta la simulación robótica, que antes exigían sistemas mucho más grandes y con mayor consumo de energía.
Dell amplía su plataforma de datos de IA con NVIDIA y Elastic
También se anunciaron actualizaciones de la Plataforma de Datos de IA de Dell, creada con NVIDIA y Elastic para gestionar todo el flujo de trabajo de IA, desde la ingesta de datos hasta la inferencia. Un nuevo motor de datos no estructurados (basado en la búsqueda vectorial de Elastic) incorpora recuperación semántica y búsqueda híbrida de palabras clave para un acceso más rápido y preciso a conjuntos de datos no estructurados a gran escala. Utiliza aceleración de GPU y funciona junto con herramientas existentes, como un motor SQL federado, procesamiento de datos a gran escala y almacenamiento de alta velocidad compatible con IA.
La plataforma ahora se integra con el diseño de referencia de la plataforma de datos de IA de NVIDIA, ofreciendo una arquitectura validada que combina almacenamiento, procesamiento, redes y software de IA. El primer hardware en incorporar esta configuración será el Dell PowerEdge R7725, un servidor 2U con las GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition mencionadas anteriormente. Estos sistemas están diseñados para cargas de trabajo como la inferencia de modelos de lenguaje a gran escala, la simulación de ingeniería y el razonamiento de IA con modelos como NVIDIA NeMo y Cosmos.
Dell informa que la RTX PRO 6000 puede ofrecer un rendimiento de tokens LLM hasta seis veces superior, duplicar el rendimiento de simulación de ingeniería y admitir cuatro veces más usuarios MIG simultáneos que la generación anterior. La combinación de la R7725 con la plataforma actualizada ofrece una opción integral para una inferencia más rápida, una búsqueda semántica ágil y la capacidad de gestionar cargas de trabajo de IA más grandes sin necesidad de un diseño de sistema personalizado.
En SIGGRAPH 2025, Dell demuestra estas capacidades junto con su línea de PC Dell Pro Max, que pronto agregará la Pro Max compacta con la estación de trabajo para desarrolladores GB10 AI.
HPE incorpora RTX PRO 6000 Blackwell a los servidores ProLiant
Por último, HPE incorpora nuevas soluciones a su catálogo de computación con IA de NVIDIA, incluyendo la GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition para sus servidores ProLiant Compute en formato 2U. Se ofrecerán dos configuraciones: el ProLiant DL385 Gen11, que admite hasta dos GPU RTX PRO 6000 en el nuevo formato 2U para servidores RTX PRO, y el ProLiant DL380a Gen12, que admite hasta ocho GPU en un diseño 4U, con envíos a partir del 2 de septiembre de 2025.
Estos servidores están diseñados para una amplia gama de cargas de trabajo, desde IA generativa y agente hasta robótica, aplicaciones industriales, simulación y computación visual. Los modelos ProLiant Gen12 incluyen funciones de seguridad por capas como HPE Integrated Lights Out (iLO) 7 con raíz de confianza de silicio, un enclave seguro y firma de firmware con resistencia cuántica. HPE Compute Ops Management incorpora automatización centralizada para la implementación y el mantenimiento, lo que reduce el tiempo de administración del servidor y el tiempo de inactividad.
HPE también presentó una vista previa de la próxima generación de su plataforma de IA de nube privada, desarrollada en colaboración con NVIDIA. La actualización será compatible con las GPU RTX PRO 6000, ofrecerá una escalabilidad fluida entre generaciones de GPU e incluirá funciones como la gestión con espacio de aire y la multi-inquilino empresarial. La plataforma añadirá compatibilidad con los últimos modelos de razonamiento Nemotron de NVIDIA para IA de agencia, el modelo de lenguaje de visión Cosmos Reason para robótica e IA física, y el Blueprint actualizado para búsqueda y resumen de vídeo (VSS 2.4). Estas novedades buscan ayudar a las empresas a implementar rápidamente agentes de IA capaces de procesar y analizar grandes volúmenes de datos de vídeo y visuales.
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