넷앱은 캘리포니아에 본사를 둔 AI 데이터 인프라 기업인 데이터펠라고(DataPelago)를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 넷앱은 스토리지 계층에서 작동하는 GPU 가속 처리 기능을 데이터 인프라 포트폴리오에 추가하여, 기업 데이터를 AI 및 분석 워크로드에 사용하기 전에 별도의 컴퓨팅 환경으로 이동해야 하는 필요성을 줄였습니다.
DataPelago의 핵심 기술인 Nucleus는 다양한 CPU 및 GPU 리소스를 데이터에 직접 적용하는 범용 데이터 처리 엔진입니다. Nucleus는 운영 시스템에서 별도의 분석 또는 AI 클러스터로 데이터를 전송하는 대신 소프트웨어 정의 가속을 사용하여 데이터가 저장된 위치를 그대로 유지합니다. 이러한 제로 카피 방식은 데이터 이동으로 인한 비용, 지연 시간, 거버넌스 문제 및 인프라 오버헤드를 줄여 기업 AI 배포의 주요 과제를 해결합니다.
DataPelago에 따르면 Nucleus는 스토리지와 컴퓨팅을 분리하는 기존 아키텍처에 비해 인프라 비용을 최대 80%까지 절감하고 처리 속도를 최대 10배까지 향상시킬 수 있습니다. 이러한 이점은 워크로드 및 배포 설정에 따라 달라지지만, 핵심 전략은 컴퓨팅을 데이터에 더 가깝게 배치하려는 광범위한 업계 추세를 반영합니다.
이 기술을 통해 NetApp은 데이터 준비 및 처리를 자사의 스토리지 및 데이터 관리 플랫폼에 직접 통합할 수 있습니다. NetApp은 이번 인수를 통해 기업들이 AI를 위한 데이터 관리 기능을 활성화하고, GPU 리소스 활용도를 개선하며, AI 모델을 강화할 수 있도록 지원할 계획입니다. 분산된 데이터 환경에서는 데이터 파이프라인, 복사, 변환 및 전송을 기다리는 동안 고가의 가속기 인프라가 모델 학습이나 추론에 사용되지 않고 유휴 상태로 방치되는 경우가 발생할 수 있습니다.
이번 인수로 DataPelago는 NetApp의 완전 자회사로 운영됩니다. DataPelago의 엔지니어링 팀과 Nucleus 기술은 고객들이 통합 데이터 관리 및 고성능 AI 인프라를 점점 더 요구하는 온프레미스 및 클라우드 데이터 환경 모두에서 NetApp의 전략을 강화할 것으로 기대됩니다.
이번 인수는 NetApp이 Cisco, Google Cloud, Red Hat, SK Telecom 등과의 생태계 파트너십 전략을 이어가는 것입니다. DataPelago를 통합함으로써 NetApp은 특히 스토리지 시스템, GPU 클러스터 및 AI 플랫폼 간의 데이터 전송을 최소화하려는 기업을 위해 AI 데이터 처리 분야에서 더욱 직접적인 역할을 수행할 수 있게 되었습니다.
아마존