NVIDIA ha annunciato Jetson Orin Nano 2 , un sistema su modulo aggiornato e un kit di sviluppo progettato per eseguire modelli di base compatti e carichi di lavoro di visione artificiale in tempo reale in ambienti edge. Il prodotto è destinato alla robotica embedded, ai veicoli aerei senza pilota e ai dispositivi edge industriali che richiedono capacità di inferenza locali senza dipendere da una connettività cloud continua.
"I modelli di frontiera di piccole e medie dimensioni di oggi hanno raggiunto la precisione dei modelli di frontiera più grandi dello scorso anno, sbloccando l'intelligenza in tempo reale per i dispositivi edge", ha affermato Deepu Talla, vicepresidente della divisione robotica e edge AI di NVIDIA. "Il computer Jetson Orin Nano 2 rende questa innovazione accessibile a milioni di sviluppatori, offrendo le prestazioni e l'efficienza energetica necessarie per il ragionamento in tempo reale in ambito edge computing."
Guadagni di efficienza
Il Jetson Orin Nano 2 offre un notevole incremento di prestazioni rispetto all'Orin Nano originale, fornendo 78 TOPS (miliardi di operazioni al secondo) di potenza di calcolo per l'intelligenza artificiale, raddoppiando di fatto la velocità di elaborazione del suo predecessore. Il modulo integra una CPU a otto core e 8 GB di memoria unificata, il tutto racchiuso in un formato compatto, ideale per installazioni con spazio limitato.
Anche l'efficienza energetica è migliorata. Nella modalità di potenza da 15 watt, NVIDIA afferma che il modulo consuma il 40% in meno di energia rispetto alla generazione precedente, pur offrendo le stesse prestazioni. Questo profilo termico e di consumo energetico è progettato per la robotica leggera, i droni e le piattaforme industriali mobili, dove la capacità della batteria e i vincoli di carico utile limitano la progettazione del sistema.
Eseguendo l'elaborazione e l'inferenza delle immagini in tempo reale direttamente sul dispositivo, l'hardware elimina la dipendenza da collegamenti wireless ad alta larghezza di banda per i circuiti di percezione principali, garantendo tempi di risposta deterministici e funzionamento continuo in ambienti disconnessi o con segnale degradato.
Distribuzione perimetrale
Cognex, Doosan Bobcat e Matic sono tra le prime aziende ad adottare ed esplorare Jetson Orin Nano 2, mentre Wing è pronta a intervenire nel settore dei droni. Jetson si sta inoltre diffondendo in implementazioni più ampie, dal sistema di automazione dei magazzini di Amazon Robotics alla più ampia spinta di NVIDIA verso l'intelligenza artificiale applicata alla fisica.
Nel settore della logistica aerea, Wing, la filiale di Alphabet dedicata alle consegne con droni, utilizza già il Jetson Orin Nano Super nella sua flotta e prevede di valutare l'Orin Nano 2 per la percezione a bordo. "Le consegne con droni dipendono dall'intelligenza artificiale, che può consentire una comprensione rapida e affidabile del mondo reale", ha affermato Dinuka Abeywardena, responsabile della percezione presso Wing. La maggiore densità di calcolo e l'efficienza energetica dell'Orin Nano 2 sono pensate per supportare l'elaborazione dei sensori in tempo reale, l'evitamento degli ostacoli e la pianificazione del percorso direttamente sul velivolo.
Disponibilità
NVIDIA prevede che Jetson Orin Nano 2 sarà disponibile sia come modulo di produzione autonomo che come kit di sviluppo nella prima metà del 2027.
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