Dell Technologies는 분석을 위한 Dell Validated Designs – Data Lakehouse를 도입하여 기업이 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 결합하여 온디맨드 셀프 서비스로 모든 데이터 유형에 대한 데이터 품질, 성능, 보안 및 거버넌스를 실현할 수 있도록 합니다.
데이터 레이크하우스
Dell Data Lakehouse는 비즈니스 인텔리전스(BI), 분석, 실시간 데이터 애플리케이션, 데이터 과학 및 머신 러닝(ML)을 지원하는 통합 시스템에 이르기까지 사일로화되고 경직되고 비용이 많이 들고 느린 데이터 관리를 진화시킵니다. Data Lakehouse 검증 솔루션은 PowerEdge, PowerScale, ECS 개체 스토리지 및 PowerSwitch를 포함하여 Dell 포트폴리오 전체의 장비로 구성됩니다.
모든 하드웨어는 아니지만 인프라는 Apache Spark 및 Kafka와 Delta Lake 기술 및 Robin CNP(Cloud-Native Platform)로 구동됩니다. 모두 함께 번들로 제공되는 이 솔루션은 더 많은 데이터를 활용하여 조직 전반에 걸쳐 인사이트를 변환하도록 설계되었습니다.
Dell의 ISG 솔루션 마케팅 이사인 Chhandomay Mandal의 블로그에 따르면 “데이터 웨어하우스와 같은 기존 데이터 관리 시스템은 구조화된 데이터를 저장하고 분석에 사용할 수 있도록 하는 데 수십 년 동안 사용되었습니다. 그러나 데이터 웨어하우스는 증가하는 다양한 데이터를 처리하도록 설정되지 않았습니다. Dell은 타사 파트너 소프트웨어와 자체 서버, 스토리지 및 네트워킹 하드웨어를 사용하여 결합된 데이터 레이크/데이터 웨어하우스를 위한 참조 아키텍처 유형 설계를 고안했습니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 사물 인터넷(IoT)과 같은 소프트웨어는 데이터에 직접 액세스해야 하는 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 알고리즘을 지원할 수 없습니다.”
데이터 레이크는 기업이 기존 데이터 웨어하우스보다 더 유연하고 비용 효율적으로 정형, 비정형 및 반정형 데이터를 캡처할 수 있도록 함으로써 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이라고 약속했습니다. 조직은 데이터를 레이크에 저장한 다음 웨어하우스에 복사함으로써 데이터 웨어하우스와 함께 데이터 레이크를 사용합니다. 이를 통해 액세스가 더 쉬워지고 분석 환경에 복잡성과 비용이 추가됩니다.
조직이 이 방대한 데이터 공간을 더 잘 처리하게 되면 Data Lakehouse는 모든 종류의 사용 사례를 지원합니다. 비즈니스 인텔리전스(BI), 분석, 실시간 데이터 애플리케이션, 데이터 과학 및 ML이 주요 후보입니다. Dell이 강조하는 요점은 확장되는 데이터를 처리하면 비즈니스 이점을 훨씬 쉽게 얻을 수 있다는 것입니다.
Dell Data Lakehouse 기술 사양
Dell Data Lakehouse는 많은 소프트웨어를 통합하지만 궁극적으로는 하드웨어 기반 통합 인프라입니다. Dell은 이 디자인을 결합하기 위해 전체 포트폴리오에서 최고의 하드웨어 제품 중 일부를 통합했습니다.
아래 표는 GPU를 지원할 수 있는 작업자 노드를 포함하여 시스템의 주요 구성 요소를 강조 표시합니다. 많은 조직이 이 데이터에 대해 수행할 많은 분석이 GPU가 가져올 수 있는 향상된 컴퓨팅 성능의 이점을 누릴 수 있기 때문에 그러한 경로를 원할 것입니다.
Dell Validated Designs for Analytics – Data Lakehouse는 현재 이용 가능합니다.
아마존