NVIDIA는 Omniverse 플랫폼의 구독 요구 사항을 폐지 했습니다 . 이제 개발, 제작 및 재배포에 Omniverse 플랫폼을 무료로 사용할 수 있으며, NVIDIA AI Enterprise 구독이 필요하지 않습니다. NVIDIA AI Enterprise 구독 당시 GPU당 연간 4,500달러라는 높은 가격이었고, 특히 Nucleus 서버 가격 때문에 개발자 포럼에서 "가격: Nucleus 서버가 25,000달러라고!?"라는 제목의 글이 올라오기도 했던 점을 고려하면, 이번 라이선스 정책 개편은 NVIDIA가 진행한 가장 큰 규모의 정책 중 하나입니다. 커뮤니티에 희소식이지만, 포럼 공지글을 통해 조용히 발표되었습니다.
라이선스 문서가 "2026년 5월부터 Omniverse는 개발 및 상용 용도로 무료로 사용할 수 있습니다."라는 내용으로 업데이트되었고, 7월 1일 NVIDIA 개발자 포럼에 간단한 공지가 게시되었습니다. 이틀 후, 해당 공지 게시글에는 댓글이 하나도 달리지 않았는데, 이는 관심 부족보다는 변경 사항을 아는 사람이 거의 없다는 것을 보여줍니다. 시기적으로는 적절합니다. 7월 19일부터 23일까지 로스앤젤레스에서 열리는 SIGGRAPH 2026에서 NVIDIA는 OpenUSD, 뉴럴 렌더링, 물리적 AI 관련 세션을 진행할 예정입니다. SIGGRAPH 2026에서 라이선스 변경 사항이 더욱 공식적으로 소개될 것으로 예상됩니다.
무엇이 바뀌 었습니까?
기존 모델에서는 Omniverse 개발은 무료였지만, 실제 운영 환경에 배포하려면 NVIDIA AI Enterprise 구독이 필요했습니다. 이 구독료는 GPU당 연간 4,500달러, 영구 구독 시 22,500달러 , 또는 CSP 마켓플레이스에서 GPU 시간당 1달러였습니다. 새로운 약관에서는 이러한 요구 사항이 완전히 사라졌습니다. Omniverse로 개발된 모든 제품은 동일한 무료 조건으로 재배포할 수 있게 되었으며, 이는 Omniverse 애플리케이션을 자사 제품에 내장하는 ISV 및 시스템 통합업체에 상당한 영향을 미칠 것입니다.
문제는 지원에 있습니다. 구독 없이 지원을 받으려면 개발자 포럼과 Discord 같은 커뮤니티 채널만 이용해야 합니다. 엔터프라이즈급 지원 SLA를 원하는 기업은 리셀러나 CSP 마켓플레이스를 통해 NVIDIA AI Enterprise를 구매해야 합니다. 상용 제품에 Omniverse를 배포하는 파트너는 임베디드 라이선스 모델을 사용할 수 있는데, 이 모델에서는 파트너가 1차 지원을 담당하고 NVIDIA가 2차 지원을 제공합니다. 사실상 NVIDIA는 Omniverse를 라이선스 제품에서 유료 지원 추가 기능이 있는 무료 플랫폼으로 전환했는데, 이는 오픈 소스 인프라를 제외한 대부분의 오픈 소스 기업 모델과 동일합니다.
옴니버스(Omniverse)는 단순한 렌더링 도구가 아닙니다.
옴니버스(Omniverse)는 일반적으로 CAD 시각화 및 콘텐츠 제작 플랫폼, 즉 Rhino, Revit, Maya 장면을 단일 물리 기반 렌더링 엔진으로 가져오는 도구로 여겨집니다. 하지만 이러한 관점은 NVIDIA가 지난 몇 년간 구축해 온 기술의 진가를 제대로 보여주지 못합니다. 옴니버스는 OpenUSD와 결합하여 디지털 트윈 시뮬레이션의 기반을 제공하며, 디지털 트윈 시뮬레이션은 물리적 AI 훈련에 필수적인 인프라가 되었습니다. 로봇과 차량이 이전에 경험해 보지 못한 환경을 추론할 수 있도록 해주는 세계 모델을 구축하는 것이 핵심이기 때문입니다.
대표적인 예로 NVIDIA가 CES 2026에서 선보인 오픈 소스 자율주행차 모델 제품군인 Alpamayo를 들 수 있습니다. Alpamayo 1은 Cosmos 기반의 10억 개 파라미터를 가진 비전-언어-행동(VLA) 모델로, 주행 궤적과 함께 해당 모델의 행동 이유를 설명하는 인과 관계 추론 과정을 생성합니다. 이러한 모델은 실제 도로 주행만으로는 학습이나 검증이 불가능합니다. 드물고 위험한 예외 상황은 실제 도로 주행보다는 시뮬레이션을 통해 검증하는 것이 훨씬 효과적입니다. AlpaSim 설계도와 NVIDIA의 신경망 재구성 파이프라인이 바로 이러한 역할을 하며, OpenUSD 기반의 Omniverse가 시뮬레이션 환경을 제공합니다. 최초의 양산 차량인 DRIVE 플랫폼 기반의 Mercedes-Benz CLA는 올해 미국 시장에 출시되었습니다. 이제 해당 스택에서 개발하고자 하는 모든 개발자는 별도의 라이선스 계약 없이 시뮬레이션 레이어를 이용할 수 있습니다.
디지털 트윈, AI 팩토리까지 포함
이 맥락에서 디지털 트윈은 3D 모델이 아닙니다. 실제 시설을 물리적으로 정확하게 구현하고 지속적으로 업데이트하는 시뮬레이션으로, 질량, 마찰, 재료 특성 등을 담고 있는 SimReady 에셋을 기반으로 구축되며, CAD, PLM, 시뮬레이션 도구의 데이터 상호 운용성을 보장하기 위해 OpenUSD로 기술됩니다. 핵심은 실제 시설 운영 전후에 소프트웨어로 시설을 시뮬레이션하는 것입니다. 가상 공장에서 로봇 운행 경로를 테스트하고, 카메라 배치를 검증하고, 생산 라인 변경을 예행연습한 후 실제 건설에 착수하는 것입니다. BMW의 가상 공장 사례는 제조 분야에서 대표적인 성공 사례로 꼽히며, NVIDIA는 모든 공장이 착공 전에 디지털 트윈을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.
그러한 야망을 가장 직접적으로 구현한 사례가 바로 AI 팩토리입니다. 지난 3월, NVIDIA는 기가와트급 GPU 데이터 센터의 디지털 트윈 구축 프레임워크인 Omniverse DSX 블루프린트와 Vera Rubin DSX AI 팩토리 레퍼런스 디자인을 공개했습니다. 이 블루프린트는 전력, 냉각, 네트워킹, 운영을 단일 시뮬레이션 환경으로 통합하며, Cadence, Schneider Electric, Siemens, Vertiv, Eaton, Jacobs 등 여러 기업이 SimReady 에셋을 제공하고 자사의 설계 도구를 통합했습니다. 실제 공장과 동일한 논리를 기반으로 하지만, 규모는 훨씬 커졌습니다. 이러한 데이터 센터 구축에는 수십억 달러가 소요되며, 전력 및 냉각 설계 오류는 콘크리트 타설 후 너무 늦게 발견되는 경우가 많습니다. 따라서 생산 단계에서 열 문제를 발견하는 것보다 시설을 미리 시뮬레이션하는 것이 비용 효율적입니다. NVIDIA는 칩을 생산하는 토큰을 만들기 위해 이러한 공장의 디지털 트윈을 활용하고 있으며, Omniverse는 이 모든 것을 위한 툴링 역할을 합니다.
왜 무료이며, 왜 지금일까요?
옴니버스 소프트웨어 구독은 분기당 수백억 달러 규모로 측정되는 데이터 센터 사업에 비하면 미미한 수준이었지만, 라이선스 제품으로서 옴니버스는 NVIDIA가 가장 필요로 하는 워크로드 구현에 걸림돌이 되었습니다. 디지털 트윈, 로봇 훈련, AV 시뮬레이션, AI 기반 공장 설계는 모두 RTX 및 데이터 센터 GPU를 대규모로 활용하며, 이 모든 작업은 개발자가 옴니버스를 구축하는 것에서 시작됩니다. 라이선스를 없애면 다른 플랫폼에서 프로토타입을 제작할 이유가 사라집니다. 지원-부가 모델은 플랫폼 도입이 확대되는 동안 기업 고객 확보를 위한 수익 경로를 유지해 줍니다.
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