OCZ Technology ha annunciato che le sue unità SSD della serie Deneva 2 saranno utilizzate come dispositivi di archiviazione di riferimento in un progetto di ricerca denominato "Data-Scope" presso la Johns Hopkins University (JHU), che avrà lo scopo di creare server per l'elaborazione di dati scientifici. Il progetto sarà guidato dal Dott. Alexander Szalay, Professore Emerito del Dipartimento di Fisica e Astronomia dell'università e Direttore del JHU Institute for Data Intensive Engineering and Science.
Il progetto JHU comprende un sistema di quasi cento server che utilizzano centinaia di SSD OCZ Deneva 2. Questo è combinato con normali unità disco rigido con due livelli per l'archiviazione e l'elaborazione. Questi sistemi potenti e convenienti servono anche a esporre studenti e ricercatori alla tecnologia all'avanguardia in una fase iniziale.
Uno dei progetti di Data-Scope è un "multiverso" digitale che conterrà un database del maggior numero di oggetti astronomici mai rilevati, consentendo a qualsiasi astronomo del pianeta di eseguire le proprie analisi dei dati attraverso l'accesso remoto all'intero database senza la necessità di scaricare decine o centinaia di terabyte di dati. Progetti simili sono in lavorazione per analizzare centinaia di terabyte di dati genomici e simulazioni numeriche su scala petabyte in turbolenza, cosmologia e circolazione oceanica; sono tutti problemi di "Big Data", che non si adattano ai tradizionali metodi di calcolo scientifico.
Una volta completato, Data-Scope darà impulso a un nuovo approccio alla scienza, in cui la scoperta sarà guidata dall’analisi di grandi quantità di dati. Gli scienziati devono avere la capacità di costruire simultaneamente aggregazioni statistiche su petabyte di dati, esplorando al tempo stesso gli aspetti più piccoli delle raccolte sottostanti. Il vantaggio unico di questo sistema è che consente agli utenti di funzionare sia come "microscopio" che come "telescopio" per i dati oltre alla sua capacità di archiviazione di 6 petabyte e alle sue prestazioni di I/O sequenziale di 500 gigabyte al secondo e 20 milioni di IOPS. Gli SSD forniscono inoltre un ingombro operativo ridotto rispetto agli HDD tradizionali e riducono significativamente il consumo energetico pur offrendo la stessa quantità di prestazioni IOPS.
I dati ad accesso casuale vengono trasmessi direttamente dagli SSD alle GPU co-ospitate sul backplane del sistema, sfruttando i vantaggi del General Purpose Computing on GPU (GPGPU) per il calcolo scientifico e ingegneristico. I due principali vantaggi di questa architettura sono l'eliminazione della latenza di accesso da parte del livello SSD della gerarchia di storage e l'eliminazione del collo di bottiglia della rete, che si ottiene co-localizzando storage ed elaborazione sullo stesso server.
L'inizio del progetto JHU Data-Scope è previsto per questa primavera.
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