HPE ha anunciado HPE AI Grid, una solución de infraestructura integral alineada con la arquitectura de referencia NVIDIA AI Grid . Está diseñada para conectar de forma segura centros de IA y clústeres de inferencia distribuidos en ubicaciones regionales y remotas. HPE posiciona esta plataforma para proveedores de servicios que necesitan implementar y administrar miles de sitios de inferencia distribuidos como un sistema único y coordinado.
HPE presenta AI Grid como una solución para aplicaciones nativas de IA que requieren cada vez más latencia predecible, rendimiento determinista e implementación distribuida. La compañía afirma que la solución ofrece una latencia ultrabaja a gran escala, con aprovisionamiento automático, orquestación integrada y seguridad automatizada para facilitar la gestión del ciclo de vida en implementaciones extensas y geográficamente dispersas.
Rami Rahim, vicepresidente ejecutivo, presidente y director general de redes de HPE, describió la estrategia como una forma de acercar la inteligencia al lugar donde se generan y utilizan los datos, con la infraestructura de red como un elemento clave para los servicios de IA en tiempo real. Chris Penrose, vicepresidente global de telecomunicaciones de NVIDIA, destacó la importancia de una red de IA para conectar clústeres geográficamente dispersos y asignar dinámicamente cargas de trabajo en función del rendimiento, el coste y la latencia. HPE proporciona enrutamiento multicloud e infraestructura de borde, mientras que NVIDIA ofrece componentes de computación y redes aceleradas.
Fundamentos de hardware y redes de pila completa
HPE afirma que HPE AI Grid ofrece una plataforma unificada de hardware y software diseñada para dar soporte a los modelos operativos de los proveedores de servicios, incluyendo la multitenencia y la seguridad nativa en la nube. La arquitectura se centra en las capacidades de HPE Juniper para redes de nivel de telecomunicaciones, incluyendo enrutamiento multicloud y óptica coherente para conectividad metropolitana y de larga distancia. HPE también destaca los firewalls integrados, la automatización de WAN y la orquestación para permitir la implementación sin intervención manual y la gestión continua del ciclo de vida.
En el ámbito de la computación, HPE combina servidores perimetrales y de rack con computación acelerada NVIDIA y una infraestructura de red y E/S de alto rendimiento. HPE ofrece compatibilidad con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, así como con DPU NVIDIA BlueField, conmutadores Ethernet Spectrum-X y tarjetas de red ConnectX SuperNIC. La infraestructura también incluye plantillas de IA de NVIDIA para acelerar la implementación de servicios de inferencia en sitios distribuidos.
Enfoque del proveedor de servicios
HPE está posicionando AI Grid para aplicaciones que requieren latencia predecible y conectividad confiable, incluyendo personalización en el sector minorista, mantenimiento predictivo, atención médica perimetral y servicios de IA de nivel operador. La compañía afirma que la plataforma puede ayudar a los operadores a convertir sitios con energía y conectividad existentes en nodos de AI Grid listos para RAN, ampliando así el alcance de la inferencia sin tratar cada ubicación como una implementación independiente.
Ensayos de campo y ecosistema de socios
Como parte de la estrategia más amplia de comunicación sobre la IA en red, Comcast anunció nuevas pruebas de campo de IA en su red distribuida, centradas en la inferencia en tiempo real en el borde de la red. HPE indicó que las primeras pruebas incluyeron servidores HPE ProLiant que ejecutaban pequeños modelos de lenguaje de Personal AI (parte del programa de socios Unleash AI de HPE) en GPU de NVIDIA para servicios de atención al cliente basados en IA dirigidos a pequeñas empresas.
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