바르셀로나에서 열린 MWC 2026에서 AMD는 자사 포트폴리오가 통신 사업자들이 기존 RAN에서 개방형 가상화 아키텍처로 전환함에 따라 AI 시범 운영에서 실제 운영 환경으로의 전환을 어떻게 지원하는지 강조했습니다. AMD는 개방형 소프트웨어 스택, GPU, CPU, 네트워킹 및 적응형 컴퓨팅을 결합하여 코어, 엣지 및 RAN 환경 전반에 걸쳐 분산형 통신 사업자급 AI를 지원하고 있습니다.
통신 사업자가 직면한 근본적인 과제는 모델 개발뿐만 아니라 실제 네트워크 전반에서 AI를 안정적으로 대규모로 운영하는 것입니다. 이를 위해서는 개방형 생태계, 업계 협력 지원, 그리고 제약이 많고 열악한 엣지 사이트에 최적화된 인프라가 필요합니다.
오픈 텔코 AI: 통신사급 모델 개발을 위한 협업적 접근 방식
통신 네트워크는 동적 최적화, 자동화 및 복원력 향상을 위해 인공지능(AI)에 대한 의존도가 점점 높아지는 복잡하고 중요한 시스템입니다. AI 기술이 빠르게 발전하고 있음에도 불구하고, GSMA 데이터에 따르면 생성형 AI를 네트워크에 적용한 사례는 극히 일부에 불과하여, 범용 AI의 발전과 통신 분야에 특화된 AI 도입 간의 격차가 존재함을 보여줍니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 AMD는 GSMA가 주도하고 MWC에서 발표된 새로운 글로벌 이니셔티브인 Open Telco AI 에 참여하고 있습니다 . 창립 협력사로는 AT&T, TensorWave, AMD 및 기타 업계 관계자들이 있습니다. 이 이니셔티브는 개방형 협력을 통해 통신 등급 AI 모델 및 시스템 개발을 가속화하는 것을 목표로 합니다.
핵심 요소는 통신 사업자, 공급업체, 연구원 및 개발자를 위한 공유 허브 역할을 하도록 설계된 오픈텔코.ai 포털의 출시입니다. 이 포털은 데이터 세트, 도구, 벤치마크 및 기타 공유 리소스를 통합하여 네트워크 최적화, 이상 탐지 및 운영 자동화와 같은 통신 사업자별 요구 사항을 해결하는 모델을 구축하고 검증할 수 있도록 지원합니다.
이번 협력의 일환으로 AT&T는 개방형 통신 모델을 제공하고, AMD는 컴퓨팅 자원을, TensorWave는 호스팅 인프라를 제공합니다. AMD Instinct GPU는 개방형 통신 AI 모델을 학습시켜 공유 데이터셋과 벤치마크를 통신 환경에 특화된 실용적인 모델로 변환하며, 이를 통해 생태계 내 다른 개발자들이 재사용하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 이러한 GPU는 AMD ROCm 소프트웨어 스택과 함께 사용되며, ROCm은 학습 및 추론을 위한 개방형 플랫폼으로 실험부터 검증까지 신속한 반복 작업을 지원합니다.
AMD 엔터프라이즈 AI 제품군으로 통신 AI를 실제 운영 환경에 적용하기
도메인별 모델 개발은 실제 네트워크에 AI를 배포하는 과정의 한 단계일 뿐입니다. 통신 사업자는 모델을 관리 가능하고, 관찰 가능하며, 반복 가능한 서비스로 전환하고, 기존 운영 프로세스와 통합할 수 있는 프로덕션 소프트웨어 계층도 필요로 합니다.
AMD 엔터프라이즈 AI 스위트는 프로덕션 레이어를 위해 설계되었습니다. 오픈 소스 AI 프레임워크와 생성형 AI 모델을 AMD 컴퓨팅, 특히 GPU 기반 인프라에 최적화된 엔터프라이즈급 플랫폼과 연결합니다. 이 스위트는 모델 서빙, 검증된 워크플로, 거버넌스 기능 및 개발자 환경을 위한 구성 요소를 통합하며, 대규모 GPU 클러스터를 운영하는 기업에 최적화되어 있습니다.
아키텍처 측면에서 엔터프라이즈 AI 스위트는 쿠버네티스 네이티브 컨테이너 기반 접근 방식을 채택했습니다. 이는 대규모 통신 사업자의 기존 DevOps 및 MLOps 관행과 일치하며, 여러 팀의 협업, 보안 제어 및 수명주기 관리를 지원합니다. 통신 환경의 경우, 이러한 조합을 통해 도메인별로 학습된 오픈 통신 AI 모델을 네트워크 자동화, 용량 계획 및 운영 인텔리전스와 같은 운영 서비스에 활용할 수 있으며, 특정 AI 플랫폼에 종속되지 않습니다.
AMD EPYC 8005 서버 CPU를 활용한 엣지 및 vRAN 기반 구축
통신 사업자들이 개방형 가상화 RAN 구축을 확장함에 따라, 분산된 엣지 사이트에서 전력, 공간, 냉각에 대한 엄격한 제약 조건에 직면하는 동시에, 예측 가능한 성능과 장기적인 플랫폼 안정성에 대한 요구도 증가합니다. 이러한 요소들은 vRAN 및 기타 엣지 워크로드를 지원하는 CPU 플랫폼에 특정한 요구 사항을 부과합니다.
최근 발표된 AMD EPYC 8005 서버 CPU는 이러한 까다로운 엣지 환경에 맞춰 설계되었습니다. 이 CPU는 높은 컴퓨팅 밀도를 제공하여 연산 집약적인 레이어 1 처리를 포함한 가상 RAN 워크로드를 지원합니다. 레이어 1 처리에 대한 이러한 집중은 5G 및 미래 RAN 구현에서 실시간 및 저지연 요구 사항을 충족하는 데 매우 중요합니다.
EPYC 8005 제품군은 넓은 열 작동 범위를 지원하는데, 이는 환경 조건을 엄격하게 제어할 수 없는 실외 및 비전통적인 장소에서 중요합니다. 이를 통해 OEM 업체는 견고한 실외 통신망 구축을 위한 NEBS 규격 준수 플랫폼은 물론, 공간 제약이 있는 현장을 위한 소형 폼팩터 시스템을 설계하고 인증할 수 있습니다.
이러한 특징들을 결합함으로써 EPYC 8005 플랫폼은 상용 vRAN의 실제 구축 제약 조건을 해결하는 CPU 기반을 제공하는 동시에 상위 계층 네트워크 기능 및 엣지 워크로드에 필요한 성능을 제공하도록 설계되었습니다.
엔드투엔드 관점: 개방형 모델에서 분산 인프라까지
AMD는 MWC 2026에서 오픈 텔코 AI, 엔터프라이즈 AI 스위트, 그리고 EPYC 8005 엣지 플랫폼을 아우르는 통신 AI를 위한 엔드투엔드 솔루션을 선보입니다.
- AMD Instinct GPU와 ROCm을 기반으로 Open Telco AI 및 open-telco.ai 포털을 통해 통신사별 모델에 대한 개방형 협업이 가능합니다.
- AMD 엔터프라이즈 AI 제품군의 프로덕션 소프트웨어 스택은 통신 사업자 DevOps 및 MLOps 관행에 맞춰 Kubernetes 기반 인프라에서 이러한 모델을 운영화합니다.
- 전력, 공간 및 환경적 요구 사항이 엄격한 vRAN 및 분산형 통신망 구축을 위해 설계된 EPYC 8005 CPU 형태의 엣지 최적화 컴퓨팅입니다.
AI 및 오픈 RAN 이니셔티브를 개념 증명 단계에서 대규모 생산 단계로 전환하려는 통신 사업자에게 있어 핵심은 개방형 모델, 개방형 소프트웨어, 확장 가능하고 효율적인 인프라를 활용하면서 통신 사업자급 성능과 안정성을 확보하는 것입니다. AMD는 MWC 2026에서 이러한 발표와 협력을 통해 자사의 하드웨어 및 소프트웨어 스택이 이러한 전환의 기반이 될 수 있음을 보여주고 있습니다.
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