오늘 Cisco UCS는 UCS(Unified Computing System)에 상당한 혁신을 도입했습니다. Cisco는 클라우드 서비스 공급자, 고용량 미디어 스트리밍, 소규모 IT 환경 및 데이터 집약적 컴퓨팅을 겨냥한 신제품으로 포트폴리오를 확장했습니다. 새로운 기술 포트폴리오는 고객이 컴퓨팅 요구 사항과 대용량 데이터 스토리지에서 빠르게 변화하는 환경을 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. Cisco는 몇 가지 새로운 제품을 출시했지만 하이라이트는 대규모 환경에서 컴퓨팅 배포 방식을 획기적으로 변화시키는 모듈형 서버의 새로운 M-Series입니다.
Cisco UCS M-시리즈 모듈식 서버
새로운 M-시리즈 모듈식 서버는 클라우드 서비스 제공업체 및 확장형 애플리케이션 아키텍처용으로 설계되었으며, 여기서 M-시리즈 패브릭 컴퓨팅은 더 높은 수준의 운영 효율성과 더 간결한 인프라를 제공합니다. M-시리즈의 하드웨어는 새롭습니다. 각 인클로저는 전원, 네트워킹 및 스토리지와 같은 로컬 리소스를 공유하여 중복 구성 요소를 크게 줄이는 섀시에 8개의 컴퓨팅 노드를 갖추고 있습니다. 이를 통해 최대 77% 더 빠른 프로비저닝, 95배 더 서버 집적도, 최대 38% 더 적은 주변 장치, 최대 22% TCO 개선 및 최대 XNUMX% 전력 효율성으로 이어집니다.

물론 부품 감소는 전체 단가를 낮추는 원동력입니다. TCO 외에도 각 컴퓨팅 노드에는 일반 블레이드 서버보다 부품 수가 적기 때문에 업그레이드 비용도 절감됩니다. 업그레이드 시 노드 또는 Cisco에서 말하는 카트리지는 결과적으로 더 저렴한 비용으로 교체할 수 있습니다. 이를 통해 CPU 기술의 최첨단을 유지해야 하는 비즈니스 요구 사항이 있는 사람들을 위해 인텔 업그레이드 주기에서 새로운 차원의 비용 유연성을 제공합니다.
16개의 1U 컴퓨팅 노드가 있는 기존의 클라우드 규모 배포와 비교할 때 16개의 노드가 있는 4개의 Cisco UCS M-Series 섀시는 전원 공급 장치, 팬 키트 및 네트워킹 카드와 같은 요소를 볼 때 부품의 약 2.5/XNUMX을 차지합니다. 로컬 스토리지도 크게 줄었습니다. M 시리즈는 노드 간에 XNUMX개의 XNUMX" SSD 베이를 공유합니다. 여기서 블레이드 서버 또는 랙 서버는 대부분의 경우 각각 전용 컴퓨팅이 필요합니다. 이러한 모듈화는 유연성에 어느 정도 영향을 미칩니다. 예를 들어 노드는 자체 내부 메자닌 카드를 지원하지 않습니다. M-시리즈는 실제로 공유 스토리지를 부팅하고 소규모 로컬 데이터베이스 등에 액세스하도록 설계되었지만 대부분의 경우 대규모 배치를 목표로 하는 네트워크 스토리지.
Cisco UCS C3160 랙 서버
고용량 로컬 디스크 스토리지를 갖춘 이 4U 폼 팩터 랙 스토리지 서버는 비정형 데이터 리포지토리, 미디어 스트리밍 및 트랜스코딩, 분산 데이터 분석 및 개체 저장소에 이상적입니다. C3160에는 60개의 3.5" 디스크 베이가 있으며 360TB 디스크로 최대 6TB의 용량을 지원합니다.
포트폴리오 업데이트의 다른 주요 내용은 다음과 같습니다.
- 시스코 UCS 미니 – 통합 컴퓨팅 시스템의 모든 이점을 원격 사이트, 지사 및 소규모 IT 환경에 제공하는 Cisco UCS Mini는 배포 및 관리가 쉬운 소형 폼 팩터의 올인원 솔루션입니다. UCS Mini는 하나의 서버에서 최대 29개까지 쉽게 확장할 수 있으며 용량 확장을 위해 최대 36개의 c-시리즈 랙 서버를 연결할 수 있습니다. 기업은 자본 비용을 최대 36% 절감하고, TCO를 최대 80% 절감하고, 전력을 최대 XNUMX% 절감하고, 케이블을 XNUMX% 줄일 수 있습니다.
- XNUMX세대 UCS 서버 – UCS B200 M4 블레이드 서버, C220 M4 및 C240 M4 랙 서버는 데이터 분석을 가속화하여 Cisco의 세계 기록 애플리케이션 성능 전통을 이어갑니다.
- 빅 데이터용 UCS Director Express – Hadoop의 원터치 배포를 제공하는 솔루션입니다. 물리적 인프라와 Hadoop 소프트웨어 모두에서 단일 관리 창을 제공하고 주요 오픈 소스 배포판과 통합되어 일관되게 반복 가능한 Hadoop UCS 클러스터 구성을 보장합니다.




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