Dell Technologies Worldの開幕にあたり、DellはNVIDIAとの提携によるDell AI Factoryの拡張を発表しました。この大規模なアップデートは、AIプロジェクトをパイロット段階から本番環境へと移行させるという、企業にとって共通の課題に対応するものです。関連する3つの発表を通じて、Dellは新たなローカルエージェント型AIシステムの導入、AIデータおよびインフラストラクチャスタックの拡張、そしてパートナーエコシステムの拡大を図っています。また、DellはMistral AIをDell AI Factoryインフラストラクチャのユーザーであると同時に、企業向け導入におけるより緊密なソフトウェアパートナーとして紹介しています。
最も注目すべき新製品は、Dell Deskside Agentic AIです。これは、パブリッククラウドの推論に完全に依存することなく、エージェント型AIワークフローを実行したいチーム向けのローカル展開オプションです。Dellはこの製品を、特にソフトウェアエンジニアリング、研究、規制環境において、コスト管理、低遅延、データ主権を重視した製品として位置付けています。このスタックは、DellワークステーションとNVIDIAソフトウェア（NemoClawリファレンススタックおよびOpenShellランタイムを含む）を組み合わせることで、企業がオンプレミスまたはエッジにデータを保存するシステム上で自律型エージェントを構築、実行、管理できるようにします。
デルは、デスクトップ向け製品を複数のハードウェアレベルで展開している。エントリーモデルでは、GB10を搭載したDell Pro Maxが小規模なプロトタイピング向けで、パラメータ数は約30億からとなっている。
Dell Pro Precision 9ワークステーションタワーは、Intel Xeon 600プロセッサーを搭載し、最大5基のNVIDIA RTX PRO Blackwell Workstation Edition GPUをサポートすることで、より負荷の高いエンタープライズワークロードに対応し、最大5,000億パラメータのモデルをカバーします。ハイエンドモデルであるDell Pro Max with GB300は、約1,200億から1兆パラメータに及ぶ、はるかに大規模な最先端クラスのモデルでの推論に対応します。Dellは、経済性が重要なセールスポイントであり、一部の導入事例では、わずか3か月でパブリッククラウドAPIのコストと同等の収益が得られる可能性があると述べています。
NVIDIA OpenShellをDell AI Factory全体に展開
関連するアーキテクチャ変更として、Dell AI Factory 全体へのNVIDIA OpenShellの展開が拡大されました。これにより、Dell はデスクトップワークステーションからDell PowerEdge XE サーバーまでを網羅する単一のランタイムおよびポリシーレイヤーを利用できるようになり、 Canonical Ubuntu と Red Hat AIのサポートも提供されます。Dell はまた、Dell AI Data Platform を基盤とするDell-NVIDIA AI-Q 2.0 リファレンスアーキテクチャを、金融サービス、製造業、公共部門など、データと運用に対するより厳密な制御を必要とする分野向けの、本番環境に対応したマルチエージェントワークフロー基盤として推進しています。
データプラットフォームのアップデートは、コンピューティング関連の発表と同様に重要です。デルは、大量の非構造化エンタープライズデータをインデックス化し、AIトレーニング、検索、分析のための統制されたパイプラインに整理する、新しいオーケストレーションおよび検索機能を追加しました。また、Starburstを搭載したDell Data Analytics Engineを導入し、NVIDIA Blackwellプラットフォーム上でGPUアクセラレーションによるSQL分析を実現するとともに、将来的にはNVIDIA Vera CPUプラットフォームへの対応も予定しています。
ストレージ面では、新しいDell ObjectScale X7700は前世代よりも密度が高く、大規模なAIデータセットのインフラストラクチャのオーバーヘッドを削減するように設計されています。Dellは将来的に245TBのオールフラッシュドライブのサポートも予定しており、これによりフラッシュ密度が大幅に向上します。また、注目すべき統合機能として、Dellのストレージと検索エンジンをNVIDIA Omniverseライブラリに接続することで、企業はデジタルツインや物理AIのワークフローに、より整理されたオブジェクトデータとベクトルベースのアセット検出を提供できるようになります。
インフラストラクチャ面では、Dellはコンピューティング、ネットワーク、ストレージ、電源、冷却、管理を統合システムにパッケージ化したDell PowerRackでラック規模戦略を拡張しています。また、 PowerFlexをエクサスケールストレージアーキテクチャに統合し、PowerFlex、PowerScale、Lightning File System、ObjectScaleを介してブロック、ファイル、オブジェクトストレージをサポートするラック設計を提供します。ラック内でワークステーションクラスのパフォーマンスを実現するために、DellはNVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q Workstation Edition GPUと最大64TBのストレージを搭載した1UシステムであるDell Pro Precision 7 R1を追加しました。Dell Integrated Rack ControllerとOpenManage Enterpriseのアップデート版により、ラックレベルの機能が拡張されます。同時に、新しいPowerCool CDU C7000は、コンパクトなラックマウントフォームファクタで次世代NVIDIAプラットフォームの冷却要件を満たすように設計されています。
デルは、AIファクトリーを取り巻くソフトウェアおよびモデルレイヤーも拡大しています。新しいデルAIエコシステムプログラムは、ソフトウェアベンダーがデルAIファクトリーインフラストラクチャ上で実行するための検証パスを提供します。デルは、オンプレミスAIに関するメッセージを強化する一連のパートナー統合とこれを組み合わせています。これには以下が含まれます。
- Dell PowerEdge XE9780サーバー上のGemini 3 Flashモデルを使用したGoogle Distributed Cloud
- Dell Enterprise Hubは、厳選されたオープンウェイトモデルをHugging Faceで提供しています。
- Dellストレージインフラストラクチャ上でオンプレミス環境におけるPalantir FoundryおよびAIP
- Reflectionのオープンソースの最先端モデル、およびServiceNow、セキュリティベンダー、カタログベースのデプロイメントオプションと連携した追加の統合機能。
デルはまた、Mistralによるエージェント型AI、コンピュータビジョン、没入型AI、コードアシスタント向けの新たな検証済みソリューションを、同社のオートメーションプラットフォームカタログを通じて提供すると発表した。
これらの発表において、Mistral AIは二つの役割を担っています。まず、Dellによると、Mistral AIはNVIDIAインフラストラクチャを備えたDell AI Factoryを使用して、独自のLLMトレーニングおよび展開環境をサポートしています。この展開には、Dell PowerEdge XE9712サーバーとNVIDIA GB200 NVL72ラックスケールインフラストラクチャを搭載した液冷式Dell PowerRackシステムが含まれており、Dellプロフェッショナルサービスを通じて完全に統合された環境として提供されます。次に、DellとMistralはパートナーシップを拡大し、厳選されたMistralの言語および推論モデルとオーケストレーションツールをDell AI Factoryで利用できるようにします。つまり、Dellは企業に対し、このプラットフォームをAIワークロードのインフラストラクチャとしてだけでなく、顧客環境内で実行可能なオープンウェイトモデルやエンタープライズ向けに調整されたモデルを管理された配信手段としても活用してほしいと考えているのです。
リリースサイクルは製品によって異なります。Dell Deskside Agentic AI、NVIDIA OpenShellのサポート、Dell AI Factory向けNVIDIA AI-Q 2.0、およびDell-NVIDIA AI-Q 2.0リファレンスアーキテクチャは現在利用可能です。その他のアップデートは、より長い期間をかけて提供されます。例えば、2026年第2四半期にはMetadataIQを搭載したデータオーケストレーションエンジン、2026年7月にはPro Precision 7 R1、2026年9月にはPowerRackネットワーク、2027年第1四半期にはStarburstを搭載したデータアナリティクスエンジンがリリースされる予定です。
デルは、AIファクトリーをGPUインフラストラクチャの枠を超え、ローカルエージェントAI、データ準備、ラック規模のシステム、検証済みのソフトウェアパートナーシップを網羅する、より広範なエンタープライズプラットフォームへと拡大しようとしている。その共通点は明確だ。デルは、企業が運用面で制御でき、ローカルでセキュリティを確保し、パブリッククラウドの経済性に合わせて再構築することなく拡張できるAIスタックを求めていると確信している。
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