デル・テクノロジーズは本日、NVIDIA GTCベルリンにて、 NVIDIAとの共同開発によるDell AI Factoryを拡張し、エージェントワークロード実行用の256個のNVIDIA Vera CPUを搭載した48U PowerEdge M9882ラック、Groq 3 LPUをベースとしたラック規模の推論システムPowerEdge XE9810、空冷式2ソケットVeraサーバー、GB10搭載の64GB Dell Pro Precision、および検証済みのソフトウェアとデスクトップ展開テンプレート一式を展示した。ソフトウェアは現在利用可能で、新しいハードウェアは今月から2027年初頭にかけて提供される予定だ。デルによると、このプラットフォームの顧客数は前四半期の5,000社から6,500社に増加したという。
デルは、総所有コストを根拠に事業拡大の正当性を主張しており、2026年9月にSignal65とFuturum Groupが行った分析を引用している。この分析では、デルのAIファクトリーは、知識、営業、ソフトウェア開発のワークロードを実行するデスクトップシステムとデータセンターシステムを前提として、2年間でパブリッククラウドよりも最大90%コスト効率が高いとされている。デルはまた、ゴールドマン・サックスとガートナーの予測を引用し、エージェント型AIによってトークン消費量が24倍に増加する一方で、推論コストは2030年までに90%以上減少すると述べている。これらはベンダーとアナリストの数値であり、弊社では監査していない。
「企業はかつて、AIインフラをIT予算の問題として捉えていましたが、それは変わりました。AIインフラはもはやコストセンターではなく、価値創造センターなのです」と、デル・テクノロジーズの会長兼最高経営責任者であるマイケル・デルは述べています。
PowerEdgeがCPU実行機能とLPU推論機能を拡張
Dell PowerEdge M9882は、NVIDIA Vera CPUラックをベースにDellが開発した製品で、256個のNVIDIA Vera CPUを1つの48Uラックに搭載しています。このラックは、オーケストレーション、ツールの使用、コードの実行、評価といったエージェントワークのCPU側を対象としており、モデル推論はGPUクラスタに任されています。各Vera CPUは88個のOlympusコアを搭載しているため、ラック全体では22,528個のコアになります。NVIDIAのリファレンスデザインでは、400TBのLPDDR5X、300TB/sの総メモリ帯域幅、ラックあたり64個のBlueField-4 DPUが指定されていますが、DellはM9882のメモリ構成やネットワーク構成をまだ公開していません。
DellがCPU専用ラックを推奨する理由は、電力と冷却にある。CPU実行とGPUクラスタを分離することで、データセンターは各プールをワークロードに合わせてサイズ調整でき、これにより、過剰にプロビジョニングされた混合用途サーバーよりも電力と冷却能力を効率的に利用できるとDellは述べている。M9882は、オープンなOCP設計で最大32,768個のEPYCコアを搭載したAMDのHelion設計図に続き、今月発表された2番目のCPU専用エージェントラックである。DellはM9882の発売時期を2027年第1四半期としている。
Dell PowerEdge R8822は、標準的な19インチラックに対応した空冷式2ソケット2Uサーバーとして、Veraを従来のデータセンターにもたらします。Dellは、エージェントオーケストレーション、サンドボックス化、強化学習、データ処理および分析をターゲットワークロードとして挙げており、シャーシには最大4基のダブルワイドGPUを搭載可能です。今月出荷開始予定で、新しいPowerEdgeプラットフォームとしては最初に顧客に届けられる製品となります。
Dell PowerEdge XE9810は、NVIDIA Groq 3 LPUを搭載した16個の直接液冷式演算トレイを備えた、Dell初のラック規模推論システムです。Dellは、本番環境におけるエージェント型AI向けGPUクラスタを補完する分散型システムとして位置付けており、大規模環境でもファーストトークンまでの時間を一定に保つことを設計目標としています。Dellは、トレイあたりのLPU数、スループット、システム構成の詳細を公表しておらず、XE9810は27年第1四半期に発売予定です。
Dell Modular Data Center with NVIDIA DSX PODは、コンテナ型のリファレンスデザインであり、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、ラックレベルの電源、液冷システムが工場で統合・検証済みで出荷されるため、設置場所では既存の電源に接続するだけで済みます。Dellによると、準備済みの設置場所であれば、導入期間は6ヶ月から14日に短縮でき、コンテナを追加することで容量を拡張できます。2027年初頭の発売が予定されています。
通信事業者にとって、Dell PowerEdgeサーバー上のNVIDIA Aerial RAN Computer（ARC）プラットフォームは、RANとAIのワークロードを単一のコンピューティングフットプリントで実行できるため、Dellはこれを、個別のサイロ化されたシステムよりも総所有コストが低いものとして売り込んでいる。Dellは、PowerEdge上のARCフレームワークを近日中に提供開始予定としている。
デスクトップシステムでメモリと展開テンプレートを追加する
以前レビューしたDell Pro Max with GB10搭載システムであるDell Pro Precision with GB10は、10月23日に64GBの統合メモリ構成が追加されます。これは、NVIDIAのDGX Spark 64GBが4,999ドルで発売されるのと同じ日です。Dellは、このシステムを、ローカルでオープンウェイトモデルを使用する個人開発者や小規模チーム向けに売り出しており、64GB構成の価格はまだ発表していません。
クラスタリングは、64GB システム 2 台または 128GB システム 4 台で実行され、Dell によると、顧客は 1 台のシステムから始めて、より多くのモデル容量と同時ユーザーに対応するために 8 ノードの GB10 クラスタに拡張できるとのことです。当社では、8 台の GB10 システム (うち 2 台は Dell 製) を100GbE 経由の共有ストレージに対して実行し、そのシステム群は 1 台の Solidigm QLC アレイから 24.9GiB/s のデータを取得しました。
最大748GBのコヒーレントメモリと20ペタフロップスのFP4演算能力を備えたDell Pro Precision with GB300がWindows向けに登場します。これにより、デスクトップ型のGrace Blackwell Ultraシステムが、企業が既に管理しているWindows環境に統合されます。Dellは発売時期については「近日発売」としか発表していません。
DellのNVIDIA向けデスクトップAIソリューションのリファレンス導入テンプレートがGitHubで公開されました。5つのローンチブループリントでは、エージェントコーディング、エージェントVSS、NVIDIA NemoClaw、NemoClaw上のHermesエージェント、高等教育機関向けAIラボプラットフォームを網羅しています。それぞれがユースケースに応じたハードウェア、モデル、ソフトウェアスタックを規定しており、Dellによれば、1人の開発者から1,000台以上のシステムまで拡張可能で、1つのプラットフォームで最大96人の開発者をサポートできるとのことです。
ソフトウェアの検証とガバナンスはスタック全体に及ぶ
Reflection社のBeamは、ソフトウェアエンジニアリングと長期的なエージェントタスク向けに構築されたApache 2.0オープンウェイトモデルであり、現在プラットフォーム上で検証済みで利用可能です。また、知識アシスタントとMistralによるエージェント型AIプラットフォームも利用可能です。DynatraceによるAI可観測性とFogsphereによるコンピュータビジョンは26年第4四半期に提供開始予定で、SUSE Linuxは27年第1四半期初頭にサポート対象オペレーティングシステムに加わります。
Dellのエージェント向けセキュリティアーキテクチャは、ハードウェアを基盤とするDellインフラストラクチャ、プラットフォームオーケストレーション用のRed Hat AI Factoryソフトウェア、ランタイムガバナンス用のNVIDIA OpenShellリファレンスアーキテクチャという3つのレイヤーで構成され、ランタイム、ネットワーク、データ、インフラストラクチャの各レイヤーを網羅しています。2027年第1四半期に提供開始予定のDell Managed Services for AIは、リソース最適化、アクセスガバナンス、消費量およびコスト管理機能を追加し、開発チームがAIリソースにセルフサービスでアクセスできる一方、IT部門はガバナンスと財務管理を維持します。
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