NVIDIA는 re:Invent 기간 동안 AWS의 발전과 혁신을 강조합니다.
NVIDIA는 이번 주 AWS re:Invent에서 다양한 소식을 발표했습니다. 우리는 이 소식을 요약하여 주요 내용을 알려드렸습니다.
AWS의 NVIDIA DGX Cloud: 대규모 AI 컴퓨팅
NVIDIA DGX Cloud AI 플랫폼은 AWS Marketplace에서 제공되며, 기업에 AI 모델을 훈련하고 사용자 정의할 수 있는 완벽하게 관리되는 고성능 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 조건에 대한 유연성을 제공하고 NVIDIA 전문가에게 직접 접근할 수 있으며 AI 역량을 확장하려는 기업에 확장성을 제공합니다. Canva 제품군에 속하는 Leonardo.ai와 같은 얼리어답터는 DGX Cloud를 활용하여 고급 디자인 도구를 개발하고 있습니다.
NVIDIA Blackwell을 탑재한 AWS 액체 냉각 데이터 센터
AWS는 고밀도 컴퓨팅 칩을 위한 액체-칩 냉각 솔루션을 도입하여 AI 워크로드의 성능과 에너지 효율성을 향상시켰습니다. 이 혁신적인 시스템은 공기 및 액체 냉각을 통합하여 NVIDIA GB200 NVL72 및 향후 NVIDIA Blackwell 기반 플랫폼과 같은 차세대 슈퍼컴퓨팅 시스템을 지원합니다. Blackwell은 Amazon EC2 P6 인스턴스와 DGX Cloud on AWS 및 Project Ceiba와 같은 프로젝트를 지원하여 AI 애플리케이션에 최대 성능과 확장성을 제공합니다.
NVIDIA Isaac Sim을 사용한 AWS에서의 가속화된 로봇 시뮬레이션
Amazon EC40 G2e 인스턴스에서 NVIDIA L6S GPU로 구동되는 NVIDIA Isaac Sim은 AWS에서 로봇 개발을 확장합니다. Isaac Sim은 개발자가 가상 환경에서 AI 기반 로봇을 시뮬레이션할 수 있도록 하며 OpenUSD NIM 마이크로서비스를 통한 고급 합성 데이터 생성 도구를 포함합니다. Aescape, Cobot, Swiss Mile을 포함한 로봇 혁신가들은 Isaac Sim을 사용하여 배포 전에 설계를 검증하고 성능을 최적화합니다.
AWS에서 약물 발견을 위한 NVIDIA BioNeMo
NVIDIA BioNeMo는 AWS HealthOmics와 통합되어 AI 기반 약물 발견을 간소화합니다. A-Alpha Bio 및 SoftServe와 같은 회사는 BioNeMo의 기능을 사용하여 연구를 가속화합니다. 예를 들어 A-Alpha Bio는 AWS에서 NVIDIA H12 GPU를 사용하여 추론 속도를 100배 높였습니다. 또한 SoftServe는 약물 개발 워크플로를 간소화하기 위해 NVIDIA Blueprints를 활용하는 생성 AI 솔루션인 Drug Discovery를 출시했습니다.
엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 실시간 AI 청사진
NVIDIA의 AI Blueprints는 AWS에 배포할 수 있어 워크플로에 빠르게 통합할 수 있습니다. 사용 사례로는 비디오 검색 및 요약 에이전트, 사이버 보안을 위한 취약성 분석, 조기 보안 패치를 위한 지속적인 통합 등이 있습니다. 이러한 Blueprints는 다양한 산업에 확장 가능하고 배포 준비가 된 솔루션을 제공합니다.
Amazon Braket의 NVIDIA CUDA-Q: 하이브리드 양자 고전적 애플리케이션
NVIDIA CUDA-Q를 Amazon Braket과 통합하면 양자 프로세서와 GPU 가속 시뮬레이션에서 하이브리드 애플리케이션을 허용하여 양자 컴퓨팅 개발이 용이해집니다. CUDA-Q는 양자 연구를 위한 원활한 개발 도구를 제공하며, 이제 Braket에 사전 설치되어 효율적인 워크플로를 제공합니다.
NVIDIA와 AWS 파트너십을 통한 엔터프라이즈 AI 확장성
Deloitte와 같은 선도적인 통합업체와 Cloudera와 같은 플랫폼 공급업체는 AWS에서 NVIDIA 기술을 사용하여 AI 솔루션을 확장하고 있습니다. Cloudera는 AI 추론을 강화하는 반면, Cohesity는 대화형 검색을 개선하기 위해 생성형 AI 어시스턴트에 NVIDIA NeMo Retriever를 통합합니다. DataStax와 Deloitte와 같은 다른 회사는 임베디드 데이터베이스에서 CFO 전용 재무 분석에 이르는 애플리케이션에 NVIDIA NeMo를 활용합니다.
Amazon EMR의 RAPIDS 퀵 스타트 노트북
AWS와 NVIDIA는 Amazon EMR에서 Apache Spark용 RAPIDS Accelerator를 출시하여 더 빠른 데이터 분석 및 머신 러닝 워크로드를 가능하게 했습니다. 이 Quick Start 노트북은 Spark 작업 자격을 간소화하여 코드 변경 없이 데이터 처리 비용을 최대 80%까지 절감합니다.
NVIDIA와 AWS를 통한 산업용 엣지 시스템 발전
NVIDIA IGX Orin 및 Jetson Orin 플랫폼은 이제 AWS IoT Greengrass와 통합되어 엣지에서 확장 가능한 AI 모델을 배포합니다. 이 협업은 NVIDIA의 엣지 컴퓨팅을 AWS IoT 서비스와 결합하여 산업 및 로봇 애플리케이션 운영을 간소화합니다. 이러한 고급 도구를 시작하기 위한 개발자 가이드가 제공됩니다.
이번 발표는 NVIDIA 기술과 AWS의 통합을 강조하며, 이를 통해 AI, 로봇공학, 신약 발견, 양자 컴퓨팅 애플리케이션 전반에 걸쳐 확장성, 에너지 효율성, 성능이 향상되었습니다.
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