En Think 2026, IBM realizó una serie de anuncios importantes para mostrar cómo busca que las empresas implementen la IA en entornos de datos, infraestructura, gobernanza y regulación. Entre las novedades presentadas por la compañía se incluyen un nuevo modelo operativo de IA empresarial, la disponibilidad general de IBM Sovereign Core y un hito importante en computación cuántica en colaboración con Cleveland Clinic y RIKEN, que permite avanzar la simulación biomolecular a 12 635 átomos.
En conjunto, estos anuncios demuestran que IBM posiciona la IA tanto como un problema de infraestructura y operaciones como un problema de modelado. El mensaje de la compañía fue que la adopción empresarial ahora depende menos de demostrar que la IA puede funcionar y más de construir los planos de control, las canalizaciones de datos y los marcos de cumplimiento necesarios para implementarla a gran escala.
IBM lo planteó en términos de cuatro capas: agentes, datos, automatización y operaciones híbridas. En cuanto a los agentes, la compañía presentó watsonx Orchestrate de próxima generación en versión preliminar privada como un plano de control multiagente, que permite a las empresas implementar y gestionar agentes de diferentes fuentes bajo un modelo de políticas común. IBM también destacó IBM Bob, ahora disponible para el público general, como una herramienta de desarrollo basada en agentes para desarrolladores empresariales, junto con un paquete Bob Premium para Z en versión preliminar privada para entornos de mainframe.
En cuanto a la capa de datos, IBM hizo hincapié en la necesidad de un contexto en tiempo real y preparado para la IA, en lugar de silos de datos estáticos. Vinculó esta estrategia a Confluent, que describió como parte de su creciente infraestructura de datos en tiempo real, y a las nuevas funcionalidades de watsonx.data. Entre las novedades más destacadas se incluyen una capa de contexto federado en watsonx.data, nuevas funcionalidades de OpenRAG y OpenSearch, e integraciones que conectan la transmisión de eventos en tiempo real con el análisis por lotes en entornos híbridos. IBM también resaltó Presto, acelerado por GPU, en watsonx.data, que, según estudios internos y pruebas de concepto, está diseñado para mejorar la relación precio-rendimiento en grandes cargas de trabajo de datos empresariales.
La estrategia de automatización de IBM se centró en reducir la fricción operativa al ejecutar IA en infraestructuras fragmentadas. La nueva plataforma IBM Concert, ahora en versión preliminar pública, está diseñada para correlacionar la telemetría y las señales operativas en aplicaciones, infraestructura y redes, creando una visión operativa más unificada. IBM también aprovechó el evento para ampliar su cartera de automatización de seguridad, que incluye Concert Secure Coder, Vault 2.0 y zSecure Secret Manager, todos ellos orientados a fortalecer la conexión entre el desarrollo, la corrección de vulnerabilidades, la gestión de secretos y las operaciones híbridas.
La capa de soberanía fue uno de los anuncios de productos más concretos. IBM Sovereign Core ya está disponible como plataforma de software para crear y operar entornos soberanos preparados para IA en infraestructuras híbridas. IBM describe la plataforma como una forma de trasladar la soberanía del lenguaje de políticas a la aplicación en tiempo de ejecución, con controles que abarcan operaciones, datos, arquitectura tecnológica y ejecución de IA.
En la práctica, Sovereign Core ofrece un plano de control operado por el cliente con identidad dentro de los límites, cifrado, registro, monitoreo de cumplimiento y ejecución de IA. También incluye marcos regulatorios precargados, generación automatizada de evidencia y plantillas para entornos de inferencia de CPU, GPU e IA. El objetivo es permitir que empresas, gobiernos y proveedores de servicios demuestren dónde se ejecutan las cargas de trabajo, cómo se gestionan y si mantienen el cumplimiento normativo a lo largo del tiempo. IBM también destacó que la plataforma se basa en tecnologías abiertas como Red Hat OpenShift y Red Hat AI, y que su catálogo de ecosistemas incluye socios como AMD, Dell, Intel, MongoDB, Cloudera, Elastic y Palo Alto Networks.
El lanzamiento de Sovereign Core es importante porque la gobernanza de la IA entra cada vez más en conflicto con las regulaciones regionales, las normas de localización de datos y los requisitos de auditoría empresarial. La postura de IBM es que la soberanía debe incluir ahora el control operativo sobre los modelos, los agentes y los flujos de trabajo de inferencia, y no solo la residencia de los datos. Esto es especialmente relevante para las implementaciones en el sector público, la industria regulada y los proveedores de servicios, donde el cumplimiento normativo debe demostrarse continuamente.
Además de los anuncios sobre la infraestructura Think, IBM también publicó una importante actualización sobre computación cuántica centrada en el descubrimiento de fármacos y la simulación molecular. En colaboración con la Clínica Cleveland y RIKEN, IBM utilizó hardware cuántico y dos supercomputadoras de gran tamaño para simular complejos proteicos con hasta 12 635 átomos. Según el comunicado, estas son las simulaciones más grandes conocidas de moléculas biológicamente relevantes realizadas hasta la fecha en hardware cuántico.
El trabajo utilizó los procesadores Heron de 156 cúbits de IBM junto con las supercomputadoras Fugaku y Miyabi-G, con sistemas clásicos que descomponían los complejos proteína-ligando en fragmentos y sistemas cuánticos que calculaban el comportamiento cuántico-mecánico de dichos fragmentos. IBM indicó que el flujo de trabajo requería hasta 94 cúbits y casi 6,000 operaciones cuánticas en ciertas etapas del cálculo. El equipo también introdujo un algoritmo híbrido llamado EWF-TrimSQD, que, según IBM, redujo la sobrecarga computacional y amplió el rango de moléculas que podían modelarse. En comparación con los resultados de seis meses antes, las organizaciones informaron de un aumento de aproximadamente 40 veces en el tamaño de las proteínas abordadas por el método y una mejora de hasta 210 veces en la precisión en un paso clave del flujo de trabajo.
IBM y sus socios de investigación presentan el resultado como prueba de que la supercomputación cuántica está trascendiendo la ciencia de referencia para adentrarse en la computación científica práctica. La implicación a corto plazo no es que los sistemas cuánticos reemplacen la computación de alto rendimiento clásica, sino que pueden comenzar a contribuir a los cálculos de energía y a los flujos de trabajo de modelado molecular relevantes para el descubrimiento de fármacos, el comportamiento enzimático y las interacciones proteicas.
IBM busca integrar la orquestación de agentes, los datos en tiempo real, las operaciones híbridas y los controles de soberanía en una única narrativa empresarial. Este hito cuántico es más innovador, pero refuerza la misma idea: IBM quiere que la computación avanzada, la IA y la gobernanza se consideren parte de un continuo arquitectónico único, en lugar de productos aislados.
Según los mensajes de Think 2026, las empresas necesitan más que modelos. Necesitan datos gobernados, infraestructura observable, soberanía exigible y herramientas operativas que permitan escalar la IA sin comprometer el cumplimiento normativo ni añadir una complejidad que supere la capacidad de gestión de los equipos.
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