Al GTC di Parigi, NVIDIA ha presentato una serie di annunci di grande portata che rafforzano la sua leadership nelle infrastrutture basate sull'intelligenza artificiale, nei gemelli digitali, nella robotica e nei veicoli autonomi. Il tema centrale dell'evento, l'intelligenza artificiale fisica, ha sottolineato l'impegno di NVIDIA nel colmare il divario tra il mondo digitale e quello fisico, consentendo a partner e clienti di costruire sistemi più intelligenti, sicuri e sostenibili. Per i professionisti del settore tecnico-commerciale, queste innovazioni rappresentano un solido portafoglio di soluzioni che affrontano le sfide più urgenti nello sviluppo urbano, nella produzione e nella mobilità.
Progetto Omniverse per l'intelligenza artificiale nelle città intelligenti: abilitare futuri urbani sostenibili
NVIDIA ha presentato Omniverse Blueprint per l'intelligenza artificiale nelle smart city, un framework di riferimento che integra le piattaforme Omniverse, Cosmos, NeMo e Metropolis. Questo progetto è progettato per aiutare le città e i loro partner a creare gemelli digitali fotorealistici e pronti per la simulazione, consentendo lo sviluppo, il test e l'implementazione di agenti di intelligenza artificiale che ottimizzano le operazioni e le infrastrutture cittadine.
Con una popolazione urbana destinata a raddoppiare entro il 2050, le città si trovano ad affrontare una crescente pressione per fornire servizi sostenibili e una pianificazione pubblica efficiente. Omniverse Blueprint affronta la complessità della creazione e gestione di gemelli digitali su scala urbana fornendo uno stack software unificato che consente un'integrazione e una gestione senza soluzione di continuità. Omniverse supporta simulazioni fisicamente accurate, Cosmos genera dati sintetici per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale e NeMo cura e perfeziona modelli di linguaggio e visione-linguaggio di grandi dimensioni. Allo stesso tempo, Metropolis implementa agenti di intelligenza artificiale per l'analisi video al fine di fornire informazioni in tempo reale.
Il flusso di lavoro è semplificato: gli sviluppatori creano gemelli digitali SimReady utilizzando dati aerei o cartografici, addestrano e perfezionano modelli di intelligenza artificiale con TAO e NeMo Curator e distribuiscono agenti di intelligenza artificiale in tempo reale per il monitoraggio e l'intelligence operativa. I primi utilizzatori, tra cui SNCF Gares&Connexions, K2K, Milestone Systems e Bentley, stanno già sfruttando il progetto per ottenere miglioramenti misurabili in termini di manutenzione, efficienza energetica e sicurezza pubblica.
Ad esempio, SNCF Gares&Connexions ha implementato gemelli digitali e agenti di intelligenza artificiale nella sua rete di 3,000 stazioni ferroviarie, raggiungendo un tasso di manutenzione preventiva puntuale del 100%, dimezzando i tempi di inattività e di risposta e riducendo il consumo energetico del 20%. In Sicilia, gli agenti di intelligenza artificiale di K2K, sviluppati con AI Blueprint di NVIDIA e il cloud Nebius, forniscono avvisi di sicurezza pubblica in tempo reale. Il progetto Hafnia di Milestone Systems sta creando una piattaforma di dati video anonimizzata e conforme alle normative per lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale, mentre Linker Vision e AVES Reality stanno integrando la geometria urbana 3D nei gemelli SimReady Omniverse.
DiffusionRenderer e Cosmos Predict
NVIDIA Research continua a spingere i confini del rendering basato sull'intelligenza artificiale con DiffusionRenderer, una tecnica di rendering neurale che unisce il rendering inverso e quello diretto in un unico motore ad alte prestazioni. Questa tecnologia consente ai creatori di contenuti e agli sviluppatori di intelligenza artificiale fisica di modificare l'illuminazione nei video 2D, generare dati sintetici per la formazione in ambito audiovisivo e robotico e creare scene fotorealistiche con un realismo senza precedenti.
DiffusionRenderer può de-illuminare e ri-illuminare le scene utilizzando solo dati video 2D, stimando proprietà complesse come normali e rugosità dei materiali senza richiedere la geometria 3D. Ciò consente la creazione di nuove ombre, riflessi e condizioni di illuminazione, migliorando la diversità e la qualità dei set di dati di training per i sistemi autonomi.
Integrando DiffusionRenderer con Cosmos Predict-1, NVIDIA ha ulteriormente migliorato la qualità e la coerenza della generazione di dati sintetici. Cosmos Predict, parte della più ampia piattaforma Cosmos, fornisce modelli di base di livello mondiale e pipeline di dati accelerate per lo sviluppo di intelligenza artificiale fisica. Questi progressi sono fondamentali per i settori che si affidano alla simulazione ad alta fedeltà e all'aumento dei dati, come l'automotive, la robotica e i media creativi.
FoundationStereo, Scene Flow e Difix3D+
I team di ricerca di NVIDIA continuano a dettare il passo nella visione artificiale e nell'intelligenza artificiale, con diversi articoli premiati al CVPR. FoundationStereo ricostruisce informazioni 3D da immagini 2D, superando i metodi attuali e generalizzando in tutti i domini. Il modello Zero-Shot Monocular Scene Flow Estimation, sviluppato in collaborazione con la Brown University, prevede i campi di movimento 3D a partire da singole immagini. Difix3D+ elimina gli artefatti nelle ricostruzioni di scene 3D, migliorando la qualità dei gemelli digitali e degli ambienti di simulazione.
Il costante riconoscimento di NVIDIA all'Autonomous Grand Challenge, vincendo per il terzo anno consecutivo, dimostra la leadership dell'azienda nello sviluppo di sistemi autonomi end-to-end.
Accelerare l'automazione industriale
Mentre i produttori europei si trovano ad affrontare la carenza di manodopera e le esigenze di sostenibilità, NVIDIA sta abilitando la prossima generazione di robot sicuri e basati sull'intelligenza artificiale. Al GTC di Parigi, aziende leader nel settore della robotica, tra cui Agile Robots, Extend Robotics, Universal Robots e altre, hanno presentato innovazioni basate sulle piattaforme NVIDIA.
NVIDIA Isaac GR00T N1.5, un modello di base aperto per il ragionamento di robot umanoidi, è ora disponibile per il download, offrendo una migliore adattabilità e un'ottima capacità di seguire le istruzioni per la movimentazione dei materiali e la produzione. I più recenti framework Isaac Sim e Isaac Lab, ottimizzati per RTX PRO 6000, sono disponibili per l'anteprima per sviluppatori, a supporto di simulazione e apprendimento avanzati.
NVIDIA Halos, un sistema di sicurezza completo, ora si estende alla robotica, integrando hardware, modelli di intelligenza artificiale e software per garantire la sicurezza funzionale durante tutto il ciclo di vita dello sviluppo. L'Halos AI Systems Inspection Lab, accreditato dall'ANSI National Accreditation Board (ANAB), fornisce servizi di convalida di conformità e sicurezza per applicazioni di robotica e automotive. Nuovi pacchetti di estensione per la sicurezza della piattaforma NVIDIA IGX e Holoscan Sensor Bridge semplificano ulteriormente l'integrazione delle funzioni di sicurezza e delle architetture sensore-computer.
AV End-to-End AI, sicurezza e dati sintetici
NVIDIA DRIVE continua ad alimentare la transizione globale verso veicoli autonomi e altamente automatizzati. La piattaforma software AV full-stack, già in produzione presso le principali case automobilistiche, consente uno sviluppo sicuro, scalabile ed efficiente di veicoli autonomi. L'approccio modulare di NVIDIA consente ai clienti di adottare l'intero stack o componenti specifici, supportando tutto, dai sistemi ADAS alla guida completamente autonoma.
La soluzione a tre computer – i sistemi DGX per l'addestramento dell'intelligenza artificiale, Omniverse e Cosmos per la simulazione e i dati sintetici, e DRIVE AGX per l'elaborazione a bordo veicolo – fornisce una pipeline completa per lo sviluppo di veicoli autonomi. Questa architettura consente alle case automobilistiche di convertire i dati di guida reali in miliardi di chilometri simulati, accelerando la convalida e il miglioramento continuo.
Il software AV end-to-end di NVIDIA sfrutta il deep learning e i modelli di base per elaborare i dati dei sensori e controllare le azioni del veicolo, andando oltre le tradizionali pipeline modulari. Omniverse Blueprint per la simulazione AV e il modello di base globale Cosmos Predict-2 migliorano ulteriormente lo sviluppo di sistemi di guida robusti e simili a quelli umani.
Cosmos Predict-2, con una comprensione del contesto avanzata e la generazione di video, accelera la creazione di dati sintetici per l'addestramento di veicoli autonomi (AV). L'addestramento successivo su dati di guida reali consente la generazione di video multi-view, che arricchiscono i set di dati e migliorano le prestazioni del modello in condizioni difficili. Leader del settore come Gatik, Oxa, Plus e Uber stanno già sfruttando Cosmos Predict per scalare lo sviluppo dei loro veicoli autonomi.
CARLA, il principale simulatore AV open source, ora integra le API Cosmos Transfer e NuRec, consentendo agli sviluppatori di generare scene sintetiche ad alta fedeltà e simulare diversi scenari di guida. Il dataset NVIDIA Physical AI, con 40,000 clip generate da Cosmos, offre una ricca risorsa per l'addestramento e la convalida.
Sicurezza end-to-end con NVIDIA Halos
La sicurezza rimane fondamentale nello sviluppo di sistemi AV. NVIDIA Halos, lanciato all'inizio di quest'anno, offre una piattaforma di sicurezza completa che integra hardware, software e modelli di intelligenza artificiale per garantire sviluppo e implementazione sicuri nell'intero spettro cloud-to-car. Il sistema operativo DriveOS, certificato per la sicurezza, soddisfa i rigorosi standard del settore automobilistico, mentre Halos fornisce una protezione durante la simulazione, la formazione e l'implementazione.
Bosch, Easyrain, Nuro e altri leader del settore hanno aderito all'Halos AI Systems Inspection Lab per convalidare l'integrazione sicura dei loro prodotti con le tecnologie NVIDIA. Questo approccio collaborativo garantisce che i sistemi AV soddisfino i più elevati standard di sicurezza funzionale, supportando la transizione del settore verso veicoli definiti dall'IA.
Il progetto di NVIDIA per il futuro dell'intelligenza artificiale fisica
Gli annunci di NVIDIA al GTC di Parigi segnano un momento cruciale per la convergenza tra intelligenza artificiale, simulazione e sistemi del mondo reale. Offrendo piattaforme unificate e progetti di riferimento per smart city, robotica e veicoli autonomi, NVIDIA consente a partner e clienti di accelerare l'innovazione, migliorare la sicurezza e promuovere una crescita sostenibile.
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