En ISC 2025, NVIDIA anunció varios hitos en supercomputadoras. La estrella del evento fue Jupiter, impulsada por la plataforma Grace Hopper, considerada la supercomputadora más rápida de Europa. Jupiter ha logrado una aceleración de más del doble en computación de alto rendimiento y cargas de trabajo de IA en comparación con el siguiente sistema más rápido.
JUPITER se convertirá próximamente en el primer superordenador a exaescala de Europa, capaz de realizar aproximadamente un quintillón de operaciones de punto flotante por segundo (FP64). Este sistema permite una simulación, un entrenamiento y una inferencia más rápidos de los modelos de IA más grandes, incluyendo aquellos para la modelización climática, la investigación cuántica, la biología estructural, la ingeniería computacional y la astrofísica, lo que permitirá a las empresas y naciones europeas impulsar el descubrimiento científico y la innovación.
Entre los cinco mejores sistemas de la lista TOP500 de las supercomputadoras más rápidas del mundo, JUPITER se clasifica como el más eficiente energéticamente, logrando 60 gigaflops por vatio.
JUPITER, que cuenta con casi 24 000 superchips NVIDIA Grace Hopper e interconectado con la plataforma de red NVIDIA Quantum-2 InfiniBand , alcanzará un rendimiento de IA superior a los 90 exaflops. Se basa en la arquitectura BullSequana XH3000 de refrigeración líquida de Evidens.
Según Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, la IA impulsará el descubrimiento científico y la innovación industrial. Añadió que, al asociarse con Jülich y Eviden, podrán construir la supercomputadora de IA más avanzada de Europa, que permitirá a investigadores, industrias e instituciones líderes expandir el conocimiento humano, acelerar los avances e impulsar el progreso nacional.
Creado para avances científicos
JUPITER es propiedad de la Empresa Común EuroHPC y está alojado en el Centro de Supercomputación de Jülich en las instalaciones del Forschungszentrum Jülich en Alemania.
Anders Jensen, director ejecutivo de la Empresa Común EuroHPC, afirmó que las excepcionales capacidades informáticas de JUPITER suponen un avance significativo para Europa en ciencia y tecnología, facilitando la investigación clave en áreas como el modelado climático, los sistemas energéticos y la innovación biomédica.
Thomas Lippert, codirector del Centro de Supercomputación de Jülich, afirma que JUPITER representa un avance significativo para la ciencia y la tecnología europeas. Utiliza las plataformas de computación e IA de NVIDIA para optimizar el entrenamiento de modelos básicos y la simulación de alto rendimiento, ayudando a los investigadores europeos a afrontar retos complejos.
Las primeras pruebas de JUPITER se realizaron con el benchmark Linpack, que también se utilizó para determinar la clasificación TOP500.
La supercomputadora JUPITER une la pila de software de extremo a extremo de NVIDIA para resolver desafíos en áreas que incluyen:
- Modelado climático y meteorológico: permite simulaciones y visualización ambiental en tiempo real y de alta resolución, utilizando NVIDIA Tierra-2 Plataforma abierta. Esto contribuye a iniciativas comunitarias globales, como el proyecto Earth Virtualization Engines, cuyo objetivo es crear un gemelo digital de la Tierra para comprender mejor y abordar el cambio climático.
- Investigación en computación cuántica: Avanza en algoritmos cuánticos y desarrollo de hardware con herramientas poderosas como el NVIDIA CUDA-Q™ plataforma y la NVIDIA cuQuantum Kit de desarrollo de software.
- Ingeniería asistida por computadora: reinventa el diseño y la fabricación de productos a través de simulación impulsada por IA y tecnologías de gemelos digitales, impulsadas por la Física NVIDIA NeMo™ marco, NVIDIA CUDA-X™ bibliotecas y la Omniverso de NVIDIA™ plataforma.
- Descubrimiento de fármacos: agiliza la creación y la implementación de modelos de IA vitales para la investigación farmacéutica a través de la NVIDIA BioNeMo™ Plataforma que acelera el tiempo para obtener conocimiento en la ciencia biomolecular y el descubrimiento de fármacos.
Las supercomputadoras Blue Lion y Doudna funcionarán con NVIDIA Vera Rubin
Dos nuevas supercomputadoras, una nueva arquitectura. Vera Rubin está diseñada para transformar la forma en que se realiza la ciencia, en tiempo real y a gran escala.
El Centro de Supercomputación Leibniz de Alemania (LRZ) recibirá una nueva supercomputadora que ofrece aproximadamente 30 veces la potencia de cálculo de SuperMUC-NG, la computadora de alto rendimiento existente en el LRZ. Se denomina Blue Lion y operará con la arquitectura NVIDIA Vera Rubin.
Los detalles de la nueva supercomputadora se mantuvieron en secreto hasta ahora. LRZ, parte del Centro Gauss de Supercomputación, la principal institución alemana de HPC, solo había insinuado que su próximo sistema utilizaría aceleradores y procesadores NVIDIA de "próxima generación". Esa nueva generación es Vera Rubin, la próxima plataforma de IA y ciencia acelerada de NVIDIA.
La plataforma Vera Rubin estuvo en las noticias recientemente cuando el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley presentó Doudna, su próximo sistema insignia, que Vera Rubin también impulsará.
Vera Rubin es un superchip que combina la GPU Rubin, la sucesora de NVIDIA Blackwell, y la CPU Vera, la primera CPU personalizada de NVIDIA diseñada para funcionar en sintonía con la GPU.
Juntos, crean una plataforma diseñada para fusionar simulación, datos e IA en un único motor científico de alto ancho de banda y baja latencia. Integra memoria compartida, computación coherente y aceleración en red, y su lanzamiento está previsto para el segundo semestre de 2026.
Blue Lion: Creado por HPE
HPE está desarrollando un sistema que utilizará la tecnología HPE Cray de última generación e incorporará GPU NVIDIA en un sistema con almacenamiento e interconectividad robustos. Esta arquitectura aprovecha los sistemas de refrigeración líquida directa 100 % sin ventilador de HPE, que utilizan agua caliente suministrada por tuberías para refrigerar eficientemente la supercomputadora.
Está diseñado para investigadores que trabajan en clima, turbulencia, física y aprendizaje automático, e incorpora flujos de trabajo que fusionan simulaciones tradicionales con IA moderna. Los trabajos pueden escalarse en todo el sistema. El calor generado por los racks se reutilizará para calentar edificios cercanos.
Y no es solo a nivel local. Blue Lion apoyará proyectos de investigación colaborativa en toda Europa.
No te olvides de Doudna
Recientemente, publicamos noticias sobre Doudna , la supercomputadora de NVIDIA y Dell Technologies , que admitirá cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) a gran escala en dinámica molecular, física de altas energías y entrenamiento e inferencia de IA. Doudna es un sistema de Dell impulsado por la plataforma Vera Rubin de última generación de NVIDIA , que proporciona un entorno para desarrollar flujos de trabajo de investigación científica de vanguardia.
La supercomputadora Doudna ofrecerá un rendimiento más de diez veces superior al de Perlmutter, la supercomputadora insignia actual de NERSC. Doudna se construirá con tecnología de vanguardia, incluyendo la tecnología de servidores de refrigeración líquida directa ORv3 de Dell y la plataforma CPU-GPU NVIDIA Vera-Rubin.
Se espera que el sistema, que lleva el nombre de la bioquímica y premio Nobel Jennifer Doudna, esté disponible en 2026. El nombre se le dio en reconocimiento a su trabajo en el campo de la tecnología de edición genética, específicamente CRISPR.
La nueva supercomputadora acelerará el diseño de materiales avanzados, el modelado biomolecular y la física fundamental.
Las herramientas de simulación cuántica, incluida la plataforma CUDA-Q de NVIDIA , permitirán el desarrollo, el modelado y la verificación de algoritmos cuánticos en ordenadores cuánticos a gran escala.
Modelo de base de IA generativa NVIDIA Earth-2
NVIDIA presentó un modelo de IA pionero diseñado para transformar la modelización y el análisis climático, con el fin de mejorar la predicción, la comprensión y la respuesta al cambio climático. cBottle, acrónimo de Climate in a Bottle (Climate in a Bottle), es el primer modelo generativo de IA del mundo diseñado para simular el clima global con una resolución de un kilómetro.
Como parte de la plataforma NVIDIA Earth-2 , el modelo puede generar estados atmosféricos realistas que se pueden condicionar a variables como la hora del día, el día del año y la temperatura de la superficie del mar. Esto proporciona un nuevo enfoque para comprender y predecir los sistemas naturales más complejos de la Tierra.
La plataforma Earth-2 cuenta con un conjunto de software y herramientas que combinan la potencia de la IA, la aceleración por GPU, las simulaciones físicas y los gráficos por computadora para ofrecer capacidades mejoradas. Esto permite la creación de gemelos digitales interactivos para simular y visualizar el clima, así como proporcionar predicciones climáticas a escala planetaria. Con cBottle, estas predicciones se pueden realizar miles de veces más rápido y con mayor eficiencia energética que los modelos numéricos tradicionales, sin comprometer la precisión.
cBottle se probó en el marco del Hackathon Global KM-Scale del Programa Mundial de Investigación Climática. El evento se organizó en ocho países y diez centros de simulación climática, con el objetivo de impulsar el análisis y el desarrollo de modelos de alta resolución del sistema terrestre, a la vez que se amplía el acceso a datos climáticos de alta resolución y alta fidelidad.
Revolucionando el modelado climático con IA
La informática climática tradicionalmente requiere una gran cantidad de tiempo, trabajo y recursos computacionales, y requiere un análisis sofisticado de decenas de petabytes de almacenamiento de datos.
Sin embargo, cBottle incorpora aceleración de GPU NVIDIA y una pila NVIDIA Earth-2 altamente optimizada. Utiliza IA avanzada para comprimir cantidades masivas de datos de simulación climática, reduciendo los petabytes de datos hasta 3,000 veces para una muestra meteorológica individual. Esto se traduce en una reducción del tamaño de los datos de 3,000,000 1,000 XNUMX veces para una colección de XNUMX muestras.
cBottle fue entrenado en simulaciones climáticas físicas de alta resolución y estimaciones restringidas por mediciones de estados atmosféricos observados de los últimos 50 años.
El modelo puede completar datos climáticos faltantes o corruptos, corregir modelos climáticos sesgados, súper resolver datos climáticos de baja resolución y sintetizar información basándose en patrones y observaciones previas. La extrema eficiencia de datos de cBottle permite el entrenamiento con solo cuatro semanas de simulaciones climáticas a escala kilométrica.
Al utilizar cBottle en NVIDIA Earth-2, los desarrolladores pueden crear gemelos digitales climáticos para explorar y visualizar datos climáticos a escala kilométrica de forma interactiva, así como predecir escenarios potenciales con baja latencia y alto rendimiento.
NVIDIA no está sola en el negocio de las supercomputadoras
El Capitán: la primera máquina a exaescala de la NNSA
El Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (LLNL) ha sido un referente en el ranking Top500 de computación de alto rendimiento. En mayo de 2023, LLNL comenzó a instalar componentes para El Capitan , la primera supercomputadora de exaescala de la NNSA . Una supercomputadora de exaescala puede realizar al menos un quintillón de operaciones de doble precisión (64 bits) por segundo (1 exaflop). El Capitan, que entró en funcionamiento en 2024, se considera la supercomputadora más potente del mundo , capaz de realizar más de 2.79 exaflops por segundo.
El propósito de El Capitán
El Capitán fue una colaboración entre los tres laboratorios de la NNSA: Livermore, Los Álamos y Sandia. Sus capacidades ayudan a los investigadores a garantizar la seguridad, protección y fiabilidad del arsenal nuclear del país sin necesidad de realizar pruebas subterráneas. La máquina es esencial para el diseño y la gestión de un arsenal modernizado y otras misiones críticas de seguridad nacional. La investigación realizada en El Capitán también apoya áreas de misión no clasificadas críticas para la seguridad nacional, como el descubrimiento de materiales, la física de alta densidad energética, los datos nucleares, las ecuaciones de estado de los materiales y el diseño de armas convencionales.
Supercomputadoras El Capitan y Tuolumne
Para garantizar su máximo potencial informático, LLNL está invirtiendo en capacidades de simulación cognitiva, incluidas técnicas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), que beneficiarán tanto a las misiones clasificadas como a las no clasificadas.
Tuolumne y RZAdams
La investigación realizada en el sistema hermano más grande de El Capitán, Tuolumne, apoya diversos proyectos no clasificados en seguridad energética, simulaciones de terremotos, descubrimiento de fármacos contra el cáncer y otras áreas de interés público. De igual manera, el sistema hermano más pequeño y no clasificado de El Capitán, RZAdams, apoya misiones con y sin armas. Ambos sistemas fueron adquiridos bajo el contrato de El Capitán y llegaron en 2024.
La novedosa estrategia de software de sistemas de El Capitán
El Capitan es el primer Sistema de Tecnología Avanzada de ASC, que abarca los sistemas más grandes de ASC, que utiliza TOSS (el software del sistema operativo Tri-Lab), el mismo entorno y sistema operativo que emplean las máquinas de tecnología básica de ASC. Este avance optimiza la administración del sistema y mejora la experiencia del usuario.
Localizando El Capitán
La instalación del sistema HPE/AMD requirió el esfuerzo de cientos de personas, así como la colaboración entre los sectores público y privado. Años de cuidadosa planificación y preparación allanaron el camino para su exitosa implementación, que incluyó una importante modernización del suministro de energía y agua a las instalaciones de HPC de LLNL.
Si bien es una de las supercomputadoras más eficientes energéticamente del mundo, El Capitan aún requiere aproximadamente 30 megavatios (MW) de energía para funcionar en su nivel máximo, suficiente energía para sustentar una ciudad de tamaño mediano.
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