Micro Focus는 Vertica 분석 플랫폼의 최신 릴리스인 Vertica 9를 발표했습니다. 기계 학습 모델의 생산 및 배포를 단순화하는 데 중점을 둔 Vertica 9는 새로운 알고리즘, 모델 복제, 데이터 준비 기능 및 지속적인 엔드 투 엔드 워크플로와 같은 다양한 데이터베이스 내 기계 학습 기능을 추가합니다. Vertica 9는 유연성 향상을 위해 Google Marketplace에서 배포할 수 있으며 Power BI 인증을 포함하여 Microsoft Azure와 추가로 통합됩니다. 또한 기업이 AWS(Amazon Web Services) 배포를 위한 컴퓨팅과 스토리지의 분리를 평가할 수 있는 기능을 제공하는 Eon 모드의 Vertica 베타 릴리스도 발표되었습니다.
Micro Focus는 조직이 온프레미스, 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드는 물론 Hadoop 및 AWS S9 데이터 레이크에서 Vertica 3의 유연하고 확장된 배포 옵션을 활용하여 가장 적합한 분석 솔루션을 제공할 수 있다고 주장합니다. 이를 통해 고객은 분석을 실행하는 위치, 방법 및 시기에 대해 가장 광범위한 선택권을 얻을 수 있습니다.
Vertica는 새로운 Eon Mode 아키텍처의 베타 릴리스를 통해 Vertica 클러스터에서 신속하고 탄력적으로 확장 및 축소하고 적시 워크로드 기반 프로비저닝을 통해 컴퓨팅과 스토리지를 분리할 수 있습니다. 또한 조직은 인상적인 쿼리 성능을 갖춘 노드의 지능적이고 새로운 캐싱 메커니즘의 이점을 누릴 수 있습니다.
다음은 Micro Focus의 추가 하이라이트 및 개선 사항 목록입니다.
- 다운 샘플링 및 데이터 이동의 필요성을 제거하여 처리 속도를 향상시키기 위한 범주화, 과적합 및 예측을 위한 포괄적인 새로운 기계 학습 알고리즘 세트로 구성된 데이터베이스 내 기계 학습.
- 분석 품질을 향상시키면서 데이터에서 더 큰 의미를 도출하기 위한 새로운 데이터 준비 기능을 지원합니다.
- 간소화된 엔드 투 엔드 워크플로는 특히 Vertica를 포함하고 클러스터 간에 모델을 복제할 수 있는 기능이 필요한 고객을 위해 머신 모델의 생산 배포를 단순화합니다.
- 향상된 핵심 데이터 관리 및 높은 분석 성능 – 계층적 파티션 관리를 통한 방대한 양의 기록 데이터 관리 향상 및 가장 정교한 분석 쿼리를 사용하여 가장 까다로운 워크로드에서 보다 일관되게 고성능을 포함하여 핵심 기본 데이터베이스 아키텍처에 대한 지속적인 투자를 반영합니다.
- Parquet Writer – 조직의 Hadoop 데이터 파이프라인에서 증가하는 데이터 레이크에 대한 즉각적인 인사이트를 도출하고 제공하기 위해 HDFS에서 데이터와 결과를 읽을 수 있을 뿐만 아니라 이제는 쓸 수 있는 Vertica의 빠르고 안정적인 기능을 기반으로 구축된 새로운 HDFS Parquet Writer를 소개합니다.
- 평면화된 테이블 – 여러 테이블에서 복잡한 JOIN을 훨씬 덜 번거롭고 훨씬 더 효율적으로 수행하는 작업을 용이하게 합니다. 분석가는 기존 스키마를 변경할 필요 없이 데이터가 하나의 큰 플랫 테이블에 상주하는 것처럼 간단하고 빠르게 실행되는 쿼리를 빠르게 작성할 수 있으므로 복잡한 스키마가 있는 데이터베이스에서 빅 데이터 분석 프로세스 및 관리를 단순화하고 가속화할 수 있습니다.
이용 가능 여부 (Availability)
Vertica 9는 2017년 XNUMX월에 출시될 예정입니다.
아마존