CoreWeave ha introdotto il suo programma Zero Egress Migration (0EM), un'offerta di migrazione dati senza costi di uscita, progettata per le organizzazioni che trasferiscono grandi set di dati di intelligenza artificiale da cloud di terze parti. Il programma consente ai clienti di trasferire i dati direttamente nel cloud di CoreWeave. Allo stesso tempo, CoreWeave copre i costi di uscita per la migrazione iniziale dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale da provider come AWS, Azure, Google Cloud, IBM e Alibaba.
0EM viene fornito come un servizio completamente gestito che si concentra sullo spostamento sicuro, veloce e verificabile dei dati. CoreWeave coordina il processo end-to-end, inclusi percorsi dati sicuri, ottimizzazione delle prestazioni e convalida dell'integrità del dataset su larga scala. Questa struttura riduce il rischio operativo e i costi di progettazione interna tipicamente associati alle migrazioni di dati di grandi dimensioni, eliminando al contempo un significativo ostacolo ai costi: i costi di uscita.
Un unico set di dati globale per l'intelligenza artificiale
Una volta migrati, i dati vengono archiviati in CoreWeave AI Object Storage , progettato per presentare un unico set di dati globale anziché copie frammentate distribuite tra regioni o provider diversi. Questa architettura contribuisce a ridurre i costi di capitale e operativi causati dalla duplicazione dei dati, dalla gestione manuale dei livelli e dalla proliferazione in più ambienti.
Un componente chiave è la tecnologia Local Object Transport Accelerator (LOTA) di CoreWeave. LOTA è progettata per fornire fino a 7 GB al secondo di throughput per GPU, indipendentemente dalla posizione fisica dei dati. In pratica, questo aiuta a mantenere le GPU costantemente alimentate durante l'addestramento e l'inferenza, migliorando così i tassi di utilizzo e riducendo i tempi di inattività. La combinazione di AI Object Storage e LOTA punta sia alla flessibilità cross-cloud che a prestazioni prevedibili per pipeline di intelligenza artificiale multi-cloud.
Affrontare i limiti strutturali dell'archiviazione cloud legacy
La leadership di CoreWeave ha affermato esplicitamente che le architetture di archiviazione cloud convenzionali non sono state concepite per l'era dell'intelligenza artificiale, in cui il rapido spostamento di enormi set di dati all'interno e tra i cloud è obbligatorio. Costi elevati di trasferimento e di uscita, uniti ad architetture rigide, possono inibire la sperimentazione e rallentare l'implementazione in produzione delle applicazioni di intelligenza artificiale.
Attraverso AI Object Storage e il programma 0EM, CoreWeave sta cercando di rimodellare questo modello eliminando i colli di bottiglia finanziari, fisici e operativi legati alla mobilità dei dati. L'obiettivo è consentire ai team di intelligenza artificiale di spostare i dati dove offrono il massimo valore, senza essere vincolati da tariffe di rete punitive o da complessi progetti di migrazione manuale.
Controllo operativo, visibilità e nessun blocco
Il programma 0EM è progettato per integrarsi con le strategie cloud esistenti, senza richiedere un passaggio completo. I clienti possono mantenere gli account attivi con i loro attuali provider cloud durante e dopo la migrazione, mantenendo la flessibilità per architetture multi-cloud o ibride. CoreWeave non impone penali in caso di uscita, una caratteristica importante per i responsabili delle decisioni tecniche e commerciali preoccupati dal rischio di vendor lock-in.
Per supportare la trasparenza operativa, CoreWeave fornisce una dashboard di migrazione che offre visibilità in tempo reale sull'avanzamento del trasferimento dati, sulla produttività, sulle metriche delle prestazioni e sui controlli di integrità. Questo livello di monitoraggio è essenziale per i team che devono convalidare spostamenti su larga scala per soddisfare i requisiti di conformità, audit interni o rigorosi SLA per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale in produzione.
Piattaforma di intelligenza artificiale integrata con prestazioni comprovate
0EM amplia l'impegno più ampio di CoreWeave per assemblare uno stack cloud completo incentrato sull'intelligenza artificiale. La piattaforma comprende già elaborazione ad alte prestazioni, storage dati compatibile con più cloud e un livello software che consente agli sviluppatori di sviluppare, testare e distribuire carichi di lavoro di intelligenza artificiale su larga scala.
Di recente, CoreWeave ha introdotto ServerlessRL, una funzionalità di reinforcement learning completamente gestita e disponibile al pubblico, che si rivolge a flussi di lavoro di formazione complessi senza richiedere agli utenti di gestire un'infrastruttura RL personalizzata. Le credenziali tecnologiche dell'azienda sono rafforzate da benchmark di settore, tra cui un risultato MLPerf leader del settore per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e classifiche Platinum in SemiAnalysis ClusterMAX 1.0 e 2.0. Queste classifiche sono ampiamente considerate un punto di riferimento per le prestazioni, l'efficienza e l'affidabilità del cloud di intelligenza artificiale, fattori importanti per i team che scelgono un partner infrastrutturale di intelligenza artificiale a lungo termine.
Disponibilità
A partire da oggi, il programma 0EM di CoreWeave è disponibile per tutti i clienti. Le organizzazioni interessate possono trovare maggiori informazioni visitando la pagina web dedicata al programma o contattando direttamente i team di vendita e di ingegneria delle soluzioni di CoreWeave.
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