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Las nuevas soluciones de macrodatos de Fujitsu llevan la tecnología de la nube a las instalaciones

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Fujitsu ha anunciado la disponibilidad de nuevas ofertas que ayudan a los clientes a utilizar big data, con productos adicionales desplegándose gradualmente en todo el mundo. Las nuevas soluciones forman parte de dos familias de productos: una línea de productos de procesamiento distribuido paralelo y procesamiento de eventos complejos y una línea de productos para emplear big data en sí. Estos productos son una comercialización de las tecnologías desarrolladas por Fujitsu para su propia plataforma de big data, Data Utilization Platform Services.

Los teléfonos inteligentes, las tabletas, los sensores y las etiquetas IC han provocado que la cantidad de datos producidos en la vida diaria crezca a un ritmo explosivo. Las empresas están dispuestas a utilizar big data en sus actividades comerciales para descubrir tendencias y hacer predicciones a partir de diversas fuentes de datos. Los servicios de la plataforma de utilización de datos de Fujitsu se lanzaron a principios de este año para recopilar, compilar e integrar cantidades masivas de datos de detección, procesarlos mediante procesamiento en tiempo real o procesamiento por lotes y emplearlos para propósitos como hacer predicciones.

Las nuevas ofertas incluyen Interstage Big Data Complex Event Processing Server V1, una solución de procesamiento de eventos complejos, e Interstage eXtreme Transaction Processing Server V1, una solución de transacciones, ambos entregados ahora como software local.

Software de Big Data de Fujitsu
Todos los nuevos productos se basan en las tecnologías de nube a escala empresarial de Fujitsu, lo que significa que pueden coordinar y compartir operaciones de monitoreo y lotes. Tomadas como una colección, las ofertas de big data de Fujitsu cubren mucho terreno en el almacenamiento, la gestión y el análisis de datos empresariales.

  • Interstage Big Data Parallel Processing Server V1 mejora la confiabilidad de los datos al combinar la plataforma de procesamiento distribuido paralelo de big data de código abierto Apache Hadoop con el propio sistema de archivos distribuido patentado de Fujitsu.
  • Interstage Big Data Complex Event Processing Server V1 ayuda a que el procesamiento de eventos complejos sea fácil de usar para el almacenamiento a escala en la nube.
  • Interstage eXtreme Transaction Processing Server V1 tiene un historial comprobado con Primesoft Server de Fujitsu, que permite el procesamiento de alta velocidad a través de la tecnología de caché distribuida en memoria mientras protege los datos mediante una configuración redundante de hasta tres capas.
  • PRIMECLUSTER, el sistema de archivos exclusivo de Fujitsu, garantiza la confiabilidad general del sistema al cambiar automáticamente elementos estructurales en sistemas como servidores, unidades de almacenamiento y redes, detectando rápidamente defectos, realizando failover operativo y eliminando áreas anormales.
  • Interstage Shunsaku Data Manager emplea una técnica sin índice que responde rápidamente a los cambios en las necesidades y los datos, lo que facilita la utilización de la información.
  • Primesoft Server permite una alta respuesta y un rendimiento de alto rendimiento a través del acceso a datos integrados en la memoria en un nivel de microsegundos.
  • Symfoware Server V11 (FY2012) se mejorará para usar tecnología de E/S paralela optimizada para memoria SSD hasta 10 veces las velocidades convencionales y tecnología de compresión que puede reducir los datos hasta en un 80% para OLTP de alto rendimiento.
  • Interstage Business Analytics Modeling Server (segunda mitad del año fiscal 2012) aprovecha la tecnología de traducción automática para realizar análisis y pronósticos mediante la vinculación de eventos en orden cronológico.

Además de incorporar tecnologías de big data propiedad de Fujitsu, estas soluciones están diseñadas para una fácil implementación y operación. Emplean una interfaz abierta que es compatible con muchas de las principales herramientas para el uso de big data y también se pueden combinar con productos de otros proveedores, incluido Informatica PowerCenter y paquetes de software de código abierto como Apache Mahout, para crear ecosistemas compatibles con las necesidades específicas de la organización. usos para grandes datos.

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