Supermicro ha annunciato un ampliamento della sua gamma di sistemi di edge computing basati su processori Intel Core Ultra Series 3 e Intel Core Series 2, nonché su GPU Intel Arc Pro serie B. Il portfolio comprende unità industriali senza ventole, server rack 1U a profondità ridotta e configurazioni mini-tower, pensati per implementazioni di inferenza AI e automazione intelligente in settori quali vendita al dettaglio, produzione, sicurezza fisica, trasporti e logistica.
Mory Lin, vicepresidente di Supermicro per IoT/Embedded e Edge Computing, ha affermato che i più recenti sistemi edge dell'azienda basati su Intel sono progettati per soddisfare la crescente domanda di inferenza in tempo reale, bassa latenza ed efficienza energetica nel punto di generazione dei dati. Dan Rodriguez, CVP e direttore generale dell'Intel Edge Computing Group, ha aggiunto che la combinazione di processori Intel Core Ultra e GPU Arc Pro con le piattaforme Supermicro ottimizzate per l'edge computing consente una distribuzione più rapida ed efficiente dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale in diversi ambienti del mondo reale.
SYS-E103-14P: Piattaforma edge senza ventole con accelerazione AI integrata
Il SYS-E103-14P è un sistema compatto, senza ventole e montabile su guida DIN, basato su processori Intel Core Ultra Series 3. La piattaforma integra una GPU e una NPU, offrendo prestazioni AI combinate fino a 180 TOPS e consentendo l'esecuzione di carichi di lavoro di visione artificiale e automazione industriale senza la necessità di un acceleratore dedicato. Il sistema supporta fino a 128 GB di memoria DDR5, offre un'ampia connettività I/O e un intervallo di temperatura operativa da 0 °C a 45 °C, risultando ideale per ambienti edge difficili in cui l'efficienza energetica e la robustezza fisica sono prioritarie.
SYS-521AD-LN2: Mini tower AI sottile per ufficio e inferenza edge
Il SYS-521AD-LN2 è un mini tower compatto basato su processori Intel Core Serie 2 con fino a 12 core P ad alte prestazioni e fino a 64 GB di memoria DDR5. Il sistema è progettato per l'inferenza AI localizzata, lo sviluppo di modelli e il fine-tuning, e supporta acceleratori GPU compatti, tra cui Intel Arc Pro B50 e NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell. L'opzione dual-GPU offre ai clienti la flessibilità di adattare le prestazioni dell'acceleratore ai requisiti specifici del carico di lavoro.
Piattaforme edge compatte e a bassa profondità aggiornate
Supermicro ha inoltre aggiornato il server 1U a profondità ridotta SYS-111AD-WN2R e il sistema edge compatto SYS-E300-13AD5 per supportare i processori Intel Core Serie 2. Entrambe le piattaforme mantengono i fattori di forma esistenti, consentendo alle organizzazioni di potenziare le prestazioni di calcolo e IA senza modificare l'ingombro fisico dell'infrastruttura. Entrambi i sistemi supportano inoltre la memoria DDR5, migliorando la larghezza di banda e la reattività della memoria per i carichi di lavoro di nuova generazione.
Supporto per GPU Intel Arc Pro serie B su tutta la gamma
Supermicro ora supporta l'intera gamma di GPU Intel Arc Pro serie B nella sua offerta di server edge per l'intelligenza artificiale, aggiungendo l'accelerazione grafica dedicata per i carichi di lavoro di inferenza AI e di elaborazione visiva.
La Arc Pro B70 offre fino a 367 TOPS con un massimo di 32 GB di VRAM, ed è pensata per pipeline di intelligenza artificiale ad alto throughput che richiedono un'ampia capacità di memoria. La Arc Pro B60 offre fino a 197 TOPS con larghezza di banda di memoria estesa e scalabilità multi-GPU per carichi di lavoro di intelligenza artificiale più complessi. La Arc Pro B50 è un'opzione a basso consumo che offre fino a 170 TOPS ed è ideale per implementazioni edge con spazio limitato e workstation con budget termici e di alimentazione ridotti.
Infrastruttura modulare DCBBS
Oltre ai nuovi sistemi, Supermicro ha messo in evidenza il suo portfolio Data Center Building Block Solutions (DCBBS), che offre componenti infrastrutturali AI modulari e validati, che spaziano da singoli server e apparecchiature di rete a configurazioni complete a livello di rack e di data center. L'approccio è pensato per offrire ai clienti flessibilità nella scalabilità delle implementazioni di IA, mantenendo al contempo un'interoperabilità validata tra hardware, software e servizi.
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