GTC DC25에서 엔비디아는 제조, 제약, 자율주행차, 네트워킹, 로봇공학 분야의 업데이트와 파트너십을 발표했습니다. 또한 오픈소스 모델도 선보였습니다. 엔비디아는 팔란티르 테크놀로지스와 협력하여 운영 AI를 위한 고유한 통합 기술 스택을 구축할 예정입니다. 이 스택에는 분석 기능, 참조 워크플로, 자동화 기능, 그리고 맞춤형 AI 에이전트가 포함됩니다. 엔비디아의 목표는 기업과 정부 기관을 위한 복잡한 시스템을 개선하고 최적화하는 것입니다.
Palantir AI 플랫폼(AIP)의 핵심 요소인 Palantir Ontology는 NVIDIA GPU 가속 데이터 처리, 경로 최적화 라이브러리, 오픈소스 모델 및 고급 컴퓨팅을 통합합니다. Ontology와 NVIDIA AI의 이러한 결합은 운영 AI에 필수적인 상황 인식 추론을 제공하여 고객에게 도움을 주기 위한 것입니다.
이러한 맞춤형 기술 스택을 사용하는 조직은 데이터를 활용하여 특정 자동화 및 AI 에이전트를 활성화하여 소매, 의료, 금융 및 공공 부문의 복잡한 작업을 더욱 쉽게 수행할 수 있습니다. 엔비디아의 설립자 겸 CEO인 젠슨 황은 AI를 비즈니스 운영에 통합하기 위한 팔란티르와의 파트너십을 강조했습니다. 그는 팔란티르의 AI 기반 플랫폼과 엔비디아의 CUDA-X 가속 컴퓨팅, 그리고 네모트론 개방형 AI 모델을 결합함으로써 복잡한 산업 및 운영 프로세스를 지원하는 새로운 프레임워크를 개발하고 있다고 언급했습니다.
팔란티르 테크놀로지스의 공동 창립자 겸 CEO인 알렉스 카프는 고객에게 빠르고 비대칭적인 가치를 제공하는 AI 구축에 중점을 두고 있다고 강조했습니다. 그는 또한 엔비디아와의 파트너십을 통해 팔란티르의 AI 기반 의사결정 인텔리전스 시스템을 선도적인 AI 인프라와 통합하는 것이 목표라고 언급했습니다. 로우스는 이러한 통합 소프트웨어 스택을 구축하여 글로벌 공급망의 디지털 복제본을 구축하고 지속적인 AI 최적화를 실현하는 최초의 기업입니다.
운영 인텔리전스 발전
Palantir AIP는 최고의 개인정보 보호 및 데이터 보안을 보장합니다. Palantir의 Ontology는 실제 개념을 반영하는 연결된 가상 객체로 데이터를 구성하여 조직의 디지털 복제본을 생성합니다. 이를 통해 자동화를 통해 효율성을 향상시키는 AI 기반 운영 체제가 구축됩니다. NVIDIA 데이터 처리, 개방형 모델, 가속 컴퓨팅은 이제 Ontology와 AIP를 통해 완벽하게 통합되고 접근 가능합니다. 고객은 NVIDIA CUDA-X 데이터 사이언스 라이브러리와 Ontology의 가속 컴퓨팅 기능을 함께 사용하여 데이터를 처리하고, 복잡하고 비즈니스에 중요한 워크플로에 대한 실시간 AI 기반 의사 결정을 지원할 수 있습니다.
NVIDIA AI EnterAacuOpt, Nemotron, NeMo 모델은 기업이 AI 에이전트를 신속하게 구축하고 AI를 활용하여 역동적인 공급망 관리를 수행할 수 있도록 지원합니다. NVIDIA와 Palantir는 추론 에이전트를 활용하여 데이터 처리부터 AI 생산까지 전체 AI 파이프라인의 속도를 높이기 위해 NVIDIA Blackwell 아키텍처를 Palantir AIP에 통합하고 있습니다. 기업은 NVIDIA AI 팩토리에서 AIP를 실행하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
Palantir AIP는 오늘 별도로 발표된 정부용 새로운 NVIDIA AI Factory에서도 지원될 예정입니다.
AI 네이티브 6G 스택
엔비디아는 미국 최초의 6G용 AI 네이티브 무선 스택을 공개했습니다. 여기에는 Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC, T-Mobile 등 선도 기업과의 파트너십을 통해 차세대 무선 기술을 발전시키는 새로운 애플리케이션이 포함됩니다. AI 네이티브 네트워크는 무선 신호에 무선 주파수를 할당하여 스펙트럼 사용을 향상시킵니다. 새로운 무선 통신의 핵심은 소프트웨어 정의 앱이 지원하는 통합 플랫폼을 통해 연결, 컴퓨팅, 센싱 기능을 결합하는 AI-RAN 아키텍처입니다.
엔비디아 통신 부문 수석 부사장인 로니 바시슈타는 6G가 AI를 핵심으로 개발되어 주파수 효율 향상, 광범위한 연결성, 그리고 새로운 애플리케이션을 구현하고 있다고 밝혔습니다. 그는 첨단 기능을 갖춘 AI 기반 무선 스택을 구축하기 위한 업계 선도 기업들과의 협력을 강조하며, 6G 개발에서 미국의 역할을 강조했습니다.
NVIDIA와 파트너사는 AI-WIN 프로젝트를 시작한 지 불과 6개월 만에 완전한 AI 기반 무선 스택을 구축하고, 네트워크를 통한 최초의 사용자 간 전화 통화를 수행했으며, 캘리포니아주 산타클라라에 있는 NVIDIA 시설에서 혁신적인 6G 애플리케이션을 개발했습니다.
이 시스템은 NVIDIA AI Aerial 플랫폼과 ODC의 5G RAN 소프트웨어, Cisco의 사용자 플레인 기능 및 5G 코어 소프트웨어, 그리고 MITRE와 Booz Allen의 특화된 6G 애플리케이션을 결합합니다. Cisco는 AI-WIN 이니셔티브를 통해 AI 시대를 위한 안전한 네트워크 연결성을 강화하고, 물리적 AI와 통합 센싱을 효율적이고 안전하게 구현할 수 있는 기반을 구축하기 위해 노력하고 있습니다.
시스코 프로바이더 모빌리티 부문 수석 부사장 겸 총괄 매니저인 마숨 미르는 실시간 감지, 학습 및 실행을 위해 AI를 모바일 네트워크에 통합하는 획기적인 파트너십을 강조했습니다. 그는 이러한 발전이 서비스 제공업체가 고부가가치 서비스를 제공할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하며, 네트워크에 AI를 기술적으로 통합하여 연결성과 보안을 개선하는 것을 강조했습니다.
NVIDIA AI Aerial로 구동되는 Cerberus ODC의 완전 소프트웨어 정의 5G RAN은 중요한 엔터프라이즈 애플리케이션에 RAN 및 AI 워크로드를 동시에 지원하여 새로운 기준을 제시합니다. 기존 RAN 시스템보다 성능이 뛰어나 셀 용량은 7배, 전력 효율은 3.5배 향상됩니다.
획기적인 애플리케이션이 6G 표준을 주도합니다
NVIDIA와 Booz Allen은 협력하여 카메라 비전과 무선 주파수 감지를 통합하여 저시정 환경에서도 정확한 물체 감지 및 추적을 가능하게 하는 혁신적인 멀티모달 ISAC 애플리케이션을 개발했습니다. 카메라 비전은 움직이는 물체를 감지할 수 있지만 추적에 어려움을 겪는 반면, 무선 주파수 센서는 빛이 없어도 물체의 위치와 속도를 정확하게 파악할 수 있습니다. 두 가지 접근 방식을 결합한 ISAC 시스템은 공공 안전, 산업 모니터링 및 보안 애플리케이션에 실시간 공간 인식 기능을 제공하며, 단일 모달 감지보다 뛰어난 성능을 제공합니다.
MITRE에서 개발한 AI 기반 스펙트럼 민첩성(Spectrum Agility)은 기지국 내에서 무선 스펙트럼을 실시간으로 능동적으로 관리합니다. 이를 통해 사용자는 원활한 연결을 유지하고 운영자는 스펙트럼 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 전체 네트워크 대역을 차단하는 기존 방식과 달리, 이 AI 기반 접근 방식은 영향을 받는 주파수를 선택적으로 타겟팅하여 스펙트럼 효율성을 향상시키고 관리 문제를 해결합니다.
NVIDIA AI Aerial 소프트웨어 라이브러리는 초기 6G 애플리케이션을 구현할 수 있도록 지원하며, 새로운 AI 및 신경망 기반 통합을 통해 성능과 효율성을 향상시킵니다. NVIDIA Aerial Framework는 타사 애플리케이션이 실시간 무선 신호 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 모듈식 프로그래밍 가능 파이프라인을 제공하여 AI 모델 학습 및 강화 학습을 향상시킵니다.
AI 기반 무선 네트워크는 통신이 5G에서 6G로 크게 전환됨을 의미하며, 효율적인 에지 AI 처리 및 감지를 통해 수천억 개의 네트워크 연결을 관리하고 통신사 수익을 늘릴 수 있습니다.
NVIDIA와 Nokia 파트너십
엔비디아와 노키아는 엔비디아 기반 AI-RAN 솔루션을 노키아의 RAN 제품에 통합하기 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력을 통해 통신 서비스 제공업체는 엔비디아 플랫폼을 사용하여 AI 기반 5G-Advanced 및 6G 네트워크를 구현할 수 있게 되었습니다. 옴디아(Omdia)에 따르면, 이 파트너십은 2030년까지 매출이 200억 달러를 돌파할 것으로 예상되는 빠르게 성장하는 AI-RAN 시장을 겨냥하고 있습니다.
엔비디아와 노키아는 통신 사업자들이 확장 가능한 엣지 AI 프로세싱을 구축할 수 있도록 인프라를 구축하고 있으며, 이를 통해 새로운 기회를 창출하고 있습니다. T-Mobile US는 6G 개발을 위한 AI-RAN 기술 분야에서 노키아 및 엔비디아와 협력할 예정이며, 2026년에 시범 운영을 시작할 예정입니다. 이러한 노력은 기기의 AI 애플리케이션 성능과 효율성을 크게 향상시켜 미래의 AI 기반 기기와 센싱 및 통신과 같은 6G 서비스를 지원할 것입니다.
AI 트래픽이 빠르게 증가하고 있는 가운데, 이동통신 사업자는 노키아와 엔비디아의 AI-RAN 시스템을 활용하여 성능을 향상시키고 새로운 6G AI 서비스를 도입할 수 있습니다. 엔비디아의 ARC-Pro 플랫폼은 5G에서 6G로의 전환을 지원하는 한편, 노키아는 파트너십과 소프트웨어 통합을 통해 AI-RAN 구축을 가속화하고 있습니다.
엔비디아는 연결, 컴퓨팅, 센싱 기능을 결합한 6G 지원 컴퓨팅 플랫폼인 에어리얼 RAN 컴퓨터 프로(ARC-Pro)를 출시합니다. 이 플랫폼은 통신사가 소프트웨어 업그레이드를 통해 5G-Advanced에서 6G로 전환할 수 있도록 지원합니다. 엔비디아 ARC-Pro 레퍼런스 디자인은 제조업체와 네트워크 제공업체가 상용 또는 독점 AI-RAN 제품을 개발할 수 있도록 제공되며, 기존 기지국의 신규 구축 및 확장을 지원합니다.
노키아는 엔비디아 CUDA 플랫폼 기반의 5G 및 6G RAN 소프트웨어 구축을 가속화하고, 엔비디아 ARC-Pro를 새로운 AI-RAN 솔루션에 통합하여 RAN 솔루션을 확장할 계획입니다. 이 파트너십을 통해 노키아의 모바일 네트워크 고객은 기존 RAN 네트워크에서 미래의 AI 기반 RAN 네트워크로 원활하게 전환할 수 있게 됩니다.
노키아의 anyRAN은 클라우드 RAN과 전용 RAN을 위한 소프트웨어 정의 RAN 진화를 촉진하여 ARC-Pro 플랫폼 구현을 간소화합니다. AirScale 베이스밴드 설계는 모듈식으로 설계되어 기존 카드와 신형 카드를 함께 사용할 수 있습니다. 노키아는 새로운 AI-RAN 기능을 통해 5G-Advanced 및 6G 시대에 맞춰 AirScale을 업그레이드할 계획입니다.
Dell Technologies는 Dell PowerEdge 서버를 통해 Nokia의 AI-RAN을 강화합니다. 손쉬운 확장성을 위해 설계된 이 서버는 자동 소프트웨어 업데이트를 지원하고 최소한의 하드웨어 변경만으로 5G에서 5G-Advanced 및 6G로의 원활한 전환을 보장합니다. Dell PowerEdge는 AI-RAN 솔루션을 도입하는 통신사에게 이상적인 플랫폼입니다.
6G에 대한 미래 지향적
노키아와 엔비디아의 AI-RAN 플랫폼은 소프트웨어 정의 가속 인프라에서 AI와 무선 접속 워크로드를 결합합니다. 이를 통해 성능, 효율성, 수익 창출을 향상하는 동시에 6G로의 비용 효율적인 경로를 제공합니다. 소프트웨어 업데이트를 통해 새로운 기능이 추가되어 6G 이상에 대한 투자를 확보하고 AI 속도로 빠른 혁신 주기를 구현합니다. RAN 기능과 함께 생성 및 에이전트 AI 트래픽 증가를 지원합니다. 또한 AI 알고리즘을 적용하여 스펙트럼 및 에너지 효율성은 물론 전반적인 네트워크 성능도 향상시킵니다. 또한, 활용도가 낮은 RAN 자산을 활용하여 엣지 AI 서비스를 호스팅함으로써 수익을 극대화하는 것을 목표로 합니다.
델 테크놀로지스의 회장 겸 CEO인 마이클 델은 통신 산업이 데이터가 생성되는 엣지에서 AI를 활용할 수 있는 귀중한 잠재력을 가지고 있다고 언급했습니다. 그는 노키아와 엔비디아와의 AI-RAN 파트너십이 이러한 잠재력을 현실로 만들고 있다고 밝혔습니다. 델은 100,000만 개 이상의 GPU를 갖춘 대규모 AI 클러스터를 구축하고, 이를 활용하여 수백만 개의 엣지 노드에 인텔리전스를 분산해 온 델의 경험을 강조했습니다. 지금 인프라를 업데이트함으로써 통신 사업자는 AI 트래픽을 관리하고, 낮은 지연 시간과 데이터 주권이 중요한 로컬 환경에서 데이터를 처리하는 분산형 AI 그리드 팩토리로 전환할 수 있습니다.
추가 AI 네트워킹 솔루션 협력
Nokia와 NVIDIA는 또한 NVIDIA Spectrum-X 이더넷 네트워킹 플랫폼을 위한 Nokia의 SR Linux 소프트웨어를 사용한 데이터 센터 스위칭과 NVIDIA AI 인프라에 Nokia의 원격 측정 및 패브릭 관리 플랫폼을 구현하는 등 AI 네트워킹 솔루션 분야에서도 협업할 예정입니다.
엔비디아는 우버(Uber)와 협력하여 세계 최대 규모의 레벨 4 모빌리티 네트워크를 구축합니다. 이 네트워크는 우버의 차세대 로보택시와 자율주행 배송 차량을 활용할 예정입니다. 이번 파트너십에는 자율주행차 개발을 위한 엔비디아 드라이브 AGX 하이페리온 10 플랫폼과 레벨 4 자율주행을 위해 특별히 설계된 엔비디아 드라이브 AV 소프트웨어도 포함됩니다.
엔비디아는 우버(Uber)가 2027년까지 자율주행 차량을 100,000만 대까지 확대할 수 있도록 지원할 계획입니다. 엔비디아는 엔비디아 드라이브(NVIDIA DRIVE)를 활용하고 다양한 파트너사와 협력할 예정입니다. 또한, 엔비디아 코스모스(NVIDIA Cosmos)를 활용하여 자율주행차 개발에 필요한 데이터를 관리하는 데이터 팩토리를 구축하고 있습니다.
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10은 양산용 컴퓨터 및 센서를 위한 레퍼런스 디자인으로, 모든 차량을 레벨 4 자율주행 플랫폼으로 만들 수 있도록 지원합니다. 자동차 제조업체는 호환되는 자율주행 소프트웨어를 실행할 수 있는 승인된 하드웨어와 센서를 탑재한 승용차, 트럭, 밴을 제작할 수 있습니다. 이는 안전하고 확장 가능한 소프트웨어 기반 모빌리티를 위한 탄탄한 기반을 제공합니다.
우버는 인간 운전자와 자율주행차를 하나의 승차 공유 네트워크로 통합하고 있습니다. 우버는 엔비디아 드라이브 AGX 하이페리온 차량과 AI를 활용하여 오늘날의 인간 중심 모빌리티와 미래의 자율주행 차량을 통합할 것입니다.
주요 글로벌 자동차 제조업체, 로보택시 회사, 1계층 공급업체는 이미 NVIDIA와 Uber와 협력하여 NVIDIA AI로 구동되는 레벨 4 차량을 출시하고 있습니다.
- 스텔란티스는 우버와 협력하여 엔비디아의 AI 기술을 활용하여 레벨 4 및 로보택시 요건을 충족하는 자율주행 지원 플랫폼을 개발하고 있습니다. 또한 폭스콘과 하드웨어 및 시스템 분야에서 협력하고 있습니다.
- 루시드는 DRIVE Hyperion 플랫폼에서 NVIDIA AV 소프트웨어를 사용하여 출시 예정인 미국 모델에서 레벨 4 자율성을 개선하고 있습니다.
- 메르세데스-벤츠는 MB.OS와 DRIVE AGX Hyperion을 활용한 미래 파트너십을 모색하고 있습니다. 새로운 S-클래스는 고급스러운 레벨 4 자율주행 경험을 제공할 것입니다.
NVIDIA와 Uber는 NVIDIA DRIVE 플랫폼에서 Avride, May Mobility, Momenta, Nuro, Pony.ai, Wayve, WeRide를 포함한 글로벌 레벨 4 생태계 파트너를 계속 지원할 것입니다.
Aurora, Volvo Autonomous Solutions, Waabi는 NVIDIA DRIVE AGX Thor를 탑재한 레벨 4 자율주행 트럭을 개발하고 있습니다. 이를 통해 볼보의 레벨 4 차량이 더욱 강화되고 NVIDIA AI가 승객 운송에서 화물 운송으로 확장될 것입니다.
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 프로덕션 플랫폼은 NVIDIA DRIVE AGX Thor SoC(시스템온칩), 안전 인증을 받은 NVIDIA DriveOS 운영 체제, 그리고 완벽하게 검증된 멀티모달 센서 제품군을 갖추고 있습니다. 이 제품군에는 고화질 카메라 14개, 레이더 9개, 라이더 1개, 초음파 센서 12개, 그리고 검증된 보드 설계가 포함되어 있습니다.
DRIVE AGX Hyperion 10은 모듈식이며 사용자 정의가 가능합니다. 따라서 제조업체와 AV 개발자는 특정 요구에 맞게 수정할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사전 검증된 센서 제품군 설계를 제공하여 개발 속도를 높이고 비용을 절감하며, 고객에게 NVIDIA의 광범위한 자동차 엔지니어링 및 안전 전문 지식을 제공합니다.
DRIVE AGX Hyperion 10의 핵심은 NVIDIA Blackwell 아키텍처를 사용하는 두 개의 강력한 DRIVE AGX Thor 차량용 플랫폼입니다. 각 플랫폼은 2,000FP4 테라플롭(INT8의 1,000 TOPS) 이상의 실시간 컴퓨팅 성능을 제공합니다. DRIVE AGX Thor는 다양한 360도 센서 입력을 통합합니다. 트랜스포머, 시각-언어-행동 모델 및 생성 AI 작업에 최적화되어 있어 최고의 안전 인증 및 사이버 보안 표준을 기반으로 안전한 레벨 4 자율주행을 구현합니다.
또한 DRIVE AGX의 확장성과 기존 AV 소프트웨어와의 호환성 덕분에 기업은 무선 업데이트를 통해 로보택시와 자율 주행 차량에 향후 플랫폼 업그레이드를 원활하게 추가하고 배포할 수 있습니다.
NVIDIA는 수조 마일에 걸쳐 훈련된 기초적인 AI, 대규모 언어 및 생성 모델을 활용하여 자율주행 자동차가 인간과 유사한 추론을 통해 복잡한 도시 상황을 관리할 수 있도록 지원합니다.
시각적 이해, 자연어 추론, 그리고 동작 생성을 결합한 새로운 VLA 모델은 인간 수준의 자율주행차 이해 능력을 구현합니다. 이러한 모델을 차량에서 실행하면 교통 흐름, 교차로, 그리고 인간 행동과 같은 복잡하고 예측 불가능한 상황을 실시간으로 해석할 수 있습니다. Foretellix는 NVIDIA와 협력하여 Foretify Physical AI 툴킷과 NVIDIA DRIVE를 사용하여 이러한 모델을 테스트하고 검증하고 있습니다.
업계가 이러한 대규모 자율주행 모델을 개발하고 평가할 수 있도록 엔비디아는 세계 최대 규모의 멀티모달 AV 데이터 세트를 공개할 예정입니다. 이 데이터 세트에는 25개국에서 수집된 1,700시간 분량의 실제 카메라, 레이더, 라이더 데이터가 포함되어 있습니다. 자율주행 기반 모델의 개발, 사후 훈련 및 검증을 지원하는 것을 목표로 합니다.
NVIDIA Halos 시스템은 클라우드에서 차량까지 최고 수준의 안전 조치를 제공하여 안전하고 확장 가능한 자율 주행을 위한 프레임워크를 구축합니다.
NVIDIA Halos AI 시스템 검사 랩은 자동차 및 로봇 분야의 AI 안전성과 사이버 보안을 평가하고, Halos 인증 프로그램을 관리하여 신뢰할 수 있는 AI 배포를 보장합니다.
AUMOVIO, Bosch, Nuro, Wayve와 같은 회사는 레벨 4 자율주행의 안전한 출시를 가속화하는 것을 목표로 하는 NVIDIA의 Halos AI 시스템 검사 연구소의 최초 공인 회원입니다.
제조업체 및 Omniverse
NVIDIA는 선도적인 제조업체와 로봇 회사가 Omniverse를 사용하여 노동력 부족 문제를 해결하고 재산업화를 촉진하기 위한 첨단 공장과 로봇을 개발하고 있다고 주장합니다.
젠슨 황은 AI가 공장을 스마트 시스템으로 전환하며 새로운 산업 혁명을 일으키고 있다고 언급했습니다. 그는 미국 제조업의 생산성, 회복탄력성, 그리고 경쟁력을 향상시키기 위한 물리적 AI, 옴니버스 디지털 트윈, 그리고 협동 로봇의 개발을 강조했습니다.
NVIDIA는 로봇 함대를 시뮬레이션하기 위한 "메가" NVIDIA Omniverse Blueprint를 확장하여 공장 디지털 트윈을 설계하고 시뮬레이션하는 기술을 포함시킬 것이라고 발표했습니다.
지멘스는 메가 옴니버스 블루프린트와 호환되는 디지털 트윈 소프트웨어를 개발한 최초의 기업입니다. 현재 베타 테스트 중인 이 새로운 산업 기술 스택은 지멘스 엑셀러레이터 플랫폼에 포함될 예정입니다. 이 스택을 통해 엔지니어는 사실적인 3D 모델과 실시간 운영 데이터를 결합하여 대규모 공장 디지털 트윈을 설계하고 운영할 수 있습니다. AI 시대에 맞춰 설계된 이 기술 스택은 광범위한 시뮬레이션, 최적화 및 실시간 성능 모니터링을 지원합니다. 이를 통해 더욱 스마트하고 효율적인 공장, 제품 및 데이터 센터를 구축할 수 있습니다.
FANUC과 Foxconn Fii는 로봇의 3D, OpenUSD 기반 디지털 트윈을 지원하는 최초의 로봇 제조업체 중 하나이며, 이를 통해 제조업체는 장비를 디지털 트윈에 쉽게 통합할 수 있습니다.
황은 Foxconn이 새로운 Omniverse 기술을 사용하여 텍사스 휴스턴에 있는 242,287제곱피트 규모의 새로운 시설을 설계, 시뮬레이션, 최적화하여 NVIDIA AI 인프라 시스템을 생산하는 방법을 보여주었습니다.
2025년에는 전자, 제약, 반도체 기업을 중심으로 미국 생산에 1조 2천억 달러가 투자되었습니다. 기업들은 AI 및 시뮬레이션을 활용한 독립 소프트웨어와 Omniverse 도구를 활용하여 로봇 공장을 구축하고 제조 속도를 높이고 있습니다.
- Belden은 NVIDIA 기술을 기반으로 하는 Accenture의 Physical AI Orchestrator를 사용하여 공장 안전 및 품질 검사를 실시합니다.
- Caterpillar는 NVIDIA Omniverse와 마이크로서비스를 사용하여 예측적 유지 관리를 가능하게 하는 공장 및 공급망의 디지털 트윈을 생성합니다.
- 루시드 모터스는 공장을 실시간으로 최적화하고 AI 기반 로봇을 훈련하기 위해 디지털 트윈을 구축합니다.
- Toyota는 자동화 시나리오를 위해 IdealWorks의 iW.sim을 사용하여 켄터키 공장의 디지털 트윈을 개발합니다.
- TSMC는 Omniverse와 NVIDIA Isaac을 사용하여 애리조나 공장의 제조 설계 및 로봇 공학 속도를 높였습니다.
- Wistron은 텍사스 공장에서 디지털 테스트를 위해 NVIDIA AI와 Omniverse를 사용합니다.
로봇 회사들은 엔비디아의 3중 컴퓨터 아키텍처를 활용하여 첨단 로봇을 구축하고 배치하고 있습니다. 이러한 로봇은 다양한 산업 분야에서 기술 격차를 해소하고, 근로자 생산성을 향상시키며, 안전을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
- Figure와 NVIDIA는 휴머노이드 로봇 개발 속도를 높이기 위해 협력하고 있습니다. Helix 비전 언어 모델과 Isaac 시뮬레이션 및 훈련 플랫폼을 개발하고 있으며, 가정 및 산업 현장 작업을 수행할 수 있는 대규모 휴머노이드 로봇 군단을 구축하는 것을 목표로 합니다.
- Agility Robotics의 Digit은 NVIDIA Isaac Lab을 사용하여 강화 학습을 통해 제어력을 향상시키고, 이를 통해 걸음 회복과 같은 기술을 향상시킵니다. NVIDIA Jetson AGX Thor는 실시간 인식 및 의사 결정을 지원합니다.
- Amazon Robotics는 NVIDIA Omniverse와 Jetson 플랫폼을 사용하여 조작 및 모바일 로봇을 신속하게 개발합니다. BlueJay 멀티암 매니퓰레이터는 시뮬레이션 훈련 덕분에 약 1년 만에 컨셉 단계에서 생산 단계로 전환되었습니다.
- Skild AI는 다양한 로봇을 위한 범용 로봇 기반 모델을 개발하고 있습니다. Isaac Lab과 NVIDIA Cosmos를 사용하여 데이터 세트를 학습하고 있습니다.
- FieldAI는 건설 및 석유 및 가스 분야의 모니터링을 위한 교차 구현 로봇을 개발하고 있습니다. 강화 학습에는 Isaac Lab을, 합성 데이터 생성에는 Isaac Sim을 사용하고 있습니다.
NVIDIA는 엣지 솔루션을 제공하고 선도적인 클라우드 서비스 공급업체와 협력하여 미국의 제조업을 가속화하는 데 필요한 강력한 AI 및 시뮬레이션 인프라에 대한 액세스를 제공합니다.
NVIDIA IGX Thor는 NVIDIA Blackwell 기반의 엔터프라이즈급 플랫폼입니다. 산업 및 의료용 엣지 AI 애플리케이션의 차세대를 지원하도록 설계되었습니다. Diligent Robotics, EndoQuest Robotics, Hitachi Rail, Joby Aviation, Maven, SETI Institute 등 업계 선도 기업들이 채택했습니다.
Google Cloud는 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU가 탑재된 새로운 G4 인스턴스를 출시했습니다. Microsoft는 Azure Local 분산 인프라를 활용하여 이러한 GPU를 Microsoft Azure 퍼블릭 클라우드 서비스와 엣지에 곧 통합할 계획입니다.
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