Cadence는 칩 및 시스템 설계 전반에 걸쳐 AI 슈퍼 에이전트를 구동하는 도메인 특화 모델 세트인 Maestro AI 모델 포트폴리오를 출시했습니다. Maestro는 사후 학습된 대규모 언어 모델, 학습된 의사 결정 모델, 그리고 자체 개선 에이전트 스킬을 결합합니다. Cadence에 따르면 초기 설계 워크플로우 결과는 범용 기반 모델보다 최대 30% 더 높은 품질과 최대 5배 더 나은 토큰 효율성을 보여줍니다. 이는 공급업체에서 제공한 결과이며, 당사에서 직접 실행하거나 검증한 것은 아닙니다.
강화 학습 루프 및 결정론적 EDA 솔버
케이던스는 이러한 성과가 마에스트로 모델을 자사의 AI 슈퍼 에이전트, 전자 설계 자동화(EDA) 및 시스템 설계 자동화(SDA) 도구, 엄선된 엔지니어링 데이터 세트, 그리고 평가 도구와 연결하는 수직적으로 통합된 학습 환경 덕분이라고 설명합니다. 케이던스의 결정론적 솔버는 에이전트의 출력값을 엔지니어링 목표, 제약 조건, 그리고 정답과 비교하여 평가함으로써 강화 학습에 검증된 피드백 루프를 제공합니다. 케이던스는 30% 및 5배 향상 수치의 근거가 된 워크로드나 기준선 데이터를 공개하지 않았습니다.
슈퍼 에이전트는 일반 모델과 함께 Maestro를 사용합니다. 상위 수준의 목표가 주어지면 슈퍼 에이전트는 설계 의도를 해석하고, 이를 작업으로 분할하고, Maestro, Frontier 및 오픈웨이트 모델 간에 작업을 분배하고, EDA 및 SDA 도구를 구동합니다. Cadence는 도구 호출과 모델 호출의 균형을 맞추는 것이 토큰 사용량을 줄이는 비결이라고 설명합니다. 또한 고객은 NVIDIA Nemotron 변형 모델을 포함한 Maestro 모델을 자체 데이터, 설계 및 워크플로를 사용하여 사후 학습할 수 있습니다.
NVIDIA는 Nemotron 모델, OpenShell 및 엔지니어링 전문 지식을 제공하고 있으며, 두 회사는 Cadence의 에이전트를 NVIDIA OpenShell 참조 아키텍처와 통합하여 에이전트 보안을 강화하고 있습니다. NVIDIA의 산업 및 컴퓨팅 엔지니어링 부문 부사장 겸 총괄 책임자인 Tim Costa는 "EDA 도구와 결정론적 솔버의 피드백을 기반으로 강화 학습을 적용함으로써, 에이전트가 엔지니어링 목표와 제약 조건을 얼마나 잘 충족하는지에 따라 더 나은 설계 결정을 내리도록 학습시킬 수 있습니다."라고 말했습니다.
AI 슈퍼 에이전트 워크로드 오케스트레이션
Maestro는 발표에서 언급된 네 가지 슈퍼 에이전트를 지원하며, 각 에이전트는 설계 흐름의 특정 단계에 맞춰져 있습니다. ChipStack은 RTL 생성 및 테스트벤치 제작부터 회귀 테스트 및 디버깅에 이르기까지 프런트엔드 디지털 설계 및 검증을 담당합니다. ViraStack은 맞춤형 및 아날로그 설계를, InnoStack은 디지털 구현, 사인오프 및 3D-IC를, AuraStack은 PCB 및 고급 패키징을 담당합니다. Cadence의 AgentStack 헤드 에이전트는 이 모든 에이전트를 총괄 관리합니다.
이미 두 고객사가 에이전트를 운영하고 있습니다. 소시오넥스트는 자사의 프로덕션 설계 환경에 InnoStack을 배포했으며, 소시오넥스트의 COO인 히사토 요시다는 "에이전트 기반 AI와 고급 EDA 도구를 물리적 설계에 결합함으로써 설계 품질을 유지하면서 전반적인 생산성을 최대 5배까지 향상시킬 수 있을 것으로 기대합니다."라고 말했습니다. 실리콘 랩스의 엔지니어링 팀은 ChipStack의 일부인 Cadence Verisium Debug를 사용하여 프리실리콘 저전력 검증 과정에서 근본 원인 분석 및 엔드 투 엔드 디버깅 속도를 높였다고 이 회사의 엔지니어링 부사장인 가리마 샤르다는 밝혔습니다.
배포 현황 및 조기 액세스
슈퍼 에이전트, 마에스트로 모델, EDA 도구를 포함한 완전한 에이전트 환경은 데이터 개인정보 보호 및 보안 요구 사항을 충족하기 위해 Cadence의 보안 클라우드 플랫폼, 보안 공용 클라우드 또는 고객이 관리하는 온프레미스 환경에서 실행될 수 있습니다. 최초의 마에스트로 모델은 2026년 4분기에 일부 얼리 액세스 고객에게 제공될 예정이며, Cadence는 일반 출시 일정이나 가격을 아직 발표하지 않았습니다.
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