OCZ Technology ha anunciado que sus unidades SSD Deneva Serie 2 serán el dispositivo de almacenamiento elegido para el próximo proyecto de investigación «Data-Scope» en la Universidad Johns Hopkins (JHU), que se utilizará para crear servidores para el procesamiento de datos científicos. El proyecto estará dirigido por el Dr. Alexander Szalay, Catedrático del Centenario de la Universidad en el Departamento de Física y Astronomía y Director del Instituto de Ingeniería y Ciencia de Datos Intensivos de la JHU.
El proyecto JHU comprende un sistema de casi cien servidores que utilizan cientos de SSD OCZ Deneva 2. Esto se combina con unidades de disco duro regulares con dos niveles para almacenamiento y computación. Estos sistemas potentes y asequibles también sirven para exponer a los estudiantes e investigadores a la tecnología de punta en una etapa temprana.
Uno de los proyectos de Data-Scope es un "multiverso" digital, que contendrá una base de datos de la mayor cantidad de objetos astronómicos jamás detectados, lo que permitirá a cualquier astrónomo del planeta realizar sus propios análisis de datos a través del acceso remoto a toda la base de datos sin necesidad de descargarla. Decenas a cientos de terabytes de datos. Proyectos similares están en proceso para analizar cientos de terabytes de datos genómicos y simulaciones numéricas a escala de petabytes en turbulencia, cosmología y circulación oceánica; todos son problemas de "Big Data", que no se ajustan a los tradicionales métodos de computación científica.
Cuando se complete Data-Scope, impulsará un nuevo enfoque de la ciencia, donde el descubrimiento se basa en el análisis de grandes conjuntos de datos. Los científicos deben tener la capacidad de construir simultáneamente agregaciones estadísticas sobre petabytes de datos y, al mismo tiempo, explorar los aspectos más pequeños de las colecciones subyacentes. La ventaja única de este sistema es que permite a los usuarios funcionar como un "microscopio" y como un "telescopio" para datos además de su capacidad de almacenamiento de 6 petabytes y su rendimiento de E/S secuencial de 500 gigabytes por segundo y 20 millones de IOPS. Los SSD también brindan un espacio operativo más pequeño que los HDD tradicionales y reducen significativamente el consumo de energía al mismo tiempo que brindan la misma cantidad de rendimiento de IOPS.
Los datos de acceso aleatorio se transmiten directamente desde los SSD a las GPU cohospedadas sobre el backplane del sistema, aprovechando los beneficios de la informática de uso general en GPU (GPGPU) para la informática científica y de ingeniería. Los dos principales beneficios de esta arquitectura son la eliminación de la latencia de acceso por parte del nivel SSD de la jerarquía de almacenamiento y la eliminación del cuello de botella de la red, lo que se logra ubicando el almacenamiento y el procesamiento en el mismo servidor.
El proyecto JHU Data-Scope está programado para comenzar esta primavera.
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