Lenovo ha presentato una gamma di servizi e soluzioni per accelerare la trasformazione dell'AI fornendo alle aziende gli strumenti per implementare l'AI privata. Queste soluzioni consentono alle aziende di utilizzare i propri dati proprietari on-premise per creare, scalare ed evolvere applicazioni AI generative. Le nuove offerte di Lenovo includono risorse GPU su richiesta, gestione dei sistemi basata sull'AI e servizi avanzati di raffreddamento a liquido.
Abbiamo a disposizione un report dettagliato sulle prestazioni del Lenovo SR675 V3 con intelligenza artificiale, per approfondire la conoscenza di questa piattaforma.
GPU come servizio (GPUaaS)
Lenovo ha potenziato la sua infrastruttura AI con Lenovo TruScale GPU as a Service (GPUaaS), che consente alle aziende di accedere a GPU ad alte prestazioni su richiesta tramite un modello flessibile e scalabile pay-as-you-go. Il servizio GPUaaS è basato su Lenovo TruScale per soluzioni HPC e fornisce accesso a GPU NVIDIA, come NVIDIA H100 e NVIDIA L40S. Offrendo risorse GPU misurate e orchestrazione tramite la tecnologia Intelligent Computer Orchestration (LiCO) di Lenovo, le aziende possono gestire consumi e costi per ogni carico di lavoro.
GPUaaS elimina le sfide e le complessità durante l'implementazione dell'AI. Invece, le aziende ottengono l'accesso a tecnologie AI e di calcolo ad alte prestazioni (HPC) critiche, sia in sede che in una struttura di colocation. Un'accessibilità come questa elimina il costo tradizionale della tecnologia GPU, rendendo la transizione più facile e veloce.
Gestione del sistema basata sull'intelligenza artificiale con XClarity One
Lenovo ha lanciato XClarity One, una soluzione di gestione dell'infrastruttura IT trasformativa basata sull'intelligenza artificiale. La nuova soluzione di gestione del sistema unificato semplifica le operazioni, migliora la sicurezza ed è scalabile e affidabile. XClarity One fornisce accesso al supporto basato sull'intelligenza artificiale e all'analisi predittiva, trasformando la gestione dell'infrastruttura IT.
Utilizzando il motore AIOps Systems Management di Lenovo, XClarity One integra l'intelligenza artificiale per l'analisi predittiva dei guasti. Il sistema può rilevare potenziali guasti più rapidamente del monitoraggio manuale, fornendo ai team IT le informazioni di cui hanno bisogno per affrontare i problemi in modo proattivo. Riduce inoltre i costi non necessari impedendo la sostituzione di componenti funzionali. La piattaforma semplifica la gestione dei dispositivi nell'intera infrastruttura tramite un'interfaccia intuitiva, dai data center ai dispositivi edge.
Costruito con un'architettura cloud ibrida, XClarity One è scalabile e sicuro, aderendo agli standard internazionali e utilizzando un'architettura zero-trust. È dotato di controlli di accesso basati sui ruoli e autenticazione delle applicazioni OTP per migliorare ulteriormente la sicurezza, con una soluzione flessibile e moderna per la gestione delle esigenze di elaborazione edge e data center in crescita esponenziale.
Soluzioni di raffreddamento avanzate
I servizi di alimentazione e raffreddamento di Lenovo, basati sulla tecnologia di raffreddamento a liquido Lenovo Neptune, consentono alle aziende di ottimizzare i carichi di lavoro AI continuando a supportare gli obiettivi di sostenibilità. Lenovo Neptune è stato introdotto oltre un decennio fa e ha garantito un consumo energetico inferiore fino al 40% e un'elaborazione a densità più elevata. Con questi nuovi servizi, le aziende possono integrare la tecnologia di raffreddamento a liquido nelle loro operazioni.
Lenovo Power and Cooling Services offre supporto di consulenza end-to-end per garantire alle aziende di ottimizzare l'efficienza energetica. Il supporto di consulenza copre ogni aspetto dell'integrazione. Dopo una valutazione dettagliata del sito, Lenovo fornisce un monitoraggio dell'efficienza energetica in tempo reale con miglioramenti consigliati per ridurre il consumo di energia e i costi di raffreddamento.
I servizi di alimentazione e raffreddamento di Lenovo consentono alle organizzazioni di soddisfare gli obiettivi di sostenibilità mantenendo le prestazioni richieste per carichi di lavoro AI impegnativi. Integrando i servizi di alimentazione e raffreddamento con hardware e facility management, le aziende possono ridurre il loro impatto ambientale e migliorare l'efficienza operativa, fondamentale nell'attuale panorama AI ad alta intensità di dati.
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