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Análisis de la Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: chasis pequeño, potencia sorprendente

Consumidor  ◇  Puesto de trabajo

La Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 ofrece potentes funciones de estación de trabajo sin ocupar demasiado espacio en el escritorio. Si trabajas en arquitectura, ingeniería, diseño, análisis de datos o cualquier área que requiera aplicaciones con certificación ISV, este sistema se adapta perfectamente a ese espacio. Está diseñada para gestionar trabajos exigentes sin ocupar demasiado espacio en el escritorio, lo que la convierte en la opción ideal para equipos que necesitan potencia en un espacio reducido.

Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: Opciones de CPU

La ThinkStation P3 Ultra Gen 2 ofrece una amplia gama de opciones de CPU Intel, para que pueda adaptarla a su flujo de trabajo y presupuesto.

Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF de 2.ª generación

Las configuraciones básicas comienzan con los procesadores Intel Core Ultra 5. Estas CPU utilizan el diseño híbrido de núcleos de Intel y ofrecen potencia más que suficiente para el trabajo diario, la multitarea y las tareas creativas ligeras. Según el modelo Ultra 5, la cantidad de núcleos alcanza los 14, con velocidades de reloj de hasta 5.2 GHz. Todas las opciones Ultra 5 incluyen gráficos integrados de Intel, ideales para tareas visuales generales y trabajos con contenido ligero.

Nombre del procesador Colores Threads Frecuencia base Frecuencia Max Cache Soporte Memoria Gráficos del procesador
Núcleo Ultra 5 225 10 (6 núcleos P + 4 núcleos E) 10 Núcleo P 3.3 GHz / Núcleo E 2.7 GHz Turbo máximo hasta 4.9 GHz / Núcleo P 4.9 GHz / Núcleo E 4.4 GHz 20MB Intel Smart Cache DDR5-6400 Gráficos Intel
Núcleo Ultra 5 225T 10 (6 núcleos P + 4 núcleos E) 10 Núcleo P 2.5 GHz / Núcleo E 1.9 GHz Turbo máximo hasta 4.9 GHz / Núcleo P 4.9 GHz / Núcleo E 4.4 GHz 20MB Intel Smart Cache DDR5-6400 Gráficos Intel
Núcleo Ultra 5 235 14 (6 núcleos P + 8 núcleos E) 14 Núcleo P 3.4 GHz / Núcleo E 2.9 GHz Turbo máximo hasta 5.2 GHz / Núcleo P 5.2 GHz / Núcleo E 4.6 GHz 24MB Intel Smart Cache DDR5-6400 Gráficos Intel
Núcleo Ultra 5 245K 14 (6 núcleos P + 8 núcleos E) 14 Núcleo P 3.7 GHz / Núcleo E 3.6 GHz Turbo máximo hasta 5.2 GHz / Núcleo P 5.2 GHz / Núcleo E 4.6 GHz 24MB Intel Smart Cache DDR5-6400 Gráficos Intel
Núcleo Ultra 7 265 20 (8 núcleos P + 12 núcleos E) 20 Núcleo P 3.2 GHz / Núcleo E 1.8 GHz Turbo máximo hasta 5.3 GHz / Núcleo P 5.2 GHz / Núcleo E 4.6 GHz 30MB Intel Smart Cache DDR5-6400 Gráficos Intel
Núcleo Ultra 7 265K 20 (8 núcleos P + 12 núcleos E) 20 Núcleo P 3.9 GHz / Núcleo E 2.7 GHz Turbo máximo hasta 5.5 GHz / Núcleo P 5.4 GHz / Núcleo E 4.6 GHz 30MB Intel Smart Cache DDR5-6400 Gráficos Intel
Núcleo Ultra 7 265T 20 (8 núcleos P + 12 núcleos E) 20 Núcleo P 1.5 GHz / Núcleo E 1.2 GHz Turbo máximo hasta 5.3 GHz / Núcleo P 5.2 GHz / Núcleo E 4.6 GHz 30MB Intel Smart Cache DDR5-6400 Gráficos Intel
Núcleo Ultra 9 285 24 (8 núcleos P + 16 núcleos E) 24 Núcleo P 3.8 GHz / Núcleo E 2.5 GHz Turbo máximo hasta 5.7 GHz / Núcleo P 5.5 GHz / Núcleo E 4.6 GHz 36MB Intel Smart Cache DDR5-6400 Gráficos Intel
Núcleo Ultra 9 285K 24 (8 núcleos P + 16 núcleos E) 24 Núcleo P 3.7 GHz / Núcleo E 2.9 GHz Turbo máximo hasta 5.7 GHz / Núcleo P 5.5 GHz / Núcleo E 4.6 GHz 36MB Intel Smart Cache DDR5-6400 Gráficos Intel
Núcleo Ultra 9 285T 24 (8 núcleos P + 16 núcleos E) 24 Núcleo P 1.4 GHz / Núcleo E 1.2 GHz Turbo máximo hasta 5.4 GHz / Núcleo P 5.3 GHz / Núcleo E 4.6 GHz 36MB Intel Smart Cache DDR5-6400 Gráficos Intel

 

Para flujos de trabajo más exigentes, el sistema puede configurarse con procesadores Core Ultra 7. Estas CPU aumentan el número de núcleos hasta 20 (8 P + 12 E) y ofrecen un mayor rendimiento sostenido para tareas como la compilación de código, la creación de medios y el trabajo CAD. Las frecuencias de reloj Boost alcanzan hasta 5.5 GHz en los modelos de la serie K, lo que permite una respuesta más rápida durante cargas de trabajo intensas y grandes conjuntos de datos.

Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 parte frontal

En el extremo superior, Lenovo ofrece configuraciones Core Ultra 9 con hasta 24 núcleos, lo que proporciona una potencia excepcional para tareas como renderizado, simulación y análisis de datos. Los modelos Ultra 9 alcanzan los 5.7 GHz y son compatibles con DDR5-5600 o DDR5-6400, lo que ayuda al sistema a mantener una respuesta óptima incluso bajo un uso intensivo. A pesar de toda esa potencia, las opciones Ultra 9 se integran perfectamente en el diseño de refrigeración compacto del P3 Ultra SFF Gen2, lo que lo convierte en una configuración potente en un tamaño compacto.

Opciones de GPU

Lenovo ofrece un conjunto específico de opciones de GPU para la ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2, que abarca desde gráficos Intel integrados en los procesadores Core Ultra hasta varias tarjetas NVIDIA profesionales. Estas opciones abarcan desde trabajos ligeros de oficina y creativos hasta tareas más complejas de 3D, CAD e IA.

La GPU Intel integrada es ideal para productividad general, trabajo multimedia ligero y configuraciones multipantalla. Mantiene un consumo de energía bajo y es suficiente para usuarios que no dependen de aplicaciones aceleradas por la GPU.

DISEÑO Salud Cerebral Potencia Conector Factor de forma SLI/NVLink
Nvidia RTX A400 4GB GDDR6 50 W 4 miniDP 1.4a Ranura única Ninguna
Nvidia RTX A1000 8GB GDDR6 50 W 4 miniDP 1.4a Ranura única Ninguna
NVIDIA RTX 4000 SFF Generación Ada 20GB GDDR6 con ECC 70 W 4 miniDP 1.4a Doble ranura Ninguna
NVIDIA RTX 2000 Generación Ada 16GB GDDR6 con ECC 70 W 4 miniDP 1.4a Doble ranura Ninguna

 

Para quienes necesitan gráficos de estación de trabajo de alta calidad, Lenovo admite tres GPU discretas NVIDIA en el chasis de 2.ª generación. La opción de entrada es la NVIDIA RTX A1000 con 8 GB de GDDR6, un punto de partida ideal para CAD, diseño y flujos de trabajo asistidos por GPU. En una versión superior, la RTX 2000 Ada ofrece un rendimiento CUDA, RT y Tensor más rápido con 8 GB de GDDR6, lo que la hace mucho más adecuada para modelado en tiempo real, visualización y trabajos de rasterización más complejos.

En el extremo superior, el sistema puede equiparse con la RTX 4000 SFF Ada Generation, una tarjeta compacta de 70 W con 20 GB de GDDR6 que ofrece un rendimiento excepcional para renderizado, trabajo con IA, simulaciones y proyectos de diseño de mayor envergadura. Es la GPU más potente disponible para la Gen2 Ultra y supone una clara mejora para los usuarios que necesitan un alto rendimiento de CUDA en una estación de trabajo compacta.

Memoria y almacenamiento

Lenovo ofrece a la ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF una gran flexibilidad en cuanto a memoria y almacenamiento, lo que explica en gran medida su excelente rendimiento en diferentes profesiones. Admite hasta 128 GB de memoria DDR5 SO-DIMM en dos ranuras, con velocidades de hasta DDR5-5600 o DDR5-6400, según el procesador y la configuración. Puede elegir memoria estándar sin ECC para cargas de trabajo productivas y creativas, o memoria ECC para una mayor fiabilidad en aplicaciones como simulación, ingeniería o modelado financiero. La memoria ECC detecta y corrige pequeños errores de memoria, lo que ayuda a mantener estables las cargas de trabajo sensibles o de larga duración. Según la configuración y la compatibilidad de la CPU, el sistema ajustará automáticamente la velocidad de la memoria para mayor estabilidad.

Para el almacenamiento, el P3 Ultra SFF Gen2 utiliza una configuración exclusivamente M.2 y admite hasta cuatro SSD PCIe M.2, según la configuración y la tarjeta adaptadora. La combinación exacta de ranuras varía, pero las configuraciones pueden incluir tres ranuras integradas y ranuras M.2 adicionales mediante una tarjeta de expansión. Lenovo ofrece SSD de alto rendimiento de 4.ª y 5.ª generación, con capacidades que van desde los 256 GB hasta los 4 TB, y cada ranura es compatible con Opal 2.0 para garantizar la seguridad de la unidad.

La compatibilidad con RAID está disponible a través del controlador NVMe integrado, lo que permite RAID 0, RAID 1 o RAID 5 según la configuración. Este diseño facilita la combinación de una unidad de arranque rápido con SSD adicionales para proyectos activos, grandes conjuntos de datos o almacenamiento temporal.

Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 parte inferior

El sistema está basado en el chipset Intel W880, que proporciona conectividad PCIe Gen 4 para la ranura de GPU y almacenamiento M.2, con compatibilidad con Gen 5 disponible en ciertas configuraciones de almacenamiento. En cuanto a la alimentación, Lenovo ofrece adaptadores externos de 170 W, 230 W, 245 W y 330 W, todos con una eficiencia del 90 %. La unidad de 245 W es un modelo con detección automática, mientras que los demás admiten una entrada universal de 100 V a 240 V.

El sistema también admite la administración remota mediante un BMC Aspeed opcional, lo que permite a los equipos de TI comprobar el estado del sistema e implementar actualizaciones sin necesidad de estar in situ. En cuanto a la seguridad, ThinkShield de Lenovo añade varias capas de protección, como TPM 2.0, una BIOS autorreparable y Smart USB Protection para mantener seguros los datos y el hardware.

Especificaciones de la Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2

Especificación Detail
Opciones de procesador Procesadores Intel Core Ultra 5 / Ultra 7 / Ultra 9, hasta 24 núcleos.
Los modelos compatibles incluyen:
Ultra 5 225, 225T, 235, 245K
Ultra 7 265, 265K, 265T
Ultra 9 285, 285K, 285T
Aumenta la velocidad del reloj hasta 5.7 GHz.
chipset Intel® W880
Gráficos integrados Gráficos Intel (integrados en todas las CPU Core Ultra)
Opciones de GPU discretas NVIDIA RTX A400: 4 GB GDDR6, 50 W, ranura única
NVIDIA RTX A1000: 8 GB GDDR6, 50 W, ranura única
NVIDIA RTX 2000 Generación Ada: 16 GB GDDR6 con ECC, 70 W, ranura dual
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation: 20 GB GDDR6 con ECC, 70 W, ranura dual
Soporte Memoria Hasta 128GB DDR5
Slots de memoria 4 ranuras SODIMM DDR5
Velocidades de memoria DDR5-5600 y DDR5-6400
Soporte ECC Sí (compatible con ECC SODIMM)
Soporte de almacenamiento Solo M.2 NVMe (sin bahía de 2.5 pulgadas)
Admite hasta 4 ranuras M.2 según la configuración.
Compatible con PCIe Gen 4 y Gen 5.
RAID 0 y RAID 1 compatibles con unidades M.2.
Slots de expansión Hasta 3 ranuras PCIe según el soporte vertical:
PCIe 4.0 x16, PCIe 4.0 x8, más tarjeta serie opcional o tarjeta Thunderbolt 4.
Puertos frontales 2 × USB-C de 20 Gbps
1 × USB-A de 10 Gbps
1 conector de audio de 3.5 mm
Puertos traseros 4 × USB-A de 10 Gbps
3 × DisplayPort 1.2
1 × Gigabit Ethernet (RJ-45)
Opcional: 1 × Thunderbolt 4
Opcional: Puerto serie (versiones de 1 puerto o 4 puertos)
Ethernet 1 × Gigabit Ethernet (I219-LM)
Conectividad Intel Wi-Fi 7 BE200 + Bluetooth 5.4
Audio Realtek ALC888Q con salida de línea y soporte para micrófono
Opciones de Alimentación 170W (90%)
230W (90%)
245 W (90 %, detección automática)
330W (90%)
Seguridad TPM 2.0
BIOS autorreparable
Protección USB inteligente
Ranura de bloqueo Kensington
Manejabilidad Aspeed BMC opcional para monitorización y gestión remotas.
Sistemas operativos Ventanas 11 Pro
Ubuntu Linux
Red Hat Enterprise Linux
Dimensiones 87 x 223 × 202 mm
Peso Aprox. 3.6 kg (7.9 libras)
Durabilidad Certificación MIL-STD-810H

Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2: Diseño y construcción

La ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF presenta un diseño innovador y compacto que concentra la potencia de una estación de trabajo en un chasis compacto de 87 x 223 x 202 mm. Con un peso aproximado de 3.6 kg (7.9 lb), el sistema se siente sólido, con un panel frontal de estilo panal que facilita el flujo de aire y le da un aspecto distintivo y robusto, ideal para entornos de estudio o laboratorio. El chasis supera las pruebas MIL-STD-810H, por lo que soporta vibraciones, calor y polvo sin problemas.

Puertos Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2

El diseño del panel frontal incluye dos puertos USB-C de 20 Gbps, un puerto USB-A de 10 Gbps y una entrada combinada para auriculares y micrófono para acceder rápidamente a las conexiones más utilizadas. Thunderbolt 4 solo está disponible mediante una tarjeta de expansión trasera opcional. En la parte trasera, Lenovo incluye cuatro puertos USB-A de 10 Gbps, tres salidas DisplayPort 1.2 y una entrada Gigabit Ethernet. Las tarjetas de expansión opcionales pueden añadir un puerto Thunderbolt 4 trasero o conectividad serie, lo que permite personalizar el sistema para configuraciones profesionales específicas.

GPU Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF de 2.ª generación

Para acceder al interior, empuje los pestillos del chasis a la posición abierta y debería deslizarse hacia afuera.

Al abrir el sistema, verá el diseño de refrigeración de doble zona de Lenovo. El P3 Ultra Gen 2 utiliza conductos de aire moldeados que separan las áreas de la GPU y la CPU, dirigiendo el aire fresco directamente a cada componente y expulsándolo por la salida de aire trasera. Este diseño evita que la CPU y la GPU se sobrecalienten y ayuda a que el sistema mantenga una temperatura constante bajo carga.

Componentes internos de la Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2

Aquí, se encuentran dos ranuras SO-DIMM DDR5 alineadas a lo largo del borde izquierdo, mientras que la placa trasera de la CPU y un ventilador del sistema ocupan el área central. Este lado también alberga el cableado del módulo Wi-Fi. Cabe destacar que la CPU es reemplazable por el usuario.

Rendimiento de la Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2

Compararemos los resultados de referencia con los siguientes sistemas:

El P3 Tower y el P3 Tiny sirven como puntos de comparación válidos para el P3 Ultra, ya que muestran cómo esta plataforma escala en ambos extremos. El Tower representa lo que el Ultra 9 285 puede hacer con un chasis más grande y una GPU de gama alta (NVIDIA RTX 5000 Ada). Al mismo tiempo, el P3 Tiny muestra cómo cambia el rendimiento cuando la refrigeración y la potencia de la GPU (NVIDIA RTX A1000) son más limitadas.

Especificaciones técnicas:

  • Procesador: Intel Core Ultra 9 285, 24 núcleos (8 núcleos P + 16 núcleos E), 24 hilos, frecuencia turbo máxima de hasta 5.1 GHz.
  • Sistema operativo: Windows 11 Pro de 64 bits
  • Gráficos: NVIDIA RTX 4000 Ada
  • Memoria: 2 x 32 GB SO-DIMM DDR5 sin ECC
  • Almacenamiento: 1 SSD Samsung PM9E1 PCIe 5.0 de 1 TB

En el momento de esta reseña, BHPhoto ofrece esta misma configuración por 4,128 dólares.

Punto de referencia de inferencia de IA Procyon de UL

La herramienta de evaluación comparativa de inferencia de IA de Procyon ofrece pruebas de rendimiento fiables y eficientes al optimizar la evaluación de la inferencia de IA en diversas plataformas. Desarrollada en colaboración con los principales proveedores de hardware de IA, minimiza la complejidad derivada de los modelos variables y las configuraciones del sistema para permitir una evaluación comparativa consistente y repetible. Optimizada para medir el rendimiento de la CPU, la GPU o los aceleradores de IA, ofrece información valiosa sobre cómo los diferentes sistemas gestionan las tareas de IA del mundo real.

El P3 Ultra ofrece un rendimiento de inferencia de CPU estable, con MobileNet a 0.99 ms y modelos más pesados ​​como ResNet 50 a 8.52 ms. Cargas de trabajo como Inception V4 (25.57 ms) y DeepLab V3 (31.42 ms) muestran el aumento esperado de latencia a medida que aumenta el tamaño del modelo. REAL-ESRGAN alcanzó los 2,565 ms, lo cual es normal dada su complejidad. El Ultra se sitúa por detrás del Tower y del Tiny en la mayoría de los modelos de CPU, aunque las diferencias son leves.

Resultados de CPU (tiempo promedio en ms) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Puntuación general de visión por computadora de IA 157 196 184
MóvilNet V3 0.99 ms 0.94 ms 0.98 ms
Red 50 8.52 ms 6.83 ms 7.47 ms
Inicio V4 25.57 ms 19.66 ms 18.94 ms
Laboratorio profundo V3 31.42 ms 24.89 ms 24.97 ms
Yolo V3 58.88 ms 43.43 ms 44.46 ms
REAL-ESRGAN 2,565.34 ms 2,019.39 ms 2,586.87 ms

Con la RTX 4000 Ada en funcionamiento, el Ultra alcanza tiempos de GPU sólidos, como 0.56 ms para MobileNet, 2.26 ms para ResNet 50 y 6.04 ms para Inception V4. YOLO V3 completa la prueba en 9.17 ms y REAL-ESRGAN alcanza los 246.78 ms. Estos son resultados excelentes para un sistema compacto, muy por delante del Tiny. El Tower, con su GPU más potente, completa cada modelo mucho más rápido, especialmente en redes más pesadas.

Resultados de la GPU (tiempo promedio en ms) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Torre Lenovo ThinkStation P3 2.ª generación (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 generación Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Puntuación general de visión por computadora de IA 627 1,168 294
MóvilNet V3 0.56 ms 0.46 ms 1.11 ms
Red 50 2.26 ms 1.07 ms 4.99 ms
Inicio V4 6.04 ms 2.71 ms 14.49 ms
Laboratorio profundo V3 14.73 ms 12.27 ms 23.79 ms
Yolo V3 9.17 ms 4.63 ms 23.02 ms
REAL-ESRGAN 246.78 ms 81.82 ms 538.75 ms

TensorRT aumenta considerablemente la aceleración del Ultra, reduciendo MobileNet a 0.31 ms, ResNet 50 a 1.42 ms e Inception V4 a 4.41 ms. DeepLab V3 completa la prueba en 4.52 ms, seguido de YOLO V3 con 5.22 ms. REAL-ESRGAN experimenta una notable disminución, llegando a 278 ms. El Ultra se sitúa entre Tower y Tiny, ofreciendo una potente combinación de velocidad y eficiencia para su tamaño, mientras que Tower amplía su ventaja gracias a su RTX 5000 Ada.

Resultados de TensorRT (tiempo promedio en ms) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Puntuación general de visión por computadora de IA 1,031 1,706 532
MóvilNet V3 0.31 ms 0.24 ms 0.55 ms
Red 50 1.42 ms 0.94 ms 2.45 ms
Inicio V4 4.41 ms 2.76 ms 7.43 ms
Laboratorio profundo V3 4.52 ms 3.92 ms 9.44 ms
Yolo V3 5.22 ms 3.09 ms 12.01 ms
REAL-ESRGAN 278.46 ms 84.04 ms 602.72 ms

UL Procyon: Generación de texto con IA

El benchmark de generación de texto con IA de Procyon optimiza las pruebas de rendimiento de modelos LLM de IA mediante un método de evaluación conciso y consistente. Permite realizar pruebas repetidas en múltiples modelos LLM, minimizando la complejidad de los modelos grandes y los factores variables. Desarrollado en colaboración con líderes en hardware de IA, optimiza el uso de aceleradores de IA locales para ofrecer evaluaciones de rendimiento más fiables y eficientes. Los resultados que se muestran a continuación se obtuvieron mediante TensorRT.

Durante las pruebas de generación de texto, la RTX 4000 Ada del Ultra ofreció un rendimiento sólido en todos los modelos. Phi genera su primer token en 0.395 s y promedia unos 82 tokens/s. Mistral tiene un inicio ligeramente más lento, de 0.666 s, y produce unos 57 tokens/s, mientras que Llama3 genera aproximadamente 48 tokens/s. Llama2 tarda más en iniciarse, de 1.1 s, y funciona a unos 26 tokens por segundo. El Ultra se sitúa constantemente entre el Tower y el Tiny, acercándose a este último en cuanto a capacidad de respuesta.

UL Procyon: Generación de texto con IA Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Puntuación general de Phi 2,303 4,344 1,117
Tiempo de salida de Phi hasta el primer token 0.395 s 0.218 s 0.808 s
Tokens de salida Phi por segundo 81.784 fichas/s 160.757 fichas/s 39.379 fichas/s
Duración total de Phi 35.869 s 18.356 s 27.734 s
Puntuación general de Mistral 1,977 4,136 3,045
Tiempo de salida de Mistral hasta el primer token 0.666 s 0.314 s 1.398 s
Tokens de salida de Mistral por segundo 57.102 fichas/s 117.784 fichas/s 27.734 fichas/s
Duración total del Mistral 51.942 s 25.142 s 107.361 s
Puntuación general de Llama3 1,759 3,611 837
Tiempo de salida de Llama3 al primer token 0.628 s 0.301 s 1.412 s
Tokens de salida por segundo de Llama3 47.884 fichas/s 96.565 fichas/s 24.323 fichas/s
Duración total de Llama3 61.189 s 30.285 s 121.980 s
Puntuación general de Llama2 1,770 3,942 –
Tiempo de salida de Llama2 al primer token 1.106 s 0.502 s –
Tokens de salida por segundo de Llama2 25.617 fichas/s 57.623 fichas/s –
Duración total de Llama2 112.746 s 50.269 s –

UL Procyon: Generación de imágenes de IA

El benchmark de generación de imágenes Procyon AI proporciona un método consistente y preciso para medir el rendimiento de la inferencia de IA en una amplia gama de hardware, desde NPU de bajo consumo hasta GPU de gama alta. Incluye tres pruebas: Difusión estable XL (FP16) para GPU de gama alta, Difusión estable 1.5 (FP16) para GPU de potencia moderada y Difusión estable 1.5 (INT8) para dispositivos de bajo consumo. El benchmark utiliza el motor de inferencia óptimo para cada sistema, lo que garantiza resultados justos y comparables.

El P3 Ultra gestiona la Difusión Estable FP16 1.5 a 4.75 s por imagen y completa la ejecución en aproximadamente 76 segundos. La inferencia INT8 es mucho más rápida, con un tiempo de ejecución de 14.48 segundos, que se reduce a 1.81 s por imagen. La Difusión Estable XL es más pesada, con 35.31 s por imagen y un tiempo total de ejecución de 565 segundos. Estas velocidades sitúan al Ultra muy por encima del Tiny, mientras que el Tower sigue siendo mucho más rápido, gracias también a su GPU más potente.

UL Procyon: Generación de imágenes con IA Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Difusión estable 1.5 (FP16) – Puntuación general 1,316 3,734 558
Difusión estable 1.5 (FP16) – Tiempo total 75.986 s 26.779 s 179.144 s
Difusión estable 1.5 (FP16): velocidad de generación de imágenes 4.749 s/image 1.674 s/image 11.196 s/image
Difusión estable 1.5 (INT8) – Puntuación general 17,263 45,881 6,793
Difusión estable 1.5 (INT8) – Tiempo total 14.482 s 5.449 s 36.798 s
Difusión estable 1.5 (INT8): velocidad de generación de imágenes 1.810 s/image 0.681 s/image 4.600 s/image
Stable Diffusion XL (FP16): puntuación general  1,061 3,293 –
Difusión estable XL (FP16): tiempo total 565.015 182.179 s –
Stable Diffusion XL (FP16): velocidad de generación de imágenes 35.313 s/image 11.386 s/image –

SPECestación de trabajo 4

La prueba de rendimiento SPECworkstation 4.0 es una herramienta integral para evaluar todos los aspectos clave del rendimiento de las estaciones de trabajo. Proporciona una medición real del rendimiento de la CPU, la tarjeta gráfica, el acelerador y el disco, lo que permite a los profesionales tomar decisiones informadas sobre sus inversiones en hardware. La prueba incluye un conjunto específico de pruebas centradas en cargas de trabajo de IA/ML, incluyendo tareas de ciencia de datos y pruebas de inferencia basadas en el entorno de ejecución ONNX, lo que refleja la creciente importancia de la IA/ML en los entornos de estaciones de trabajo. Abarca siete sectores verticales y cuatro subsistemas de hardware, proporcionando una medición detallada y relevante del rendimiento de las estaciones de trabajo actuales.

En todas las categorías de SPECworkstation, la Ultra obtiene puntuaciones excelentes, incluyendo 2.11 en Energía, 2.51 en Ciencias de la Vida y 2.28 en Medios y Entretenimiento. Diseño de Producto alcanza un 2.28. Si bien la Tower lidera en todas las categorías y la Tiny se queda atrás, la Ultra se mantiene en un cómodo punto intermedio, como siempre.

SPECworkstation 4.0.0 (Cuanto más alto, mejor) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Energía 2.11 2.49 1.33
Servicios Financieros 1.52 2.44 1.62
Ciencias de la vida 2.51 2.84 1.80
Medios y entretenimiento 2.28 2.69 1.89
Diseño de Producto 2.28 2.46 1.77
Productividad y desarrollo 1.29 1.50 1.29

luxmark

Luxmark es una prueba de rendimiento de GPU que utiliza LuxRender, un motor de renderizado de trazado de rayos de código abierto, para evaluar el rendimiento de un sistema con escenas 3D de alta resolución. Esta prueba es relevante para evaluar las capacidades de renderizado gráfico de servidores y estaciones de trabajo, especialmente para aplicaciones de efectos visuales y visualización arquitectónica, donde una simulación de luz precisa es fundamental.

La RTX 4000 Ada de la P3 Ultra ofrece sólidos resultados en Luxmark, con una puntuación de 15 054 en Hallbench y 5,612 en la categoría de alimentos. Estas cifras indican que la Ultra puede gestionar cargas de trabajo con trazado de rayos con una eficiencia decente para una estación de trabajo compacta. Su rendimiento supera con creces a la GPU de gama baja de la Tiny, mientras que la Tower se sitúa claramente por delante.

En general, el Ultra ofrece suficiente rendimiento de trazado de rayos para visualización, vistas previas de iluminación y renderizado acelerado por GPU en flujos de trabajo profesionales cotidianos.

Luxmark (más alto es mejor) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Banco de salón 15,054 26,792 7,423
Comida 5,612 12,562 2,860

Compresión de 7 cremalleras

El benchmark de compresión de 7-Zip evalúa el rendimiento de la CPU durante la compresión y la descompresión, midiendo GIPS (gigainstrucciones por segundo) y el uso de la CPU. Un GIPS más alto y un uso eficiente de la CPU indican un rendimiento superior.

El Ultra ofrece un excelente rendimiento de compresión con una clasificación total de 162.530 GIPS y un uso de CPU cercano al 2,179 %. Las pasadas de compresión individuales alcanzan aproximadamente 161-162 GIPS, y la descompresión se sitúa en torno a los 162.5 GIPS. Estas cifras superan con creces a las del Tiny y se mantienen bastante cerca de las del Tower a pesar de la diferencia de tamaño. Para cargas de trabajo de compresión con un uso intensivo de la CPU, el Ultra rinde como se espera del procesador Ultra 9 285.

Punto de referencia de compresión 7-Zip (cuanto más alto, mejor) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Compresión
Uso actual de la CPU 2,129% 1,899% 2,030%
Clasificación actual/Uso 7.590 gips 6.970 gips 5.369 gips
Calificación actual 161.558 gips 132.461 gips 109.008 gips
Uso de CPU resultante 2,116% 1,894% 2,007%
Valoración/Uso resultante 7.689 gips 7.115 gips 5,492 gips
Calificación resultante 162.405 gips 134.748 gips 110.189 gips
Descompresión
Uso actual de la CPU 2,263% 2,191% 2,243%
Clasificación actual/Uso 7.184 gips 6.937 gips 6.049 gips
Calificación actual 162.532 gips 152.009 gips 135.698 gips
Uso de CPU resultante 2,243% 1,979% 2,232%
Valoración/Uso resultante 7.239 gips 7,209 gips 6.479 gips
Calificación resultante 162.405 gips 142.655 gips 144.454 gips
Puntuación total
Uso total de la CPU 2,179% 1,937% 2,120%
Valoración total/Uso 7.464 gips 7.162 gips 5.985 gips
Puntuación total 162.530 gips 138.701 gips 127.322 gips

Prueba de velocidad Blackmagic RAW

La prueba de velocidad Blackmagic RAW es una herramienta de evaluación comparativa de rendimiento que mide la capacidad de un sistema para reproducir y editar video con el códec Blackmagic RAW. Evalúa la eficacia de un sistema para decodificar y reproducir archivos de video de alta resolución, informando sobre la velocidad de fotogramas para el procesamiento basado en CPU y GPU.

En la prueba RAW, el Ultra decodifica imágenes de CPU 8K a 114 fps y procesa OpenCL 8K a 129 fps. Estas cifras lo sitúan entre el modelo Tower y el Tiny, ofreciendo una experiencia de gama media para quienes trabajan con material 8K exigente.

Prueba de velocidad Blackmagic RAW Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
CPU 8K 114 125 86
8K ABIERTO 129 179 61

Prueba de velocidad de disco de Blackmagic

La prueba de velocidad de disco Blackmagic evalúa el rendimiento del almacenamiento midiendo las velocidades de lectura y escritura, lo que proporciona información sobre la capacidad de un sistema para manejar tareas intensivas en datos, como edición de video y transferencias de archivos grandes.

El rendimiento de almacenamiento del Ultra alcanza los 7,229 MB/s de lectura y 6,094 MB/s de escritura, lo que lo hace competitivo con las configuraciones SSD PCIe Gen 4 de gama alta. El Tower presenta cifras ligeramente superiores, mientras que el Tiny se queda atrás.

Los resultados de Ultra muestran que puede soportar transferencias de archivos grandes y trabajo multimedia de gran ancho de banda.

Prueba de velocidad del disco (cuanto más alto, mejor) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Leer 7,229.8 MB / s 7304.2 MB / s 6,742.0 MB / s
Escribe. 6,094.6 MB / s 7006.2 MB / s 5,781.6 MB / s

Blender 4.3

Blender es una aplicación de modelado 3D de código abierto. Esta prueba de rendimiento se ejecutó con la utilidad Blender Benchmark. La puntuación se mide en muestras por minuto; los valores más altos indican un mejor rendimiento.

El Ultra tiene un excelente rendimiento en las escenas de CPU de Blender. Alcanza 202.9 muestras por minuto en Monster, 133.4 en Junkshop y 100 en Classroom, superando tanto al Tower como al Tiny.

CPU de Blender (muestras por minuto, cuanto más alto, mejor) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Monster 202.9 163.7 179.31
chatarrería 133.4 106.8 110.79
Aulas 100.0 80.9 77.45

En cuanto al renderizado por GPU, el Ultra ofrece 1,763 muestras por minuto en Monster, 889 en Junkshop y 906 en Classroom. Estas puntuaciones lo sitúan muy por delante del Tiny, pero muy por detrás del Tower, donde la RTX 5000 Ada, de mayor tamaño, produce más del doble de rendimiento. El Ultra sigue ofreciendo un rendimiento excelente para su categoría y tamaño.

GPU de Blender (muestras por minuto, cuanto más alto, mejor) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Monster 1,763.2 3,884.68 581.75
chatarrería 888.7 1,743.56 363.47
Aulas 906.0 1,876.89 323.37

trituradora

y-cruncher es un programa multihilo y escalable que puede calcular Pi y otras constantes matemáticas hasta billones de dígitos. Desde su lanzamiento en 2009, se ha convertido en una aplicación popular de benchmarking y pruebas de estrés para overclockers y entusiastas del hardware.

El P3 Ultra muestra un excelente rendimiento de cómputo sostenido, completando la ejecución de mil millones de dígitos en 19.524 segundos y la de diez mil millones de dígitos en 273.9 segundos. Estos resultados son más rápidos que los de Tower y Tiny, lo que indica que el Ultra mantiene una mayor estabilidad de reloj durante cargas de trabajo prolongadas de varias etapas.

Y-Cruncher (tiempo total de cálculo) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
1 mil millones 19.524 s 22.112 s 24.063 s
2.5 mil millones 55.207 s 68.345 s 67.223 s
5 mil millones 122.528 s 146.977 s 154.892 s
10 mil millones 273.903 s 340.904 s –
25 mil millones – – –
50 mil millones – – –

Geekbench 6

Geekbench 6 es un punto de referencia multiplataforma que mide el rendimiento general del sistema.

La Ultra obtiene 3,155 puntos en un solo núcleo y 20 334 en multinúcleo, manteniéndose cerca de la Tower, pero por delante de la Tiny en rendimiento multihilo general. Su puntuación OpenCL de 122 981 muestra la mejora esperada de la RTX 4000 Ada, situándose muy por encima de la GPU más pequeña de la Tiny. En general, la Ultra ofrece un rendimiento equilibrado.

Geekbench 6 (cuanto más alto, mejor) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
CPU de un solo núcleo 3,155 3,175 3,194
CPU multinúcleo 20,334 21,033 17,572
GPU OpenCL 122,981 244,185 55,345

Cinebench 2024

Cinebench 2024 amplía las capacidades de referencia de R23 al agregar evaluación del rendimiento de la GPU. Continúa probando el rendimiento de la CPU pero también incluye pruebas que miden la capacidad de la GPU para manejar tareas de renderizado.

Aquí, el Ultra alcanza 1,727 en multinúcleo y 139 en mononúcleo. Su puntuación de GPU alcanza 12,222 con la RTX 4000 Ada. Para renderizado con CPU y GPU combinadas, el Ultra ofrece un rendimiento de gama media decente.

Cinebench 2024 (Cuanto más alto, mejor) Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 4000 Ada) Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX 5000 Ada Generation) Lenovo ThinkStation P3 Tiny Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) (NVIDIA RTX A1000)
Multi-Core 1,727 1,851 1,511
Núcleo simple 139 142 138
GPU 12,222 23,746 4,399

Conclusión

La Lenovo ThinkStation P3 Ultra Gen 2 SFF ocupa un lugar interesante en la gama de estaciones de trabajo de Lenovo, sobre todo después de haberla probado con la ThinkStation P3 Tiny de la misma línea. Ambos sistemas ofrecen más potencia de la que su tamaño sugiere, y en muchas pruebas exigentes para la CPU, el rendimiento de ambas máquinas fue muy similar. Donde la Ultra se impone es en cargas de trabajo aceleradas por GPU, como el trabajo 3D, la inferencia de IA y cualquier tarea que dependa de la VRAM. Durante las pruebas, observé que ciertas tareas finalizaban notablemente más rápido en la Ultra simplemente porque la GPU tenía mayor capacidad disponible.

El chasis compacto del Ultra ofrece a los profesionales todas las valiosas ventajas de una estación de trabajo pequeña, incluyendo flexibilidad de ubicación, un diseño limpio y amplia conectividad. El Ultra ofrece el mismo nivel de versatilidad que el Tiny, gracias a su compatibilidad con hasta 128 GB de DDR5 en dos ranuras SODIMM y una amplia gama de procesadores Intel Core Ultra. A pesar de contar con un adaptador de corriente externo y una capacidad de GPU más limitada que los modelos de torre más grandes de Lenovo, el Ultra ofrece un excelente rendimiento de CPU y GPU para su tamaño.

Lo más destacable es la excelente capacidad de la Ultra para manejar tareas que requieren un uso intensivo de la GPU. Tareas como la ejecución de modelos en idioma local se benefician inmediatamente de la VRAM adicional, lo que la convierte en la opción ideal para usuarios que dependen en gran medida de dicha aceleración. Aunque puede que no iguale el rendimiento de las configuraciones más grandes de Lenovo, la configuración RTX 4000 Ada proporciona suficiente potencia para convertir a la Ultra en una estación de trabajo válida para entornos de producción.

Para los profesionales que buscan un sistema compacto con gran potencia, el P3 Ultra SFF Gen 2 es una excelente opción. Ofrece el rendimiento de una estación de trabajo en un formato más compacto y se adapta fácilmente a la mayoría de las configuraciones. Si sus cargas de trabajo escalan considerablemente con la potencia de la GPU, la torre sigue siendo la mejor solución a largo plazo. Aun así, para tareas mixtas, proyectos con alto consumo de CPU y el trabajo profesional diario, el Ultra ofrece un equilibrio atractivo entre tamaño, velocidad y capacidad.

Clasificación: La Lenovo ThinkStation P3 Ultra SFF Gen 2 ocupa el primer puesto como la mejor estación de trabajo de formato pequeño en la clasificación de las mejores estaciones de trabajo de escritorio.

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lyle smith

Lyle es redactor de StorageReview y cubre una amplia gama de temas relacionados con las TI para usuarios finales y empresas.