Azure는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징과 빅 데이터 분석을 결합하여 즉각적인 BI 및 기계 학습 요구 사항을 위해 데이터를 수집, 준비, 관리 및 제공하는 무제한 분석 서비스로 설명되는 Azure Synapse Analytics를 발표했습니다. 이를 통해 조직은 서버리스 온디맨드 또는 프로비저닝된 리소스를 통해 대규모로 자체 조건으로 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 조직은 모든 데이터 소스, 데이터 웨어하우스 및 빅 데이터 분석 시스템에서 통찰력을 얻을 수 있는 기능을 통해 데이터 작업을 보다 빠르고 생산적이며 안전하게 만들 수 있습니다. Azure는 파트너가 Databricks, Informatica, Accenture, Talend, Attunity, Pragmatic Works 및 Adatis를 포함하여 Azure Synapse에서 계속 협력할 것이라고 덧붙였습니다.
Azure Synapse를 사용하면 데이터 전문가가 익숙한 SQL 언어를 사용하여 페타바이트 규모의 관계형 및 비관계형 데이터를 모두 쿼리할 수 있습니다. 미션 크리티컬 워크로드의 경우 지능형 워크로드 관리, 워크로드 격리 및 무제한 동시 실행을 통해 모든 쿼리의 성능을 손쉽게 최적화할 수 있습니다.
Azure Synapse는 Power BI 및 Azure Machine Learning과 통합되어 모든 유형의 데이터에서 통찰력을 향상하고 기계 학습 모델을 모든 지능형 앱에 적용합니다. 또한 무제한 분석 서비스로 인해 BI 및 기계 학습 프로젝트의 프로젝트 개발 시간을 크게 줄일 수 있습니다. Azure는 이를 통해 조직이 중요한 데이터에 인텔리전스를 원활하게 적용하고 데이터를 쉽게 공유할 수 있다고 말합니다.
또한 Azure Synapse는 데이터 준비, 데이터 관리, 데이터 웨어하우징, 빅 데이터 및 AI 작업과 같은 엔드투엔드 분석 솔루션을 빌드할 때 통합 환경을 제공합니다.
- 데이터 엔지니어는 코드가 없는 시각적 환경을 사용하여 데이터 파이프라인을 관리할 수 있습니다.
- 데이터베이스 관리자는 쿼리 최적화를 자동화할 수 있습니다.
- 데이터 과학자는 몇 분 안에 개념 증명을 구축할 수 있습니다. 비즈니스 분석가는 동일한 분석 서비스를 사용하면서 데이터 세트에 안전하게 액세스하고 Power BI를 사용하여 몇 분 안에 대시보드를 구축할 수 있습니다.
Azure는 자동화된 위협 감지 및 상시 데이터 암호화를 포함하여 Azure Synapse 패브릭에 보안 및 개인 정보 보호 기능을 구축했습니다. "세밀한 액세스 제어"가 필요한 조직을 위해 Azure는 중요한 데이터를 실시간으로 자동으로 보호하기 위해 동적 데이터 마스킹뿐만 아니라 열 수준 및 기본 행 수준 보안을 추가했습니다.
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