La NVIDIA GeForce RTX 5080, que se lanzará el 30 de enero junto con la emblemática RTX 5090, se posiciona como la opción de alto rendimiento más asequible en la línea Blackwell de NVIDIA. Con un precio de $999, es un paso por debajo de la RTX 1,999 de $5090, pero aún ofrece un rendimiento de vanguardia. Esto la convierte en una de las favoritas entre los desarrolladores, creadores de contenido y jugadores que desean funciones de primer nivel sin el precio de la insignia.
Equipada con las mismas funciones avanzadas de IA que la RTX 5090, la RTX 5080 pone las últimas innovaciones de NVIDIA, como DLSS 4 con Generación Multifotograma y Reconstrucción de Rayos , al alcance de un público más amplio. Estas tecnologías redefinen el rendimiento y la fidelidad visual en los juegos, permitiendo que la RTX 5080 ofrezca una fluidez de fotogramas excepcional y gráficos impresionantes incluso en los títulos más exigentes.
Especificaciones
La RTX 5080 cuenta con 10,752 4080 núcleos CUDA, un avance significativo respecto de los 9,728 núcleos de la RTX 5090, aunque no alcanza los enormes 21,760 XNUMX núcleos de la RTX XNUMX. Esto se traduce en un excelente rendimiento en juegos y cargas de trabajo aceleradas por IA, aunque con un límite ligeramente inferior al del modelo insignia.
| Comparación de GPU | NVIDIA RTX 6000 Ada | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5070 |
| Nombre de la GPU | AD102 | GB202 | AD102 | GB203 | GB205 |
| Arquitectura de interiores | Ada Lovelace | Pozo negro 2.0 | Ada Lovelace | Pozo negro 2.0 | Pozo negro 2.0 |
| Tamaño del proceso | 5 nm | 4 nm | 5 nm | 4 nm | 4 nm |
| Transistores | 76,300 millones de | 92,200 millones de | 76,300 millones de | 45,600 millones de | 31,000 millones de |
| Densidad | 125.3 M/mm² | 123.9 M/mm² | 125.3 M/mm² | 120.6 M/mm² | 117.9 M/mm² |
| Die Tamaño | mm² 609 | mm² 744 | mm² 609 | mm² 378 | mm² 263 |
| Ancho de la ranura | Ranura doble | Ranura doble | Triple ranura | Ranura doble | Ranura doble |
| Dimensiones | 267mm * 122mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 304 mm x 137 mm x 61 mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 242 mm x mm 112 |
| TDP | 300 W | 575 W | 450 W | 360 W | 250 W |
| Resultados | 4 puertos DisplayPort 1.4a | 1 HDMI 2.1b, 3 DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1 HDMI 2.1b, 3 DisplayPort 2.1a |
| Conectores de potencia | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin |
| Interfaz de bus | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Reloj base | 915 MHz | 2017 MHz | 2235 MHz | 2295 MHz | 2165 MHz |
| Boost Clock | 2505 MHz | 2407 MHz | 2520 MHz | 2617 MHz | 2510 MHz |
| Reloj de memoria | 2500 MHz 20 (Gbps efectivos) | 2209 MHz (28 Gbps efectivos) | 1313 MHz (21 Gbps efectivos) | 2366 MHz (30 Gbps efectivos) | 2209 MHz (28 Gbps efectivos) |
| Tamaño de la memoria | 48 GB | 32 GB | 24 GB | 16 GB | 12 GB |
| Tipo de memoria | GDDR6 | GDDR7 | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 |
| Bus de memoria | 384 bits | 512 bits | 384 bits | 256 bits | 192 bits |
| ancho de banda de memoria | 960 GB / s | 1.79 TB / s | 1.01 TB / s | 960.0 GB / s | 672.2 GB / s |
| Núcleos CUDA | 18,176 | 21,760 | 16,384 | 10,752 | 6,144 |
| TMU | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| ROP | 192 | 192 | 176 | 128 | 64 |
| Recuento SM | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| Núcleos tensoriales | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
| RT Cores | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
| L1 caché | 128 KB (por SM) | 128 KB (por SM) | 128 KB (por SM) | 128 KB (por SM) | 128 KB (por SM) |
| L2 caché | 96MB | 88 MB | 72 MB | 64 MB | 40 MB |
| Tasa de píxeles | 481.0 GPixel / s | 462.1 GPixel / s | 443.5 GPixel / s | 335.0 GPixel / s | 160.6 GPixel / s |
| Tasa de textura | 1,423 GTexel / s | 1,637 GTexel / s | 1,290 GTexel / s | 879.3 GTexel / s | 481.9 GTexel / s |
| FP16 (mitad) | 91.06 TFLOPS (1:1) | 104.8 TFLOPS (1:1) | 82.58 TFLOPS (1:1) | 56.28 TFLOPS (1:1) | 30.84 TFLOPS (1:1) |
| FP32 (flotante) | NVIDIA RTX 5090 | 104.8 TFLOPS | 82.58 TFLOPS | 56.28 TFLOPS | 30.84 TFLOPS |
| FP64 (doble) | 91.06 TFLOPS | 1.637 TFLOPS (1:64) | 1,290 GFLOPS (1:64) | 879.3 GFLOPS (1:64) | 481.9 GFLOPS (1:64) |
| Precio de lanzamiento (USD) | 6,799 USD | $1,999 | $1,599 | $999 | $549 |
Equipada con 16 GB de memoria GDDR7 en un bus de 384 bits, la RTX 5080 ofrece un ancho de banda más que suficiente para juegos modernos y aplicaciones creativas. Si bien no alcanza los 32 GB y el bus de 512 bits de la 5090, es más que suficiente para la mayoría de los usuarios. Con un TDP de 360 W, la RTX 5080 consume más energía que la RTX 4080, pero sigue siendo más manejable que los 575 W de la 5090. Esto la convierte en una mejor opción para usuarios con configuraciones de PC estándar de gama alta.
Para conocer más a fondo la arquitectura Blackwell y las innovaciones que impulsan las GPU de la serie 50, consulta nuestra reseña de la RTX 5090.
Construcción y Diseño
La RTX 5080 conserva el elegante diseño de dos ranuras de las tarjetas Founders Edition de NVIDIA, lo que la hace más compacta que la RTX 4090 de tres ranuras. Cuenta con la misma cámara de vapor 3D y ventiladores axiales dobles que la 5090, lo que garantiza una refrigeración eficiente incluso con cargas de trabajo pesadas. A diferencia de la 5090, la RTX 5080 viene con un compuesto térmico tradicional en lugar de metal líquido. La GeForce RTX 5080 no tuvo problemas para funcionar a temperaturas normales en nuestro banco de pruebas al aire libre, aunque tiene un consumo de energía mucho menor bajo carga que la GeForce RTX 5090.
(5090 en la foto de la derecha) (5080 en la foto de la izquierda)
Las dimensiones de la tarjeta (L 304 mm x W 137 mm x H 48 mm) la hacen perfecta para la mayoría de los equipos de PC de gama alta. Su formato de doble ranura garantiza la compatibilidad con una amplia gama de chasis. El diseño de refrigeración por flujo continuo mejora el flujo de aire, manteniendo la tarjeta fresca y silenciosa incluso con cargas pesadas.
1 conector de 16 pines a 3 conectores de 8 pines
Características clave y rendimiento
La RTX 5080 comparte gran parte del ADN de la RTX 5090, incluida la arquitectura Blackwell y la compatibilidad con DLSS 4 con Multi-Frame Generation. Si bien no alcanza la potencia bruta de su hermana mayor, la RTX 5080 aún ofrece mejoras de rendimiento impresionantes en comparación con la RTX 4080 de la generación anterior, lo que la convierte en una actualización atractiva tanto para jugadores como para creadores.
Funciones de IA y juegos
La RTX 5080 se beneficia de los mismos avances en juegos con IA que la RTX 5090, incluyendo DLSS 4 y la reconstrucción de rayos. Estas características permiten que la tarjeta ofrezca una mayor fluidez de fotogramas y una fidelidad visual mejorada, incluso en los títulos más exigentes. Al igual que la 5090, la RTX 5080 aprovecha la generación de múltiples fotogramas de DLSS 4 para generar hasta tres fotogramas de IA por fotograma renderizado. Esto se traduce en una mejora significativa del rendimiento en los juegos compatibles, facilitando así el acceso a juegos en 4K con altas frecuencias de actualización.
Los 128 núcleos RT de la RTX 5080 (en comparación con los 170 de la RTX 5090) ofrecen un rendimiento excelente en trazado de rayos, lo que permite obtener iluminación, sombras y reflejos realistas en los juegos. Si bien la RTX 5090 es más adecuada para cargas de trabajo de IA intensivas, los núcleos Tensor de quinta generación y la precisión FP4 de la RTX 5080 la convierten en una opción competente para creadores que experimentan con flujos de trabajo asistidos por IA.
Análisis de la NVIDIA GeForce RTX 5080: pruebas de rendimiento
Para maximizar el rendimiento de la nueva NVIDIA GeForce RTX 5080, utilizamos nuestra plataforma AMD ThreadRipper de alto rendimiento. Con una CPU de 64 núcleos y un circuito de refrigeración por agua, este sistema proporciona potencia de CPU para garantizar que la GPU funcione a su máxima capacidad sin cuellos de botella. Se utilizó la misma configuración para probar las NVIDIA GeForce RTX 6000 Ada, 5090 y 4090, lo que garantiza una comparación justa entre todas las tarjetas. A continuación, se muestra la configuración completa del sistema:
Plataforma de prueba StorageReview AMD ThreadRipper
- Placa base: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI
- UPC: AMD Ryzen Threadripper 7980X de 64 núcleos
- RAM: 32 GB DDR5 4800 MT/s
- Almacenamiento: Samsung 2 Pro de 980TB
- OS: Windows 11 Pro para estaciones de trabajo
- Conductor: Controlador GameReady NVIDIA 571.86
UL Procyon: Generación de texto con IA
El benchmark de generación de texto con IA de Procyon simplifica las pruebas de rendimiento de modelos LLM de IA al ofrecer un método de evaluación compacto y consistente. Permite realizar pruebas repetidas en múltiples modelos LLM, minimizando la complejidad de los modelos de gran tamaño y los factores variables. Desarrollado en colaboración con líderes en hardware de IA, optimiza el uso de aceleradores de IA locales para obtener evaluaciones de rendimiento más fiables y eficientes. Los resultados que se muestran a continuación se obtuvieron mediante TensorRT.
La prueba de rendimiento de generación de texto con IA de Procyon mostró que la RTX 5080 se quedó muy rezagada con respecto al rendimiento de la RTX 6000 Ada en todas las pruebas. En la prueba Phi , la 5080 obtuvo una puntuación de 4,400, ligeramente inferior a los 4,508 de la 6000 Ada, pero ambas tarjetas tienen un rendimiento similar en términos de tokens de salida por segundo y duración total; la RTX 5090 y la 4090 obtienen puntuaciones más altas con 5,749 y 4,958, respectivamente.
En la prueba Mistral , la RTX 5080 obtuvo una puntuación de 4,635, superando a la 6000 Ada, que obtuvo 4,255, pero aún por debajo de la 5090 (6,267) y la 4090 (5,094). La 5080 logró una mayor velocidad de salida de tokens por segundo que la 6000 Ada y ofreció una duración total ligeramente menor.
En Llama3 , la RTX 5080 obtuvo una puntuación de 4,424, superando los 4,026 de la 6000 Ada, pero aún por debajo de la 5090 (6,104) y la 4090 (4,849). En esta prueba, la 5080 logró una mayor cantidad de tokens por segundo que la 6000 Ada, pero ambas tarjetas tuvieron duraciones generales similares.
Finalmente, en la prueba Llama2 , la RTX 5080 obtuvo 4,790 puntos, por detrás de la 5090 (6,591) y la 4090 (5,013), pero superando ligeramente a la 6000 Ada, que obtuvo 3,957. La 5080 logró velocidades de generación de tokens más rápidas que la 6000 Ada, y su duración total fue ligeramente menor. En general, la RTX 5080 ofrece un sólido rendimiento en la generación de imágenes mediante IA, manteniendo una ventaja competitiva sobre la 6000 Ada en 3 de las 4 pruebas.
| UL Procyon: Generación de texto con IA | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Puntuación general de Phi | 4,400 | 5,749 | 4,958 | 4,508 |
| Tiempo de salida de Phi hasta el primer token | 0.277 s | 0.244 s | 0.255 s | 0.288 s |
| Tokens de salida Phi por segundo | 209.459 tokens/s | 314.435 fichas/s | 244.343 fichas/s | 228.359 fichas/s |
| Duración total de Phi | 14.908 s | 10.280 s | 12.872 s | 13.869 s |
| Puntuación general de Mistral | 4,635 s | 6,267 | 5,094 | 4,255 |
| Tiempo de salida de Mistral hasta el primer token | 0.347 s | 0.297 s | 0.322 s | 0.419 s |
| Tokens de salida de Mistral por segundo | 163.598 fichas/s | 255.945 fichas/s | 183.266 fichas/s | 166.633 fichas/s |
| Duración total del Mistral | 18.933 s | 12.593 s | 17.010 s | 19.092 s |
| Puntuación general de Llama3 | 4,424 | 6,104 | 4,849 | 4,026 |
| Tiempo de salida de Llama3 al primer token | 0.283 s | 0.234 s | 0.259 s | 0.348 s |
| Tokens de salida por segundo de Llama3 | 136.177 s | 214.285 fichas/s | 150.039 fichas/s | 138.620 fichas/s |
| Duración total de Llama3 | 21.985 s | 14.304 s | 19.991 s | 22.062 s |
| Puntuación general de Llama2 | 4,790 | 6,591 | 5,013 | 3,957 |
| Tiempo de salida de Llama2 al primer token | 0.493 s | 0.419 s | 0.500 s | 0.679 s |
| Tokens de salida por segundo de Llama2 | 83.653 fichas/s | 134.502 fichas/s | 92.853 fichas/s | 78.532 fichas/s |
| Duración total de Llama2 | Años 35.703 | 23.018 s | 32.448 s | 38.923 s |
UL Procyon: Generación de imágenes de IA
El benchmark de generación de imágenes Procyon AI ofrece una forma consistente y precisa de medir el rendimiento de la inferencia de IA en diversos tipos de hardware, desde NPU de bajo consumo hasta GPU de gama alta. Incluye tres pruebas: Stable Diffusion XL (FP16) para GPU de gama alta, Stable Diffusion 1.5 (FP16) para GPU de potencia moderada y Stable Diffusion 1.5 (INT8) para dispositivos de bajo consumo. El benchmark utiliza el motor de inferencia óptimo para cada sistema, lo que garantiza resultados justos y comparables.
En esta prueba de rendimiento de generación de imágenes por IA, la RTX 5080 ofreció un buen desempeño, pero aún se quedó atrás de las tarjetas gráficas de gama superior RTX 5090 y 4090. En la prueba Stable Diffusion 1.5 (FP16) , la RTX 5080 obtuvo 4,650 puntos, ligeramente por encima de los 4,230 de la 6000 Ada, pero por debajo de la 5090 (8,193) y la 4090 (5,260). La velocidad de generación de imágenes de la 5080 fue más lenta que la de la 5090 y la 4090, tardando 1.344 segundos por imagen en comparación con los 0.763 segundos de la 5090 y los 1.188 segundos de la 4090, pero aún más rápida que la 6000 Ada (1.477 segundos).
En la prueba Stable Diffusion 1.5 (INT8) , la RTX 5080 obtuvo una puntuación de 55,683, por detrás de la 5090 (79,272) y la 4090 (62,160), pero por delante de la 6000 Ada (55,901). La velocidad de generación de imágenes de la 5080 (0.561 segundos por imagen) fue más lenta que la de la 5090 (0.394 segundos) y la 4090 (0.503 segundos), pero ligeramente superior a la de la 6000 Ada (0.559 segundos).
En la prueba Stable Diffusion XL (FP16) , la 5080 obtuvo una puntuación de 4,257. Una vez más, fue superada por la 5090 (7,179) y la 4090 (5,025), pero notablemente por delante de la 6000 Ada (3,043). La velocidad de generación de imágenes de la 5080, de 8.808 segundos por imagen, es más lenta que la de la 5090 (5.223 segundos) y la 4090 (7.461 segundos), pero más rápida que la de la 6000 Ada (12.323 segundos).
Si bien la RTX 5080 quedó constantemente por detrás de los modelos de gama alta, mantuvo una ventaja competitiva sobre la 6000 Ada en todas las pruebas (puntaje general), ofreciendo un rendimiento sólido de generación de imágenes a un precio relativamente más bajo.
| UL Procyon: Generación de imágenes con IA (puntuación general: cuanto más alta, mejor) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Difusión estable 1.5 (FP16) – Puntuación general | 4,650 | 8,193 | 5,260 | 4,230 |
| Difusión estable 1.5 (FP16) – Tiempo total | 21.503 s | 12.204 s | 19.011 s | 23.639 s |
| Difusión estable 1.5 (FP16): velocidad de generación de imágenes | 1.344 s/image | 0.763 s/image | 1.188 s/image | 1.477 s/image |
| Difusión estable 1.5 (INT8) – Puntuación general | 55,683 | 79,272 | 62,160 | 55,901 |
| Difusión estable 1.5 (INT8) – Tiempo total | 4.490 s | 3.154 s | 4.022 s | 4.472 s |
| Difusión estable 1.5 (INT8): velocidad de generación de imágenes | 0.561 s/image | 0.394 s/image | 0.503 s/image | 0.559 s/image |
| Stable Diffusion XL (FP16): puntuación general | 4,257 | 7,179 | 5,025 | 3,043 |
| Difusión estable XL (FP16): tiempo total | Años 140.928 | 83.573 s | 119.379 s | 197.172 s |
| Stable Diffusion XL (FP16): velocidad de generación de imágenes | 8.808 s/image | 5.223 s/image | 7.461 s/image | 12.323 s/image |
luxmark
Luxmark es un punto de referencia de GPU que utiliza LuxRender, un renderizador de trazado de rayos de código abierto, para evaluar el rendimiento de un sistema en el manejo de escenas 3D muy detalladas. Este punto de referencia es pertinente para evaluar la destreza de representación gráfica de servidores y estaciones de trabajo, especialmente para efectos visuales y aplicaciones de visualización arquitectónica, donde la simulación de luz precisa es fundamental.
En la prueba de rendimiento Luxmark, la RTX 5080 obtuvo 13,637 puntos en la escena "Comida" , quedando por detrás de la RTX 5090, que obtuvo 23,141 puntos. La RTX 4090 también superó a la 5080 con una puntuación de 17,171. La RTX 6000 Ada obtuvo 14,873 puntos, ligeramente por delante de la 5080. En la escena "Salón" , la 5080 obtuvo 30,815 puntos, por detrás de los 51,725 de la 5090 y los 38,887 de la 4090. Sin embargo, su rendimiento es ligeramente superior al de la RTX 6000 Ada, que obtuvo 32,132 puntos. Si bien la RTX 5080 no iguala a los modelos de gama alta, su rendimiento es similar al de la 6000 Ada, especialmente en las escenas "Comida" y "Salón".
| Luxmark (cuanto más alto, mejor) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Puntaje de alimentos | 13,637 | 23,141 | 17,171 | 14,873 |
| Puntuación del Hall | 30,815 | 51,725 | 38,887 | 32,132 |
Geekbench 6
Geekbench 6 es una herramienta de evaluación comparativa multiplataforma que mide el rendimiento general del sistema. El navegador de Geekbench permite comparar cualquier sistema con ella.
Los resultados de Geekbench 6 indicaron que la RTX 5080 obtuvo una puntuación GPU OpenCL de 265,397, muy por detrás de la RTX 5090 de gama alta, que obtuvo una puntuación de 374,807. La RTX 4090 y la RTX 6000 Ada obtuvieron un rendimiento similar, con una puntuación de 333,384 y 336,882, respectivamente. La puntuación de la 5080 es notablemente inferior, quedando 41,423 puntos por detrás de la 4090, lo que indica una clara brecha de rendimiento en comparación con las tarjetas de la serie 90 y los modelos 6000 Ada en este benchmark.
| Geekbench (cuanto más alto, mejor) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Puntuación de GPU OpenCL | 265,397 | 374,807 | 333,384 | 336,882 |
V-Ray
V -Ray Benchmark mide el rendimiento de renderizado de CPU, GPU NVIDIA o ambas, utilizando los avanzados motores V-Ray 6. Mediante pruebas rápidas y un sistema de puntuación sencillo, permite a los usuarios evaluar y comparar las capacidades de renderizado de sus sistemas. Es una herramienta esencial para profesionales que buscan información precisa sobre el rendimiento.
El benchmark V-Ray concluyó que la RTX 5080 tuvo un buen desempeño con una puntuación de 9,311 rutas. Si bien la RTX 5090 de nivel superior lidera con 14,764 5080 rutas, el rendimiento de la 1,000 estuvo dentro de una diferencia de 4090 puntos de las 10,847 6000 rutas de la RTX 10,766 y las XNUMX XNUMX rutas de la RTX XNUMX Ada, lo que demuestra que compite de cerca en esta prueba.
| V-Ray (cuanto más alto, mejor) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| rutas virtuales | 9,311 | 14,764 | 10,847 | 10,766 |
Consumo de energía de NVIDIA GeForce RTX 5080
El consumo de energía es un componente importante de cualquier plataforma informática de alta gama. Cada nueva generación de GPU consume más energía bajo carga, lo que implica fuentes de alimentación más grandes y un amplio flujo de aire para la refrigeración. Sin embargo, hay otro aspecto relacionado con la energía en relación con el rendimiento: las GPU más rápidas pueden tener picos más altos, pero la duración de cada carga de trabajo disminuye.
NVIDIA habló sobre la eficiencia energética mejorada de la arquitectura Blackwell durante el Día del Editor en CES 2025, y quisimos comprobar su rendimiento en una carga de trabajo impulsada por IA. Utilizando el analizador Quarch Mains Analyzer en nuestro laboratorio de pruebas, medimos el consumo total de energía del sistema mientras ejecutábamos la prueba Procyon AI Image Generator Stable Diffusion XL FP16. Esta carga de trabajo llevó cada GPU al límite de su potencia, con puntos de inicio y fin claramente definidos para cada imagen generada. Aquí, presentamos los resultados de la nueva GeForce RTX 5090 en comparación con las GeForce RTX 4090 y RTX 6000 Ada de la generación anterior.
La NVIDIA GeForce RTX 5080 tiene un consumo de energía máximo de 360 W. Al ejecutar la prueba de generación de imágenes con Procyon AI, la energía del sistema aumentó de 239 W mientras se preparaba la prueba a 584 W cuando se puso la GPU bajo carga, un aumento de 345 W. Medimos la energía necesaria para crear la penúltima imagen en la prueba, que tomó 8.7 segundos y utilizó 1.39 Wh de energía.
Conclusión
La NVIDIA GeForce RTX 5080 es la opción ideal de la serie 50, ya que ofrece funciones de vanguardia y un rendimiento excelente a un precio más accesible. Es ideal para casos de uso con uso intensivo de gráficos que necesitan los últimos avances en cargas de trabajo impulsadas por IA sin derrochar en la emblemática RTX 5090. Para aquellos que requieren lo mejor, la 5090 es el camino a seguir, pero para todos los demás, es probable que la RTX 5080 sea la opción más popular.
En cuanto al precio, NVIDIA ofrece la GeForce RTX 5080 a 999 dólares, la mitad del precio de la GeForce RTX 5090. Sin embargo, lo más sorprendente es que, si se compara la gama de modelos de la serie 40 de la generación anterior, la GeForce RTX 5080 tiene un precio de entrada inferior al de la GeForce RTX 4080, que se cotiza a 1,199 dólares. Por tanto, aunque la RTX 5090 seguirá costando una cantidad considerable de dinero, la RTX 5080 tiene un precio atractivo para quienes quieran el último conjunto de funciones. También tiene el beneficio adicional de consumir menos energía que la GeForce RTX 4090, por lo que para los compradores con plataformas que pueden admitir una GPU de 450 W pero no de 575 W, la RTX 5080 puede encajar sin necesidad de cambios de hardware.
En cuanto al rendimiento, lo comparamos con la GeForce RTX 5090, la GeForce RTX 4090 y la RTX 6000 Ada. La NVIDIA GeForce RTX 5080 tuvo un rendimiento sorprendentemente bueno frente a las principales ofertas de estaciones de trabajo y de consumo de la generación anterior. Si bien no supera a la GeForce RTX 4090 en nuestras cargas de trabajo de IA, no se queda muy atrás. La RTX 5080 se queda más atrás en las cargas de trabajo de renderizado, pero tiene un buen rendimiento frente a tarjetas de un precio mucho más alto.
En general, la NVIDIA GeForce RTX 5080 ofrece mucho valor a un atractivo precio de lista de $999, lo que la convierte en una buena opción para cargas de trabajo de renderizado, IA o juegos.
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