기업들은 디지털 혁신의 새로운 단계로 접어들고 있습니다. 이 단계는 핵심 비즈니스 운영 전반에 Agentic AI를 구축하는 데 중점을 둡니다. 많은 기업이 단절된 파일럿 프로젝트에서 본격적인 운영 환경으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 특히 AI를 특정 비즈니스 요구 사항, 거버넌스 표준 및 기존 인프라에 맞춰 조정하는 데 어려움을 겪고 있습니다. AWS re:Invent 2025에서 IBM과 AWS는 기업이 AI 에이전트를 더욱 빠르고 효율적으로 설계, 구축 및 관리할 수 있도록 지원하는 공동 기능을 발표했습니다.
IBM의 AI 플랫폼 및 컨설팅 전문성과 AWS의 클라우드 서비스를 결합한 이번 파트너십을 통해 기업은 Agentic AI를 다양한 지역, 산업 및 규제 환경에 걸쳐 확장할 수 있습니다. 이 공동 솔루션은 이미 정부, 공공 서비스, 금융 서비스, 자동차 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. Agentic AI는 이러한 분야에서 워크플로우를 자동화하고, 의사 결정 지원을 개선하며, 운영을 간소화합니다.
개발부터 배포까지 유연성과 선택권을 제공합니다.
IBM과 AWS의 파트너십은 단순히 IBM 소프트웨어를 AWS에 등록하는 데 그치지 않습니다. 두 회사는 AI 스택 전반에 걸쳐 협력하여 기존 환경과 통합되는 하이브리드 클라우드, AI, 데이터 및 자동화 솔루션을 제공하면서 기존 기술 투자를 보존합니다.
주요 목표는 IBM WatsonX Orchestrate 와 Amazon Bedrock AgentCore를 통합하는 것입니다. 이 통합을 통해 Amazon Bedrock의 기본 모델과 AgentCore의 메모리 및 관찰 가능성 모듈이 WatsonX Orchestrate에 통합됩니다. 이제 기업은 상호 작용 전반에 걸쳐 대화 맥락을 유지하는 AI 에이전트를 구축, 테스트, 배포 및 관리할 수 있습니다. 이러한 연속성은 직원 생산성을 높이고 일관된 고객 경험을 제공하는 데 매우 중요합니다. 통합 시스템은 추적성과 모니터링 기능을 향상시키는 동시에 기업 수준의 모델과 오케스트레이션 정책을 표준화할 수 있도록 지원합니다.
IBM 프로젝트 밥
IBM은 엔터프라이즈 소프트웨어 개발 및 현대화를 지원하도록 설계된 AI 기반 통합 개발 환경인 IBM Bob도 출시합니다. Bob은 코드 리팩토링, 문서화, 테스트 및 변환 프로젝트를 위한 고급 작업 생성 기능을 제공합니다. IBM Guardium AI Security 또는 Palo Alto Networks Prisma AIRS와 기본적으로 통합되어 개발 워크플로에 보안 제어 기능을 내장하여 보안 설계(Secure-by-Design)를 강화합니다. Bob은 Amazon Bedrock을 통해 Anthropic Claude를 포함한 여러 대규모 언어 모델에서 워크플로를 관리합니다. 이를 통해 팀은 특정 사례에 가장 적합한 모델을 선택하고 작업을 지시할 수 있습니다.
Agentic AI 생태계의 복잡성이 점차 커짐에 따라 IBM은 AWS 인프라에 호스팅되는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 게이트웨이 및 레지스트리인 ContextForge를 개발했습니다. ContextForge는 AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon S3, Amazon DynamoDB를 사용하여 고객이 대규모 AI 에이전트를 구축, 배포, 모니터링, 보안 및 검증할 수 있도록 지원합니다. MCP 게이트웨이로서, ContextForge는 기업이 선별된 Agentic 구성 요소와 리소스를 검색, 등록 및 관리할 수 있는 중앙 허브 역할을 합니다. 이를 통해 신속한 AI 실험과 거버넌스, 보안, 위험 관리 및 관측 가능성 팀이 필요로 하는 기능을 더욱 쉽게 연결할 수 있습니다.
애플리케이션 현대화
애플리케이션 현대화는 여전히 최우선 과제입니다. IBM Consulting Advantage 기반의 애플리케이션 마이그레이션 및 현대화를 위한 새로운 에이전트 프레임워크는 IBM 자산과 Agentic AI 기반 자동화를 AWS 네이티브 도구와 결합합니다. 이 프레임워크는 고객이 AWS에서 엔터프라이즈 애플리케이션을 마이그레이션하고 개선할 때 가치 실현 시간을 단축하고, 전환 위험을 줄이며, 비용 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. AI 에이전트를 평가, 설계, 마이그레이션 및 테스트 워크플로에 통합함으로써 조직은 모범 사례를 표준화하고 대규모 포트폴리오에서 수작업을 줄일 수 있습니다.
공공 부문에서 IBM은 AWS GovCloud에 구축된 11개의 소프트웨어 솔루션에 대해 FedRAMP 인증을 획득했습니다. 이번 투자를 통해 연방 기관은 미국 연방 정부의 호스팅, 보안 및 규정 준수 기준을 충족하는 동시에 IBM의 첨단 기술을 활용할 수 있게 되었습니다. 이제 기관은 FedRAMP를 준수하는 AI, 데이터 및 자동화 기능을 활용하여 맞춤형 호스팅이나 규정 준수에 대한 우려 없이 최신 도구를 사용할 수 있습니다.
기술, 전문성 및 공동 혁신을 통한 AI 확장
IBM과 AWS는 기업들이 AI, 하이브리드 클라우드, 보안 전반에 걸쳐 최신 기술을 자신 있게 도입할 수 있도록 공동 마케팅 활동을 확대하고 있습니다. 중동, 일본, 인도 등지에서 IBM의 입지는 AWS 마켓플레이스를 통해 더욱 확대되고 있으며, 현재 15개의 IBM Consulting Agentic AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 이러한 솔루션은 고객이 익숙한 구매 채널을 통해 IBM의 전문 지식과 사전 구축된 패턴에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하여 소싱, 배포 및 관리 과정에서 발생하는 마찰을 줄여줍니다.
SAP 혁신 여정을 진행 중인 고객을 위해 IBM과 AWS는 AWS에서 SAP S/4HANA 현대화를 가속화하기 위한 새로운 전략적 협력 계약을 체결했습니다. 이번 협력은 의사 결정을 향상하고 핵심 SAP 프로세스를 자동화하는 Agentic AI 솔루션 개발에 중점을 두고 있습니다. SAP 중심 워크플로에 AI 에이전트를 통합함으로써 기업은 일상적인 업무를 간소화하고, 데이터 일관성을 개선하며, 재무, 공급망 및 기타 주요 기능의 생산성을 높일 수 있습니다.
클라우드를 위한 자율 보안
기업이 Agentic AI로 전환함에 따라 보안과 복원력은 필수적입니다. Amazon Bedrock 기반의 IBM Autonomous Security for Cloud는 기업이 양자 안전 전환을 계획할 수 있도록 지원합니다. 이 솔루션은 중요 데이터를 보호하고 새로운 양자 암호(PQC) 표준을 준수하는 것을 목표로 합니다. AI 기반 자동화를 활용하여 암호화 취약점을 평가하고, 해결 전략을 권고하며, 대규모 업데이트를 조율합니다.
IBM은 AWS에서 호스팅되는 IBM 사이버 캠퍼스(IBM Cyber Campus)를 통해 사이버 보안 기술 개발에도 투자하고 있습니다. 사이버 캠퍼스는 교육 기관에 실습 커리큘럼과 인터랙티브 교육을 포함한 몰입형 사이버 환경을 제공합니다. 이러한 환경에서 학생들은 복잡한 보안 운영 및 사고 대응을 시뮬레이션하는 현실적인 시나리오를 경험할 수 있습니다. 네바다 대학교 라스베이거스 캠퍼스(University of Nevada, Las Vegas)의 정보 시스템학과 리 교수이자 사이버 보안 프로그램 책임자인 그레고리 무디 박사는 IBM과의 협력을 통해 대학 프로그램에 첨단의 실용적인 사이버 보안 기술을 통합할 수 있다고 언급했습니다. 이러한 접근 방식을 통해 학생들은 현대적이고 연결된 비즈니스 환경에서 성공하는 데 필요한 기술을 개발할 수 있을 것입니다.
AWS 및 Agentic AI에 대한 심층적인 전문성
이러한 이니셔티브를 뒷받침하는 것은 AWS 기술 및 실무에 대한 IBM의 광범위한 전문 지식입니다. IBM은 현재 생성형 AI, 데이터 및 분석을 포함한 32개의 AWS 역량(Competency)과 자사 컨설턴트들이 보유한 25,000개 이상의 활성 AWS 자격증을 보유하고 있습니다. 이러한 수준의 전문성은 복잡한 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경에서 일관된 품질을 보장하는 데 도움이 됩니다.
IBM은 AWS AI 역량(AWS AI Competency)의 새로운 Agentic AI 전문화 과정의 AWS 출시 파트너이기도 합니다. 이 과정에서 IBM은 고객과 협력하여 Amazon Bedrock AgentCore Agents 및 기타 호환 AWS 프레임워크를 활용하여 자율 AI 시스템을 설계하고 구축합니다. 이 전문화 과정은 다양한 사용 사례, 사업부 및 지역에 걸쳐 Agentic AI 아키텍처를 표준화하려는 기업을 위한 전략적 파트너로서 IBM의 입지를 공식화합니다.
파일럿에서 기업 전체 도입으로 에이전트 AI 발전
IBM과 AWS는 기업이 개념 증명(PoC) 프로젝트를 넘어 Agentic AI를 전사적으로 확장할 수 있도록 공동 포트폴리오를 구축하고 있습니다. 오케스트레이션, 거버넌스, 보안, 현대화 도구 및 기술 개발을 통합함으로써, 이번 파트너십은 AI 확장 과정에서 일반적으로 직면하는 운영 및 규정 준수 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
AWS에서 Agentic AI를 운영화하고자 하는 기업을 위해 IBM과 AWS의 통합 스택은 실제 구축 사례에 맞춰 다양한 기술, 산업 솔루션 및 컨설팅 전문 지식을 제공합니다. 공동 이니셔티브 및 서비스에 대한 자세한 내용은 www.ibm.com/aws에서 확인할 수 있습니다.
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